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[期刊] 工业工程  [作者] 裴英梅  叶春明  左翠红  刘立辉  
通过循序渐进地应用拉格朗日乘数法、基于样本的DSSP(Dynamic Slope Scaling Procedure)启发法和基于拉格朗日松弛模型的DSSP启发法等几种算法,分别求解多对多配送系统中的库存与运输整合优化问题,逐渐找到了解决问题的更加有效的方法———基于拉格朗日松弛模型的DSSP启发法。通过比较实验证明了此法在解决库存与运输整合优化问题时能在更少的计算时间里获得更优化的解。
[期刊] 物流技术  [作者] 王超然  
以机动车供应链为背景,从供应链协同的角度研究机动车零部件库存运输整合优化问题。在需求随机情景下,建立了基于循环取货(Milk-Run)的机动车零部件库存运输双层迭代优化模型,即分别对上层的库存模型和下层的运输模型进行建模优化。通过混合规划模型方法和改进的遗传算法,反复迭代来平衡库存与运输之间的效益悖反关系,优化系统总成本,找出集成情形下的最优解。最后通过实际算例验证了模型和算法的有效性。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 王亮  孙绍荣  吴晓层  
分销系统的运输与库存整合优化是物流配送一体化战略的重要研究课题。本文研究的两级分销库存系统由一个分销中心和N个零售商组成,设两级库存补充均采取周期订货策略,在每个零售商处的客户需求是随机的且服从一定的概率分布。我们的目标是在满足给定的客户服务水平的条件下,寻求该供应链运输和两级库存总费用的最小化。通过对两级库存水平之间及它们与客户随机需求变量之间的关系分析,我们得到了最优的订货策略和最优的运输频率。最后给出了一个算例,根据本文所得到的公式由电子表格容易地获得了两级最优库存水平和运输频率。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 王亮  
文章指出,运输与库存是物流配送过程中的两个关键环节,这两个环节的整合优化是供应链管理研究的前沿课题。运输与库存的整合优化是指,在满足给定的产品需求及运输限定条件下,同时寻求最优的库存与运输配送策略,使供应链系统运输与库存的总费用达到最小的最优化技术或方法。运输与库存整合优化应着重解决四个问题:一是确定最优库存水平;二是确定补货频率及补货时刻;三是确定所需车辆数量及配送区域;四是确定运输线路。进而实现对运输与库存问题的联合统筹决策,最低化运输与库存总成本。文章提出,尽管目前运输与库存整合优化问题研究还面临许多困难(如抽象出具有特定应用背景的实际问题并运用恰当的数学优化模型进行全面而准确的描述,然...
[期刊] 统计与决策  [作者] 王勇  韩伟  
文章基于作业整合的零售商与运输商的运输与库存联合优化问题;在库存方面,假设零售商面临正态需求,且相互独立;而在运输方面,将采用两个作业进行联合运输的策略;零售商提前期由固定的运输时间以及为了降低运输成本而选择作业整合的等待时间构成;允许零售商缺货,缺货成本与提前期长短相关;基于此建立零售商运输商的联合期望总成本模型,并求解最佳订货点及合适的提前期。
[期刊] 工业工程  [作者] 王勇  邓哲锋  徐鹏  
对一个分销中心、多个销售商的两级供应链,在不允许缺货且需求随机的情形下,考虑常见的多折扣价格报价形式,建立库存与运输整合优化模型,并设计出"两阶段法"求解模型。第1阶段分别求解各销售商的最优订货量和最优折扣,称为配货阶段;第2阶段称为送货阶段,即将前一阶段得到的各销售商的最优订货量分为整车量与零担量。借鉴VM I策略对销售商采取整车直接发运与零担量联合运输相结合的方式,得到最优补货量及补货所需最佳车辆数。给出算例,表明该方法可进一步降低库存与运输费用。
[期刊] 物流技术  [作者] 卢玮  郭睿  胡晓辉  
库存与运输联合优化(ITIO)有利于降低物流成本,提高物流效率,实现网购供应链整体效益最优。收益共享节约是实现ITIO动态优化的有效途径,有利于实现各参与方互利共赢,调动合作积极性。首先剖析了网购供应链的结构和特点,然后分析ITIO动态联合优化面临的各种障碍因素,并提出相应的解决对策。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 杜丽敬  李延晖  
设施选址、库存控制和车辆路径安排是物流系统优化中的三个关键问题,三者之间存在相互依赖的关系,应该根据这种关系来相应地进行综合优化与管理物流活动。以典型的单一生产基地、单一产品、采用不断审查的(Q,r)库存策略的供应链二级分销网络为研究对象,建立了一个随机型选址-库存-路径问题优化模型;在将非线性混合整数规划转化为线性整数集合覆盖模型的基础上,采用列生成算法来获得一个近似最优解,再用分支定价法对初始解进行改进,以实现对整个问题"完全集成"的优化。最后,用随机生成的方式,产生了10至160个客户的计算实例,分析了运输费用和库存费用对总成本的影响,算法运算时间表明本文给出的算法能较快地求解这一复杂问...
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 吕飞  李延晖  
考虑到备件需求的随机性和时间紧迫性,以供应链二级分销网络的备件物流系统为研究对象,以系统总成本最低为目标,建立了带软时间窗的选址-库存-路径问题模型。由于该模型属于NP-Hard问题,因此提出了基于禁忌搜索算法和改进的C-W算法的两阶段混合启发式算法。通过实例演算,结果表明了该算法的实用性与有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 武秀焕  李延晖  
考虑到随机需求库存路径问题(Inventory Routing Problem,IRP)本身所具有的马尔可夫、随机等特性,从其现实意义出发,将IRP描述为一个马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)。在运用非线性背包问题的求解方法得到初始策略并构成直接配送线路的基础上,提出一种本地搜索算法对其进行优化。通过实例演算,结果表明了该算法的实用性和有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵达  马丹祥  
随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)考虑随机环境下供应链中库存与配送问题的协调优化问题,是典型的NP-hard问题,也是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在。文章以系统长期运行成本和平均用车数量作为优化目标,采用分解技术将SDIRP处理为基于直接配送的库存-路径子问题和基于车辆路径问题的配送子问题进行研究。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 李富昌  
零售商和供应商库存运输联合优化(ITIO)利润分配是关系到双方切身利益,库存运输联合优化业务能否顺利开展,供应链能否开拓新的利润增长点,供应链能否提高竞争力的重要问题。本文把讨价还价模型引入ITIO利润分配中,建立了ITIO利润分配讨价还价模型,并使用逆向归纳法解出模型的完美贝叶斯均衡,再对ITIO利润讨价还价的完美贝叶斯均衡进行比较分析。研究发现:当ITIO利润分配在第一阶段达成协议时,双方利润分配份额大小不仅受自身的耐心程度影响,还要受对方的耐心程度影响;耐心程度越高供应商在第一阶段的报价不一定越高;具有较高分散优化利润的供应商不一定总报较低的价格;当ITIO联合优化利润分配进入第二阶段,...
[期刊] 工业技术经济  [作者] 王晓萍  
本文在建立生产——库存的模型基础上,提出了一种求最优化的方法,从而得出了最佳订货量及最佳生产周期。
[期刊] 工业工程  [作者] 汤中明  
以"多供应商,单TPL,单制造商"供应链网络为研究环境,研究了集中控制VMI&TPL模式下的库存运输集成优化问题,旨在为供应商和TPL提供补货决策和车辆路线计划。基于滚动计划期,构建了库存运输集成计划模型。鉴于该模型问题是一个NPC问题,提出了基于模拟退火遗传算法的四步骤启发式算法。算例分析结果表明该启发式算法是有效可行的。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 赵达  李军  马丹祥  李妍峰  
随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)即考虑随机需求环境下供应链中库存与配送的协调优化问题,是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在,也是典型的NP难题之一。文章以具有硬时间窗约束的随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem with Hard Time Windows,SDIRPHTW)为研究对象,将SDIRPHTW分解为直接配送的随机库存-路径问题和具有硬时间窗约束的路径优化问题两个子问题,并以最小化系统运行成本和用车数量为目标,设计了一...
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