标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词
登 录
当前IP:忘记密码?
年份
2024(4529)
2023(6577)
2022(5648)
2021(5327)
2020(4632)
2019(10695)
2018(10661)
2017(20176)
2016(11016)
2015(12471)
2014(12275)
2013(11901)
2012(10698)
2011(9793)
2010(10041)
2009(9242)
2008(8948)
2007(7839)
2006(6974)
2005(6228)
作者
(34298)
(28272)
(28182)
(26782)
(18168)
(13585)
(12784)
(11093)
(10847)
(10097)
(9757)
(9756)
(9242)
(9214)
(9015)
(8914)
(8553)
(8326)
(8205)
(8163)
(7229)
(7170)
(6981)
(6710)
(6479)
(6476)
(6263)
(6085)
(5859)
(5715)
学科
(42959)
经济(42909)
管理(29253)
(27695)
(23904)
企业(23904)
方法(22761)
数学(20295)
数学方法(19757)
(11640)
中国(10425)
(10178)
(9875)
理论(9020)
业经(8779)
(7353)
(7221)
贸易(7215)
(6990)
地方(6704)
农业(6656)
(6550)
(6291)
财务(6261)
财务管理(6245)
技术(6125)
(5973)
银行(5944)
企业财务(5907)
(5759)
机构
大学(156802)
学院(155746)
管理(58231)
(57462)
经济(56130)
研究(55671)
理学(50435)
理学院(49818)
管理学(48331)
管理学院(48086)
中国(41309)
科学(38082)
(34276)
(30516)
(29651)
研究所(27349)
业大(26428)
(26160)
中心(25420)
农业(24473)
(23870)
北京(21542)
财经(20879)
(20668)
(20635)
师范(20300)
(19069)
技术(18877)
(18823)
(17457)
基金
项目(109977)
科学(85978)
基金(79920)
研究(73977)
(73079)
国家(72570)
科学基金(61075)
社会(44452)
自然(43446)
(43270)
自然科(42525)
自然科学(42511)
社会科(42122)
社会科学(42105)
自然科学基金(41748)
基金项目(41462)
(38004)
教育(35585)
资助(34275)
编号(29341)
重点(26055)
(23658)
成果(23465)
(23032)
(23025)
计划(22921)
科研(21869)
创新(21431)
课题(21156)
大学(20000)
期刊
(59154)
经济(59154)
研究(42874)
中国(31671)
学报(30220)
科学(26996)
(26557)
管理(22781)
大学(22132)
学学(20914)
(19767)
教育(19104)
农业(18272)
技术(15178)
(11743)
金融(11743)
(10747)
经济研究(10238)
财经(10031)
统计(9317)
业经(9267)
(8628)
业大(8398)
(8281)
(8050)
科技(7706)
技术经济(7473)
决策(7453)
资源(7419)
问题(7340)
共检索到227060条记录
发布时间倒序
  • 发布时间倒序
  • 相关度优先
文献计量分析
  • 结果分析(前20)
  • 结果分析(前50)
  • 结果分析(前100)
  • 结果分析(前200)
  • 结果分析(前500)
[期刊] 南开管理评论  [作者] 李岩   林树海   牟博佼  
在线商品广告虚假好评和返利虚假好评干扰了数字经济的良性发展。本文目的是建立兼有情绪与文本双重特征的模型框架,以识别两类虚假好评和真实好评。通过网络爬虫收集真实评论,依据对评论撰写者的调研实践提取标注规则,建立两类虚假好评与真实好评的中文数据集。引入PAD情绪理论解构评论蕴含的情绪,结合情绪强化调节影响,构造评论的情绪特征。利用n-gram分词和TF-IDF向量化评论文本,运用Boruta方法构建多维文本特征。采用18种主流分类算法构建多类好评的分类模型。实验与对比分析显示:两类虚假好评与真实好评在情绪强化调节影响分布与PA D三维度上存在显著差异,据此提出一种评价好评情绪的可行建模方法 ;提取的情绪与文本特征使得分类算法均可有效识别三类好评,体现所构建模型框架对分类算法的较低依赖性;引入多维情绪特征能够显著提升分类算法对三类好评,尤其可增强对隐蔽性较强的返利虚假好评的辨识力,体现情绪特征对文本特征的增益效果。本研究结论为电商平台改进虚假好评过滤机制与消费者识别两类虚假好评提供参考借鉴。
[期刊] 中国软科学  [作者] 程刚  
文章简述了虚假广告的内涵,阐述了虚假广告产生的原因、危害、治理措施等内容。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 魏瑾瑞  王若彤  王晗  
目前识别虚假评论的方法主要基于评论内容的文本特征和评论者的行为特征,然而评论文本与评论者行为容易被伪造和模仿,且这两类方法只能对虚假评论逐个识别,本文考虑了虚假评论的网络结构特征,通过分析评论者的网络行为及评论者节点间的网络结构特征定义相邻节点多样性与自相似性,利用累积分布函数估计其概率并合成网络行为得分,以得分高的可疑产品为种子建立2-hop子图,筛选子图中高度相似的虚假评论候选群组,利用GroupStrainer、HDBSCAN等算法对其进行聚类合并,以发现隐藏的虚假评论群组。以亚马逊四类最畅销的产品数据集为样本进行实证分析的结果表明,文中提出的方法能够有效识别隐藏较深的大规模虚假评论群组,综合群组内容的统计特征分析发现,虚假评论群组对目标产品的攻击模式存在产品类别差异,虚假评论群组比真实评论者对目标产品具有更强的集中度,但同时也会利用其它非目标产品对自身进行伪装以弱化其可疑性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 杨雅娴   吴金红   吴彦坤   任晓露   张星  
[目的/意义]构建一种基于大语言模型和知识图谱的健康信息识别模型,旨在提升健康信息识别的准确性和信度。[方法/过程]首先,采用在权威平台上发布的公开健康信息数据集来构建知识图谱,作为领域知识;然后,设计5组实验,包括决策树、支持向量机、逻辑回归模型、GPT和KG-LLM;最后,采用552条来自权威辟谣平台的已标注辟谣信息作为验证样本进行试验,并对5组实验的结果进行比较分析。[结果/结论]所构建的KG-LLM虚假健康信息识别模型在准确性方面表现卓越,其准确率达到98.35%,这一结果相较于决策树、支持向量机、逻辑回归模型分别提升了14.78%、3.24%和12.33%。与GPT模型相比,其准确率也提升了4.80%。此外,在其他的评估指标上,KG-LLM模型相较于GPT模型也显示出了优势。这一结果充分证明了知识图谱作为领域知识,有助于消除LLM中存在的幻觉。[创新/局限]主要创新之处在于将大语言模型与知识图谱相结合,用于提高健康信息识别的准确性。研究存在的局限性主要体现在数据量不足上。尽管通过知识图谱对大语言模型进行了优化,增强了信息检索的准确性,但模型的性能仍然在一定程度上依赖于大语言模型。
[期刊] 价格月刊  [作者] 张伟  
虚假广告:骗你没商量张伟有人说,当今社会是个"广告的海洋"。当你穿行大街小巷,翻开报纸杂志,你会自觉或不自觉地被一条条诱人的广告吸引。然而,当你时不时地被这些广告"堂而皇之"地骗得"怒发冲冠"之后,你会发现,这一条条诱人的广告,却是一个个布满鲜花的陷...
[期刊] 中国人力资源开发  [作者] 王利  李永鑫  
在招聘过程中存在着一些虚假行为和虚假信息,这些虚假反应直接影响组织人员招募与配置的效果。本文从虚假反应作假的原因及类型两方面探讨了招聘过程中的作假情况,并提出了如何控制与识别作假的对策。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)  [作者] 王乐  张紫琼  崔雪莹  
【目的/意义】构建虚假评论识别的理论框架,归纳各个知识模块的局限和争议,并据此提出未来研究方向。对推动虚假评论识别的相关研究有重要理论意义,同时对电商平台有效识别和过滤虚假评论也有一定实践启示。【设计/方法】检索发表于国内外知名期刊的470篇中英文文献,并通过主题分析,对这些文献的理论基础、研究方法以及结论进行了归纳,对理论概念之间的逻辑联系进行了详细阐述;最后,对现有文献进行了评述,指出了未来研究的方向。【结论/发现】未来虚假评论的治理需要以"防"为主,以"治"为辅。深入了解虚假评论产生的内在动机,降低虚假评论发布的意愿是未来研究的重要方向。
[期刊] 企业经济  [作者] 刘宏涛  杨彬  王维华  
随着我国市场经济的不断完善,广告逐渐成为消费者了解商品的性能、价格与种类的重要途径。但目前虚假广告充斥市场,部分商品经营者通过虚假广告获取超额利润,扰乱市场的正常秩序。本文利用博弈论理论,建立虚假广告主、政府及寻租者的三方博弈模型,对虚假广告的治理模式进行分析,提出了改进虚假广告治理的建议,以期能对完善虚假广告的治理模式有所启示。
[期刊] 统计与决策  [作者] 邹官华,韩治明  
[期刊] 教育与职业  [作者] 杨维兵  
每年招生季节,都有或多或少的考生,特别是成绩较差一点的落榜考生被虚假大学诱骗。这些案例虽属个案,但它影响的却是一部分考生的前程,伤害的是教育招生部门的形象。今年,北京市教委接连提醒考生以及家长对虚假院校提高警惕,注意分辨学校及网站资质,这样的温馨提示非常必要,但严厉打击和果断查处这些虚假大学更必不可少。特别是在人们已习惯了从网上获取招生信息、了解学校概况的今天,应该对网上的教育类网站及招生信息进行一次专项清查,让那些骗人的虚假大学从网上彻底消失。历年的招生实践证明,在愈演愈烈的招生战役中,稍有不慎,就有可能掉入随处可见的"招生陷阱"——为了招揽落榜
[期刊] 企业管理  [作者] 王舒  
我们通常都会相信,我们的爱好与大多数人是一样的。如果你喜欢玩电脑游戏,那么就有可能高估喜欢电脑游戏的人数。你也通常会高估给自己喜欢的同学投票的人数,高估自己在群体中的威信与领导能力等等。你的这种高估与你的行为及
[期刊] 统计与决策  [作者] 晓梦  
虚假信息何时休?晓梦近年来,我国信息产业也迅速崛起,各种各样的信息服务已渗透进每个人的日常生活。然而,形形色色虚假失真的"信息垃圾"也成为社会一大公害,搅乱着中国人的正常生活。夸大其词养海鼠家破人亡害得苦"海狸鼠──通往黄金之路""投资一千回收一万!...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 聂卉  吴毅骏  
[目的/意义]重点探讨基于特征表现的虚假评论人的预测,目的在于揭示真实网络环境中"网络水军"的特点和行为规律,构建一个简洁清晰、可解释的评论人身份预测模型,为深层次的评论挖掘研究奠定基础。[方法/过程]结合实证分析和机器学习技术,对目标网站"大众点评网"的内部评价机制进行探索,利用因子分析提炼评论人属性及行为表现特征,并在此基础上构建基于Logistic回归的预测模型。[结果/结论]对于目标网站,模型对虚假评论人的分类预测精度达到73.8%,AUC指标达到80.9%。而评论人的贡献度、活跃度以及文字素养被验证与其身份有统计意义上的显著关系,但评论人的层级、情绪以及评价偏差则对其身份预测的影响不...
[期刊] 商业时代  [作者] 首勇  王梦静  
我国现行法律在虚假广告代言人责任制度上存在缺失,造成对明星代言虚假广告行为缺乏有效的法律规制。因此,有必要在立法上修改现行广告法,明确虚假广告代言人的法律责任,在司法上颁布相关司法解释,明确代言虚假广告人的注意义务,在执法上加强对明星代言广告的审查和监督,从而更好地保障消费者权益。
文献操作() 导出元数据 文献计量分析
导出文件格式:WXtxt
作者:
删除