- 年份
- 2024(2730)
- 2023(4114)
- 2022(3547)
- 2021(3556)
- 2020(3124)
- 2019(7363)
- 2018(7611)
- 2017(14452)
- 2016(7956)
- 2015(9142)
- 2014(9238)
- 2013(8761)
- 2012(7767)
- 2011(6913)
- 2010(7263)
- 2009(6563)
- 2008(6493)
- 2007(5718)
- 2006(4884)
- 2005(4245)
- 学科
- 济(32118)
- 经济(32101)
- 管理(21365)
- 业(19517)
- 方法(19501)
- 数学(17917)
- 数学方法(17350)
- 企(16863)
- 企业(16863)
- 理论(7048)
- 中国(7041)
- 学(6952)
- 农(6743)
- 财(5807)
- 业经(5802)
- 教学(5435)
- 贸(4854)
- 贸易(4849)
- 技术(4788)
- 地方(4751)
- 易(4699)
- 和(4540)
- 农业(4360)
- 制(4311)
- 环境(4085)
- 划(4084)
- 务(3936)
- 财务(3897)
- 财务管理(3886)
- 策(3816)
- 机构
- 学院(109628)
- 大学(108026)
- 管理(42900)
- 济(39351)
- 经济(38377)
- 理学(37370)
- 理学院(36962)
- 管理学(35562)
- 管理学院(35387)
- 研究(35014)
- 中国(26438)
- 科学(24332)
- 京(23832)
- 农(18499)
- 所(18399)
- 业大(17917)
- 研究所(16961)
- 财(16808)
- 中心(16418)
- 江(16217)
- 北京(15215)
- 农业(14666)
- 技术(14294)
- 范(14008)
- 师范(13828)
- 财经(13631)
- 州(13285)
- 院(13210)
- 经(12308)
- 工程(12172)
- 基金
- 项目(76646)
- 科学(59595)
- 基金(54341)
- 研究(52530)
- 家(48826)
- 国家(48496)
- 科学基金(41425)
- 省(31140)
- 社会(30516)
- 自然(29560)
- 社会科(28985)
- 社会科学(28977)
- 自然科(28937)
- 自然科学(28933)
- 自然科学基金(28352)
- 基金项目(27735)
- 划(26554)
- 教育(25971)
- 资助(24706)
- 编号(21541)
- 重点(17787)
- 成果(16700)
- 部(16014)
- 创(15798)
- 发(15706)
- 课题(15597)
- 计划(15545)
- 科研(15065)
- 创新(14739)
- 大学(13907)
共检索到155119条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈鹏 万丽 胡序懿
文章利用极大似然估计法及泰勒公式给出了广义Pareto分布模型参数估计,并在确定阈值的基础上对多种元素的广义Pareto分布模型参数进行了估计,经Kolmogorov检验证实该近似估计法的合理性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
顾华玉 尹庆民 陆志峰
广义Beta-Pareto分布是一个刚刚开始研究的分布,其参数估计研究了很不充分,系统其参数估计很有必要。文章首先总结广义Beta-Pareto分布的性质,讨论广义Beta-Pareto分布族中其位置参数与尺度参数的不变性。其次,研究广义Beta-Pareto分布的矩估计以及估计量的性质。最后,研究广义Beta-Pareto分布的最大似然估计,对于广义Beta-Pareto(I)分布,克服其支撑集的问题,分情况讨论,解决了其最大似然估计;对于广义Beta-Pareto(II)分布,由于其参数结构比较复杂,部分解决了其最大似然估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢远涛 杨娟 徐梅笛
文章在广义线性混合模型的框架下分析广义Gamma分布簇广义线性混合模型的参数估计问题。提出的参数估计有以下三个显著特点:其一,充分利用广义线性混合模型参数估计的理论成果,参数估计表达式与6种广义线性混合模型参数估计结果形式相同;其二,该方法可以通过反复调用广义线性混合模型中的参数估计模块来实现;其三,具有渐进正态性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
范国兵
文章分析了广义Logistic曲线的解析性质及拟合预测的优势,提出了一种求解广义Lo-gistic模型参数的方法——组合最优化方法。实例研究表明,广义Logistic曲线在拟合饱和增长趋势方面具有更好的弹性,能获得高于Logistic曲线的拟合精度。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
陈海清 曾婕 胡国治
广义Logistic分布在工业、生物、地质、水文等领域有着广泛的应用。本文针对三参数的广义Logistic分布,提出了基于Logistic变换下参数的最小二乘估计,并给出了参数估计的收敛速度。通过Monte-Carlo模拟对提出的估计方法和已有方法进行比较,结果表明:所给的估计量具有更好的估计效果。最后通过单位长度碳素纤维的硬度数据进一步说明了所提出的估计方法的可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韦程东 韦师 苏韩
在统计决策问题中,统计决策及参数估计的优劣性在很大程度上依赖于损失函数形式的选取。文章主要在在复合LINEX对称损失函数下,研究了Pareto分布在其尺度参数σ已知的情况下利用共轭先验分布求出其形状参数θ的E-Baves估计;并举出具体的数值例子说明其应用性。通过数值分析对其形状参数的Bayes估计和E-Bayes估计进行比较,说明后者比前者较优。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王琪 任海平
文章在均方误差损失函数下,基于记录值样本得到了Rayleigh分布参数的最小风险同变估计和Bayes估计,并讨论了一类cX2U(n)+d形式估计的可容许性和不可容许性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘荣玄 朱先阳 朱少平
文章在逐步增加首失效截尾样本下,研究三参数Pareto分布族形状参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE),在对称平方损失函数下,讨论其Bayes估计和参数型经验Bayes(PEB)估计.按照均方误差(MSE)准则,比较UMVUE与PEB估计的小样本性质,根据形状参数的风险,导出其Bayes估计与PEB估计的大样本性质,并获得它们的收敛速度o(n~-1).在相同或相近的可信水平下,分别研究参数在经典统计和Bayes统计中的区间估计,并利用数值模拟说明Bayes区间估计的精度高于经典统计区间估计.
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈琴
文章考虑两类逐步删失场合的Pareto分布的参数估计问题,在Ⅰ型逐步删失场合,形状参数的极大似然估计没有显式表达式,故采用图解法求出其极大似然估计;在Ⅱ型逐步删失场合,我们能得到两个参数的极大似然估计量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李凡群
文章讨论了Pareto分布参数θ在不同的先验分布下的Bayes估计,然后讨论了在平方损失下,参数θ的形如(cT(x)+d)-1估计的可容许性。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
龙兵
在双边定时截尾样本下,用极大似然法求Pareto分布中形状参数的估计,由于似然方程较复杂,无法得到参数的显式表达式,但是可以证明极大似然估计是唯一存在的.由于EM算法是处理缺损数据的一种有效方法,因此利用该算法来求参数的估计问题.用EM算法得到了形状参数估计的迭代式,借助Louis遗失信息原则得到了估计的渐近方差,根据中心极限定理得到了形状参数的近似置信区间.随机模拟结果表明形状参数的EM估计收敛到其极大似然估计.实例给出了不同样本下参数的点估计和区间估计.
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩慧芳 杨珂玲 张建军
本文研究了当a已知时,Pareto分布中形状参数的估计。首先求得了θ的一致最小方差无偏估计(UMVUE),并证明了它在平方损失下是不可容许的。当θ有先验信息时,分别在平方损失和熵损失下讨论了θ的Bayes估计,并说明了其容许性。其次,在熵损失下,讨论了一类形如(cT(x)+d)-1(d>0)的估计的容许性。最后,给出了θ的置信下限。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
饶贤清
讨论了Pareto分布在平方损失下参数的Bayes估计,采用同分布负相协样本的核估计方法讨论了参数的经验Bayes(EB)估计问题,并计算了给定条件下参数的经验Bayes估计的收敛速度。最后,对我国高收入阶层的财富分布情况进行了实证分析,实证分析表明我国高收入阶层的财富分布是可以用Pareto分布来描述的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴林送 王枞
威布尔分布及其拓展分布在可靠性领域有着重要的作用和地位。文章给出广义逆威布尔分布应力强度模型可靠度的极大似然估计以及置信区间,其中强度变量和应力变量相互独立。鉴于极大似然估计迭代过程的不稳定性,文中对迭代进行了约束,从而得到收敛的极大似然估计。相应的运用参数变换后的信息阵,得到模型可靠度的渐近分布与渐进置信区间。通过随机模拟和单碳纤维的实例来说明所采用方法的效果。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
温录亮 尹居良 丘延君 王明辉 陈平炎
为更好地刻画金融市场收益率数据的尖峰厚尾带偏特征,本文将广义正态分布推广为非对称广义正态分布,给出该分布的三种表达式和概率性质,利用极大似然估计方法和小批量梯度下降算法进行参数估计和数值模拟。针对标准普尔500指数(S&P 500)和上海证券交易所综合指数(SSEC)的日收益率数据集,对比分析非对称广义正态分布及其3种退化分布的拟合效果。实证结果表明,非对称广义正态分布更好地拟合了日收益率数据的尖峰厚尾带偏特征,在金融市场数据建模中具有较好应用价值。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
