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[期刊] 统计与决策
[作者]
韩俊林 张志明
一、广义线性随机效应模型经济学、社会学、生物医学等学科领域中存在大量的纵向数据,随机效应模型是分析此类数据的强有力工具。当纵向数据近似服从正态分布且能用线性的结构来描述时,线性随机效应回归模型是分析该数据的有力工具。但是,随着科
[期刊] 统计与决策
[作者]
付英姿 陈异 戴琳
纵向数据广泛存在于生物医学、遗传学、经济学以及社会管理等多个研究领域,线性混合效应模型是分析上述数据的有效工具。文章提出了一类含有不可忽略缺失数据的半参数广义线性混合效应模型,考虑了该模型的贝叶斯分析及模型选择问题,通过一AIDS研究的实际数据说明方法的应用。
[期刊] 人口研究
[作者]
彭希哲
我国的人口控制在过去四十年间,特别是七十年代以来取得了举世瞩目的成就。我国妇女的总和生育率在七十年代以前一直保持在6的水平,到80年代已降到2.4左右。但是这种生育率的转变在空间与时间上并作
[期刊] 价格月刊
[作者]
赵青松 王文倩
区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)是东亚区域经济一体化建设20多年来最重要的成果。在分析中国与RCEP成员国贸易现状的基础上,运用局部均衡模型测算了RCEP的贸易效应。结果显示:中国与RCEP成员国的贸易互补性强,双边FTA促进了中国与RCEP成员中自贸伙伴国之间的贸易增长;在零关税场景下,RCEP的贸易创造效应显著,中国与各成员国之间的贸易呈现增长,且RCEP各成员国的福利和经济总效应增加值远大于中国;作为巨型区域自贸协定,RCEP通过在区域内建立统一的贸易和投资规则体系,有效解决了"意大利面碗效应",有利于区域内形成新的供应链和价值链;RCEP将持续促进中国与各成员国的贸易和投资增长,并推动成员国之间的数字贸易发展,有助于中国产业结构优化升级和推动"中日韩自贸协定"谈判。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
余红梅 杨义
目的:了解试点地区公立医院医务人员的薪酬水平、薪酬构成及薪酬结构,为推进公立医院薪酬制度改革意见与建议。方法:通过机构调查,在抽取泸州、绵阳、南充和宜宾市试点公立医院中15 633名医务人员作研究对象,采用秩和检验和广义线性模型进行统计分析。结果:2017年医务人员年均收入为124 072元,同比增长14.86%;年均收入中浮动收入占74.08%;不同科室医务人员年均收入无明显差异(P>0.05),在调整其他变量后,不同用工性质的收入差距缩小,护士的收入与医生的差距缩小,技师(士)的收入高于医生,差异均有统计学意义(P<0.01)。结论:以公益性为导向,合理体现医务人员收入水平、调整薪酬构成、拉开不同岗位收入差距。
[期刊] 保险研究
[作者]
单鹏 郑豪 邓颖璐
本文基于２０１３年中国商业车险中的车损险２８个省保单抽样数据，采用广义线性模型，实证研究人口、社会发展水平、自然灾害三类地区特征对个体车险出险的影响。实证结果表明，导致地区出险差异的因素主要来自人口特征和城市化程度，各地区人均ＧＤＰ、等级以上公路里程、自然灾害受灾程度对个体车损险出险没有影响。影响地区出险差异的特征具体包括男性比例、老龄化程度、城市化程度，对纯风险保费的具体影响是：男性比例和老龄化程度越高，个体纯风险保费越高；城市化程度越高，个体纯风险保费越低。
关键词：
车损险 人口特征 城市化
[期刊] 工业技术经济
[作者]
叶阿忠
联立方程模型在经济政策制定、经济结构分析和经济预测方面起重要作用，但以往的线性或非线性联立方程模型容易造成单方程的设定误差，致使联立方程的累积误差很大，不能很好地反映现实中的经济现象。而非参数回归模型具有较线性或非线性回归模型更好的拟合优度，非参数联立方程模型是较传统联立方程模型更贴近现实经济现象的模型，能较好地拟合现实中的经济状况。目前关于非参数计量经济模型的研究主要停留在单方程模型的研究，而联立方程模型的研究在国际上刚刚起步，在国内是个空白。本文将非参数回归模型的局部线性估计方法与传统联立方程模型估计方法相结合，首次提出了非参数计量经济联立模型的局部线性ＧＭＭ变窗宽估计并应用于我国宏观经济...
[期刊] 统计与决策
[作者]
顾光同
文章阐述了广义线性模型参数的极大似然无惩罚和1-范数约束即Lasso惩罚估计形式,但极大似然的Lasso惩罚估计不是逐片线性的。那么对Lasso惩罚估计形式进行局部两次泰勒展开,进行局部二次逼近,从而得到Lasso惩罚的重复加权最小二乘估计路径形式,实现估计的逐片线性,相关研究为广义线性模型的惩罚回归估计的深入研究和应用提供参考。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
冯建英 岳秀丽 倪元丽 章元明
[目的]作物抗性性状是重要的育种目标,通常表现为多个级别,称为多歧性状。但是,这类性状的上位性关联分析方法较少。因此,本研究针对品种资源群体探索了新的多歧性状上位性检测方法。[方法]提出了多歧性状分层广义混合线性模型的上位性关联分析方法。在遗传模型中,主效QTL、QTL间互作和QTL-环境互作为随机效应,群体平均数、群体结构和环境效应为固定效应。应用经验贝叶斯和最大似然方法分别估计这些效应。一系列Monte Carlo模拟试验和大豆耐盐碱性实际数据分析验证了新方法的有效性。[结果]新方法的统计功效高,效应
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
郝红霞 林金官 汪红霞
广义自回归条件异方差(GARCH)模型能够很好地刻画金融资产收益二阶矩的相依关系,因此在金融时间序列中受到了广泛的应用。在GARCH模型的框架下,本文利用贝叶斯局部影响分析来评价先验、个体观测和样本分布的微小扰动的影响,利用扰动模型来刻画不同类型的扰动形式。我们构建了扰动模型的贝叶斯扰动形式,计算其几何量来表征扰动模型的内部结构。基于几个目标函数,本文利用几个不同的局部影响测量来量化不同扰动的程度。数值模拟研究验证了所提方法的有限样本表现。对纽约证券交易所综合指数(NYSE)和标准普尔500指数的GARCH建模说明了所提方法在实例研究中的有效性。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
李长乐
目的:采用随机效应广义定序Probit回归模型分析影响我国居民自评健康的因素,重点介绍随机效应广义定序Probit回归模型的应用。方法:随机效应广义定序Probit回归模型的STATA 14.0软件。结果:解释变量年龄、已婚、城镇居民、卫生服务利用和患慢性病的系数均为负且均通过了检验,表明其对居民的自评健康有显著的负向影响。然而,解释变量男性、教育程度、家庭收入、吸烟和饮酒的系数均为正且均通过了检验,表明其对居民的自评健康有显著的正向影响。此外,随机效应广义定序Probit回归模型在4个次序类别上的解释变量系数各不相同。结论:随机效应广义定序Probit回归模型可以精准地预测解释变量在哪一个类别上会产生影响以及产生多大的影响,其可以广泛应用于跟踪调查数据的分析中。
[期刊] 世界经济研究
[作者]
唐宜红 林发勤
本文通过建立简单的代表性出口企业动态随机局部均衡模型来模拟中国2006～2010年的月度出口周期。研究发现,在引入外部需求冲击后,模型可以较好地解释中国的出口波动,成功地模拟出我国2006～2010年期间出口的周期变化,特别是2008年美国次贷危机引发的全球经济衰退对我国出口造成的巨大影响。由此可见,外部需求冲击成为我国出口的重要制约因素,因此,为了促进国民经济健康、可持续发展,我们应该增加内需,提高国内消费。
关键词：
外部需求冲击 出口波动 随机动态均衡
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
王静 王诺
利用26个省和直辖市的1992～2002年的PanelData数据,实证分析了基础教育水平、地区经济实力、人均资本等变量对地区外贸的影响,得出了当不考虑地区差异时基础教育对中国外贸的作用不明显、当考虑地区差异时基础教育水平对各地区的外贸有显著作用的结论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田应福 金百锁 缪柏其 宋卫国
森林火灾发生概率的预测是一个涉及气象、树种、地理环境和人类活动等因素的复杂问题,气象参数与林火的关联一直是森林火灾研究的重点之一。本文研究日本森林火灾数据,及气象参数与林火的关联。根据火灾事件的二值特征和稀有特征,发展了林火与气象因子关联的广义线性模型。结果表明:广义线性模型可以作为预测林火发生概率的可靠方法,可以作为林火研究与管理人员提供一种参考。
关键词：
广义线性模型 森林火灾 概率 气象参数
[期刊] 统计与决策
[作者]
张安安
文章首先从广义线性模型理论和传统非寿险费率厘定思想出发,建立多维广义线性模型,通过极大似然估计求得一种新的健康险分类费率值。延续分类风险单元这种思路改进古典盈余过程模型,用分类费率组合代替以往的单位保费,并用保单索赔组合代替负债。同时加入随机利率和通胀率因素,推导出在资产、负债双复合泊松过程下,有关破产概率的结论。
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