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作者: 王(29311); 李(24491); 张(24314); 刘(23234); 陈(15678); 杨(11838); 晓(11056); 赵(9697); 周(9280); 华(8998); 吴(8474); 文(8222); 明(7860); 林(7721); 志(7591); 伟(7532); 孙(7321); 徐(7087); 丽(7027); 黄(6984); 平(6220); 军(6200); 玉(5931); 朱(5623); 建(5502); 郭(5494); 红(5475); 胡(5423); 春(5075); 云(4890)

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广义线性模型在精算理论中的应用

[期刊] 统计与决策 [作者] 张安安

文章首先从广义线性模型理论和传统非寿险费率厘定思想出发,建立多维广义线性模型,通过极大似然估计求得一种新的健康险分类费率值。延续分类风险单元这种思路改进古典盈余过程模型,用分类费率组合代替以往的单位保费,并用保单索赔组合代替负债。同时加入随机利率和通胀率因素,推导出在资产、负债双复合泊松过程下,有关破产概率的结论。

关键词：广义线性模型极大似然估计弱相合性分类费率盈余过程

联合广义线性模型中的变量选择

[期刊] 统计研究 [作者] 王大荣张忠占

在联合广义线性模型中,散度参数与均值都被赋予了广义线性模型的结构,本文主要考虑在只有分布的一阶矩和二阶矩指定的条件下,联合广义线性模型中均值部分的变量选择问题。本文采用广义拟似然函数,提出了新的模型选择准则(EAIC);该准则是Akaike信息准则的推广。论文通过模拟研究验证了该准则的效果。

关键词： Akaike信息准则模型选择广义线性模型广义拟似然

广义线性模型在差别生育率分析中的应用

[期刊] 人口研究 [作者] 彭希哲

我国的人口控制在过去四十年间,特别是七十年代以来取得了举世瞩目的成就。我国妇女的总和生育率在七十年代以前一直保持在6的水平,到80年代已降到2.4左右。但是这种生育率的转变在空间与时间上并作

关键词：人口控制生育行为广义线性模型人口政策妇女生育初育年龄人口学家宣传教育人口再生产人口问题

广义线性模型在生命表死亡率修匀中的应用

[期刊] 人口研究 [作者] 张连增段白鸽

基于GLM在我国国民生命表死亡率修匀中的应用,利用年鉴中全国分年龄、分性别死亡人口状况数据,将年龄和年份作为因子变量,研究死亡率与年龄和年份两因子之间的关系,采用GLM中的泊松回归模型、负二项回归模型对0～89岁的死亡率进行拟合,并对两种模型的拟合效果进行比较。实证分析结果表明,负二项回归模型的拟合效果优于泊松回归模型;进一步将年龄和年份两因子选为数值型变量,对数据进行光滑处理,在负二项回归模型下应用B-样条函数进行修匀。在我国人口死亡率修匀的应用研究中,基于GLM的动态死亡率修匀方法可发现近20年来我国分年龄、分性别死亡率变化规律,具有很强的适用性。由于可获得统计数据的局限性,无法对90岁及以上的死亡率进行修匀,随着人口数据的积累,未来将会在此方面有所改进。

关键词：死亡率广义线性模型负二项回归泊松回归 B-样条修匀

广义线性模型中过离散成因的理论证明及检验

[期刊] 统计与决策 [作者] 乔舰范淑芬

对比例数据、计数数据的广义线性模型建模中常存在过离散现象,文章通过理论证明说明这种现象产生的直接原因在于类内样本数据的正相关性和非齐次性,根源在于建模过程中的聚类行为;进一步给出了在广义线性模型的整个建模过程中检验过离散现象存在的可能性并给出了相应的说明。

关键词：广义线性模型过离散现象非齐次性

日本林火的广义线性模型

[期刊] 统计与决策 [作者] 田应福金百锁缪柏其宋卫国

森林火灾发生概率的预测是一个涉及气象、树种、地理环境和人类活动等因素的复杂问题,气象参数与林火的关联一直是森林火灾研究的重点之一。本文研究日本森林火灾数据,及气象参数与林火的关联。根据火灾事件的二值特征和稀有特征,发展了林火与气象因子关联的广义线性模型。结果表明:广义线性模型可以作为预测林火发生概率的可靠方法,可以作为林火研究与管理人员提供一种参考。

关键词：广义线性模型森林火灾概率气象参数

基于双重广义线性模型的车险费率厘定及其与广义线性模型的比较

[期刊] 保险研究 [作者] 赵明清陈玉澎

在车险费率厘定中，广义线性模型的应用最为广泛，然而其假设散度参数为常值，这限制了模型在车险定价中的进一步推广。双重广义线性模型能够对反应变量的均值与散度参数同时建立广义线性模型，提高了模型运用的灵活性与适应性。本文将双重广义线性模型应用到车险费率厘定中，直接对纯保费建立模型，以一组实际的汽车保险损失数据为样本进行实证研究，并与常用分布假设下的广义线性模型进行了对比分析。结果表明，双重广义线性模型得到的费率结构更为合理，符合实际。

关键词：双重广义线性模型散度参数车险费率厘定

异质性数据下广义线性模型的Maximin似然比估计及应用

[期刊] 统计研究 [作者] 秦磊夏传信施建军

针对具有多个来源的异质性数据,文献中通常提出复杂程度较高的模型用于描述每个数据子总体的特征,而本文着眼于刻画不同数据子总体的共性进而建立一个简单的模型。在参数估计方面,本文借鉴了普通线性模型的Maximin估计思想,提出了适用于广义线性模型的Maximin似然比估计方法及稀疏结构下的惩罚估计。该方法通过最大化所有子总体中似然比统计量的最小值,构建了一个简单而保守的模型,以减少数据来源较多而呈现的复杂性。本文所提方法适用于因变量服从正态分布、两点分布、泊松分布等指数族分布的情形,丰富了前人的研究成果,具有更好的实践意义。模拟分析显示,相比于经典的估计方法,Maximin似然比估计方法不仅能够有效地探寻子总体的共性,而且具有较高的样本外预测精度。本文的方法也适用于政府统计和经济统计中具有异质性的大型数据集。

关键词：异质性指数族分布 Maximin似然比估计惩罚估计

基于伽玛与对数正态分布假设下的广义线性模型的比较和应用

[期刊] 数理统计与管理 [作者] 钟桢孟生旺

本文在假设每次损失金额的变异系数相同,且它们服从伽玛分布或对数正态分布的条件下,讨论了加法模型和乘法模型的参数估计和拟合优度检验,并应用一组实际损失数据对上述模型进行了实证比较。结果表明,对于一组特定的损失数据,对数正态分布假设下的广义线性模型可能优于伽玛分布假设下的广义线性模型。

关键词：损失金额伽玛分布对数正态分布广义线性模型

函数性广义线性模型曲线选择的正则化方法

[期刊] 统计研究 [作者] 张景肖刘燕平

本文对函数性广义线性模型曲线选择的正则化方法进行了较全面的综述,并比较了各种方法的性质。结果发现,函数性广义线性模型曲线选择问题具有群组效应,另外可能具有高维数据性质。同时通过数据模拟发现,Group Bridge、Group MCP、Elastic Net和Mnet表现出较好的数值结果。

关键词：函数性广义线性模型曲线选择正则化方法

广义线性模型与保费点数计价系统

[期刊] 统计研究 [作者] 毛泽春,刘锦萼

In this paper, a mothod to work out the score pricing system is proposed by using generalized linear models which is illustrated using a classical data set from a automobile insurer. The method extends tye type of model to allow the claim severity to follow the exponential family of distribution. This method can be considered a useful guide in producing a risk classification.

关键词：广义线性模型风险分级点数计价系统

基于广义线性模型的车险分类费率厘定研究

[期刊] 保险研究 [作者] 王新军王亚娟

在车险分类费率厘定中,广义线性模型已经成为最为常用的方法。广义线性模型着眼于对费率的精确厘定,从而使保险公司的保费收入与其承担的风险相匹配,保障了公司的稳健经营。同时,也为保险公司选择优质业务提供依据,是一项重要的风险管理措施。对广义线性模型在车险分类费率厘定中的应用进行了实证研究,在分析了费率厘定流程的基础上构建了索赔次数和索赔强度的广义线性模型,并对实证结果进行分析。针对模型系数不显著的情况,尝试性地采用了合并风险等级的方法。在实证分析中发现,按照以下原则合并风险等级可以在一定程度上解决风险等级不显著的问题:其一,尽量保证合并后每个风险类别的风险暴露数不至于相差太多;其二,保证每个风险类别...

关键词：分类费率厘定广义线性模型机动车辆保险