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[期刊] 统计与决策
[作者]
王琦峰 孙海宁
针对直觉模糊相似度的信息集结问题,提出了一种广义直觉模糊有序加权扩展相似度(GIFOWES)算子。文章首先根据直觉模糊相似度的定义,构建一种新的直觉模糊相似度的计算方法,并与广义直觉模糊有序加权(GIFOWA)算子相结合,提出广义直觉模糊有序加权扩展相似度(GIFOWES)算子,并研究该算子的相关性质,进而基于此算子给出一种直觉模糊多属性决策方法。
关键词：
直觉模糊集 相似度 决策 信息集结
[期刊] 统计与决策
[作者]
李娜 高雷阜 王磊
文章基于连续有序加权几何(C-OWG)算子,提出了带有决策者态度参数的连续型区间直觉模糊有序加权几何(C-IVIFOWG)算子,推导出其数学表达式,给出了新的区间直觉模糊数序关系判别准则,同时,证明了C-IVIFOWG算子具有单调性和有界性。对C-IVIFOWG算子进行扩展,提出了加权平均C-IVIFOWG算子(WAC-IVIFOWG)和有序加权平均C-IVIFOWG算子(OWAC-IVIFOWG),分析了相关性质。最后提出了基于扩展的C-IVIFOWG算子的多属性群决策方法,算例分析表明所提算子的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王露 易平涛 李伟伟 刘军
针对多属性决策问题,本文面向广义梯形模糊数的决策信息,提出了广义梯形模糊数密度加权算子(TF-DWA算子)的信息集结方法。首先介绍了广义梯形模糊数密度加权算子及其合成算子,并分析了其性质特点。然后,基于信息分布的疏密程度讨论了广义梯形模糊数的分组问题,通过质心排序指标值进行聚类。在此基础上,基于熵值法求解密度加权向量。最后,通过一个应用算例对本文提出的算子进行简要说明。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王龄苒 李登峰
直觉模糊集在处理模糊性、犹豫模糊性等不确定性方面比传统模糊集更灵活和实用,是模糊集的进一步推广。相似度是刻画两个(直觉)模糊集相似程度的工具,在直觉模糊多属性决策中有重要应用,但通过对现有文献中所采用的相似度方法进行分析,发现在某些情形下反映的相似度与实际相似度不符,为此给出一种新的相似度计算公式,据此提出基于直觉模糊相似度的逼近理想点排序(TOPSIS)法,并将其应用到多属性决策问题中,最后通过实例说明其合理性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
何霞 刘卫锋
文章通过罚函数构建并求解优化模型定义了广义有序加权指数调和平均算子(GOWEHA),证明了其具有单调性、幂等性、有界性和置换不变性等性质。随后,定义了GOWEHA算子的orness测度,探讨了orness测度的性质。并在给定orness水平下,提出了求解GOWEHA算子权重向量的最小指数平方法。最后,结合GOWEHA算子提出一种多属性群决策方法,并通过应用实例说明决策方法的可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
翟玉冰 侯福均 杜玉琴 于倩
本文在直觉梯形模糊语言集的基础上,引入了Frank算子,提出一组新的算子——直觉梯形模糊语言Frank集结算子,并将其应用到多属性决策中。首先,本文提出了直觉梯形模糊语言集Frank算子的表达式,并给出相应的运算规则。然后提出了直觉梯形模糊语言Frank加权算术平均(ITr FLFWA)算子、直觉梯形模糊语言Frank加权几何平均(ITr FLFWG)算子、直觉梯形模糊语言Frank广义加权平均(ITr FLGFWA)算子等,并证明了其具有幂等性、有界性、单调性等性质。最后,通过实例验证了直觉梯形模糊语言Frank算子可以有效解决直觉梯形模糊语言环境下的多属性决策问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
江立辉 陈华友 黄艳
软集理论作为一种处理不确定问题的数学新工具弥补了传统模糊理论在参数工具上的不足。本文将广义模糊软集与多值直觉模糊集相结合,提出了广义多值直觉模糊软集的概念,给出了广义多值直觉模糊软集的交、并、补、"且"、"或"运算的概念,并基于这些概念研究其若干相关性质。此外,还将广义多值直觉模糊软集应用到多属性决策问题中去,给出相应的算法。并进行实例分析说明该决策方法的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴冲 王琦
基于直觉模糊集理论,提出了改进直觉模糊集成算子方法来研究多属性决策问题。本文定义了直觉模糊数的运算法则和比较了直觉模糊信息的一系列集成算子,然后改进了传统得分函数,并将其与直觉模糊集成算子相结合,从而得到新的直觉模糊信息的集成方式,将其运用于解决属性权重已知的直觉模糊多属性决策问题。最后,通过具体实例说明该方法的有效性和具体应用过程。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王鹏 田宗浩
本文在传统广义模糊时间序列预测模型数据模糊化的基础上,引入直觉模糊集理论对其进行扩展。首先,在隶属度和非隶属度函数中增加犹豫度因子对样本数据进行直觉模糊化,更加细腻的反映数据不确定性本质。然后,用记分函数描述样本数据对模糊集的隶属情况,简化模型的复杂度。随后以传统广义模型为框架,构建基于直觉模糊化的广义模糊时间序列预测模型。最后利用典型的Alabama大学入学人数为实验数据,对比分析本文建立模型与传统广义模型的预测结果,验证直觉模糊化的广义模糊时间序列模型的可行性和优越性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杜玉琴
基于Pythagorean模糊环境下的信息集成算子很少见,本文探讨Pythagorean模糊Hamacher集结算子问题,具有一定的理论价值。首先,定义Hamacher算子在Pythagorean模糊环境下的运算规则;之后,给出几种Pythagorean模糊Hamacher信息集结算子,比如,Pythagorean模糊Hamacher算术平均算子,广义Pythagorean模糊Hamacher算术平均算子等,并研究其具有的性质,包括单调性、幂等性、有界性;之后,提出两种不同决策方法来解决Pythagorean模糊信息环境下的多属性群决策问题;最后,通过示例验证所提出方法的可行性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈志松 王慧敏 陈军飞
文章将传统的针对属性权重确定、属性值确定的多属性决策问题CWGA算子扩展为ECWGA算子;给出了该算子的定义及其算法步骤,并将其应用到水资源需求侧管理绩效评价中。
关键词：
多属性决策 CWGA ECWGA 算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
林友谅 韩庆兰 李武
文章针对决策信息为三角模糊数形式的不完全信息多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式和区间形式拓展到三角模糊数形式,提出了三角模糊数密度中间算子及其集成算子,并给出其确定方法及应用过程。
关键词：
多属性决策 三角模糊数 聚类 密度算子
[期刊] 运筹与管理
[作者]
易平涛 王胜男 李伟伟 王露
针对属性信息为毕达哥拉斯三角模糊数(PTFN)的多属性决策问题，考虑属性信息分布的疏密关系，提出毕达哥拉斯三角模糊数密度(PTF-DM)算子。首先介绍PTFN及其相关运算法则，并基于模糊参考理想法(FRIM)的基本思想以及得分函数，运用有序增量分割法以实现PTFN的有效聚类。然后，提出PTF-DM算子及相应的合成算子，并运用熵值法建立规划模型确定最终的密度权重。最后，通过一个算例对PTF-DM算子的应用做一简要说明，结果发现PTF-DM算子具有较好的稳定性，在辅助决策者做出决策方面可以发挥良好效用。该方法以PTFN数据类型为背景，呈现信息表达及信息集成理念的新发展趋势，并进一步拓展密度算子的实际应用范围与决策工具的选择空间。
[期刊] 统计与决策
[作者]
林友谅 韩庆兰 李武
文章针对决策信息为三角模糊数形式的不完全信息多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式和区间形式拓展到三角模糊数形式,提出了三角模糊数密度中间算子及其集成算子,并给出其确定方法及应用过程。
关键词：
多属性决策 三角模糊数 聚类 密度算子
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李鹏 朱建军
研究了群体规模较大情况下基于直觉模糊评价信息的决策方法。提出一种新的直觉模糊相似度公式,研究了一种新的直觉模糊聚类方法,设计了一种基于新的聚类方法的核心决策者权重确定方法。实例分析说明了该方法的合理性和可行性。
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