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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
徐昕
计数数据往往存在过离散(over-dispersed)即方差大于均值特征,若利用传统的泊松回归模型拟合数据往往会导致其参数的标准误差被低估,显著性水平被高估的错误结论。负二项回归模型、广义泊松回归模型通常被用来处理过离散特征数据。本文以两类广义泊松回归模型GP-1和GP-2模型为基础,将其推广为更为一般的GP-P形式,其中P为参数。此时,P=1或P=2,GP-P模型就退化为GP-1和GP-2模型。文中最后利用此类推广的GP-P模型处理了一组医疗保险数据,并与泊松回归模型、负二项回归模型拟合结果进行了比较。结果表明,推广后的GP-P模型的拟合效果更优。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
吴琴 刘寅 田国梁
泊松计数方法作为估计敏感性特征的比例的方法，克服了项目计数方法泄露被调查隐私的缺陷。但是很多实际问题中，我们关心的不仅是敏感性特征的比例，更加感兴趣的是敏感性特征比例与协变量之间的关系。本文将提出基于泊松计数方法的回归模型，研究敏感性特征比例与协变量之间的相关性。我们给出了如何用EM算法和QLB算法求回归系数的极大似然估计。并且，我们搜集了399位被调查者关于美国车险理赔中的欺诈的行为以及关于驾驶习惯的协变量，并用我们的泊松计数回归模型进行研究，得到有用的信息。
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴林送 林金官
文章研究广义泊松回归模型的统计诊断方法。首先给出模型的极大似然估计,相应地得到基于数据删除模型的诊断统计量;其次研究基于Score检验的模型散度参数存在性与齐性的检验统计量;然后通过模拟来研究这些统计量的有效性,最后,用一个医学上的数值实例来说明模型统计诊断方法的应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高学军 王振友
文章根据实际情况和背景信息,对医疗保障基金数额的分配问题进行建模分析。建立了多元统计回归模型:yij=β0+β1xi+β2x2i+…+βnxni+εi;利用了多种检验方法,对模型进行改进,从而提高预测准确度;最后为了检验随机变量是否存在自相关性问题,使用了DW检验,准确的解决了实际问题。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
夏丽丽 田茂再
零膨胀计数数据是当今数据分析的热点问题之一,该类数据的特点是零点过多,目前对这类数据的研究已经比较全面。另外还有些计数数据不仅会出现零点过多的现象,也会同时存在零、一点都过多的情形,如果再用零膨胀计数数据的统计方法去研究,产生的误差较大。目前国内外对零和一都膨胀的数据的研究还比较少,针对这种现象,本文引入零一膨胀泊松回归模型,并用局部多项式核回归法这种非参数统计分析方法对零一膨胀泊松回归模型进行参数估计,这是本文的创新点也是难点,并在求解参数的过程中引进了EM算法和Newton-Raphson迭代对参数近似求解。通过模拟结果可以得出此方法的可行性,最后通过对糖尿病患者数据的实例分析,可以验证此方法的有效性。
[期刊] 国际商务(对外经济贸易大学学报)
[作者]
姜百臣 马少华
新农合作为中国政府近期的一项重大的民生举措,对改善亿万农村居民的医疗保障和生活水平的提高具有深远的意义和影响,而了解农民对新型农村医疗保险制度的满意程度和存在的要求无疑是确保新农合制度能够长期持续运行的关键所在。本文基于对兴宁市问卷调查数据建立有序logistic回归模型进行满意度的实证分析。结果表明个人缴费金额、报销手续和定点医院条件是影响农民对新农合满意度的三个最主要因素。本文的政策启示是:在维持个人缴费金额的前提下,通过改善医疗条件、提高服务质量可以大幅度地提高参合农民的满意度,并达到政府、医疗单位和农民"三赢"的局面,从而使得新农合能够持续稳定地有效运行。
关键词：
新型农村合作医疗 满意度 实证分析
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
徐娇 马江洪
计数数据大量出现在医学、社会学、心理学、保险和交通等领域,是一类十分重要的数据类型。不过,计数数据常出现过度分散现象,使得普通的泊松回归模型无法解释,从而失去效用。本文研究一类混合泊松分布,专门用于拟合这种过度分散的计数数据。主要工作是基于现有的泊松-广义逆高斯分布、泊松-倒逆高斯分布和泊松-逆伽玛分布等三类混合泊松分布,利用广义可加模型(GAMLSS)的灵活性,构建泊松-逆伽玛分布假设下的GAMLSS模型。为验证模型性能,本文还将泊松-逆伽玛、泊松-倒逆高斯和负二项分布假设下的GAMLSS模型应用于车险索赔频率数据,并根据全局偏差、AIC和BIC等准则评估模型。结果表明,本文模型对过度分散的车险索赔频率数据的拟合明显优于负二项、泊松-倒逆高斯分布假设下的GAMLSS模型,是一个处理过度分散计数数据的有效模型。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
慕娟 田茂再
在处理二变量数据、分类数据、纵向数据及层次结构数据时广义线性混合效应模型(GLMM)是有力数据模型,该模型的经典假设是其系统部分具有正态分布的随机效应。然而,在实际应用中,我们需要使用比正态分布更重的尾部分布来处理数据中的异常值和重尾情况。该论文的创新之处在于针对这种情况使用了多元Laplace分布替代正态分布的假设(称为重尾替代)来研究GLMM,构建了新的模型广义贝叶斯分层回归模型。采用Monte Carlo模拟,给出了M-H抽样算法下模型参数的点估计及区间估计,并与其他方法得出的参数估计进行对比。模拟结果表明在重尾数据中,该模型对数据的处理优于传统的方法。最后,利用新模型结合实际数据进行了实证演示,说明了该模型和方法的有效性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王芯 吕晓玲
随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取向不同可分为多少潜在的类别?文章应用潜在分类泊松回归模型及EM算法分析大学生网上购物的陈述偏好数据,回答了以上两个问题,得到了十分有意义的结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘静
在消费行为学领域经常碰到的离散选择数据就是Multinomial响应数据,此类数据通常采用Multinomial Logit线性回归模型来处理,不过如果回归变量中的一部分与对数机率向量间呈非线性关系,其余回归变量与对数机率向量间呈线性关系,就需要引入以对数机率向量为因变量的广义半参数回归模型来处理这类实际数据了。文章以一次手机用户生活形态调查数据为例,讨论了向量广义半参数回归模型在消费者行为研究中的应用。
关键词：
向量广义半参数回归模型 应用
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
邹玉梅 范敬雅
广义自回归得分模型以条件密度函数得分作为主要驱动,为我们提供了计算一个时变参数的框架。把传统的D藤结构拓展到时变D藤,并将其与广义自回归得分模型相结合来估计时变参数。对美元、欧元、日元、港元和英镑兑人民币的外汇汇率序列拟合边际分布,提取标准化残差序列并建立时变D藤模型,即对pair-copula分解式选择最优的时变copula族,最后通过仿真技术得到标准误差的箱线图。研究表明,该模型有效地刻画了变量间的相依关系,为描述金融资产收益率的波动率过程提供了一种新思路。
关键词：
GAS 得分函数 时变D藤 外汇汇率
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗云 潘海涛
文章介绍了贝叶斯模型平均法的基本原理,并对实际资料进行分析,指出了该方法的优越性;以Mayo Clinic的原发性肝硬化数据为例,采用Bayesian模型平均法选择模型,并比较了三种模型确定方法方法的预测效能。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
郭志刚 巫锡炜
泊松回归是专门分析因变量为计数变量的回归模型。文章通过对2001年全国计划生育/生殖健康调查数据的泊松回归分析来介绍其在生育率研究中的应用。泊松回归除了可以接受虚拟编码方式的年龄、城乡等常规人口学分类自变量外,还可以直接接受支出、收入等连续型自变量,因此可以更深入地进行生育率的测量、比较与分析。
关键词：
泊松回归 计数变量 发生率比 生育率
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
屠泉洪 夏乃斌 李湛东
本文根据油松毛虫幼虫转移生境的特性,将其越冬过程分解为上树阶段和下树阶段.首先通过主成分分析,寻找出影响越冬幼虫种群数量变动的关键因子主要是越冬幼虫生境的温度和空气中的相对湿度.在此基础上,通过主成分回归建立数学模型,预测越冬幼虫种群数量,为制定油松毛虫防治策略提供准确的虫情报告.
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
房泽果,胡立贵,五立军
医疗保险制度改革是一项复杂的社会系统工程,其中医疗保险基金管理的好与坏,是决定这项改革成功与否的关键。建立一套高度完善可靠的医疗保险基金管理系统,是管理好医疗保险基金的主要途径。 在制定总体规划时,我们遵循了“统一规划、分步实施、安全可靠、逐步完善”的基本原则。此外,我们经过多方面的了解和论证,决定用IC卡作为我市的医疗保险卡。1 对IC卡的认识 IC卡特点是:信息规范、读写方便、性能可靠、安全性好、通用性强、存储容量较大(1～256K),使用寿命较长,(>10年),可脱机处理,对通信网络要求不高,虽然价格较高,但输入输出设备较便宜。因而,IC卡较磁卡有更高的性能价格比。另外,它还有防静电、抗破坏力强、可进行多级加密等优点。
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