- 年份
- 2024(4108)
- 2023(5940)
- 2022(5164)
- 2021(4988)
- 2020(4545)
- 2019(10452)
- 2018(10598)
- 2017(20464)
- 2016(11262)
- 2015(12422)
- 2014(12298)
- 2013(11760)
- 2012(10543)
- 2011(9278)
- 2010(9505)
- 2009(8746)
- 2008(8430)
- 2007(7384)
- 2006(6265)
- 2005(5533)
- 学科
- 济(43582)
- 经济(43549)
- 业(29478)
- 管理(28300)
- 方法(26209)
- 数学(24338)
- 数学方法(23788)
- 企(22633)
- 企业(22633)
- 中国(12746)
- 险(10999)
- 保险(10906)
- 财(10070)
- 农(9493)
- 银(8808)
- 银行(8779)
- 行(8268)
- 业经(8104)
- 制(8086)
- 理论(8037)
- 学(7822)
- 融(7627)
- 金融(7627)
- 贸(7366)
- 贸易(7361)
- 易(7198)
- 务(6638)
- 财务(6606)
- 财务管理(6587)
- 企业财务(6207)
- 机构
- 大学(148155)
- 学院(147646)
- 管理(59263)
- 济(58775)
- 经济(57587)
- 理学(51024)
- 理学院(50534)
- 管理学(49052)
- 管理学院(48820)
- 研究(46013)
- 中国(39345)
- 京(31331)
- 科学(29360)
- 财(28512)
- 农(23829)
- 所(23071)
- 财经(23028)
- 业大(22930)
- 中心(22877)
- 江(21328)
- 研究所(21160)
- 经(21028)
- 北京(19912)
- 农业(18829)
- 经济学(18681)
- 财经大学(17466)
- 州(17403)
- 院(17030)
- 经济学院(17007)
- 范(16724)
- 基金
- 项目(103850)
- 科学(81261)
- 基金(76050)
- 研究(72302)
- 家(67367)
- 国家(66898)
- 科学基金(57386)
- 社会(45087)
- 社会科(42805)
- 社会科学(42793)
- 省(40209)
- 自然(39123)
- 基金项目(38999)
- 自然科(38296)
- 自然科学(38289)
- 自然科学基金(37546)
- 划(34418)
- 教育(34211)
- 资助(33692)
- 编号(29041)
- 重点(23553)
- 成果(22738)
- 部(22483)
- 创(21541)
- 发(20925)
- 科研(20654)
- 创新(20164)
- 计划(19817)
- 课题(19775)
- 教育部(19419)
共检索到212653条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
刘斌霞 王纯杰
本文研究了失效时间服从广义指数分布,且风险率函数为比例风险模型时,Ⅱ型区间删失数据的贝叶斯估计。假定参数的先验分布为无信息先验,建立贝叶斯层次模型从而得到后验密度函数。通过MH算法得到参数估计值,数值模拟结果验证了所提方法的有效性。最后将所提方法应用到乳腺癌患者和血友病患者这两个实际数据中进行分析。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王淑影 刘舒也 张亚男 程云飞
在生存分析研究中,多数文章假定感兴趣的失效时间和删失时间是独立的,但这一假设在实际情况中未必合理。如果忽略失效时间与删失时间的相依性,可能会导致错误的结论。所以本文考虑在带有信息的K型区间删失数据下,采用基于两步估计的极大似然估计方法对误差项服从标准正态分布的加速失效时间模型(accelerated failure time model,AFT)进行参数估计。同时还进行了数值模拟以验证提出方法的有效性。最后,应用所提出的方法分析艾滋病的临床试验数据。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
贺建风 付永超 熊健
当前,构建恰当的小域估计方法是解决我国政府抽样调查中多层次推断问题的关键所在。由于小域的小样本特性,基于频率统计学的小域估计方法推断效果并不理想,而传统基于贝叶斯统计视角的小域估计方法在非连续型变量估计时适应性不强。本文在系统介绍传统贝叶斯小域估计方法的基站上,为了解决离散变量的估计推断问题,将广义线性模型引入到分层贝叶斯方法中,构建了基本的理论机制和分类数据的估计模型。基于此模型,运用全国流动人口动态监测调查2014年广东省内的样本数据进行实例测算,估计出广东省各地级市的流动人口学历分布情况,并将分层贝叶斯广义线性模型的估计结果与传统估计方法进行了对比分析。结果显示,分层贝叶斯广义线性模型在样本量充足的情况下能够准确地估计出目标小域的总体参数,在样本量不足的小域中依然能够给出稳健的估计结果。文章所构建的估计模型不仅可以充分利用先验信息和辅助信息,还适用于对复杂数据进行估计推断,能够为我国政府抽样调查的小域估计实践提供有价值的理论参考。
关键词：
分层贝叶斯 广义线性模型 小域估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐燕 陈平雁
文章建立基于偏正态分布的广义自回归条件异方差模型(GARCH-SN)的贝叶斯参数估计方法。通过MCMC抽样中常用的MH算法解决贝叶斯估计中遇到的高维数值计算问题,得到稳定的抽样序列。模拟显示MCMC抽样序列平稳,贝叶斯估计过程中不需要调整MCMC抽样,抽样后得到的均值接近真值,输入集样本量增大得到的估计值偏离真值的程度随之减小。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
杨琳 房厦 郭航
在生存分析中,可加可乘风险率模型常用来研究协变量对初始事件和终止事件之间持续时间的影响效应。在本文中,我们考虑了在初始事件存在部分区间删失,同时终止事件存在左截断右删失的情形下,持续时间的可加可乘风险率模型的估计问题。我们提出了一个两阶段估计过程来估计模型的回归参数。并通过模拟分析验证了估计的大样本性质。最后利用该方法分析了恶性黑色素瘤手术治疗数据。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
杨琳 房厦 郭航
在生存分析中,可加可乘风险率模型常用来研究协变量对初始事件和终止事件之间持续时间的影响效应。在本文中,我们考虑了在初始事件存在部分区间删失,同时终止事件存在左截断右删失的情形下,持续时间的可加可乘风险率模型的估计问题。我们提出了一个两阶段估计过程来估计模型的回归参数。并通过模拟分析验证了估计的大样本性质。最后利用该方法分析了恶性黑色素瘤手术治疗数据。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李纯净 田闯 李可可 王纯杰
本文在贝叶斯框架下考虑现状数据比例风险模型的变量选择问题。首先构造基于spike and slab先验,运用二元潜变量标记活跃协变量,给出满条件分布及相应的Gibbs抽样算法。数值模拟比较了该方法与Lasso、SCAD和ALasso方法,结果表明该方法模型正确识别率高。实例选用Ⅱ型糖尿病患者心脏衰竭数据,分析选择出最显著的影响因素,验证了该方法的有效性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王培洁 周勇
在生存数据的研究中,比例风险率模型是应用最广泛的模型,尤其是当研究关注的是协变量效应时更为显著。对于左截断区间删失数据在比例风险率模型假设下的研究,目前已经有一些分析方法,但是这些方法或者计算复杂,或者参数估计有效性不足。针对于这些问题,本文给出了一种新的极大似然估计方法,通过引入一些泊松潜变量并利用EM算法来极大化似然函数,以此得到参数估计。本文给出的估计方法算法简单,易于执行。同时,本文进行了大量的数值模拟,验证了提出方法的有效性。最后,本文应用提出的方法分析了艾滋病的临床数据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高艳苹 吕王勇 王玲玲 蔡琳芝
云模型共有三个未知参数:期望、熵、超熵。经典的云参数的估计方法有矩估计法和极大似然估计法,二者都是在将样本均值作为期望的估计值的前提下,分别求得熵和超熵的矩估计和极大似然估计。在期望不是一个未知参数,而是一个随机变量,且分布已知的假设下,应用贝叶斯理论,得到期望的后验分布及其后验估计,并基于期望的后验估计求得熵、超熵的后验矩估计和后验极大似然估计。以均方误差最小为准则,将经典的矩估计、极大似然估计与后验的矩估计、后验极大似然估计比较,得到后验的极大似然估计效果最优的结论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李凡群 杨桂元
文章针对高维图模型的参数估计与模型恢复问题,提出了压缩贝叶斯估计。通过构造多层贝叶斯模型,对协方差矩阵进行Colesky分解,方便地得到了重新参数化后的新参数的满足条件分布。利用Gibbs抽样,得到参数的贝叶斯估计。通过计算后验包含概率,进行模型选择。随机模拟结果表明,在高斯分布和t分布场合,压缩贝叶斯估计都有较好的稳定的表现。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨炜明 郭益敏
为了描述空间相关关系的复杂性,文章结合Pair-copula函数将空间相关结构分解成双变量之间的条件相关。对Pair-copula空间分析模型提出了边缘分布参数及相关结构参数的贝叶斯估计,结合实际数据探讨了高斯随机场下的先验分布选择问题,给出了未知参数后验分布函数。提出了基于Pair-copula函数的空间预测方法,并通过交叉验证,与传统空间预测方法的预测精度进行了比较。结果表明,Pair-copula空间预测方法在对复杂空间数据的分析上具有明显的优势。
[期刊] 统计研究
[作者]
方丽婷
本文采用Bayes方法对空间滞后模型进行全面分析。在构建模型的贝叶斯框架时,对模型系数与误差方差分别选取正态先验分布和逆伽玛先验分布,以便获得参数的联合后验分布和条件后验分布。在抽样估计时,主要使用MCMC方法,同时还设计了一个简单随机游动Metropolis抽样器,以便从空间权重因子系数的条件后验分布中进行抽样。最后应用所建议的方法进行数值模拟。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨珂玲 葛翔宇 石玮玮
文章讨论了如何把贝叶斯统计方法应用到单个方程非线性计量经济学模型中。首先对贝叶斯统计方法进行了分析;然后以CES生产函数模型为例分析了单个方程非线性模型的贝叶斯估计问题;最后分析了常替代弹性(CES)生产函数模型在不同的先验分布下的贝叶斯估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张言彩
吉布斯(Gibbs)抽样可以在给定协方差数据和参数的先验分布条件下获得结构方程参数的后验分布样本。参数的点估计、区间估计和标准误就可以用这些样本数据计算。然而,在小样本的情况下,不考虑样本规模和似然面形状时,吉布斯抽样能得到较为正确的后验分布。当参数的先验分布充分,它的后验估计值可以被用于对不可识别结构方程模型的参数进行贝叶斯推断。
关键词：
贝叶斯推断 吉布斯抽样 结构方程
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
