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[期刊] 科技管理研究
[作者]
吴超 黄浪 贾楠 王秉
为克服狭义安全模型的缺陷和完善安全科学理论体系,基于安全科学和大安全观的视角,以系统安全为切入点,提出安全模型的"正向构建"范式,并构建广义安全模型。在此基础上,分别从"微匹配-微系统、中匹配-中系统、宏匹配-宏系统"3个层面解析广义安全模型的内涵和模型的特征。分析所建模型在促进安全系统学研究、安全科学原理研究、事故预防和安全管理、安全学科建设等方面的功能和应用前景。研究表明,广义安全模型是安全科学研究的一种新思路和新方法,对安全科学学科体系建设及相关研究均具有显著的理论指导作用。
关键词：
安全科学 安全系统 安全原理 安全模型
[期刊] 统计研究
[作者]
谢远涛 杨娟
本文在广义Gamma分布簇基础上引入异质性来构建广义线性混合模型。本文构建的广义Gamma分布簇广义线性混合模型在广义线性混合模型的框架下分析,通过参数重整技术把广义Gamma分布簇变量的建模问题与指数分布簇变量的建模问题联系起来,模型推断可以方便地利用广义线性混合模型和广义线性模型的研究成果,同时也可以方便地推广到其他模型。三参数广义Gamma分布可以收缩到两参数的Gamma分布、Weibull分布或指数分布,能降低模型误设的风险,还能便利地分析误差结构。
[期刊] 统计研究
[作者]
张元庆 陶志鹏
本文提出了广义空间信息准则,以解决广义嵌套空间模型的变量选择问题。依据大样本性质的不同,将该准则分为两类:空间AIC类准则和空间BIC类准则。研究发现,空间AIC类准则能有效解决空间模型中变量的错选和漏选问题,但存在多选变量的倾向;而空间BIC类准则能同时解决空间模型中变量的错选、漏选和多选问题,而且在特殊条件下能更有效解决错选和漏选问题,但往往需要更大的样本容量。Monte Carlo模拟结果印证了上述相关结论。最后,本文以城市对外资银行的吸引力为例,在给定测度指标的基础上,验证其空间相关性,并利用本文
关键词：
空间计量 变量选择 大样本性质 地理区位
[期刊] 生态经济
[作者]
余霞 张智光 石贵舟
为推进林业生态系统与社会经济协调发展,确保林业生态安全,应实施林业生态安全的调控措施。文章构建了基于自然环境因素、经济环境因素、社会环境因素和政策环境因素等"四大因素"的林业生态调控模型,从"五大体系建设"保障林业生态安全。实施调控措施,一是转变消费观念,树立绿色低碳环保消费观。二是提高生态生产效率,促进资源的集约、高效利用,增强林业资源的可持续发展能力。三是保护林业资源,同时加大力度拓展新的林业生态保护区和护林园,加大绿化力度,做好林业管理。四是政府应提供林业生态建设和保护资金支持。五是加强法制建设、技术保障和文化建设,合理开发利用资源,确保林业生态承载力处于合理水平,能够持续满足人类的生态足迹需求。
[期刊] 情报杂志
[作者]
高开欣 吴超 王秉
[目的/意义]信息传播新视角下安全教育通用模型的构建研究,明晰了安全教育实施过程的影响要素并进行分类,有利于指导安全教育管理工作、促进实现安全教育信息化、提升安全教育体系管理水平和提高安全教育效果,这一研究具有较强的实践意义。[方法/过程]根据信息传播视角下安全教育研究的内涵,梳理并推导出安全教育传播的5类基本要素和9条拓展要素。在此基础上,构建安全教育DIA通用模型及受教育者信息接受和利用的过程模型,对模型进行概念分析和应用分析。最后以企业安全管理培训为例展开DIA模型的应用说明。[结果/结论]研究发现
关键词：
信息传播 安全教育 通用模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邹凯 向尚 张中青扬 毛太田
［目的／意义］面对智慧城市日益突出的信息安全问题，提出一个科学的风险评估模型，以快速对智慧城市进行风险分类并分析风险因素。［方法／过程］从智慧城市信息安全的５个层次和风险评估的４个主要因素出发，构建智慧城市信息安全风险指标框架，对智慧城市实例进行ｗａｒｄ系统聚类形成分类属性，选择Ｃ４．５算法的决策树方法建立风险评估模型，并验证模型的科学性。［结果／结论］结果发现：安全管理制度、数据泄露与损坏威胁、安全意识薄弱性和设备安全漏洞是智慧城市之间差距最显著的风险因素，根据评估结果提出保障智慧城市信息安全的建议。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
周兰 李惠
基于国家治理论阐述了政府审计与国家经济安全之间的内在逻辑机理关系,认为政府审计应从以公民需求为导向,引入市场机制,健全审计问责机制三个层面出发,充分发挥政府审计"免疫系统"的防御、稳定、监视三大基本功能,并以此来构建维护国家经济安全的政府审计模型,最终实现维护国家经济安全的目标。
关键词：
国家经济安全 政府审计模型 国家治理
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王秉 周佳胜
安全情报感知是安全管理的重要支撑。为弥补传统安全情报感知的循证不足，基于循证安全思想，开展循证安全情报感知研究意义重大。首先，在明确了循证安全与安全情报感知的基本概念的基础上，分析循证安全情报感知的概念。其次，从理论层面出发，构建循证安全情报感知模型，并解析其内涵。在此基础上，以疫情情报感知为例，开展循证安全情报感知模型的应用分析。研究发现，从循证安全视角看，安全情报感知旨在通过安全信息、安全情报与最佳安全证据的转换开展安全管理。循证安全情报感知是循证安全与安全情报感知的集合体，它可为循证安全理论与安全情报感知的融合研究与实践提供理论依据和方法指导。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
余黎 雷相东 王雅志 杨英军 王全军
基于吉林省汪清林业局落叶松-云冷杉林长期固定样地25年观测数据,采用广义可加模型方法,建立了包含气候因子的单木胸径生长模型,研究气候因子对单木胸径生长的影响及不同树种的响应差异。结果表明:生长季≥5℃积温、生长季最低气温、年平均总降水量、月气温差以及年平均气温与年平均总降水量之比5个气候因子对该类型的落叶松、红松、冷杉、云杉、慢阔和中阔6个树种(组)的单木的年平均胸径生长量都有显著的影响,但不同树种组的气候响应变量和程度不同。对含气候和林分因子的全模型、仅含林分因子的部分模型以及仅含气候因子的部分模型进行了统计分析,结果显示:3类模型分别能解释50.8%、45.7%和29.5%的胸径生长变异,...
关键词：
气候变化 广义可加模型 单木胸径生长
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
陈金传 成志强
本文意图通过建立读者特征、不同类别图书流通量、读者借阅时间3者的关系模型，探索读者特征与借阅趋势之间的隐含规律，为图书馆的智慧管理提供可靠且快速的预测与分析。本文创新性地提出了基于广义加性模型(GAM)的3阶段快速拟合模型，采用Onehot编码、线性和非线性3种函数进行数据拟合，建立读者特征与图书流通的回归模型。考虑到图书馆数据的庞大性，本文利用Nesterov方法和Power Iteration方法对回归模型进行加速，在保证回归准确率的前提下，大幅度提高了算法速度。在真实图书馆数据上的实验表明，本文方法相较于纯线性模型准确性可以提高约70%，速度仅下降约30%；相较于纯非线性模型速度可以提高约6倍，而准确率仅下降约15%，较好地满足图书馆大规模数据的分析。
[期刊] 保险研究
[作者]
王新军 王亚娟
在车险分类费率厘定中,广义线性模型已经成为最为常用的方法。广义线性模型着眼于对费率的精确厘定,从而使保险公司的保费收入与其承担的风险相匹配,保障了公司的稳健经营。同时,也为保险公司选择优质业务提供依据,是一项重要的风险管理措施。对广义线性模型在车险分类费率厘定中的应用进行了实证研究,在分析了费率厘定流程的基础上构建了索赔次数和索赔强度的广义线性模型,并对实证结果进行分析。针对模型系数不显著的情况,尝试性地采用了合并风险等级的方法。在实证分析中发现,按照以下原则合并风险等级可以在一定程度上解决风险等级不显著的问题:其一,尽量保证合并后每个风险类别的风险暴露数不至于相差太多;其二,保证每个风险类别...
关键词：
分类费率厘定 广义线性模型 机动车辆保险
[期刊] 统计与决策
[作者]
金博轶
文章利用广义线性模型对我国现行交强险费率体系进行了研究,结果发现,现存的风险分级方法过于简单,保单持有人之间存在很大的不公平。因此,有必要采取更多的费率因子。
关键词：
交强险 广义线性模型 风险分级
[期刊] 林业科学研究
[作者]
佟金权 盛炜彤
在 Brink修正式基础上建立了杉木人工林广义干曲线模型。该模型可以很好地描述不同立地、不同密度、不同年龄杉木人工林林木干形的变化。广义干曲线方程参数 i与胸径相关 ,随胸径的增大而增加 ;参数 q与树高相关 ,随树高的增加而减小 ,验证了 Gadow等人的研究结论 ;参数 p与树高、胸径均无关 ,证实了 Steingass的研究结果。另外 ,参数 p与密度呈负弱相关 ,随密度的增加而略为减小 ;参数 q则相反 ,与密度呈正向弱相关 ,随密度的增加而略为增大 ;参数 q还与立地有关 ,立地指数高时 ,参数 q也大。在模拟干形时 ,带皮与去皮广义干曲线模型需要分别模拟
关键词：
杉木人工林 干形 林分干曲线 广义干曲线
[期刊] 统计研究
[作者]
白强 白仲林
对于一类存在截面相关性的动态因子模型,本文首次分别提出了动态因子向量和因子载荷矩阵的广义矩估计方法(GMM),该方法是对传统频域分析方法的补充;其次,分别研究了模型参数广义矩估计量的渐近性质和有限样本性质。研究发现,在适当的条件下,动态因子及其因子载荷矩阵的GMM估计不仅是具有渐近正态分布的一致估计,而且具有良好的有限样本性质。最后,本文利用动态因子模型对我国6大类上市公司盈利能力增长性的共同驱动因素及其差异性进行了实证分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
董彦彦 邱祎
季节调整模型是趋势预测的核心方法之一,其核心思想在于通过观察数据相对于平均值或者趋势预测值的偏离状况,判断未来的变化。但是在目前的包含趋势的季节调整模型,往往仅依赖被观测数据和时间之间的一元线性回归方程作为测量数据偏离度的依据,这种处理方法因为自回归问题而存在着参数估计结果方差加大,难以真实反应变量的客观变化走势的问题。文章提出使用LM检验判断回归方程的有效性,使用广义差分变化法消除自回归问题,并在此基础上进行季节调整模型构建,为广泛应用的季节指数估计方法提供更为有效的科学方法。
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