[目的]定量化表征森林蓄积量和生物量与年龄的关系，为预测森林蓄积量和生物量提供依据。[方法]基于广东省3个针叶树种5期连清数据，通过保留木林分平均胸径和林龄之间的关系，分别以生长潜力和生长速度分级、是否考虑竞争、分步和联合建模共8种组合，构建林分蓄积量和生物量生长模型，并评价模型拟合优度；以独立的4期连清数据为验证样本，评价模型的适用性。[结果]（1）不同种模型系确定系数皆在0.980以上，平均预估误差在±1%以内，总体相对误差在±0.5%以内。综合模型拟合和预测效果，以生长速度分级、不考虑竞争的分步模型最优，竞争对模型的适用性影响不大。（2）最优模型蓄积量和生物量的估计误差最大分别为10.36%和10.22%，模型适用性较好，4期估计误差表现为中期高于首末两期。（3）马尾松生长潜力最大，杉木最小，对杉木的估计效果优于马尾松和湿地松。（4）立地质量等级越高，生长量的极值越大，达到最高峰所需年限也更短；同一立地质量下马尾松生长量最大，其次为湿地松，杉木最小。[结论]含参数分级和林分特征的蓄积量和生物量模型，可以反映立地质量对广东省针叶树种蓄积量和生物量预测的影响，为精确估测森林储量提供方法学支持，也为其他地区林分水平生长模型的构建提供借鉴。

【目的】建立樟树、木荷和枫香3个树种以胸径、年龄为自变量的单木地上生物量模型,为精准估计森林生物量和碳储量变化规律提供理论、实践支撑和技术支持。【方法】基于每个树种按10个径阶均匀分配的90株伐倒木数据(3个树种共270株伐倒木),使用破坏性试验和树干解析分别获取生物量和年龄,采用哑变量方法区分起源,分别建立和比较3个树种不同起源(天然林和人工林)含胸径、年龄和2种常用的含胸径、树高单木地上生物量模型,并通过联立方程组总量控制法解决地上部分各组分(干材、树皮、树枝、树叶)的模型相容性问题。【结果】3个树种3个地上生物量模型修正的确定系数(R■)在0.89～0.94之间,使用含胸径、年龄的生物量模型(1)估计地上生物量是可行的,模型具有良好的估计效果且方便使用。增加哑变量后,3个树种3个地上生物量模型的R■均达0.90以上,模型(4)可以进一步提高模型精度,细化模型应用条件;基于B-D-T的相容性生物量模型系统(7)3个树种树干生物量模型的R■在0.90～0.95之间,树皮生物量模型的R■在0.84～0.94之间,树枝生物量模型的R■在0.73～0.91之间,树叶生物量模型的R■在0.63～0.75之间;构建含有哑变量的B-D-T相容性生物量模型系统(8),树干生物量模型的R■在0.88～0.97之间,树皮生物量模型的R■在0.82～0.93之间,树枝生物量模型的R■在0.84～0.90之间,树叶生物量模型的R■在0.62～0.69之间,表明含胸径、年龄的生物量模型比含胸径、树高的生物量模型效果更好,满足估计需求。【结论】含胸径、年龄的单木地上生物量模型(1)和分起源的单木地上生物量哑变量模型(4)拟合精度均高于2种常用的含胸径、树高的单木地上生物量模型(2)和(3)以及分起源的单木地上生物量模型(5)和(6),含哑变量的非线性联立方程组(8)比B-D-T模型系统(7)精度更高,同时含胸径、年龄的哑变量非线性联立方程组(8)精度指标也优于含胸径、树高的哑变量联立方程组(9)和(10),联立方程组(8)不仅可保证不同起源各分量生物量之间的相容性,还能得到更优化的参数估计。含胸径、年龄的单木生物量模型(1)和考虑起源的地上生物量模型(4)、模型系统(7)中的含胸径、年龄的地上各组分生物量相容性方程组以及考虑起源的地上各组分生物量相容性方程组(8)比2种常用的含胸径、树高的地上生物量模型拟合精度高,实践中更适用于人工阔叶林和碳汇造林项目的碳汇计量、监测和评估。

【目的】建立区域尺度林分生物量生长模型，为预测未来某一时段广东省天然阔叶林生物量和碳储量提供方法学支持。【方法】基于广东省1997-2017年5期森林清查数据，选择栎类、木荷和其他软阔类等6个阔叶树种为优势树种的203个天然林样地，以参数分级反映立地质量差异，以竞争指数表示密度影响，以分步建模（一元非线性回归法）和联合建模（非线性联立方程组法）区别建模方式，采用理论生长方程构建胸径生长模型估计林龄进而构建多种林分生物量生长模型，以决定系数和平均预估误差等4个指标评价模型拟合优度；对拟合优度较高的模型，以2002-2017年4期连清的183块样地为检验样本，用总相对误差来验证其应用效果。【结果】对比模型拟合效果和区域尺度及样地水平上的估计精度，以探究林分密度、不同参数分级、分级方法和建模方法共4项影响因素对生物量生长模型的效果，结果表明：非线性联立方程组法优于分步建模法；与生长速度有关的参数b分级模型优于与生长潜力有关的参数a分级模型；考虑林木竞争和分级方程中加入竞争指数对优化模型性能影响不大。参数b分级、自变量和分级方程皆不含竞争指数的联合模型（模型10）为最优模型，其生物量生长模型确定系数R2为0.970 1；预测4期生物量时，估计效果较好，后期估计误差明显低于前期，如采用模型10预估栎类2002-2017年区域尺度生物量时，4期的估计误差分别为6.22%、15.27%、4.80%、-1.84%。【结论】以Richards理论生长方程为基础构建林分生物量生长模型来估测区域尺度生物量是一种可行的方法，为评估未来某一时段区域尺度森林生态系统的固碳能力提供依据，也为其他区域的林分生物量生长模型研建提供参考。

通过分析马尾松、杉木主要色素和冠层光谱数据的相关关系提取敏感波段,然后利用7种分类算法对所提取波段进行分类,最后对高斯合并后的光谱数据进行分类,用以测试提取波段的可推广性。结果表明:马尾松和杉木的差异主要是受叶绿素的影响,并且2种针叶树种的敏感波段位于401～504 nm和659～686 nm;用于区分2种针叶树种高光谱数据的最佳分类方法为Fisher分类法,最高分类精度达到了100%;模拟成像光谱数据的高斯合并数据抑制了高频噪声,但也过滤掉了2种针叶树种光谱数据的细微差异,分类精度降低,为70%～80%,而叶绿素所提取波段仍然优于其它色素提取的波段,这说明401～504 nm和659～686...

树高曲线是建立林分生长与收获模型的基础。该文使用吉林省汪清林业局金沟岭林场的465株冷杉、423株云杉和251株红松标准木数据,分别选用10种树高曲线,对模型参数进行求解,并用决定系数R2、残差和MD、均方根误差RMSE对模型精度进行检验。结果表明,唐守正树高曲线能较好地模拟当地主要树种的树高与胸径的关系;所选出的最优树高曲线可以用于长白山地区针阔混交林中的云杉、冷杉和红松。

[目的 ]林分水平的生物量模型或数表,是森林资源调查监测的必备计量工具。研建3种针叶林的材积源生物量模型,既是方法学探索,也为生产实践提供参考成果。[方法 ]基于我国3种主要针叶林(落叶松、油松、杉木)的3 000个固定样地的实测数据,分别利用普通回归估计、加权回归估计和分段建模方法,建立了林分水平的材积源生物量模型,并与已发表的相关模型进行了比较。[结果 ]建立的3种针叶林的加权回归生物量模型,其确定系数R2在0.912～0.937之间,平均预估误差MPE在0.93%～1.58%之间,总体相对误差TRE在±2.0%以内,独立样本检验的TRE在±2.6%以内;分段建模生物量模型,其确定系数R2在0.915～0.953之间,平均预估误差MPE在0.81%～1.55%之间,总体相对误差TRE在±0.3%以内,独立样本检验的TRE在±1.3%以内。用本研究数据对已发表的3种针叶林的生物量模型进行适用性检验,其总体相对误差TRE分别达到11.62%、-25.19%和-6.26%,按不同生物量等级的估计误差更大,甚至出现系统偏差,严重超出了允许误差范围。[结论 ]林分每公顷生物量与蓄积量呈线性相关;建立林分生物量模型,应当采用加权回归方法,并保证样本数量足够且结构合理;当一个模型难以准确估计各个等级的生物量时,可以采用分段建模方法。本研究所建3种针叶林的材积源生物量模型,预估精度高,可以在实践中推广应用。

蓄积量是森林资源监测的一个重要指标,而蓄积量遥感估测一直是林业遥感研究的重要内容之一。采用Landsat-TM数据为遥感信息源,提取各个波段的差值以及比值组合信息、影像各波段灰度值以及植被指数,并利用DEM数据提取坡度和坡向数据。以内蒙古赤峰市旺业甸林场针叶林为研究对象,分析RS和GIS因子与蓄积量的相关性,利用SPSS分析工具建立像元蓄积量与RS和GIS因子之间的非线性估测模型。模型精度达到76.16%,R为0.726,对其适用性进行F检验,在0.01显著性水平下满足要求。

在火烧迹地调查的基础上,分析了滇中云南油杉Keteleeria evelyniana,华山松Pinusarmandii,云南松Pinus yunnanensis等3种树种在不同林火行为下的耐火性差异,确定了从树皮的阻燃性角度分析林木耐火性的研究方法。对3种树种的树皮的结构进行了调查,对树皮的平均厚度、含水率、导热系数、氧指数和热辐射作用下的质量损失过程和树皮内表面温度变化过程6个阻燃性相关因子进行了测定和分析。结果表明:①云南油杉树皮内皮层结构完整不开裂,外皮层疏松,平均厚度是云南松和华山松树皮的1.38和3.07倍,导热系数为云南松树皮和华山松树皮的67.66%和54.85%,氧指数是云南松...

【目的】以黑龙江省孟家岗林场的3种典型针叶树种：红松、长白落叶松、樟子松标准木的树干解析、枝解析的数据为研究对象，构建适合3种典型针叶树种的一级枝条基径和长度的哑变量模型和非线性混合效应模型，探索不同树种一级枝条基径和长度的生长特点及差异，简化枝条建模工作。【方法】为了提高模型的预测能力，基于再参数化模型，构建以树种为哑变量的枝条基径和长度的哑变量模型、以树种作为随机效应的枝条基径和长度的非线性混合效应模型。然后，利用R_(adj)~2、RMSE、AIC、BIC 4项统计指标评价模型预测能力。最后，根据两个模型的评价结果，基于具有更优拟合效果的模型对3个树种的生长差异进行分析。【结果】1）同一树种在不同等级木下其一级枝条的基径和长度均差异显著，林木等级越高，基径和长度值越大。基于相同等级木，长白落叶松无论从基径还是枝长，都与其他两种树种存在显著差异。2）基于哑变量模型方法和非线性混合效应模型方法的一级枝条基径预测模型的R_(adj) ~2分别达到了0.616 7和0.603 6，长度预测模型的R_(adj)~2分别达到了0.679 4和0.671 2，哑变量模型的预测效果优于非线性混合效应模型，但根据模型的拟合过程，在进行枝条基径和长度预测时应根据样本量等选择适合的分枝属性预测模型。3）根据更优的哑变量模型的拟合结果，3种树种一级枝条的基径和长度大小及变化范围存在差异。从树种看，3个树种的一级枝条基径和长度大小值排序为樟子松>红松>落叶松。【结论】无论是哑变量模型还是非线性混合效应模型，都为简化枝条大小建模工作进行了有益尝试。

红桧、台湾扁柏、台杉、台湾黄杉和峦大杉都是台湾特产的珍贵用材和观赏美化树种。我们用采自台湾北部的少量种子成功地培育出这5个树种健壮的苗木总计约4000株。按苗期生长好坏和抗性强弱排列名次,其顺序为:峦大杉—红桧—台湾黄杉—台杉—台湾扁柏。

细根（

以８～１０年生的引种试验林为取材对象，分别在１９９２年４月３０日、７月３０日、１０月３０日及１９９３年１月３０日，同时采１５个树种当年和１年生针叶，测定Ｎ、Ｐ、Ｋ、Ｃａ和Ｍｇ浓度。结果表明，矿质元素浓度种间存在极显著差异。各元素浓度高低总趋势为Ｎ＞Ｋ＞Ｃａ＞Ｐ＞Ｍｇ。松属中单维管束亚属和双维管束亚属分别表现为富Ｎ、Ｍｇ和Ｋ、Ｐ两种元素含量型。树种间Ｍｇ元素季节动态存在显著多样性，Ｎ、Ｐ、Ｋ、Ｃａ动态模式松类树种具有极大的相似性。

该文以北京山区优势针叶树种侧柏为研究对象,采用数量化理论Ⅰ的方法,研究了不同立地因子对侧柏生长的影响。结果表明:海拔和坡度影响天然侧柏的高生长,坡度、坡位、裸岩率影响天然侧柏的径生长;土壤厚度和土壤质地影响人工侧柏的高生长,坡度和土壤厚度影响人工侧柏的径生长。该研究结果为侧柏造林立地的选择和科学经营提供依据。

【目的】分析东北地区10种主要造林树种幼龄期各组分生物量分配特征，建立并筛选单树种和全树种最优生长模型，为该地区森林生物量尤其是幼龄林生物量估算提供模型参考。【方法】在吉林省舒兰市生物多样性与生态系统功能控制试验样地内，2021年7―8月份选取长势良好的植株进行全株取样，每个树种选取15～21株个体，共计200株。测量根系、茎干、叶片各器官生物量及其分配比例，并计算地上部分以及整株生物量。以基径和树高为自变量，以根系、茎干、叶片各器官和地上部分及整株生物量为因变量，建立一元线性、多元线性、幂函数等形式的回归方程，构建单树种和全树种生物量模型，并通过决定系数、参数显著性以及赤池信息标准（AIC）等指标筛选最优模型。【结果】1)10个树种的生物量总体呈现出茎干生物量占比最高（45%）、根系生物量次之（35.5%）、叶片生物量最低（19.5%）的分配格局。随着基径增长，茎干生物量占比呈上升趋势，叶片生物量占比呈下降趋势，根系生物量占比变化不明显。2)10个树种的生物量最优模型均以幂函数形式为主，单树种生物量模型以Y=a(D~2H)~b和Y=aD~b为最优形式；全树种生物量模型则以Y=a(D~2H)~b和Y=aD~bH~c为最优模型形式（D为基径，H为树高，a,b,c分别为方程系数）。【结论】幂函数形式为生物量最优模型，其中单树种生物量模型具有更高拟合优度，适用于特定树种生物量的精确估算，而全树种生物量模型则对区域性的生物量估算具有更广泛的适用性。

西伯利亚地区的主要森林优势树种有欧洲赤松(Pinus sylvestris L.)、西伯利亚落叶松(Larix sibirica Ledeb.)、凯杨德落叶松(Larix cajanderi Maye)、西伯利亚红松(Pinus sibirica Mayr)、西伯利亚云杉(Picea obovata Ldb.)、西伯利亚冷杉(Abies sibirica Ledeb.)、欧洲山杨(Populus tremula L.)、欧洲白桦(Betula pendula Roth)等。利用IIASA和俄罗斯著名学者V.A.Usol’tsev的专著等提供的森林优势树种样地实测数据和生物量实测数据,西伯利亚地区7个森林优势树种的林分平均林木区域尺度上的生物量相对生长模型已成功构建。精度分析结果表明,7个树种的树干(带皮)和地上生物量模型完全满足计算这些树种样地生物量和植被碳储量的需要;除西伯利亚红松外的其它6个树种的树枝、树叶的生物量模型可以用于样地内林木主要营养器官生物量的计算;欧洲赤松、西伯利亚红松、西伯利亚冷杉和欧洲山杨的地下生物量模型也已达到实际应用的精度要求。区域尺度上样本数对生物量模型构建的响应与局地尺度上的响应在有限样本条件下可能略有不同。