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[期刊] 改革与战略
[作者]
梅林海 边晶
文章通过搜集2001—2010年广东省能源消耗量及各影响因素的面板数据,建立区域能源消耗影响因素的指标体系,利用灰关联分析的方法计算出各项指标和能源消耗量的关联度,结果显示:经济发展水平在各影响因素中对广东省能源消费的关联度最高,其次依次为对外开放程度、固定资产投资、总人口、产业结构、能源生产总量、能源消费结构。最后,通过对全国和广东的实证计算结果进行了对比分析,提出相应的政策建议。
关键词：
能源消耗 评价指标 灰关联分析
[期刊] 科技管理研究
[作者]
甄伟 秦全德 匡耀求 黄宁生
分别利用能量分析法、LMDI分解方法分析1993—2013年广东省种植业能源消费温室气体排放的变化特征、结构特征和主要影响因素。研究结果表明:1993—2013年广东省种植业能源消费温室气体排放具有较为明显的增长;化肥的使用是广东省种植业温室气体的主要排放源,农业经济水平和能源强度分别是主要的增排因素和减排因素;能源强度对广东省种植业能源消费温室气体排放的减排作用不稳定,且具有较大提升空间。
[期刊] 技术经济
[作者]
张捷 石柳 赵秀娟
将居民能源消费的二氧化碳排放纳入研究范围,采用LMDI分解法对2000—2011年广东省终端能源消费碳排放增长的驱动因素进行分析。结果显示:在影响碳排放增长的各种因素中,经济规模、人口规模和收入对碳排放增加整体上表现为正效应;产业结构、生产部门能源强度、生产部门能源结构和能源碳排放因子整体表现为负效应;生活部门的能源强度和能源结构的效应不确定;总体上正向驱动效应超过负向驱动效应,致使广东省的碳排放量呈不断上升态势。
关键词：
终端能源消费 碳排放 驱动因素
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡晓春 宋美喆
文章从横向和纵向两个方面对我国能源利用现状进行了分析,进一步运用灰色关联分析法研究了影响能源利用效率的各因素的影响程度并进行排序,得出外商直接投资、经济发展水平、产业结构为能源利用效率的主要影响因素,R&D存量、市场化水平为一般影响因素,并据此提出相关政策建议。
关键词：
灰色关联分析 能源技术效率 能源经济效率
[期刊] 生态经济
[作者]
王永哲 马立平
采用灰色关联分析方法对吉林省２０００～２０１２年能源消费人均碳排放量与能源消费价格、能源消费结构、能源消费强度、经济发展水平、产业结构和城市化水平等相关影响因素的关联度进行分析，并利用ＧＭ（１，１）模型对吉林省２０１６～２０１８年人均碳排放量进行了预测。预测结果显示，各相关影响因素在保持现状的情况下，能源消费人均碳排放量未来将会以更高的年均增长速度持续增长。为此，文章根据灰色关联度分析结果，从能源消费价格、能源消费结构、产业结构和能源消费强度几个碳排放相关影响因素入手，提出了降低吉林省能源消费碳排放的政策建议。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
肖斌 程晓静
物流业是现代区域经济发展的新增长点,当前广东省大力发展物流业,将其视作推动经济转型与产业升级的重要抓手。本文采用DEA分析法,以广东辖区内21个市为研究对象,利用2010-2015年物流业的面板数据对物流效率进行总体评价,并试图找出物流效率在珠江三角洲、东西两翼及山区的差异。研究结果表明,广东地区物流综合效率水平不高,资源存在浪费。城市之间、地区之间的效率指标差距较大,其中珠三角地区物流效率水平比较高,西翼效率水平一般,东翼及山区效率水平较低。文章最后对导致效率差异的因素进行分析并针对效率表现的不足提供相
关键词：
物流效率 效率评价 区域差异 DEA模型
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)
[作者]
宾津佑
传统村落是体现农耕文明、民族特色和历史文化记忆的重要载体。探讨传统村落空间分异特征及其影响因素对于传统村落保护与可持续发展、乡村振兴战略实施、新型城镇化建设等具有重要现实意义。以广东省263个传统村落为研究对象,运用最近邻指数、变异系数、核密度估计、冷热点分析、缓冲区分析等空间分析方法,探究广东省传统村落的空间分异特征及其影响因素。结果表明:1)从空间分布来看,广东省传统村落总体呈不均衡分布态势,在空间上呈倒"T"型多核心凝聚式分布,即形成了以梅州―潮汕揭地区、广佛地区、清远瑶族少数民族地区以及湛江雷州地区为主的四大核心集聚区域;2)从四大地理区域看,广东省传统村落分布数量由高到低依次为粤北山区>珠三角>东翼>西翼地区;3)从市域层面看,主要集中分布在梅州市、清远市、佛山市三市,约占总数的50%;4)广东省传统村落空间分异格局的形成是自然资源环境本底、社会经济人文因素等多重因素交互耦合作用的结果,山水格局奠定了传统村落分布的宏观格局,社会经济因素进一步强化了传统村落的空间布局,文化因素是传统村落延续发展的内生动力,政策因素对传统村落保护、开发与存续起着重要的外在调控和导向作用。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
何谕 廖辉 杨保清 晁恒 李贵才
村镇系统是城乡综合体要素聚集与空间融合的重要载体。基于多维研究视角,引入生命力概念模型,构建村镇系统生命力评价体系,采用2008—2019年广东省20个城市村镇系统的空间面板数据,运用空间属性双聚类模型和ESDA方法剖析村镇系统生命力时空格局、区域类型和影响因素。结果显示:广东省村镇系统生命力整体呈上升趋势,并具有明显的空间分异特征,可划分为珠三角综合驱动成熟区、滨海功能拓展发育区、北部生态约束衰弱区和中部核心辐射稳健区四大区域。地形、交通、经济与政策、城市与人口、生态规制等对村镇系统生命力变化具有显著影响。其中市场与产业是影响村镇系统社会经济要素的核心,交通便捷程度尤其是高铁等快速交通网正深刻变革着村镇系统的空间格局,以城市群为代表的工业化和城镇化驱动力正在左右着村镇系统空间演化的未来走向。
关键词：
村镇系统 生命力评价 影响因素 广东省
[期刊] 生态经济
[作者]
廖诺 王锦衍 罗雪韵
使用SBM模型测算广东省2012—2018年37个工业行业的能源效率，分析技术效率和纯技术效率对能源效率的影响；采用模糊C均值聚类方法将37个工业行业按能源效率聚类为高、中、低三个能效组；通过Tobit回归模型研究了能源价格等影响因素对不同能效水平工业行业能源效率的影响作用。研究结果表明：（1）广东省工业行业整体能源效率偏低，能源效率在不同工业子行业中呈现两极分化现象，低能效行业的能源效率存在较大的提升空间；（2）广东省各工业子行业能源效率的技术效率和纯技术效率水平不高，多数子行业能源效率的提升主要依赖于纯技术效率；（3）能源价格对广东省工业行业的能源效率产生正向影响，环境规制、经济发展水平、城市化水平和产业聚集程度均对广东省工业行业的能源效率产生负向影响，同一影响因素对高、中、低三个能效水平的行业组能源效率的影响作用具有异质性。
[期刊] 生态经济
[作者]
廖诺 王锦衍 罗雪韵
使用SBM模型测算广东省2012—2018年37个工业行业的能源效率，分析技术效率和纯技术效率对能源效率的影响；采用模糊C均值聚类方法将37个工业行业按能源效率聚类为高、中、低三个能效组；通过Tobit回归模型研究了能源价格等影响因素对不同能效水平工业行业能源效率的影响作用。研究结果表明：（1）广东省工业行业整体能源效率偏低，能源效率在不同工业子行业中呈现两极分化现象，低能效行业的能源效率存在较大的提升空间；（2）广东省各工业子行业能源效率的技术效率和纯技术效率水平不高，多数子行业能源效率的提升主要依赖于纯技术效率；（3）能源价格对广东省工业行业的能源效率产生正向影响，环境规制、经济发展水平、城市化水平和产业聚集程度均对广东省工业行业的能源效率产生负向影响，同一影响因素对高、中、低三个能效水平的行业组能源效率的影响作用具有异质性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孟伟 曾波
文章通过灰色系统理论中的灰色关联分析技术,分析并计算了CPI指数序列与其代表性商品价格指数序列(文章视作CPI的影响因素)之间的灰色关联度,并根据灰色关联度的计算结果,定量的分析了不同的代表性商品价格的变化对CPI指数的影响程度,最后得出这些商品对CPI的灰色关联序,该结果从另外一个角度说明了不同的代表性商品对CPI具有不同的影响,对CPI的研究具有一定的参考价值。
关键词：
CPI 影响因素 灰色关联分析
[期刊] 广东商学院学报
[作者]
李普亮 贾卫丽 罗冬妮
消费意愿是影响农户消费水平的重要因素,欠发达地区的农户消费意愿尤其值得关注。以广东省梅州市为例,运用Probit模型实证检验欠发达地区农户消费意愿的影响因素,结果显示:当前欠发达地区农户消费意愿不容乐观,个体和家庭特征、消费能力、消费环境和消费观念对农户消费意愿产生了不同程度的影响,但社会保障水平对农户消费意愿的影响在统计上并不显著。
关键词：
农村居民消费 消费意愿 欠发达地区
[期刊] 资源科学
[作者]
宋佩珊 计军平 马晓明
本文以广东省1997年、2002年、2007年可比价投入产出表以及历年能源消费资料为基础数据,从碳排放系数、能源消费结构、能源消费强度、中间投入结构、最终需求结构以及最终需求规模等6个因素对1997年-2007年广东省能源消费碳排放增长进行了结构分解分析。结果表明:①1997年-2007年广东省能源消费碳排放总量增加了204.50Mt-CO2,其中,最终需求规模扩张对碳排放增量的贡献率为182.8%,相反,能源消费强度的变化使碳排放减少了41.9%,其余4个因素的变化使碳排放减少了40.9%;②最终需求规模是引起各部门隐含排放增长的主要驱动力,但是在其他因素的共同影响下,半数部门因其产品需求而...
关键词：
碳排放 能源消费 SDA分解 广东
[期刊] 经济问题
[作者]
史浩江
运用协整模型和格兰杰因果关系模型分析广东省1987年以来能源消费与经济增长的关系。结果表明:(1)广东省能源消费和经济增长关系显著;(2)能源消费是经济增长的单方向格兰杰原因;(3)这种长期关系是稳定的,并没有随时间而发生结构性变化。所以,广东经济增长过分地依靠能源消费。
[期刊] 生态经济
[作者]
任峰 龙定洪
广东省是中国经济最发达的省份之一，科学预测其碳排放量对“双碳”背景下探索省级控碳发展路径具有重要意义。论文首先对各类碳源和碳汇进行核算，得到了广东省1995—2019年的净碳排放量；运用扩展的STIRPAT模型分析广东省碳排放的影响因素，并将其作为碳排放量预测模型的输入变量；建立经鸡群算法优化的快速学习网CSO-FLN预测模型，对广东省碳排放量进行预测，并将预测结果与FLN、ELM模型进行比较分析以验证CSO-FLN模型的优越性和有效性。研究结果表明：广东省的净碳排放量在研究期间呈现上升趋势；人口规模、富裕度、产业结构与碳排放量之间均存在正相关关系，对外开放、技术水平、能源结构与碳排放量之间存在负相关关系；CSO-FLN模型的预测精度高于FLN、ELM模型，可作为后续碳排放量预测的有效建模方法。
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