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[期刊] 经济地理
[作者]
余建清 吕拉昌
碳排放的研究是认识和发展低碳经济的基础。采用2000—2009年广东省化石燃料消费和人口、经济产出等数据,对广东省10年来化石燃料消费所产生的碳排放进行了估算,分析碳排放量在时间和空间变化上的地域差异,并采用因素分解法对碳排放的影响因素进行了定量分析。结果表明:①2000—2009年间广东省碳排放总量变化大、增长速度快,时序内表现出快速、平稳和稳定增长三个阶段性特征;工业部门是广东碳排放的主要力量,且行业差异性特征明显。②通过对广东省各地级市碳排放量的聚类分析得知,广州、深圳、东莞、佛山4城市和多年GDP变化类似,聚类于碳排放量最高的等级,和其他城市差距较大;广东省碳排放的变化在空间上呈现出"中心—外围"结构,表现出由集聚向扩散的演变规律。③能源结构、能源消耗强度、经济发展状况以及人口因素等是影响广东碳排放地域差异的主要因素。
[期刊] 生态经济
[作者]
于丹 赵丽洲 王博
在统计数据库的数据基础之上，运用计量经济学的方法对石化行业的消费量与二氧化碳排放量进行了相关性分析，通过ＡＤＦ单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解等检验方法得到变量之间的协整关系，研究结果表明二氧化碳排放量与ＧＤＰ之间呈现正相关关系，相关系数为０．０８６，二氧化碳排放量与化石燃料的消费量呈现负相关关系，相关系数为－１．０７２。
关键词：
石化行业 化石燃料消费量 碳排放 相关性
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
袁立嘉 唐玉凤 伍格致
碳排放强度与森林碳汇是评价区域碳减排工作的两项重要指标。对湖南省的碳排放强度与森林碳汇的地域差异进行研究，有利于促进该省的区域碳减排工作。通过对湖南省１４个地州市在２０１０—２０１４５年的年均碳排放强度和森林碳汇进行核算，并基于湖南省各地区碳排放强度与森林碳汇的差异，对１４个地州市进行了二维聚类分析。结果表明：（１）湖南省各地区碳排放强度存在明显的地域差异。（２）湖南省森林碳汇的地域分布格局为湘西＞湘南＞湘北＞湘中。（３）按照湖南省碳排放强度与森林碳汇的地域差异可以将全省１４个地州市分为四个区域类型。张家界、湘西州、永州属于低碳排放强度－高森林碳汇地区；株洲和长沙、常德属于低碳排放强度－低森林．．．
[期刊] 地理科学进展
[作者]
孙贤国，曹康琳，王鹏
耕地资源少，一直是广东省面临的问题之一。随着经济的发展和城镇的扩张，耕地资源将进一步减少。为了因地制宜地管理和保护好耕地，本文利用１９４９～１９９６年广东省有关的统计资料对耕地的动态变化作了时间上和空间上的分析，并以此为依据将全省２１个地区分为不同的类型，提出不同类型区存在的问题和应采取的对策。
关键词：
广东省；耕地资源变化；地域类型
[期刊] 科技管理研究
[作者]
周勤 刘艾芳 周茜
以广东某高校粤籍学生为样本集合,基于内容激励理论初步探讨奖学金评比管理办法的设计,激励拔尖创新人才成长,为创新型科技后备人才培养实施全过程激励。并通过生源质量与区域经济发展、奖学金额度、升学深造、毕业薪资水平等因素的相关性分析,对高校招生工作应较为精准地优秀生源地域定位以及做好创新型科技人才储备生源基地建设提出建议。
[期刊] 资源科学
[作者]
宋佩珊 计军平 马晓明
本文以广东省1997年、2002年、2007年可比价投入产出表以及历年能源消费资料为基础数据,从碳排放系数、能源消费结构、能源消费强度、中间投入结构、最终需求结构以及最终需求规模等6个因素对1997年-2007年广东省能源消费碳排放增长进行了结构分解分析。结果表明:①1997年-2007年广东省能源消费碳排放总量增加了204.50Mt-CO2,其中,最终需求规模扩张对碳排放增量的贡献率为182.8%,相反,能源消费强度的变化使碳排放减少了41.9%,其余4个因素的变化使碳排放减少了40.9%;②最终需求规模是引起各部门隐含排放增长的主要驱动力,但是在其他因素的共同影响下,半数部门因其产品需求而...
关键词：
碳排放 能源消费 SDA分解 广东
[期刊] 生态经济
[作者]
陶良虎 李星 张群也
城镇化在促进工业化、增加碳排放量的同时,也可通过提高资源利用效率降低碳排放量。城镇化与碳排放量的关系十分密切,但并没有明确的促进或抑制作用。为研究二者关系,论文以广东省为例,从产业城镇化、人口城镇化、能源消费结构、土地城镇化、实际使用外商直接投资占比、研究与试验发展占比六个方面研究了其对广东省碳排放量的影响。选取1996—2015年的数据建立模型,并对模型进行相关检验及修正。结果显示,广东省能源消费结构与产业城镇化对碳排放具有显著的正相关关系,其中产业城镇化这一因素影响更大。最后结合实证分析和定性分析,提出相关的政策建议。
关键词：
城镇化 碳排放量 时间序列 最小二乘法
[期刊] 技术经济
[作者]
张捷 石柳 赵秀娟
将居民能源消费的二氧化碳排放纳入研究范围,采用LMDI分解法对2000—2011年广东省终端能源消费碳排放增长的驱动因素进行分析。结果显示:在影响碳排放增长的各种因素中,经济规模、人口规模和收入对碳排放增加整体上表现为正效应;产业结构、生产部门能源强度、生产部门能源结构和能源碳排放因子整体表现为负效应;生活部门的能源强度和能源结构的效应不确定;总体上正向驱动效应超过负向驱动效应,致使广东省的碳排放量呈不断上升态势。
关键词：
终端能源消费 碳排放 驱动因素
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)
[作者]
张永喆
利用社会消费品零售总额与农产品消费成正比的原理和层次分析法，分析了广东省２１地市农产品物流能力现状，并通过聚类分析将广东省２１地市按农产品物流现状分为三类：广州、深圳、东莞、佛山为农产品消费主导型物流城市；湛江、清远、茂名、肇庆、梅州、韶关为发展水平较高的农产品生产主导型物流城市；珠海、潮州、汕尾、中山、汕头、河源、云浮、阳江、惠州、揭阳、江门为生产和消费比较均衡的折中型物流城市。针对这几类地市地域经济、农产品物流发展水平、供应链核心企业组成的不同，提出了采用不同的农超对接模式，以及创新农超对接方式，促进农超对接模式＂本土化＂等方面的建议。
关键词：
农超对接 农产品 模式 广东省
[期刊] 经济地理
[作者]
陈修颖 汤放华
通过重新认识城乡一体化的理论基础及我国推进城乡一体化的政策含义,在构建了一个科学评价城乡一体化发育水平的指标体系基础上,对广东省城乡一体化的空间差异进行了定量评价,并依据空间差异提出了不同发育水平的地区在推进城乡一体化过程中的地域性策略。研究认为,依据城乡一体化的发育程度,广东省可以划分为4大空间单元,每个不同的空间单元需要采取4类完全不同的推进城乡一体化的地域策略。
关键词：
城乡一体化 地域策略 广东省
[期刊] 经济地理
[作者]
朱孟珏 庄大昌 杨园华
基于人口迁移率、户口来源地两种人口迁移的地域划分方法,探讨了广东省人口迁移的地域空间特征。结果表明:(1)基于人口迁移率,广东省地域空间可划分出主要迁入区、一般迁入区、主要迁出区、一般迁出区、平衡迁移区和非迁移区6种模式。(2)基于户口来源地,广东省地域空间可划分为省际农村迁入型、省内城镇迁入型、省内农村迁入型、省内均衡迁入型、省际省内均衡型5种模式。(3)结合地域空间类型,探讨了广东省人口迁移的演变模式并将之划分为珠三角核心区、珠三角扩展区、粤北地区、粤东地区、粤西地区和梅州地区"两区四极"空间格局。(
[期刊] 生态经济
[作者]
任松彦 汪鹏 赵黛青 戴瀚程
广东省积极尝试应用市场化机制实现碳减排，目前电力、水泥、钢铁、石化四部门已纳入碳排放权交易。按照《广东碳交易管理办法》，未来要将纺织、造纸、陶瓷、有色、化工五大工业纳入到碳排放管理体系。研究应用多区域动态ＣＧＥ模型对广东省工业行业开展量化预测分析，模型结果表明：２０２０年广东省九大工业部门碳交易总量宜控制在３．７１亿吨（不包括电力重复计算）。对工业部门碳减排贡献最大的措施是工业行业的能效提高及技术进步，九部门的减排贡献由大到小分别为：电力、水泥、石化、钢铁、化工、造纸、有色、纺织、陶瓷。实施碳减排将对ＧＤＰ带来影响，其中全部门责任分担（Ｓ１）情景对ＧＤＰ损失影响最大，约为１．２７％，而其他三个．．．
关键词：
CGE 广东 九部门 碳交易
[期刊] 生态经济
[作者]
陈芷君 刘毅华 林华荣
科学揭示碳排放与经济增长之间的关系,对缓解高碳土地利用模式并探寻经济可持续发展之路意义重大。文章在计算土地利用碳排放的基础上,应用Tapio脱钩模型探讨广东省土地利用碳排放与经济增长间的脱钩关系,并分析脱钩关系的时空演变趋势及原因。结果表明:(1)1996—2015年,广东省土地利用碳排放与经济增长的脱钩状态从扩张性负脱钩逐渐向弱脱钩和强脱钩转变;(2)2005—2015年,市域层面主要表现为强脱钩、弱脱钩和扩张性负脱钩三种状态,其中2000—2005年以轻度弱脱钩为主,2010—2015年以高度弱脱钩为主;(3)脱钩程度较高的市域主要分布于经济发达的珠三角地区和森林覆盖率高的山区,而负脱钩的地区主要是以发展高耗能工业为主的地区。在研究时段内,广东省在节能减排工作和生态建设方面取得一定成效,但脱钩水平较低以及脱钩发展区域差异显著。因此,广东省应针对不同地区的发展状况采取相应的脱钩政策以期实现低碳发展。
[期刊] 生态经济
[作者]
任峰 龙定洪
广东省是中国经济最发达的省份之一，科学预测其碳排放量对“双碳”背景下探索省级控碳发展路径具有重要意义。论文首先对各类碳源和碳汇进行核算，得到了广东省1995—2019年的净碳排放量；运用扩展的STIRPAT模型分析广东省碳排放的影响因素，并将其作为碳排放量预测模型的输入变量；建立经鸡群算法优化的快速学习网CSO-FLN预测模型，对广东省碳排放量进行预测，并将预测结果与FLN、ELM模型进行比较分析以验证CSO-FLN模型的优越性和有效性。研究结果表明：广东省的净碳排放量在研究期间呈现上升趋势；人口规模、富裕度、产业结构与碳排放量之间均存在正相关关系，对外开放、技术水平、能源结构与碳排放量之间存在负相关关系；CSO-FLN模型的预测精度高于FLN、ELM模型，可作为后续碳排放量预测的有效建模方法。
[期刊] 开放导报
[作者]
刘宇
广东省二氧化碳排放总量占全国总排放量的11%左右,区域碳收支处于严重赤字状态。从不同部门产生的排放量来看,土壤呼吸和能源消费是二氧化碳的主要来源,二氧化碳的人均排放量高于香港与全国平均水平。应探索低碳经济发展模式,加快区域温室气体排放规律及驱动因素的科学研究,全面推广清洁发展机制,倡导建设低碳型社会。
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