【目的】建立樟树、木荷和枫香3个树种以胸径、年龄为自变量的单木地上生物量模型,为精准估计森林生物量和碳储量变化规律提供理论、实践支撑和技术支持。【方法】基于每个树种按10个径阶均匀分配的90株伐倒木数据(3个树种共270株伐倒木),使用破坏性试验和树干解析分别获取生物量和年龄,采用哑变量方法区分起源,分别建立和比较3个树种不同起源(天然林和人工林)含胸径、年龄和2种常用的含胸径、树高单木地上生物量模型,并通过联立方程组总量控制法解决地上部分各组分(干材、树皮、树枝、树叶)的模型相容性问题。【结果】3个树种3个地上生物量模型修正的确定系数(R■)在0.89～0.94之间,使用含胸径、年龄的生物量模型(1)估计地上生物量是可行的,模型具有良好的估计效果且方便使用。增加哑变量后,3个树种3个地上生物量模型的R■均达0.90以上,模型(4)可以进一步提高模型精度,细化模型应用条件;基于B-D-T的相容性生物量模型系统(7)3个树种树干生物量模型的R■在0.90～0.95之间,树皮生物量模型的R■在0.84～0.94之间,树枝生物量模型的R■在0.73～0.91之间,树叶生物量模型的R■在0.63～0.75之间;构建含有哑变量的B-D-T相容性生物量模型系统(8),树干生物量模型的R■在0.88～0.97之间,树皮生物量模型的R■在0.82～0.93之间,树枝生物量模型的R■在0.84～0.90之间,树叶生物量模型的R■在0.62～0.69之间,表明含胸径、年龄的生物量模型比含胸径、树高的生物量模型效果更好,满足估计需求。【结论】含胸径、年龄的单木地上生物量模型(1)和分起源的单木地上生物量哑变量模型(4)拟合精度均高于2种常用的含胸径、树高的单木地上生物量模型(2)和(3)以及分起源的单木地上生物量模型(5)和(6),含哑变量的非线性联立方程组(8)比B-D-T模型系统(7)精度更高,同时含胸径、年龄的哑变量非线性联立方程组(8)精度指标也优于含胸径、树高的哑变量联立方程组(9)和(10),联立方程组(8)不仅可保证不同起源各分量生物量之间的相容性,还能得到更优化的参数估计。含胸径、年龄的单木生物量模型(1)和考虑起源的地上生物量模型(4)、模型系统(7)中的含胸径、年龄的地上各组分生物量相容性方程组以及考虑起源的地上各组分生物量相容性方程组(8)比2种常用的含胸径、树高的地上生物量模型拟合精度高,实践中更适用于人工阔叶林和碳汇造林项目的碳汇计量、监测和评估。

选用香樟、乳源木莲和马褂木3种乡土阔叶树种,开展基质配比和容器规格对苗木出圃质量影响的研究。结果表明:不同树种容器苗对基质类型和配比的生长反应差异很大,树种与基质间的互作效应显著。以泥炭土为主的配比基质容器苗生长较快,而以沤制后锯屑为主的配比基质容器苗生长较慢。纯泥炭土基质虽具有很多优点,但因其价格高,浇水后饱和持水量过大而影响苗木根系生长,不提倡在生产上广泛应用。本试验优先推荐泥炭土∶焦泥灰∶黄心土=39∶40∶20(体积比)的基质(另加w=1%的钙镁磷)配方。如若利用锯屑作基质,应减少锯屑的配比用量,其比例控制在20%以下。针对树种生物学特性和适用配比基质,确定相应的容器苗出圃规格,以实现...

Based on investigation on fast-growing, and high-yielding characters, site adaptability, economic character of broadleaved tree species, eighteen broadleaved tree species were evaluated by the method of polygonal decision. The results of comprehensive evaluation showed that six tree species were in ...

在我国南亚热带地区培育珍优阔叶树种大径材人工林,可以兼顾珍贵用材生产和生物多样性保护、生态效益最大化追求、森林生态系统稳定性维持,实现森林可持续经营。近20余年的研究和实践增进了人们对珍优乡土阔叶树种的了解,必须重新评价其林学特性和重要性。经营珍优乡土阔叶树种大径材人工林的关键技术环节在于:依据生境异质性和树种特性细致规划林地,使用良种壮苗,适时调控林分密度,运用多树种混交,通过抹芽修枝培育无节良材,实施择伐和林隙更新保证森林生态系统稳定。本文以红椎为例,对经营珍优乡土阔叶树种的经济效益进行了概算,并提出了珍优阔叶树种大径材培育的未来优先研究方向。

为了方便快速准确地测量树木叶片的叶绿素质量分数,对9个阔叶树种的叶片采样,利用CCM-200测得的叶绿素指数(CCI值)和叶片厚度因子建立叶绿素的估算模型,将估算结果与萃取法测量叶绿素质量分数比较,分析发现:仅利用CCM-200测得的叶绿素指数估算叶绿素a,叶绿素b和总叶绿素质量分数的线性模型误差较大,叶绿素指数与叶绿素a,叶绿素b和总叶绿素质量分数的决定系数(R2)均在0.610左右,相关性不是很显著。当用比叶质量(SLW)来反映叶片厚度,与叶绿素指数一起作为自变量,分别建立估算叶绿素a,叶绿素b以及总叶绿素质量分数的线性回归方程,发现叶绿素指数及比叶质量与叶绿素a,叶绿素b和总叶绿素质量分...

2007年,在黑龙江省帽儿山林区,设置30块天然次生林固定标准地,获取10个阔叶树种176株解析木,总共测量3401个活枝条的叶生物量。建立10个阔叶树种的单木模型来预测活树冠内叶量的垂直分布,用3参数Chapman-Richards方程来估计叶量在树冠内相对高度处的累积叶量分布。参数估计的结果表明:在α=0.05的置信度下,相关系数都超过0.91,白桦达到0.98;水曲柳冠内最大叶量出现在最高位置0.82CL(冠长)处,最低的是黄菠萝,出现在0.52CL处;其他树种分布在这个区间之内,白桦为0.66CL,柞树为0.78CL;天然次生林阔叶树种的叶量在树冠的上部(0.3CL以下)所占比例很小,...

[目的]定量化表征森林蓄积量和生物量与年龄的关系，为预测森林蓄积量和生物量提供依据。[方法]基于广东省3个针叶树种5期连清数据，通过保留木林分平均胸径和林龄之间的关系，分别以生长潜力和生长速度分级、是否考虑竞争、分步和联合建模共8种组合，构建林分蓄积量和生物量生长模型，并评价模型拟合优度；以独立的4期连清数据为验证样本，评价模型的适用性。[结果]（1）不同种模型系确定系数皆在0.980以上，平均预估误差在±1%以内，总体相对误差在±0.5%以内。综合模型拟合和预测效果，以生长速度分级、不考虑竞争的分步模型最优，竞争对模型的适用性影响不大。（2）最优模型蓄积量和生物量的估计误差最大分别为10.36%和10.22%，模型适用性较好，4期估计误差表现为中期高于首末两期。（3）马尾松生长潜力最大，杉木最小，对杉木的估计效果优于马尾松和湿地松。（4）立地质量等级越高，生长量的极值越大，达到最高峰所需年限也更短；同一立地质量下马尾松生长量最大，其次为湿地松，杉木最小。[结论]含参数分级和林分特征的蓄积量和生物量模型，可以反映立地质量对广东省针叶树种蓄积量和生物量预测的影响，为精确估测森林储量提供方法学支持，也为其他地区林分水平生长模型的构建提供借鉴。

目前已有不同方法构建生物量相容性模型,但基于非线性似乎不相关回归估计法实现不同树种生物量模型相容性及各器官生物量分配模型的研究较少。因此,论文以塞罕坝华北落叶松、油松、白桦3种林分为对象,基于非线性似乎不相关回归估计法和广义多项Logit模型,建立了包含哑变量的非线性可加生物量模型及各器官生物量分配模型。结果表明:不同树种树干生物量模型确定系数均大于0.90,树枝、树叶、树根生物量模型确定系数在0.77～0.93范围内,各器官生物量均方根误差和绝对误差分别在2.68～17.19 kg/株和0.83～1.39 kg/株范围内,经过检验不同树种各器官生物量模型均能满足精度需求。不同树种广义多项Logit分配模型,通过似然比检验、比分检验和Wald检验均达到显著水平(P<0.001),各器官参数均表现为显著水平(P<0.05)。不同树种树干、树枝、树叶及树根生物量比例分别在0.76～0.87、0.07～0.11、0.02～0.07、0.04～0.07范围内。包含哑变量的非线性似乎不相关生物量模型及广义多项Logit各器官分配模型,实现了生物量模型在不同树种间的通用性,并对森林生物量器官分配格局研究提供了科学参考。

【目的】比较不同立地条件和林分密度下速生阔叶树种的碳汇潜力，旨在为碳汇造林提供决策依据。【方法】采用昆明市第4次森林资源二类调查数据，选取桤木（Alnus cremastogyne）、银荆（Acacia dealbata）、蓝桉（Eucalyptus globulus）和直干桉（Eucalyptus maideni）林分作为研究对象，运用优化算法求解林分断面积生长备选模型Richards、Schumacher和Korf参数；将林分断面积生长模型和单木生物量模型与各器官含碳率链接，模拟不同立地条件和林分密度

A species test with 8 native broadleaved species was set up on the hill country, having rather poorer soil conditions,in Longquan City of Zhejiang Province in 1983. After eight years from planting,survival percents of all 8 species were above 95%,but significa...

【目的】建立区域尺度林分生物量生长模型，为预测未来某一时段广东省天然阔叶林生物量和碳储量提供方法学支持。【方法】基于广东省1997-2017年5期森林清查数据，选择栎类、木荷和其他软阔类等6个阔叶树种为优势树种的203个天然林样地，以参数分级反映立地质量差异，以竞争指数表示密度影响，以分步建模（一元非线性回归法）和联合建模（非线性联立方程组法）区别建模方式，采用理论生长方程构建胸径生长模型估计林龄进而构建多种林分生物量生长模型，以决定系数和平均预估误差等4个指标评价模型拟合优度；对拟合优度较高的模型，以2002-2017年4期连清的183块样地为检验样本，用总相对误差来验证其应用效果。【结果】对比模型拟合效果和区域尺度及样地水平上的估计精度，以探究林分密度、不同参数分级、分级方法和建模方法共4项影响因素对生物量生长模型的效果，结果表明：非线性联立方程组法优于分步建模法；与生长速度有关的参数b分级模型优于与生长潜力有关的参数a分级模型；考虑林木竞争和分级方程中加入竞争指数对优化模型性能影响不大。参数b分级、自变量和分级方程皆不含竞争指数的联合模型（模型10）为最优模型，其生物量生长模型确定系数R2为0.970 1；预测4期生物量时，估计效果较好，后期估计误差明显低于前期，如采用模型10预估栎类2002-2017年区域尺度生物量时，4期的估计误差分别为6.22%、15.27%、4.80%、-1.84%。【结论】以Richards理论生长方程为基础构建林分生物量生长模型来估测区域尺度生物量是一种可行的方法，为评估未来某一时段区域尺度森林生态系统的固碳能力提供依据，也为其他区域的林分生物量生长模型研建提供参考。

我国50～60年代初期,林业部综合队曾编制红松(Pinus koraiensis Sieb.et Zucc.)、云杉(Picea spp.)、马尾松(Pinus massoniana Lamb.)、兴安落叶松(Larix gmelini(Rupr.)Rupr.)、白桦(Betula platyphylla Suk.)等树种材种出材量表,70～80年代各省(区)市、规划院、科研等单位对杉(Cunninghamia lanceolata Hook.)、落叶松、山杨(Populus davidiana

【目的】构建小兴安岭8种阔叶树在不同叶生长期的叶面积经验模型,以期为快捷、准确地测定不同叶形阔叶植物的叶面积及其动态变化提供技术支持。【方法】以小兴安岭地区阔叶红松林内的白桦、紫椴、色木槭、青楷槭、枫桦、水曲柳、春榆和裂叶榆8种阔叶树种为对象,在叶生长期(5月底)、叶稳定期(7月中旬)和叶凋落初期(9月初),分别测定叶长L、叶宽W及叶面积LA,并以叶长与叶宽之比(叶长宽比)的中位数为基准,将8种树种分为2组,构建适于预测不同树种在不同叶生长期的通用LA经验模型,并评估模型预测精度;最后以2种灌木为例检验了经验模型预测其他阔叶植物LA的适用性。【结果】8种阔叶树种在不同叶生长期的LA最优模型均为幂函数;对叶长宽比小于1.5(中位数)的树种组,5和7月的LA经验模型为LA=0.618×L~(1.197)W~(0.806),预测精度为81%～96%,9月的经验模型为LA=0.581×L~(1.332)W~(0.671),预测精度为83%～94%;对叶长宽比大于1.5的树种组,5月的LA经验模型为LA=0.627×L~(0.975)W~(1.063),预测精度为91%～95%,7月的经验模型为LA=0.705×L~(0.876)W~(1.146),预测精度为92%～96%,9月的经验模型为LA=0.607×L~(0.970)W~(1.076),预测精度为92%～95%;利用这些模型预测毛榛(叶长宽比小于1.5)和暴马丁香(叶长宽比大于1.5)不同叶生长期LA的精度为88%～94%。【结论】对不同叶生长期需构建不同经验模型来预测LA,以叶长宽比为分类标准对多种阔叶树进行分类是可行的,且基于乔木树种构建的经验模型能有效预测灌木的LA,研究结果可为快捷、高效地预测其他阔叶植物的LA提供技术支持。

对木荷Schima superba、灰木莲Manglietia glauca、乐昌含笑Michelia chapensis、山杜英Elaeocarpus sylvestris在不同坡位的叶片养分含量和叶片化学计量进行了研究,以期揭示这些树种在不同坡位上的适应特征。结果表明:1)4个树种在上坡、中坡和下坡的叶片碳含量范围分别为483.58～527.36、501.99～507.58和473.85～527.18 g·kg~(-1),叶片氮含量范围分别为10.31～14.86、12.34～16.94和11.37～18.38 g·kg~(-1),叶片磷含量范围分别为0.65～1.05、0.82～1.14和0.93～1.44 g·kg~(-1);2)通常上坡的叶片氮、磷含量较低,同一树种不同坡位之间的叶片氮、磷含量大多差异显著;3)4种树种叶片C∶N高于全球平均水平,在上坡、中坡、下坡的分布范围分别为32.5～48.1、29.6～41.0、25.8～45.3;C∶P较低,在上坡、中坡、下坡的分布范围分别为500.1～766.0、439.9～614.0、329.6～557.0;N∶P在上坡、中坡、下坡的分布范围分别为14.0～16.4、12.9～15.1、12.3～16.8。

我国亚热带地区森林类型多样、组成结构复杂、碳吸存能力高，是我国亚热带地区重要的碳库。然而，关于亚热带常绿阔叶林生物量和碳储量估算方法的研究报道较少。本研究选择亚热带常绿阔叶林中３个优势树种青冈ＣｙＣｌｏｂａｌａｎｏｐｓｉｓ ｇｌａｕＣａ、豹皮樟ｌｉｔｓｅａ ｒｏｔｕｎｄｉｆｏｌｉａ和木荷ｓＣｈｉｍａ ｓｕｐｅｒｂａ为研究对象，构建以胸径（ｄｂｈ）为自变量的树种各器官生物量相对生长方程。结果表明：３个常绿阔叶树种各器官生物量估算相对生长方程具有显著相关性（ｐ