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[期刊] 统计与决策  [作者] 张强  陈萍  
文章考虑时间分量上的相依性,在平衡损失函数下,研究了具有时间效应及通胀因子的信度模型。通过正交投影方法,得到了未来保费的非齐次和齐次信度估计,并给出了结构参数的无偏估计。通过数值例子验证模型的有效性。结果表明,所得到的信度估计是经典信度模型的一个推广。
[期刊] 统计与决策  [作者] 腾叶  吴黎军  
文章结合信度定价原理,考虑保费的目标估计,各风险组之间的共同效应以及不同年份之间风险的时间变化效应,得到平衡损失函数下具有双相依结构的信度估计,进一步,导出相应的Bühlmann和Bühl-mann-straub信度估计,从而推广了经典的信度原理。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张强  吴黎军  
在经典的信度保费模型中,得到的信度保费估计均是考虑的是纯保费,然而在保险实务中,保险公司收取的保费不可能是纯保费,必须具有正的安全负荷。文章在指数保费原理的基础上,引入广义加权平衡指数损失函数计算了下一期的信度保费计算公式,从而得出Bayes保费可以写成信度保费形式。
[期刊] 统计与决策  [作者] 温利民  兰海英  章溢  
在经典的信度理论中,几乎所有的保费模型都建立在纯保费基础上。但是在实际保险业务中,要求收取的保费带有安全负荷。文章在相对损失函数下,建立了保费估计模型,得到了该模型下风险保费的6个估计,即聚合保费、聚合估计、Bayes保费、Bayes估计、信度保费和信度估计,并验证了这些估计的相合性。文章还将这6个估计分为两类,用例子比较了这两类估计的异同。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张强  崔倩倩  张娟  
文章通过考虑保费的目标估计来对具有等相关性风险保费进行了研究,得到了平衡损失函数下的信度估计。结果表明,得到的信度估计仍具有经典信度保费公式的加权形式。
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱宁  刘庆华  农以宁  蒋东云  
文章针对两参数Pareto分布的Bayes估计问题,在尺度参数λ已知的情况下,运用Bayes定理,得到复合MLINEX对称损失函数下形状参数θ的Bayes估计,并证明其是可容许的。最后在给定三类不同超参数的先验密度函数下,给出E-Bayes估计和多层Bayes估计,且得到E-Bayes估计具有保序性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 范梓淼  周菊玲  
文章在Mlinex损失函数下讨论了艾拉姆咖分布参数θ的Bayes估计,获得Bayes估计θ_B,并说明了其可容许性。最后通过数值模拟,说明艾拉姆咖分布在Mlinex损失函数下的Bayes估计的合理性及优越性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 范梓淼  周菊玲  
文章在Mlinex损失函数下讨论了艾拉姆咖分布参数θ的Bayes估计,获得Bayes估计θ_B,并说明了其可容许性。最后通过数值模拟,说明艾拉姆咖分布在Mlinex损失函数下的Bayes估计的合理性及优越性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈家清  王玉  陈志强  
文章研究了Burr(α)X分布参数的各类贝叶斯估计问题。在熵损失函数下分别获得了参数的贝叶斯估计、经验贝叶斯估计、多层贝叶斯估计和E-Bayes估计。证明了参数经验贝叶斯估计的渐近最优性,讨论了参数多层贝叶斯估计和E-Bayes估计的稳健性,通过蒙特卡洛方法对各类估计的MSE进行了数值模拟和比较分析,结果表明:经验贝叶斯估计的均方误差最小,精度较高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 周桂兰  朱宁  农以宁  
在Mlinex损失函数下,文章讨论了几何分布可靠度的Bayes估计问题,在可靠度的先验分布为贝塔共轭先验分布和幂分布下,得到了可靠度的Bayes估计,并证明了它的容许性。当可靠度先验分布为贝塔分布时,给出三类不同超参数的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并在一定条件下得到E-Bayes估计、多层Bayes估计具有等价性。利用Monte Carlo数值模拟对几种估计进行比较。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李俊华  
文章在参数α已知,双参数Burr分布参数的先验分布为其共轭先验分布Γ(a,b)时,给出了Burr分布参数在复合LINEX对称损失函数下的Bayes估计和多层Bayes估计。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 李仁安  罗荣桂  
一、引言生产函数是用来描述生产系统的投入要索与产出之间数量关系的理论模型,是一种理想状态下的投入产出关系。在这种严格的假设前提下,要想在影响生产系统的实际产出的众多因素与产出之间建立描述它们的数量关系的理论模型是不可能的。因此,在经过对实际的投入产出关系进行简化和抽象之后,使它变成在当时的技术条件下,按照一定方式组合起来的诸种生产要素的投入量与它所能生产的最大产出量的依存关系Y=f(A,K,L,…) (1)
[期刊] 统计与决策  [作者] 任海平  李中恢  
文章考虑一类分布族:F(x;θ)=1-[g(x)]θ(A≤x≤B,θ>0),其中g(x)是关于x单调递减的可微函数,且g(A)=1,g(B)=0,在加权平方损失函数和MLINEX损失函数下,得到了参数的Bayes估计和Minimax估计。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王敏  刘群  
文章给出了伽玛分布Γ(θ,12)中参数θ的先验分布,在不同的损失函数下讨论了伽玛分布族Γ(θ,12)参数θ的Bayes估计,并用自适应的Simpson法近似计算反常积分,通过数值模拟得出了相应的估计值,对所给估计结果的优良性进行了分析比较。
[期刊] 统计与决策  [作者] 韦程东  胡莎莎  韦师  邱燕  
文章在共轭先验分布下,研究pareto分布参数1θ的损失函数和风险函数的Bayes估计,并对各种Bayes估计的性质进行讨论,最后指出各种Bayes估计的合理性。
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