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[期刊] 统计研究
[作者]
任燕燕,朱孔来
A method about Considering Heteroskedastic panel data in economical Analyses are given.The suppose test of model and consistent estimator of coefficient are given.The parameter estimation are resolved when μ i∶(0,w 2 i),v it ∶i.i.d(0,σ 2 i) in model (1).At last,We give an empirical analysis for Heteroskedastic problems.
关键词：
平行数据 方差成份模型 异方差 谱分解
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
任燕燕
本文研究了平行数据模型中存在随机解释变量的解决方法:构造了模型设定的假设检验,给出了参数的一致估计量,并通过建立山东省城镇家庭烟草消费额模型进行了实证分析.
[期刊] 统计与决策
[作者]
张伟,龙如银
近年来我国地方高科技产业蓬勃发展,但是地区之间发展不平衡,结构不合理,国家的相关政策也不够完善。本文利用平行数据模型研究地方高科技产业与当地经济之间的关系,发现现有高科技产业所存在的问题,并根据高科技产业自身特点以及我国的实际形势提出了相应的对策。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
郭英彤 张屹山
通过检验我国居民的教育、医疗、住房开支与储蓄之间的相关性,我们发现平行数据的应用能够很好地解释我国居民的“预防性储蓄”动机。建立完善的医疗保障体系、改革教育体制、完善住房信贷是降低我国巨额储蓄的必经之路。
关键词：
平行数据 预防动机 储蓄行为
[期刊] 消费经济
[作者]
刘冰
本文在分析我国各地区城镇居民消费支出时利用了平行数据模型,并同经典消费函数的一般表达式相结合,来建立我国城镇居民消费支出的平行数据模型。平行数据模型有多种类型,本文通过对模型的检验和比较,最终选择了其中的固定影响变截距模型并进行了经济分析。
关键词：
消费支出 平行数据模型 变截距值
[期刊] 统计与决策
[作者]
任燕燕
文章探讨了平行数据模型横截面内存在相关关系的参数估计问题,通过建立山东省烟草销售额模型进行了实证分析。结论为:利用平行数据模型进行经济分析时,截面之间的相关性是不可忽略的因素;当横截面之间存在相关关系时,应该利用广义最小二乘估计方法进行参数估计。
关键词：
平行数据模型 截面之间相关 参数估计
[期刊] 统计研究
[作者]
任燕燕 王纬 严晓东
面板数据由不同个体的时间序列数据汇聚而成。已有大量研究表明面板数据个体之间存在组群结构,并且普遍存在模型的异方差现象。本文借鉴组群异质性的研究成果,构建模型误差项组群结构的面板数据模型,基于模型假定条件,提出惩罚伪最大似然函数估计法(PQMLE),该方法能够同时进行结构识别和参数估计;证明了估计量具有Oracle渐近性质;蒙特卡洛模拟验证了该方法有效的样本性质;进一步应用该方法对我国股市进行Fama-French三因子模型的实证分析,验证了理论模型的应用效果。
[期刊] 统计研究
[作者]
任燕燕 王纬 严晓东
面板数据由不同个体的时间序列数据汇聚而成。已有大量研究表明面板数据个体之间存在组群结构,并且普遍存在模型的异方差现象。本文借鉴组群异质性的研究成果,构建模型误差项组群结构的面板数据模型,基于模型假定条件,提出惩罚伪最大似然函数估计法(PQMLE),该方法能够同时进行结构识别和参数估计;证明了估计量具有Oracle渐近性质;蒙特卡洛模拟验证了该方法有效的样本性质;进一步应用该方法对我国股市进行Fama-French三因子模型的实证分析,验证了理论模型的应用效果。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
朱永文
产业聚集效应是国民经济发展到一定阶段的必然结果,近年来我国旅游产业的发展也呈现出一种空间聚集演化趋势。本文对当前我国不同地区旅游产业聚集的几种空间结构形态分别进行了阐述,并具体分析了我国旅游产业空间聚集所产生的泛化效应;基于平行数据模型探究旅游产业的空间聚集与区域经济流通之间的关联性,从扩大经济流通规模、提高信息技术溢出效率、提高经济流通创新能力三个视角,研究旅游产业聚集对于经济流通效率所产生的积极影响。最后以辽宁省的旅游产业分布情况为例,在平行数据模型下分析当地旅游产业的空间聚集分布与经济流通的关联关系。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱慧明,刘智伟,胡先红
一、引言线性模型所要分析、研究并加以解决的主要问题是确定被解释变量Ｙ与解释变量Ｘ１、Ｘ２、…、Ｘｍ之间的线性关系：Ｙ＝β０＋β１Ｘ１＋β２Ｘ２＋…βｍＸｍ＋Ｕ（１）式中，β０、β１、β２…βｍ是未知参数，Ｕ是随机误差项。通常，模型参数的估计及推断等都...
[期刊] 统计研究
[作者]
任燕燕
By combining non-parameter Z test method for unit root test of time-series with IPS test method for panel data unit root test, we propose a new non-parameter unit root test method for panel data.This method solves the unit root test's problem that {ε_ it } is L-order auto-correlaiton.Using random simulation method,we compare LL test with non-parameter unit root test for panel data.We found that the non-parameter unit root test is superior to LL test in this case.
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
朱平芳 王培
本文主要讨论在扰动项分布对称的假定下,具有异方差的平均处理效应(ATE)模型的半参数估计。由于忽略异方差将直接影响ATE模型估计量的一致性,本文考虑了一种非常普遍的异方差形式,大大扩展了半参数ATE模型对异方差的处理范围。本文在没有假定扰动项的具体分布形式和限制异方差形式的前提下,给出了ATE的N收敛的一致估计量以及其渐近正态性质,并通过Monte Carlo模拟的结果说明了估计方法的重要意义与价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙德山 李海清 姜成玉
相对于标准的支持向量机,最小二乘支持向量机是将求解二次规划问题转化为求解一组线性方程,从而能提高求解速度。将最小二乘支持向量机和GARCH模型相结合应用于金融时间序列预测中。通过在实际股票市场预测中的比较分析,能够证实所给方法是可行的、有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹春正 徐越 侯明辉
对于含测量误差数据,协变量和响应变量真值的测量误差可能存在异方差性。文章基于重复测量数据,讨论了异方差测量误差模型的参数估计问题,给出了其极大似然估计的EM算法。基于统计模拟和饮食健康调查数据的实际应用充分体现了本文模型和估计方法的价值。
关键词：
测量误差 异方差 极大似然估计 EM算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴晓鸣 王维国
在实际的回归分析过程中,常常会出现异方差性而使传统的OLS等回归估计失效,因此必须通过其他途径对异方差模型进行修正。文章设计了一种基于正交表方法的改进两阶段最小二乘法,应用于异方差模型。通过与传统两阶段最小二乘法比较发现,改进的两阶段最小二乘法无论是在模型拟合效果还是变量系数上都普遍具有较高精度,同时也在一定程度避免了传统方法在估计截面数据模型时因分组不同带来的估计偏差。由此可见,这种改进的新方法在异方差模型应用上具有较强的适用性。
关键词：
两阶段最小二乘法 异方差模型
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