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[期刊] 图书情报知识
[作者]
严炜炜 孙晓瑞 黄为
[目的/意义]知识直播平台的出现为用户提供了知识获取、知识交流以及知识变现的全新渠道,研究知识直播产品特征提取与问题挖掘有助于提升知识直播产品质量,促进知识直播平台持续良好发展。[研究设计/方法]以知乎Live为研究对象,提取热门分区9,108条用户评论中的产品特征高频词,构建知识直播产品特征体系;并利用细粒度观点抽取方法抽取具有消极情感的用户评论观点以揭示知识直播产品存在的问题。[结论/发现]知乎Live讲座产品特征体系可归纳为主讲人、课程、用户三大维度,其中用户最为关注内容质量、内容形式等课程维度相关特征;知识直播产品主要存在干货不足、主讲人答疑不够认真、时间安排不合理等问题,对此平台应协同主讲人以问题为导向针对性地改善服务质量。[创新/价值]聚焦于新型知识传播渠道,为知识直播平台改进知识服务、提高用户满意度提供参考建议。
[期刊] 现代情报
[作者]
李昌兵 庞崇鹏 凌永亮 王强
[目的/意义]针对信息过载条件下中文网络产品评论中特征提取性能低以及特征聚类中初始中心点的选取问题。[方法/过程]本研究提出采用基于权重的改进Apriori算法产生候选产品特征集合,再根据独立支持度、频繁项名词非特征规则及基于网络搜索引擎的PMI算法对候选产品特征集合进行过滤。并以基于HowNet的语义相似度和特征观点共现作为衡量产品特征之间关联程度的特征,提出一种改进K-means聚类算法对产品特征进行聚类。[结果/结论]实验结果表明,在特征提取阶段,查准率为69%,查全率为92.64%,综合值达到79
[期刊] 软科学
[作者]
李冰
运用实例数据,对挖掘客户群共性特征知识的整个过程进行了模拟。首先对获取的原始数据进行预处理,构建客户行为特征知识决策表。对各个属性两两间进行Spearman相关性分析,将具有显著相关性的属性剔除掉,然后利用Rosetta软件提供的遗传算法工具对余下的属性进行约简,并生成关联规则。最后用Accuracy(可信度)和Support(支持度)两个指标对各项规则进行筛选,得到各个客户群的共性特征知识,并对最终得到的规则进行了分析。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张文华
数字图书馆改变了传统图书馆的服务模式,同时也积累了大量的读者信息,为个性化服务提供了数据基础。本文重点研究了聚类分析技术及其在图书馆中的应用,利用两步聚类模型实现了对读者的聚类分析。
关键词：
数字化图书馆 数据挖掘技术 读者行为特征
[期刊] 情报学报
[作者]
操玉杰 向荣荣 毛进 王施运
知识单元的特征信息是其学科归属判定的基础，挖掘关键特征有助于提升学科判定方法的性能，从而更好地服务于知识内容层面的跨学科规律研究。本文借助16种知识单元学科归属判定方法，通过对比分析这些方法，判别不同词频、不同学科覆盖度词汇的学科归属，评价方法所蕴含的学科重要度、学科相关度和学科区分度3种特征和特征组合效果，以挖掘效果最好的特征子集。本文以“计算医学”这一交叉领域数据为基础构建测试数据集，研究分析表明，综合使用3种特征的方法在各组数据上均取得了较好的性能，同时学科重要度的性能优势表明其在3种特征中最为重要；高频词的学科归属判定需要注重学科区分度，而低频词需要重点考虑学科重要性；对多学科覆盖度的知识单元，需要在学科重要度基础上补充对学科区分度的考虑。本文的发现能够为知识单元学科归属判定方法优化提供理论指导和实践建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李杰 李欢
[目的/意义]构建在线评论的产品特征提取及情感分类模型,可以为产品设计人员进行产品优化改进提供决策支持。[方法/过程]提出了基于卷积神经网络算法的产品特征提取及情感分类模型。模型采用卷积神经网络进行短文本评论情感分类,以情感分类标签标注相应评论中提取的产品特征词,并利用词向量对产品特征词聚类。通过爬取的笔记本电脑和手机评论对模型进行训练和测试。[结果/结论]结果表明,模型能够实现有效的产品特征提取及高准确率情感分类,是在线评论分析的有效模型。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄晓捷 熊回香 肖兵 叶佳鑫 陈子薇
[目的 /意义]研究问题和研究方法构成一个学科的主要研究特征，知识元是知识内容的最小单元，通过对学术文献中表达研究问题的知识元和表达研究方法的知识元进行抽取和关系识别，有助于刻画学科的细粒度知识流动特征，同时对科研创新起到促进作用。[方法 /过程]通过学术文献中问题知识元和方法知识元的自动化抽取，综合采用深度学习算法、词向量和词共现结合方法、层次聚类算法、空间距离计算方法等多种手段识别知识元间的三元组关系，从而构建学科内部细粒度知识流动网络，在此基础上对知识流动特征进行总结和阐述。[结果/结论 ]在CNKI中选取图书情报领域的中文核心期刊论文数据，根据本文研究模型，从论文摘要中识别问题知识元和方法知识元及知识元间的关系，构建图书情报领域的“问题—方法”知识流动网络，基于此展开实证分析，验证了模型的可行性和有效性。
[期刊] 企业管理
[作者]
郭骁
对于质量，我们有双重标准：作为客户对生活设立高标准，不允许产品有问题；作为生产者对工作设立低标准，认为错误无法避免。分析我国企业产品质量问题，要从本质上明确问题的深层原因。内在原因是质量价值观的缺失，而外在原因是市场需求层次不高。一、质量价值观缺失菲利浦·克劳士比（ＰｈｉｌｉＰ Ｃｒｏｓｂｙ）指出，工人是按照管理者的态度来工作的，一个没经验的工人跟管理者聊几句就知道他真实的质量水平和要求。因此，工人就是一面镜子，工人的表现体现了管理者真实的水平和态度。我们的质量价值观又经历了怎
关键词：
质量管理 质量价值观 市场需求 助推理论
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何黎 何跃 霍叶青
文章通过对微博用户的信息和关系数据进行决策树分析、相关性分析和关联规则来挖掘用户特征,并对微博网络进行核心用户发掘。结果表明:微博中的名人具有关注数小,被关注数大的特征;用户趋向于通过关注他人和积极发布微博文章两种方法来提高被关注度;愿意公布性别或自我描述的用户,通常愿意公布地址和发布博文,而不愿意公布地址、性别或自我描述的用户,通常不愿意公布其他两项;对微博网络进行核心用户挖掘并进行个性化营销是可行的。
关键词：
微博客 用户分析 核心用户
[期刊] 中国流通经济
[作者]
夏名首
买家在线评论作为买家购后满意情况的反映,是买家进行购买决策和商家了解顾客、发现并改进不足之处的重要依据。利用中文分词、RFM改进模型和情感聚焦雷达图对天猫网碧根果买家在线评论的分析表明,各类型买家关注的因素大体相同,但关注度不一;各类型买家购后评论情感聚焦点基本一致,但参与程度不同。其中,口味是产品的核心竞争力,服务、物流、价格因素也是不可或缺的参考点。鉴于此,主营坚果及其他食品类产品的电商不仅要根据产品属性及情感聚焦点的不同进行差异化营销和服务,而且要在重点关注口味的同时,制定客户服务标准,实施个性化服务,选择能够为自身加分的物流服务提供商(或自身承担物流)。此外,还要把握产品毛利率,保证质量,提升促销感知力度,更新完善包装,拓展产品用途,关注负面在线评论并有针对性地加以解决。而买家则应在线上购物信息搜寻阶段,参考其他买家评价,收集整理自己关注的问题,提升决策有效性。
[期刊] 情报科学
[作者]
谢秀芳 张晓林
【目的/意义】技术路线图在国外被广泛应用于科技长期发展规划中,不断产生大量科技路线图报告。集成对比分析全球各领域的科技路线图,可以全面把握未来科技发展大势,为决策者制定符合国情的战略规划提供战略情报服务。【方法/过程】世界各国的科技路线图并没有统一的内容组织框架,本文调研总结21个国家或组织发布的166份科技路线图,并以能源领域为具体案例分析不同主体发布的科技路线图特征,构建了科技路线图内容描述框架和信息分类体系。【结果/结论】总结了科技路线图核心信息元素的常用指示词和文本表达特征,并基于这些特征信息提出
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张东成 强茂山 江汉臣 黄钰洁
大型工程建设的安全隐患管理对保障施工安全具有重要意义.该文基于某大型工程信息系统3年多记录的安全隐患管理协作数据,采用文本挖掘技术,包括自动分词、词性标注和词频-逆向文件频率(TF-IDF)算法等,提出一套隐患特征提取和分类方法,可用于隐患特征的动态分析,以实时掌握工程现场的安全隐患管理状态.基于该特征挖掘方法,分别进行了隐患特征与隐患类型、单位角色的交互分析,并进一步探索隐患特征对整改效率的影响.该研究为工程现场的安全隐患管理提供了方法的支撑,有助于抓住隐患管理重点,提升管理效率.
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李卫民 徐楠 陶志
[目的/意义]遵循领域知识功能结构的组织规律,基于多维特征属性挖掘领域知识研究前沿,提高领域知识发现的可利用率。[方法/过程]以民机适航"Wo S核心合集数据库提取的523条中被引频次超过5的前100篇文献"为研究对象,概括归纳该研究领域的功能性结构特征,基于民机适航领域知识功能结构层次,构建渗透贯穿专业领域知识功能结构多维特征属性分类,实施三维图示和粗糙集数据挖掘,多维度交叉关联获得研究热点。[结果/结论]基于功能结构多维特征属性,深入细化领域知识结构化组织架构内容,挖掘领域知识研究前沿信息端倪,能够促进知识发现从传统型的数据驱动向新型的符合领域知识结构规律的挖掘转型。[局限]基于功能结构多维特征属性,挖掘领域知识研究前沿的实现技术方法和手段尚需完善。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄晓斌 张兴旺
[目的/意义]由于网络动态数据在不断影响看企业动态竞争环境的形成和实时情报服务的创新发展,对其进行专业性研究就显得十分有必要。[方法/过程]分析CI视角下网络动态数据的内涵、特征及类型,概述网络动态数据挖掘研究经历的发展阶段,指出网络动态数据挖掘在竞争情报、战略管理及网络监测等领域有着较为广泛的需求及应用前景。最后,对CI视角下网络动态数据挖掘的基本原理、业务流程、系统模型设计及应用进行研究与分析。[结果/结论]研究认为:网络动态数据作为情报价值链的一种上游属性,能为情报研究与竞争情报活动提供竞争环境、竞争对手及竞争策略的动态、实时的数据集,具有动态进化性、突变性、开放性、时序性和实时性等特性...
关键词：
竞争情报 网络动态数据 情报价值链
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