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[期刊] 运筹与管理
[作者]
姚平 陈华友 周礼刚
传统的加权算术平均算子的权重没有考虑集成数据之间相互关系,是一种线性加权平均算子。本文将在幂平均算子和幂有序加权平均算子的基础上,考虑了集成数据之间相互支撑程度对权重的影响,提出幂调和平均算子、幂加权调和平均算子和幂有序加权调和平均算子等概念,并且研究了它们相应的性质。最后,探讨了幂调和平均算子在模糊偏好关系的群决策中的应用,结果表明此方法是可行的和有效的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李进军 李婷婷 包玉娥 陈明浩
本文在区间毕达哥拉斯模糊环境下,将幂几何(PG)算子和几何Heronian平均(GHM)算子相结合,提出区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均(IVPFPG-GHM)算子和区间毕达哥拉斯模糊加权幂几何-几何Heronian平均(IVPFWPG-GHM)算子。在模糊信息聚合过程中,新算子不仅能体现属性间的关联性,而且能最大限度地避免专家"奇异值"(过大或过小)带来的干扰。此外,还研究了它们的基本性质。最后,给出基于IVPFWPG-GHM算子的多属性群决策(MAGDM)方法,并以实例说明其可行性与合理性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘红彬 姜乐 蒋宗彩
文章提出了三角模糊数幂平均算子和三角模糊数幂有序加权平均算子,讨论了它们的性质,并研究了它们在群决策中的应用。基于三角模糊数幂平均算子和三角模糊数幂有序加权平均算子,研究了决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的群决策方法,最后通过一个实例说明了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周晓辉 姚俭 吴天魁
针对决策信息为区间直觉梯形模糊数（ＩＶＩＴＦＮ）且属性间存在相互关联的多属性群决策（ＭＡＧＤＭ）问题，提出一种基于加权区间直觉梯形模糊ＢｏＮＦｅｒｒｏＮＩ平均（ＷＩＶＩＴＦＢＭ）算子的决策方法．首先，基于ＩＶＩＴＦＮ的运算法则和ＢｏＮＦｅｒｒｏＮＩ平均（ＢＭ）算子，定义了区间直觉梯形模糊ＢｏＮＦｅｒｒｏＮＩ平均（ＶＩＴＦＢＭ）算子和ＷＩＶＩＴＦＢＭ算子．然后，研究了这些算子的一些性质，建立基于ＷＩＶＩＴＦＢＭ算子的ＭＡＧＤＭ模型，结合排序方法进行决策。最后通过ＭＡＧＤＭ算例验证了该算子的有效性与可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王娟 金智新
针对属性间含有关联信息的三角犹豫模糊多属性决策问题,提出一种基于三角犹豫模糊Heronian平均算子的决策方法。首先,考虑已有Heronian平均算子仅适用输入变量为两参数的情形,进一步定义三参数加权Heronian平均(TPWHM)和三参数加权几何Heronian平均(TPWGHM)算子,证明所提算子具有还原性、幂等性、单调性和有界性等性质,并研究它们的几种特例。其次,将TPWHM和TPWGHM算子推广至三角犹豫模糊决策环境下,提出三角犹豫模糊三参数加权Heronian平均(HTFTPWHM)和三角犹豫模糊三参数加权几何Heronian平均(HTFTPWGHM)算子,并证明算子的优良性质。在此基础上,提出基于两种算子的决策分析方法,并用来解决三角犹豫模糊决策问题。最后,通过算例验证所提方法的可行性和合理性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
于倩 侯福均
针对输入变量之间的相互影响以及评价值为犹豫模糊语言信息的多属性决策问题，提出一种基于犹豫模糊语言Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均算子的多属性决策方法。由于Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＭ）算子具有能够反映输入变量之间相互关联的良好特性，在犹豫模糊语言信息环境下，提出了两种新的集成算子，即犹豫模糊语言Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＦＬＨＭ）算子和犹豫模糊语言几何Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＦＬＧＨＭ）算子，同时研究了它们的一些特性。考虑到输入变量具有不同的重要程度，还定义了犹豫模糊语言加权Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＦＬＷＨＭ）算子和犹豫模糊语言加权几何Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＦＬＷＧＨＭ）算子。最后提出了基于ＨＦＬＷＨＭ算子．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
何霞 刘卫锋
文章通过罚函数构建并求解优化模型定义了广义有序加权指数调和平均算子(GOWEHA),证明了其具有单调性、幂等性、有界性和置换不变性等性质。随后,定义了GOWEHA算子的orness测度,探讨了orness测度的性质。并在给定orness水平下,提出了求解GOWEHA算子权重向量的最小指数平方法。最后,结合GOWEHA算子提出一种多属性群决策方法,并通过应用实例说明决策方法的可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
左勇华 梁周扬 左妹华
考虑多属性群决策问题的动态性、模糊性及不同决策阶段消费者偏好的偏序性，文章基于属性值独立于个体偏好的性质提出单峰形式的动态模糊偏序多属性群决策研究的新方法。首先，将消费者在不同决策阶段的模糊多属性偏序矩阵转化为单峰性投票数矩阵，依据各属性权重进行属性集结，根据消费者的影响权重进行群体集结，利用各阶段的影响权重进行阶段集结；然后，以三次集结的单峰性投票数矩阵为约束条件，构建消费群体异议最小的备选方案排序的目标函数；最后，收集大众点评网2018年12个月消费群体在线真实的评分和点评数据进行模型求解，同时，将所建模型的求解结果与已有算法所得结果进行对比分析，从而说明所建模型的可行性及有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
翟玉冰 侯福均 杜玉琴 于倩
本文在直觉梯形模糊语言集的基础上,引入了Frank算子,提出一组新的算子——直觉梯形模糊语言Frank集结算子,并将其应用到多属性决策中。首先,本文提出了直觉梯形模糊语言集Frank算子的表达式,并给出相应的运算规则。然后提出了直觉梯形模糊语言Frank加权算术平均(ITr FLFWA)算子、直觉梯形模糊语言Frank加权几何平均(ITr FLFWG)算子、直觉梯形模糊语言Frank广义加权平均(ITr FLGFWA)算子等,并证明了其具有幂等性、有界性、单调性等性质。最后,通过实例验证了直觉梯形模糊语言Frank算子可以有效解决直觉梯形模糊语言环境下的多属性决策问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏英
本文针对决策者给出属性具有定性、定量两类不同形式的偏好信息的多属性群决策问题,提出了一种新的集结方法。该方法首先利用直觉模糊集理论和模糊矩阵来处理定性属性的定量化问题,然后用凸组合的方式将主观权重和基于一致性程度的客观权重集结为决策者的最终权重,最后提出一种基于直觉模糊集理论的多属性群决策方法。
关键词：
直觉模糊集 多属性群决策 集结
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘兮 陈华友 周礼刚
本文基于阿基米德copula和相应的协copula定义了概率对偶犹豫模糊信息的一些运算法则，为概率对偶犹豫模糊信息的融合提供了一种新思路。这些运算法则不仅可以保持运算的封闭性，而且可以反映出概率对偶犹豫模糊信息之间的关系。在进一步研究运算法则性质的基础上，提出了阿基米德copula加权概率对偶犹豫模糊算术平均算子和几何平均算子，并讨论了其性质。针对概率对偶犹豫模糊信息环境下属性权重信息未知的多属性群决策问题，给出了求解属性权重的公式，并利用上述算子进行信息集结，获得了群决策方法。最后，通过公众生态环境满意度评价的实例说明所提方法的有效性，利用参数对评价结果的影响说明决策方法的灵活性。此外，还将本文方法与现有方法进行了对比分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩莉娜 刘小勇
文章研究了考虑可信度和对属性有偏好的犹豫模糊信息集成问题。对每一个犹豫模糊数给出相应的可信度,用来表示专家对属性的熟悉程度。考虑到可信度的重要性,在优先级平均算子(PA)基础上提出了可信度诱导犹豫模糊优先级加权平均(CHFPWA)算子,并给出了该类算子的优良特性。最后,利用数值案例验证了所提方法的有效性和优越性。
关键词：
犹豫模糊集 信息集成 优先级 可信度
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵萌 秦松松 谢佳恒 张奉冰 李刚
提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
于倩 侯福均 杜玉琴 翟玉冰
针对在信息集成时,需要考虑输入变量之间的相互影响以及专家评价值为区间犹豫模糊信息的多属性决策问题,提出一种基于区间犹豫模糊Bonferroni mean算子的多属性决策方法。考虑到由于Bonferroni mean(BM)算子能够良好的反映输入变量之间相互影响,首次提出了评价值为区间犹豫模糊集信息环境下的两种新的集成算子,即区间犹豫模糊Bonferroni mean(IVHFBM)算子和区间犹豫模糊几何Bonferroni mean(IVHFGBM)算子。并讨论了其相关的一些特性。同时基于输入变量会具有不同重要程度的情况,定义了区间犹豫模糊加权Bonferroni mean(IVHFWBM)算子和区间犹豫模糊加权几何Bonferroni mean(IVHFWGBM)算子。针对评价信息以区间犹豫模糊集表示的决策问题,提出了基于IVHFWBM算子和IVHFWGBM算子的多属性决策方法。最后通过实例证明了该方法的可行性和有效性。
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