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[期刊] 统计与决策
[作者]
伍业锋
抽样调查中,不同分布类型的调查总体其变异系数往往有着不同的变动上限,这就为利用此上限值快速计算调查所需样本量提供了可能。文章对此进行研究,得到了各种分布类型下的总体变异系数变动范围,为利用变异系数快速计算调查所需样本量提供了直接依据。
关键词：
变异系数 样本量 抽样调查
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢静莉
文章以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的使用两个辅助变量的比估计法,研究了这种方法下估计量的均方误差,证明了在一定条件下这种方法下的估计量优于传统的使用双辅助信息的比估计量,同时对这些估计量进行了比较。并且从数值角度得到了验证。
关键词：
比估计 辅助变量 均方误差 精度
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐宝 姜玉秋 滕飞
文章在熵损失函数下,针对一组泊松样本,用参数估计方法研究了泊松分布变异系数的贝叶斯估计问题,得到了变异系数的贝叶斯估计的一般形式与精确形式,并讨论了它的可容许性。最后在给定置信水平1-α下研究了变异系数的贝叶斯置信区间。模拟结果表明这两种估计都具有较高的精度。
关键词：
泊松分布 贝叶斯估计 可容许性 置信区间
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈国民
文章探讨了Bootstrap样本含量n*对Bootstrap法总体中位数可信区间估计效果的影响。结果表明,Bootstrap样本含量n*对总体中位数可信区间估计的正确率影响很大,Bootstrap样本含量n*越小,正确率越高;Bootstrap样本含量n*越大,正确率越低;Bootstrap样本含量n*不能任意设置,当Bootstrap样本含量n*=n-3时,效果最好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李晓妹 陈国民 刘松 刘晓冬 李向云
文章探讨了Bootstrap样本含量n*对Bootstrap法总体均数可信区间估计效果的影响。首先模拟从正态分布总体中随机抽样;然后用Bootstrap法进行总体均数可信区间估计,重复1000次,得到1000个可信区间,统计1000个可信区间包含总体均数的准确率。结果表明,Bootstrap样本含量n*对总体均数可信区间估计的准确率影响很大,Bootstrap样本含量n*越小,准确率越高;Bootstrap样本含量n*越大,准确率越低;Bootstrap样本含量n*不能任意设置,当Bootstrap样本含量n*=n-3时,效果最好。
[期刊] 统计研究
[作者]
李刚,李晓环
在区域经济差距比较的研究中，变异系数作为反映标志之间变异程度的相对指标，被许多中外学者广泛应用，而且形式各有不同。然而，这些变异系数并非都是准确、适用的。因此，有必要对其进行比较、鉴别。一、变异系数在区域比较中应用的介绍在区域经济差距的研究中，大致有...
[期刊] 统计研究
[作者]
戴平生
本文给出了收入为离散分布的三种计算基尼系数的新方法。利用收入份额法导出了基尼系数协方差算法的离散形式,并因此产生了计算基尼系数的回归系数法。文章重点讨论了对基尼系数进行区间估计的两种方法,这些方法也适用于集中度指数,因而它们在测度社会经济领域的不平等中具有着十分广泛的用途。实际应用表明,新算法有效地简化了对基尼系数区间估计的标准差估算。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐秋艳
文章主要通过构思以PPS抽样方式抽取单级整群样本,在已用样本资料算出在某总体应用该抽样方案的设计效应的基础上,为推算下一个调查期对该总体依照该方案抽取样本时所需样本量的过程中,讨论如何用PPS单级整群样本来构造总体的个体间方差的无偏估计量的问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
牛翠珍 郭旭
在研究偏态分布的数据中,对数正态分布是应用极其广泛的分布,具有重要的研究意义。文章基于广义p值的方法和Delta方法对多个相互独立的对数正态分布的变异系数进行了比较研究。对于广义p值的方法,首先根据分布参数的广义枢轴量构建出对数正态分布变异系数的广义枢轴量,并进一步构造得到假设检验所需的检验统计量,最后通过蒙特卡洛模拟的方法对文中提出的检验统计量进行了模拟研究;对于Delta方法同样采用了蒙特卡洛模拟的方法研究了检验统计量的表现。模拟结果表明,这两种检验方法具有优良的性质,它们都能够很好地控制第一类错误并且具有很大的势,但是Delta方法检验更优于广义p值检验,因此,在应用中更推荐使用Delta方法检验。
[期刊] 统计与决策
[作者]
牛成英 孙秋碧
文章构建了基于样本回答率视角下的总体参数估计量模型,讨论了总体参数估计量方差及方差的估计,实证检验了估计模型,并分析了样本回答率对总体参数估计精度的影响。
关键词：
样本回答率 总体参数 估计量 估计量方差
[期刊] 统计研究
[作者]
王炳兴 苏为华
Under the background of evaluation of social harmonization, the paper forwards the meanings of parameter estimation of geometric mean of population,the relevant non-bias estimation and standard error of estimation.It uses a special example to indicate that there is difference between the estimation based on geometric mean of sample and that derived through non-bias adjustment,the opposite conclusion can be drawn in comprehensive evaluation.
关键词：
几何均值 和谐度评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
高莉菁
在连续性抽样调查中,利用前期信息和辅助信息可以大大提高估计精度,但是以往的估计量大多假设辅助信息总体均值已知,文章介绍一种在连续性抽样调查中,辅助信息总体均值未知的情况下,通过两阶段抽样,利用轮换样本方法和辅助变量信息,对总体均值进行估计的新的估计方法,并将新提出的估计量与原有的估计量进行比较,发现其精度更高,而且有利于减少调查成本。
关键词：
连续性抽样调查 轮换样本 总体均值估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
桑小峰 凌亢 白先春
在大规模的人口调查中,一般是用分层随机抽样方法抽取典型样本地区,然后在典型样本地区进行实地的人口核查。文章分别运用统计方法中的简单线性回归估计和较复杂的非线性比估计,估计总体的均值和标准差,通过精度的比较确定在人口调查中的最优估计方法。
关键词：
比估计法 人口调查 分层抽样
[期刊] 统计与决策
[作者]
黎光明 黄梓龙
文章生成概化理论p×i、p×i×h、p×(i:h)三种不同设计下的正态数据、多项数据和二项数据,用Jackknife方法和Traditional方法估计数据的方差分量、标准误和置信区间,并比较这两种方法的性能。结果表明:(1)Jackknife方法在方差分量估计和标准误估计上都较为准确;(2)相较于Traditional方法,Jackknife方法在方差分量置信区间估计上略有不足。(3)相较于Traditional方法,Jackknife方法估计的准确性不随数据类型、研究设计和方差分量的不同而产生波动,具有更强的稳健性。
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