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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
韩帅 刘树林
文章研究了带有预算约束的基于VCG机制关键词拍卖问题。之前学者的研究一般不考虑预算约束的情况,但是广告主在参与广告位竞价时,通常都会提前分配每天的预算。当广告主的支付价格达到他的预算时,就会退出此次拍卖。在VCG机制中,广告主的支付是由排位在他之后的广告主的点击率和报价的线性组合决定,所以广告主会调增报价来提高竞争对手的支付价格。文章借助带有预算约束的全局无嫉妒纳什均衡条件,给出达到均衡时的预算阈值。结果表明合理设置预算对于广告主降低成本和提高收益都有一定影响。
关键词：
拍卖 VCG机制 预算阈值
[期刊] 经济问题
[作者]
韩帅 刘树林
多数关于关键词拍卖问题的研究没有考虑预算约束,但在实际情况中预算对广告主的报价选取及获得收益都会产生一定影响。基于此背景,建立展示时间不固定的关键词拍卖模型。在给定预算的情况下,研究广告主提高报价和降低报价后自身收益的不同变化情况,分析预算对广告主收益的影响,证明相应结论,并通过数值实例验证相关定理。结果表明,广告主报价在预算给定且展示时间不固定情况下无法达到带预算约束的纳什均衡状态。
关键词：
预算约束 关键词拍卖 展示时间 收益
[期刊] 经济问题
[作者]
韩帅 刘树林
多数关于关键词拍卖问题的研究没有考虑预算约束,但在实际情况中预算对广告主的报价选取及获得收益都会产生一定影响。基于此背景,建立展示时间不固定的关键词拍卖模型。在给定预算的情况下,研究广告主提高报价和降低报价后自身收益的不同变化情况,分析预算对广告主收益的影响,证明相应结论,并通过数值实例验证相关定理。结果表明,广告主报价在预算给定且展示时间不固定情况下无法达到带预算约束的纳什均衡状态。
关键词：
预算约束 关键词拍卖 展示时间 收益
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈剑 孙明月 马文静 叶旭栋
随着云计算、物联网、大数据等新一代信息技术的发展，智能制造已经成为世界各国制造业发展的主题。针对智能制造下生产运作模式的转变，聚焦智能车间的调度运行机制，提出了一种基于VCG拍卖的主动调度机制。设计了两种基于知识驱动的工件估值函数，工件自主对机器上不同的加工顺序进行估值，确定竞拍报价，机器根据社会效益进行工件选择，最终实现机器-工件的主动匹配。所提的VCG主动调度机制，实现了工件的真实报价、个体理性、有效分配和预算平衡。VCG主动调度机制为智能车间自治运作提供了理论和方法支撑，为智能制造实施和推广提供了可借鉴的解决方案和实现途径。数值实验表明：基于DD-EF估值函数获得的总提前/拖期成本比基于MPT-EF估值函数获得的总提前/拖期成本平均减少了49.08%，获得的总社会效益平均增加了125.76%。采用VCG主动调度机制比不采用VCG主动调度的总提前/拖期成本降低了4.90%，总社会效益提升了42.86%。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
海沫 郭树行
为提高多关键词查询的效率并减少多关键词查询的开销,提出一种基于语义聚类的多关键词查询算法——MKQBSC。该算法使得语义相似的节点聚为一类,节点加入、退出或节点的语义改变时,聚类将相应改变。查询请求在相邻的语义聚类之间转发,直至到达语义相似的聚类。仿真实验结果表明:与传统的基于对倒排表求交集的多关键词查询算法相比,MKQBSC算法所需的路由跳数和所产生的消息数更少。
关键词：
多关键词查询 语义聚类 路由跳数 消息数
[期刊] 情报杂志
[作者]
夏火松 龙瑾 李芳 贺婷婷
[目的/意义]为了从海量数据中发现不易被发现的有价值的异类知识,避免知识的流失,从系统视角来对异类知识和离群点进行了探索。[方法/过程]首先对异类知识和离群点检测研究进行梳理。其次采用SNA,数据源采用中国知网和EBSCO为基础收录相关文献信息,利用文献题录信息分析软件BIBEXCEL构建共词矩阵,使用UCINET绘制了共现图,对离群点的高频关键词共现性和高产作者合著情况进行分析。并提供了可视化的图形来揭示研究该领域的发展趋势和现状。[结果/结论]研究结果表明现阶段对于异类知识的研究主要聚焦于outlie
[期刊] 情报学报
[作者]
奉国和 孔泳欣
基于生命周期理论和词频分析方法,对学科领域发展过程进行客观合理的动态跟踪与分析。构建时间—关键词频次矩阵,结合相对词频、词频变化率,引入逻辑斯谛(Logistic)函数赋予词频按时间递减的权重,设计时间加权关键词词频分析模型,计算关键词综合值,揭示学科研究热点及变化趋势;并以CNKI和CSSCI收录的18种图情领域核心期刊2013—2017年所刊载的文献关键词作为实验对象,从高频词、中频词、低频词三个方面验证模型的有效性和准确性。模型计算结果显示,上升型高频词排名上浮,下降型高频词排名下沉,可快速识别上升型高频词;同时排名靠前的低频词具有发展潜能,为学者把握未来研究趋势提供科学判断依据。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李有梅
In the field of automatic information processing,how to precisely describe the text's content has become a rather critical problem.The vector space presentation,which is widely applied at present,is used to approximately illustrate conceptions and meanings by extracting keywords from the text.
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈先来 肖晓旦 杜方冬
关键词灵活、易用,但检索效率低。叙词检索效率高,但使用困难。最有效的方法是使用关键词和叙词对照表,实现两者之间的转换。本文探讨利用互信息的原理与方法建立关键词—叙词对照表,实验表明这种方法切实可行,能达到比较令人满意的效果。
关键词：
信息检索 叙词 关键词 互信息
[期刊] 运筹与管理
[作者]
于洪雷 杨德礼 王建军
在关键字拍卖中,广告主预算约束是影响投标策略均衡的重要因素。针对广泛应用的广义第二价格机制,分析了预算约束下的关键字拍卖均衡性质。按照广告主的点击估价和预算分布情况,将广告主划分为天然完全赢家、天然部分赢家和天然输家这三种类型,提出了广告主投标临界值与关键值的概念,基于关键字拍卖不断重复进行的特点,分别从长期视角与短期视角建立了静态模型与动态模型,研究结果表明:静态环境下拍卖存在唯一的纯策略纳什均衡;动态环境下当广告主采用最优反应投标策略时拍卖将收敛至唯一的纳什均衡点,并且动态环境下拍卖商收入不低于静态环境下的拍卖收入。数值算例的结果表明在动态环境下不同的初始报价会导致拍卖收敛至不同的均衡点。...
关键词：
拍卖理论 关键字拍卖 均衡分析 预算约束
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
侯靖勇 谢磊 杨鹏 肖雄 梁祥智 徐海华 王磊 吕航 马斌 CHNG EngSiong 李海洲
针对少资源语言的语音关键词检出技术受到了广泛关注。该文在基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)的关键词检出框架下,提出了基于音素边界的局部匹配策略,用以解决基于样例的语音关键词检出任务中的近似查询问题。在QUESST 2014评测数据上采用多种特征进行了实验验证。实验结果显示:基于音素边界的局部匹配策略不仅在近似查询T2和T3任务上的检出效果明显提升,在精确查询T1任务上也获得了有效提升。随后的系统融合实验表明,该策略能够大幅提升融合系统的性能。
关键词：
检出 少资源语言 动态时间规整 局部匹配
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郑彦宁 许晓阳 刘志辉
［目的 ／意义］研究分析已有研究前沿识别方法的利弊，建立一套相对比较合理的研究前沿识别方法模型，高效快速地辅助科研管理者和政策制定者识别研究前沿。［方法 ／过程］在总结研究前沿的定义、归纳研究前沿特性的基础上界定研究前沿的内涵，进而提出识别研究前沿的两个指标：研究主题年龄和研究主题关注作者数量，构建基于关键词共现的研究前沿识别方法，并在ＬＥＤ领域进行应用分析。［结果 ／结论］研究结果表明该方法不仅可以识别研究前沿，而且可以有效地跟踪研究前沿的产生、成长、消退、消失过程。
关键词：
关键词共现 研究前沿 研究领域分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈新花
针对图书馆知识服务相关研究论文，采用关键词词频统计方法、可视化分析方法等，对知识服务的热点进行研究。利用ＥＸＣＥＬ ＶＢＡ编程、ｔＡｇＸＥｄｏ和ＵＣＩＮＥｔ等可视化软件确定高频关键词，构建高频关键词共现关系，勾勒出图书馆知识服务的研究热点。按照知识服务主体、服务形式、技术、服务手段等，对关键词进行分类，从不同角度分析知识服务的研究现状，发现图书馆知识服务更加强调个性化、深层次的服务。并提出知识服务今后的努力方向，包括提高人员素质，加强服务实践并不断探索与创新。
关键词：
知识服务 关键词 可视化 研究现状
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘勘 周丽红 陈譞
描述一种基于改进TF-IDF特征词加权算法的科技文献聚类方法:首先提取科技文献的特征词;然后根据特征词的词频、所在位置和词性为特征词加权,建立科技文献的向量空间模型;接着使用基于密度的聚类算法对科技文献向量空间模型数据进行聚类分析;最后使用主成分分析法对科技文献聚类的结果进行标识,利用F-measure方法对聚类结果进行评价。实验表明,用提出的科技文献聚类方法能够从所检索的科技文献中发现热点研究领域,并能识别具有学科融合性质的研究方向。
关键词：
科技文献 文本挖掘 聚类
[期刊] 情报学报
[作者]
张颖怡 章成志 陈果
文本聚类是一种无监督且高效的文本类别划分方法。从文本中抽取的关键词代表了文本主旨内容,基于关键词的文本聚类是当下主流方式之一。在学术文本聚类研究中,主要使用单一的聚类方法。目前,一部分提升聚类性能的方法被提出,聚类集成是其中之一。因此,根据聚类集成思想,本文开展了基于关键词的学术文本聚类研究。为分析聚类集成在学术文本聚类中的有效性,本文比较了非集成聚类算法与聚类集成算法的性能。同时,为分析关键词对聚类集成性能的影响,本文分析了不同关键词抽取方法和不同关键词个数下学术文本的聚类结果。实验结果表明,聚类集成算法能够提升学术文本聚类的性能。其中,当使用TextRank作为关键词抽取方法时,学术文本聚类结果较佳;随着关键词个数的增加,学术文本类别划分性能随之提升。
关键词：
抽取 文本聚类 主题划分 聚类集成
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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