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[期刊] 物流技术
[作者]
赵鹏 赵沈利 张宏志
单车场集送货一体化是实际物流配送中最常见的一种方式,针对实际应用,建立了有重心约束的有效空间装载模型和车辆路径优化模型,然后对两个模型加以整合,并相应调整了遗传算法,以方便求解。最后通过实例说明了算法的应用过程及其有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵鹏 张宏志 冉艳琼 李玲
根据物流运输的实际情况,建立了以重心约束为主要约束条件和最大化车辆利用率为目标函数的三维单车装载模型。对重心约束条件进行了完善,增加了重心安全系数的影响,并详述了整合重心的计算方法和利用遗传算法求解的关键技术。最后通过实际算例证明了模型和算法的有效性。
关键词：
物流配送 装载问题 重心约束 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
杜博文 张英贵 刘春君 雷定猷
提出了三维装载约束下一对一取送货车辆路径问题优化方法。引入货物后进先出、易碎性、稳定性、装载重心等约束，建立以路径长度最小为目标的货物配送方案混合整数规划模型；设计了以分组遗传算法(Grouping Genetic Algorithm， GGA)为框架的混合算法(Tree Search-Grouping Genetic Algorithm， TS-GGA)，GGA作为外层算法通过遗传操作优化车辆路径；针对路径上客户的货物，内层算法树搜索(Tree Search， TS)尝试构建满足装载约束的布局方案，检验优化后的路径合法性。考虑取货点，送货点的三种分布特征，对每一特征下的配送方案进行了优化。54个算例的计算结果表明，与目前关于该问题的算法相比，提出的混合算法在有效降低路径长度的同时，整体提升了装载空间利用率，对于客户数量较多的大规模算例，平均求解用时缩短了58.87s，验证了算法的求解效率。
[期刊] 工业工程
[作者]
彭碧涛 周永务
传统的车辆路径问题只考虑物品装载的质量属性约束,而忽略其他装载属性约束。针对这种情况,研究了三维装载约束的车辆路径问题,提出了三维装载的处理算法,基于模拟退火算法设计了一种两阶段启发式算法进行求解:第1阶段通过启发式算法得到初始解;第2阶段通过模拟退火算法对初始解进行改进,构造了测试集对结果进行验证。实验结果显示该算法是能够有效的求解该问题。
关键词：
三维装载 车辆路径问题 模拟退火
[期刊] 物流技术
[作者]
王洁 江洋 王莉 熊焱
在分析快递物流企业运作特点的基础上，建立了带时间窗的多车型集派送、收集于一体的双向车辆调度问题模型，针对该模型设计了可对同一客户多次服务的Ｃ－Ｗ节约算法。通过实例计算结果分析表明，该模型能体现快递物流企业车辆调度特点且设计的算法易于计算机实现，效果较为理想。
关键词：
时间窗 双向车辆调度 C-W算法 多车型
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
蔡其琛 陈峰
研究带装载组合约束的出厂物流装箱问题的精确算法和启发式算法,问题的优化目标是最大化装载商品车数量的同时最小化使用承运车数量,其中装载组合约束是指每辆承运车所能装载商品车的类型和数量是给定的。数值实验和案例分析表明,设计的分支定界算法都能够有效提高求解效率并应用于实际情况。
[期刊] 物流技术
[作者]
胡贵彦 吕丽静
针对单车单品种的装载特点,提出了合适的三维装载优化方案;重点使用"降维"的方法把三维装载问题转为二维装载问题,然后利用"区域四分法"来优化二维装载问题;最后建立数学模型和编程实现,并通过算例证明了方法的有效性。
关键词：
单品种 运输车辆 车辆装载 数学模型
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
杨倩 王飞跃 卢佳节 王籽幻 马波
为了实现科学、高效的灾后应急响应,针对传统路径规划中单目标、单车场、单次配送、无差别化供给、闭合式调度等多方面限制,开展基于需求紧迫度的约束性应急物资车辆路径研究。运用层次分析法对需求紧迫度进行赋权分级,以应急救援过程的响应时间、配送延误惩罚与需求未满意率最小化为目标,构建约束性应急物资车辆路径模型,并设计两阶段遗传算法。通过算例检验算法与模型的有效性和适用性。结果表明:该模型可有效解决资源紧缺、受灾程度异化情况下的物资配送问题,形成适用于突发自然灾害事件的动态应急物资车辆路径规划方案,实现突发路况处理与资源效能最大化,并为应急物资的车辆路径规划提供理论依据与决策参考。
[期刊] 物流技术
[作者]
贾子若 宋守信
为了有效治理物流运输企业货运车辆超载的问题,运用决策论的研究方法,根据公平理论及决策理论的期望效用最大化原理,推出了超载问题有效约束机制的充分必要条件、惩罚强度和查处概率,通过对货运车辆超载行为的分析,对货运车辆超载问题的约束机制进行设计,并提出治理物流运输企业货运车辆超载的管理者最优策略。
[期刊] 物流技术
[作者]
吕永贵 李林珈 刘挺 赵云东 付聪 刀荣贵
面对零散化、碎片化的卷烟订单，目前烟草行业内仍然依赖于人工经验进行订单组拼和货车装载，多规格烟箱、多种类车厢加上多到货时间要求，带来了订单组拼和装载布局的难题，制约了车辆满载率和装载效率，增加了运输成本。选取车辆满载率和运输总成本作为目标指标，科学构建三维装车模型，以订单组拼、装车码放、路径规划和承运均衡等四个智能算法模型为基础，采用改进的迪杰斯特拉（Dijkstra）算法，确定出最优组拼装车方案，并提供具有指导作用的装车作业流程。
[期刊] 工业工程
[作者]
芦娟 夏扬坤 邹安全 符卓 王松 魏占国 符瑛
以最小化总的旅行时间为优化目标,以单车场、单车型、装载能力和需求依背包拆分等为约束条件,将以往客户需求不可拆分的条件松弛为依背包来离散拆分,建立了带装载能力的需求依背包拆分VRP(CVRPSDB)的单目标数学模型。设计了一个自适应禁忌搜索算法(ATSA)对模型进行求解。该算法采用了自适应惩罚机制,构建了一个多邻域结构体,并针对客户点与背包都设计了相应的邻域操作算子,较好地适应了客户需求量的离散拆分程度。经算例测试与文献对比,验证了所设计模型与算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨华龙 叶迪 张倩 曾庆成
针对客户时间窗变动对原物流配送车辆调度方案造成干扰的问题,运用干扰管理思想,分析干扰事件对路径、成本和服务时间三个方面的影响,对其干扰程度加以度量;以该干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标,建立客户时间窗变动的干扰管理模型,通过判断客户时间窗变动对原方案是否产生影响进行干扰辨识,并基于该干扰辨识结果,设计基于禁忌搜索新的调度算法;算例不仅验证了模型和算法的有效性,而且,敏感性分析也验证了其对各种不同价值货物的适用性。实验结果表明,本文提出的干扰管理模型可以全面地刻画干扰对原方案的影响,干扰处理方法优于全局重调度方法,且能够在更短时间内生成满意的物流配送车辆调度调整方案。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨烨 李霞
提出了一种可调软时间窗的动态车辆调度问题模型,并设计了可变动时间片段划分方法求解该问题。避免了在等周期划分中,客户请求数目较少时,车辆等待时间过长,而请求数目较多时,车辆执行路线不稳定、实时请求得不到及时处理的弊端。最后通过算例分析验证了该算法的有效性。
关键词：
动态车辆调度 软时间窗 周期重优化策略
[期刊] 工业工程
[作者]
任盼 刘冉 江志斌 董蕊
针对目前运输行业中能源消耗已经成为影响社会环境和运行成本的重要因素这一实际，在分析汽车行驶油耗规律和定量描述的基础上，引入考虑能源消耗的车辆调度问题，考虑了车辆运行能耗目标以及客户的需求时间窗等约束，建立问题的精确数学模型。由于问题具有ＮＰ－ｈａｒｄ性质，为了求解实际大规模此类问题而设计了一种新型禁忌搜索算法。该算法引入大规模邻域搜索思想，并提出基于虚拟车辆的新型搜索邻域。通过算例试验验证了算法的有效性。
关键词：
油耗率 车辆调度 时间窗 禁忌搜索
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨华龙 叶迪 张倩 曾庆成
针对客户时间窗变动对原物流配送车辆调度方案造成干扰的问题,运用干扰管理思想,分析干扰事件对路径、成本和服务时间三个方面的影响,对其干扰程度加以度量;以该干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标,建立客户时间窗变动的干扰管理模型,通过判断客户时间窗变动对原方案是否产生影响进行干扰辨识,并基于该干扰辨识结果,设计基于禁忌搜索新的调度算法;算例不仅验证了模型和算法的有效性,而且,敏感性分析也验证了其对各种不同价值货物的适用性。实验结果表明,本文提出的干扰管理模型可以全面地刻画干扰对原方案的影响,干扰处理方法
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