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[期刊] 工业工程
[作者]
芦娟 夏扬坤 邹安全 符卓 王松 魏占国 符瑛
以最小化总的旅行时间为优化目标,以单车场、单车型、装载能力和需求依背包拆分等为约束条件,将以往客户需求不可拆分的条件松弛为依背包来离散拆分,建立了带装载能力的需求依背包拆分VRP(CVRPSDB)的单目标数学模型。设计了一个自适应禁忌搜索算法(ATSA)对模型进行求解。该算法采用了自适应惩罚机制,构建了一个多邻域结构体,并针对客户点与背包都设计了相应的邻域操作算子,较好地适应了客户需求量的离散拆分程度。经算例测试与文献对比,验证了所设计模型与算法的有效性。
[期刊] 技术经济
[作者]
刘新宇 符卓 邱萌
对研究需求可拆分的车辆路径问题(VRPSD)的文献进行了归纳和总结。结果发现:VRPSD的研究内容随着约束条件的改变而日益多样化,其求解难度增大;根据是否带时间窗、取送货、多车型、多车场等不同约束条件,VRPSD可分为基本类型和衍生类型,其求解方法有精确算法、经典启发式、混合启发式和元启发式算法等。
[期刊] 技术经济
[作者]
刘新宇 符卓 邱萌
对研究需求可拆分的车辆路径问题(VRPSD)的文献进行了归纳和总结。结果发现:VRPSD的研究内容随着约束条件的改变而日益多样化,其求解难度增大;根据是否带时间窗、取送货、多车型、多车场等不同约束条件,VRPSD可分为基本类型和衍生类型,其求解方法有精确算法、经典启发式、混合启发式和元启发式算法等。
[期刊] 技术经济
[作者]
刘新宇 符卓 邱萌
对研究需求可拆分的车辆路径问题(VRPSD)的文献进行了归纳和总结。结果发现:VRPSD的研究内容随着约束条件的改变而日益多样化,其求解难度增大;根据是否带时间窗、取送货、多车型、多车场等不同约束条件,VRPSD可分为基本类型和衍生类型,其求解方法有精确算法、经典启发式、混合启发式和元启发式算法等。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
杜博文 张英贵 刘春君 雷定猷
提出了三维装载约束下一对一取送货车辆路径问题优化方法。引入货物后进先出、易碎性、稳定性、装载重心等约束，建立以路径长度最小为目标的货物配送方案混合整数规划模型；设计了以分组遗传算法(Grouping Genetic Algorithm， GGA)为框架的混合算法(Tree Search-Grouping Genetic Algorithm， TS-GGA)，GGA作为外层算法通过遗传操作优化车辆路径；针对路径上客户的货物，内层算法树搜索(Tree Search， TS)尝试构建满足装载约束的布局方案，检验优化后的路径合法性。考虑取货点，送货点的三种分布特征，对每一特征下的配送方案进行了优化。54个算例的计算结果表明，与目前关于该问题的算法相比，提出的混合算法在有效降低路径长度的同时，整体提升了装载空间利用率，对于客户数量较多的大规模算例，平均求解用时缩短了58.87s，验证了算法的求解效率。
[期刊] 工业工程
[作者]
彭碧涛 周永务
传统的车辆路径问题只考虑物品装载的质量属性约束,而忽略其他装载属性约束。针对这种情况,研究了三维装载约束的车辆路径问题,提出了三维装载的处理算法,基于模拟退火算法设计了一种两阶段启发式算法进行求解:第1阶段通过启发式算法得到初始解;第2阶段通过模拟退火算法对初始解进行改进,构造了测试集对结果进行验证。实验结果显示该算法是能够有效的求解该问题。
关键词：
三维装载 车辆路径问题 模拟退火
[期刊] 管理评论
[作者]
周光辉 仲邵伟 李邓宇卉 张毅祥
由于需求的多样性，以及不能混装等特点，一些货品通常需要采用多厢货车运输；对订单依据货品种类拆分，优先运送需求紧急度高的货品，可以提高物流服务效率。对于一些规则的箱体货物，采用合理的装箱方案可提高车厢的空间利用率。因此，本文针对需求不完全拆分的多厢车辆路径和三维装箱问题(three-dimensional loading multi-compartment vehicle routing problem with discrete split deliveries, 3L-MCVRPDSD),建立混合整数线性规划模型。提出了一种文化基因算法(memetic algorithm, MA),算法设计了一种订单拆分与合并策略，来解决需求不完全拆分条件下的子订单-车辆分配问题，以及子订单排序与车辆路径之间的映射关系，并嵌套构造型启发式三维装箱策略，实现对模型的求解。与遗传算法(genetic algorithm, GA)、CPLEX的计算结果相比，该算法可以在合理的计算时间内求得满意的可行解。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王科峰 叶春明 唐国春
本文结合汽车零部件第三方物流的实际背景,提出了带时间窗的可分车运输同时收发车辆路径问题(简称SVRPSPDTW),并给出了问题的数学模型,同时提出两个求解该问题的启发式算法,最后进行了数值试验。由于没有可以利用的算例,本文在Solomn测试基准库的基础上构建了针对新问题的算例。计算结果表明,所有算例计算时间均不超过1秒,且算法1无论是从车辆的使用数还是从车辆行驶的路径总长度上都明显优于算法2,从而说明算法1是寻找SVRPSPDTW问题初始可行解的较为有效的算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张文博 苏秦 程光路
针对动态需求下的带时间窗的车辆路径问题，在最小化配送成本的目标下，通过提升服务的准时性来改进顾客满意度。考虑两阶段规划策略：在初始规划阶段，采用改进的遗传算法获得初始车辆路径；在动态优化阶段，将动态需求过程转化为多个瞬时静态子过程，采用模拟退火算法得到实时优化后的车辆路径方案。在一个实际案例中的应用和求解，证明了方法的现实有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵鹏 赵沈利 张宏志
单车场集送货一体化是实际物流配送中最常见的一种方式,针对实际应用,建立了有重心约束的有效空间装载模型和车辆路径优化模型,然后对两个模型加以整合,并相应调整了遗传算法,以方便求解。最后通过实例说明了算法的应用过程及其有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
李妍峰 李佳 向婷
基于无人机配送优势，提出一类无人机与卡车分区域协同配送问题。考虑需求稀疏地区由无人机配送，需求密集地区由卡车与无人机协同配送的情形。由于无人机的载重能力较小，无人机访问的顾客需求允许被拆分。结合无人机与卡车的访问路径关系，以最小化运输成本和使用卡车的人力成本为目标建立混合整数规划模型，并设计一种改进变邻域搜索算法对问题进行求解。小规模算例的特性分析表明，运输成本对无人机的载重能力及单位运输成本敏感性较高。多个不同规模的算例测试表明，改进变邻域搜索算法能在较短时间内有效求解各规模算例，且算法稳定性较好。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
董誉文 仉帅
针对在推广新能源车辆时所遇到的车辆覆盖范围小,能源补充站有限等问题,建立了考虑新能源车辆运载能力与行程约束的绿色车辆路径问题(CGVRP,Capacitated Green Vehicle Routing Problem)的数学模型,同时设计两阶段的启发式算法对CGVRP问题进行求解。通过算例验证了算法的可行性与有效性。根据算例的结果,发现增加能源补充站的数量能够减少新能源车辆配送路径的长度。此外,就CGVRP问题算例结果与具有运载力约束的车辆路径选择问题(CVRP,Capacitated Vehicle Routing Problem)的结果比较发现,尽管车辆在配送过程中的二氧化碳排放量得到了极大地减少,但CGVRP模型的新能源车辆路线长度更长。
关键词：
新能源汽车 车辆路径问题 启发式算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
董誉文 仉帅
针对在推广新能源车辆时所遇到的车辆覆盖范围小,能源补充站有限等问题,建立了考虑新能源车辆运载能力与行程约束的绿色车辆路径问题(CGVRP,Capacitated Green Vehicle Routing Problem)的数学模型,同时设计两阶段的启发式算法对CGVRP问题进行求解。通过算例验证了算法的可行性与有效性。根据算例的结果,发现增加能源补充站的数量能够减少新能源车辆配送路径的长度。此外,就CGVRP问题算例结果与具有运载力约束的车辆路径选择问题(CVRP,Capacitated Vehicle
关键词：
新能源汽车 车辆路径问题 启发式算法
[期刊] 物流技术
[作者]
胡贵彦 吕丽静
针对单车单品种的装载特点,提出了合适的三维装载优化方案;重点使用"降维"的方法把三维装载问题转为二维装载问题,然后利用"区域四分法"来优化二维装载问题;最后建立数学模型和编程实现,并通过算例证明了方法的有效性。
关键词：
单品种 运输车辆 车辆装载 数学模型
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王科峰 叶春明 唐国春
车辆路径问题已经出现了很多的变种.在这些扩展的VRP问题当中,分车收发车辆路径问题就是其中之一.本文针对这一问题在已有的模型上加以改进,并且提出了摆脱车辆数限制的最远点拼车算法和竞争决策算法。最后结合最远点完全拼车算法通过数值实验对三者进行了比较.结果显示竞争决策算法得到的结果好于其他两者,其次是最远点拼车算法。
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