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[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴鹏 季海涛 林峰 程俊恒
在货物运输中，除考虑传统的成本目标外，最小化其对环境的影响具有重要的意义。本文研究了一类新的带服务时间窗的绿色公海多式联运多目标优化问题，旨在多式联运网络中决策货物运输路径和速度以满足货物运输需求，目的是同时最小化货物运输总成本和碳排放总量，并建立该问题的多目标混合整数非线性规划模型。为有效求解该问题，将上述非线性模型转化为线性模型，并提出了一种基于ε-约束法和模糊逻辑相结合的算法。最后以我国典型的绿色多式联运问题为例对模型和算法的有效性进行验证。计算结果表明，所提出的模型和算法能够有效求解所提出的带服务时间窗的绿色多式联运多目标优化问题，为决策者在进行绿色多式联运的路径和速度决策时提供参考。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
范志强 乐美龙
针对多式联运运输距离长、中转环节多,易受机械故障、交通堵塞、天气状况等随机因素影响的特点,建立了更加符合实际的带软时间窗约束的多式联运路径优化数学规划模型。考虑到模型求解的复杂度,设计了一种遗传算法,并根据模型最优解的特点减少了搜索空间。最后通过算例对方法进行了验证。
关键词：
多式联运 软时间窗 随机规划 遗传算法
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
刘虹 林楚玥
越库配送网络具有高运作效率、低库存等特性,同时对时间要求较高,故研究带时间窗口约束的越库选址路径问题。采用时间窗模糊化处理方法定义客户满意度函数,在能力和载重等约束下,建立越库选址路径问题(CDLRP)的多目标规划模型,通过合理选择越库中心并安排配送路径从而达到降低成本、提高客户满意度和提高配送效率三个目标。针对此多目标问题,设计了嵌套灰关联分析的多目标禁忌搜索算法寻求较好的Pareto最优前沿,最后通过算例仿真验证了优化模型和求解算法的可行和有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
朱婷 王旭磊 赵来军
研究了危险化学品道路运输路径优化（ＶＲＰ）问题，考虑了该问题的３个方面：１）路径选择涉及运输时间与运输风险两个目标；２）运输时间与风险具有时变特性；３）道路节点的服务时间窗限制。本文以运输时间和风险为多目标，综合考虑以上约束，建立了该问题的数学模型并设计了蚁群算法进行求解。求解结果表明该算法可以有效计算帕累托最优路径，决策者可结合实际问题和决策偏好作出最合适的决策，同时运输企业可依据不同时刻的运输结果制定车辆的出发时刻表，监管部门可通过合理规划各路径的服务时间窗及允许停留等待的节点来调节各路径运输时间及风险。
[期刊] 物流技术
[作者]
徐贺灿 朱树人
物流配送必须同时满足几个相互冲突的目标,对于此多目标优化问题(MOP),引入Pareto最优解概念,建立了描述该问题的数学模型,并提出解决VRPTW的Pareto遗传算法。算法通过NSGAII构造非支配解,求出满足车辆数目最小和总路程最短的相对较优解。实验验证表明,Pareto遗传算法能有效解决多目标带时间窗物流配送问题。
[期刊] 工业工程
[作者]
曾永长 王勇 赖志柱
以带时间窗的多式联运模型为基础,考虑节点间的运输时间、节点处的运输方式转换时间以及可能发生的货运延迟,以包括运输成本、转运成本和时间偏离惩罚成本在内的总成本最小为目标函数,建立基于满意时间路径的多式联运模型。在算法上,构造了基于K最短路的改进遗传算法,通过3个算例说明多式联运的运输路径与运输方式搭配可以不是唯一的,为多式联运的相关研究工作提供了理论基础。
[期刊] 工业工程
[作者]
熊桂武
以考虑用户偏好的模糊时间窗多式联运为研究对象,建立了基于图状结构的模糊时间多式联运模型。在分析模型特征的基础上,设计了基于正交试验的混合田口遗传算法实现路径及运输方式的组合优化。通过考虑不同用户偏好的5个任务来考察模型和优化算法的有效性。计算结果表明,该算法能有效求解出满足用户偏好的路径及运输组合方式,为物流企业决策提供依据。
关键词：
第四方物流 多模式联运 混合田口遗传算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
罗耀波 孙延明 廖鹏
选址-路径问题(location routing problems,LRP)是集成物流网络研究中的难题,也是任何一个大型物流配送企业必须面对的管理决策问题。本文在仓库容量约束和车辆容量约束的基础上,结合送取货一体化的配送模式和客户服务时间要求,建立了带退货和软时间窗的多仓库选址-路径(MDLRP)数学模型。针对MDLRP问题求解的复杂性,引入局部搜索算法和重组策略,设计了自适应混合遗传算法,对模型进行整体求解。最后进行数值实验,表明本文提出的模型和改进算法具有实用性和优越性,可为选址和车辆运输决策提供重要参考依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
代天浩 刘玲丽 袁文哲
为了更好地支持多式联运路径决策实践，开展了考虑路段等级影响和时刻表约束的多式联运路径优化研究。首先采用随机期望值模型与机会约束规划理论估计不确定值；其次构建最小运输总成本为优化目标的数学模型，包括运输成本、中转费用和延误惩罚费用；设置准时到达阈值为机会约束；然后采用最短路算法求解多式联运优化模型；最后基于一个多式联运网络图进行计算和分析。结果表明，在铁路路段等级较低时，公路路段等级对运输到达阈值的影响较明显，公路等级越低，准时到达阈值下降幅度越大。承运人在考虑运输到达阈值的情况下，不同路段等级可以相互补偿以达到降低运输总成本的目的。
关键词：
路段等级 时刻表 多式联运 路径优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李兆进 刘雅 杨臻
为了获得运输的规模经济效应，本文研究了一种考虑订单合并和货物转运的零担多式联运路径优化问题。首先，以总运输成本为目标函数，以网络中的运输工具容量、可以提供的运输工具最大数量、运输工具服务的关闭时间以及订单时间窗为约束，构建混合整数规划模型，在模型中允许多个订单进行合并运输并考虑运输过程中的转运成本。其次，由于多式联运路径优化问题是典型的NP-hard问题，为了快速求解该模型，开发了一种可以快速为该问题提供近似最优解和下界的列生成启发式算法。最后，生成并测试了大量算例，结果表明所开发的列生成启发式算法可以在较短的时间内提供高质量的近似最优解。文章所构建的模型和开发的列生成启发式算法可以为零担自营多式联运物流企业提供高效的决策支持。
关键词：
多式联运 路径优化 混合整数规划 列生成
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曹庆奎 杨凯文 任向阳 赵丽飞
研究了基于交通流的多模糊时间窗车辆路径问题,考虑了实际中不断变化的交通流以及客户具有多个模糊时间窗的情况,以最小化配送总成本和最大化客户满意度为目标,构建基于交通流的多模糊时间窗车辆路径模型。根据伊藤算法的基本原理,设计了求解该模型的改进伊藤算法,结合仿真算例进行了模拟计算,并与蚁群算法的计算结果进行了对比分析,结果表明,利用改进伊藤算法求解基于交通流的多模糊时间窗车辆路径问题,迭代次数小,效率更高,能够在较短的时间内收敛到全局最优解,可以有效的求解多模糊时间窗车辆路径问题。
[期刊] 生态经济
[作者]
乔婉贞 郭汉丁
既有建筑绿色改造是实现国家可持续发展战略的迫切需要,其实施必然解决多主体多目标集成优化问题。论文基于市场运行视角,从风险管理、激励机制、社会责任共担、主体行为策略等方面概述了国内外既有建筑节能改造理论研究成果,从政策先导、立法护航、公私联动、技术创新、教育为根等五方面概括了国外既有建筑节能改造实践特征,考虑既有建筑绿色改造特殊性,论证了既有建筑绿色改造多主体多目标集成优化机理研究的价值性和必要性。
关键词：
绿色改造 市场运行 特殊性分析 研究综述
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘学之 上官强强 张博淳 张婷 杨雪伦 孙祥栋
针对交通运输行业探索其货物运输方式及运输路径的最优化进程。从企业微观层面出发,基于成本和时间双重约束,综合考虑碳排放和运输成本因素,并引入碳税机制,通过碳价函数将CO2排放量换算为CO2排放成本,构建以货物运输的碳排放成本、运输成本和转运成本为目标的低碳多式联运路径优化模型,采用遗传算法求解得出最佳低碳多式联运组合方式和路线,并通过案例分析验证模型的可行性。结果表明:低碳多式联运模式通过综合多种运输方式的技术经济优势,可以有效降低货物运输企业的运输成本以及运输碳排放量,在提高企业运输组织水平、降本增效和低碳环保等方面效果显著;合理的碳税税率促使货物运输企业在其所能承受的经济成本范围内选择优化低碳运输路径,有利于促进经济社会低碳可持续发展。
[期刊] 预测
[作者]
杨进 马良
本文给出了带软时间窗的车辆路径问题的一种新的算法,蜂群算法。通过计算若干benchm ark问题,并将结果与硬时间窗的目前最好解及蚁群算法的相应解作比较与分析,验证了算法的有效性。蜂群算法是刚刚起步的智能优化算法,目前国内外关于蜂群算法的文献较少,研究范围较窄,故本文不仅是拓宽蜂群算法应用范围的有效尝试,同时也给本身求解方法不多的软时间窗车辆路径问题提供了一种新解决方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
魏子秋 白士煜 林艳敏
目前研究的车辆配送路径问题一般采用单类型车辆进行配送，为贴合实际，在此基础上研究了带软时间窗约束的异构车辆配送路径问题。根据异构车辆的固定成本、运距成本、惩罚成本和其特有的约束条件，建立了异构车辆配送路径最小成本模型，采用遗传算法进行规划求解。同时建立带软时间窗的单类型车辆配送路径最小成本模型作为对比实验，通过对前后实验方案进行对照，结果显示，异构车辆配送方案可以有效降低配送成本，证实了算法的有效性和选用异构车辆配送方案的科学性。
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