- 年份
- 2022(2)
- 2021(1)
- 2020(3)
- 2019(2)
- 2018(3)
- 2017(4)
- 2016(3)
- 2015(1)
- 2014(2)
- 2013(1)
- 2012(2)
- 2011(5)
- 2010(3)
- 2009(2)
- 2008(2)
- 2006(1)
- 2005(1)
- 1998(1)
- 1996(1)
- 学科
- 济(13)
- 经济(13)
- 方法(12)
- 统计(12)
- 数学(10)
- 数学方法(10)
- 数理(9)
- 数理统计(9)
- 管理(9)
- 一(8)
- 一般(8)
- 业(8)
- 企(8)
- 企业(8)
- 般(8)
- 供销(5)
- 销(5)
- 学(4)
- 企业财务(3)
- 务(3)
- 融(3)
- 论(3)
- 财(3)
- 财务(3)
- 财务管理(3)
- 金融(3)
- 随机(3)
- 决策(2)
- 决策学(2)
- 叶(2)
- 机构
- 学院(43)
- 大学(41)
- 理学(26)
- 理学院(26)
- 管理(21)
- 管理学(17)
- 管理学院(17)
- 济(16)
- 经济(16)
- 数学(11)
- 统计(11)
- 工大(10)
- 统计学(9)
- 京(8)
- 理工(8)
- 学理(7)
- 理工大(7)
- 理工大学(7)
- 业大(6)
- 北京(6)
- 南(6)
- 州(6)
- 经济学(6)
- 经济学院(6)
- 中国(5)
- 室(5)
- 工业(5)
- 科技(5)
- 科技大(5)
- 科技大学(5)
共检索到45条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘亚新
对于分位数回归中的变量选择问题,文章将Elastic Net惩罚与分位数回归相结合。对参数估计模型进行变形后,建立了贝叶斯分层模型,使各参数的全条件后验分布都是熟知的分布形式,可以采用Gibbs抽样产生收敛速度较快的马尔科夫链来估计回归系数。数值模拟结果表明,该方法在参数估计和预测方面均能达到良好的效果,与现有的四种变量选择方法相比具有较明显的优势。
[期刊] 统计研究
[作者]
唐礼智 李雨佳 赵力静
本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁先文 陈建东 朱小芹
文章研究了响应变量随机缺失下分位数回归模型的参数估计问题。首先基于观测数据得到了响应变量的条件分位数估计;其次在响应变量随机缺失的假定下,对缺失数据进行多重插补;最后,基于插补后的数据集对模型进行参数估计。该方法在数据缺失率较大或协变量维数较大时,参数估计结果依然有效。通过随机模拟说明了该方法的优越性。
关键词：
分位数回归 响应变量缺失 多重插补 有效
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
谭佳玲 吴刘仓 陈慧媛
诸多学科领域中大量数据都存在偏斜与缺失,针对不同的缺失机制,考虑相应的处理方法是必要的。基于众数是“最多水平”的标志值,本文提出了一种同时解决数据带有偏斜特征且存在不可忽略缺失时的估计方法。通过Logistic回归模型指定数据缺失机制,借助Gibbs抽样与M-H算法相结合的混合抽样算法,获得参数的联合贝叶斯估计。模拟研究比较了不同缺失数据机制和不同先验设定所得的结果,随机模拟表明不同先验设置下具有一致的结论且不可忽略缺失机制模型处理缺失数据优于随机缺失机制模型。电子元件损坏数据的实例分析体现了方法的可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曾婉红 刘金山
文章研究了带有正态分布SUR模型,采用Jeffreys的不变先验分析Gibbs抽样方法和Direct Monte Carlo(DMC)方法,计算了各参数的贝叶斯后验密度和未来值的预测密度以及其它相关的后验量,如后验置信区间等。通过模拟例子和建立了关于城镇、农村居民家庭平均收入和生活消费支出的SUR模型,将Gibbs抽样方法和DMC方法得出的结果进行了比较。
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘莹丽 刘展 宋广雨
数据挖掘的常用方法是回归分析,传统的回归分析仅可由自变量估计因变量的条件期望,分位数回归可由自变量估计因变量的条件分位数。在实际应用中,常会因为某些原因导致数据缺失,这些数据不可盲目删除或丢弃,否则会造成有偏的估计。在分位数回归模型下,文章以缺失数据为研究对象,主要解决两个方面的问题:一是利用逆概率加权的方法设计权重,通过构造加权的估计函数调整协变量随机缺失对参数估计造成的影响;二是设计Proximal-ADMM算法对模型参数进行估计。模拟与实证研究表明:采用Proximal-ADMM算法对带有缺失数据的分位数回归模型进行参数优化,所得估计量是无偏的。
关键词：
分位数回归 随机缺失 逆概率加权
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁毅涛 胡俊英 李永新 李建辉
文章研究协变量中具有附加噪音的Elastic Net模型的高维统计性质。通过对矩阵■进行分析,以及选择适当的■。得到了Elastic Net估计的界。当矩阵■满足下限制特征条件,并且■和■的偏差条件成立时,任意解■与未知参数■有统一误差界。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张智勇 刘承 杨磊 涂桂禄
文章研究了决策者为风险厌恶时,带有缺货惩罚的单周期报童模型风险决策问题;比较了传统报童模型引入缺货惩罚前后,均值方差与半方差两种方法风险度量的结果,并以具体数值算例进行了分析说明。研究发现,缺货惩罚的引入对风险决策产生了很大的影响,且考虑缺货成本前后,半方差方法都明显小于方差方法所得到的风险度量结果。
关键词：
报童模型 风险厌恶 缺货惩罚 半方差
[期刊] 管理评论
[作者]
褚宏睿 冉伦 李金林 张冉
针对回购条件下存在缺货惩罚的损失厌恶报童问题,采用前景理论效用函数表示报童的损失厌恶特征,并在需求预测中引入价格因素,推导证明出损失厌恶报童的最优订货量与销售价格之间的关系式。通过算例分析,得出最优订货量、期望效用函数与销售价格的关系图,说明相比于损失中立报童,损失厌恶报童的最优订货量要少且最优订货量随着销售价格的增加而减少、随着损失厌恶程度的增加而减少;损失厌恶报童倾向于低价销售策略,损失厌恶程度越大,最优销售价格越低。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
马士华 王青青 关旭
在一个供应商之间信息不共享的二阶供应链系统中,研究不同类型的供应链延迟交货惩罚因子的设定对供应商交货响应时间决策的影响,并基于此建立一种供应商与供应商的交货时间协同机制。文章以集中决策下供应链最佳交货响应时间为目标值,分别找出了横向及纵向延迟交货惩罚因子的值,制造商可以通过此种方式设定这两种惩罚因子的值,使供应商与供应商之间主动采取相同的并与供应链最优决策一致的交货期,数值分析表明,采用本文提出的协同机制还可以调整供应链总成本在三者之间的分配。同时文章提出增加纵向延迟惩罚因子有利于促进供应链横向关系的和谐这一新观点。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄彬 王宇 郑新民
文章研究了部分协变量不能直接观测但有辅助变量可用时,半参数单调回归模型的统计估计问题。利用辅助变量信息校正带有误差协变量模型,给出了模型中未知参数的profile最小二乘估计和非参数函数的单调最小二乘估计。并在一定条件下证明了所得估计的渐近性质,通过数值模拟实验进一步说明了估计方法的有限样本性质。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
赵丽萍 张紫璇
本文基于EVA视角以科技型央企为样本对象,收集其20112015年的面板数据为研究样本,选出影响央企价值创造能力的30个指标,运用弹性网的模型对其进行实证研究,并与Lasso模型及自适应Lasso模型进行对比,最终筛选出18个对EVA率产生关键影响的指标,并得到其回归系数,最后又将三种模型的准确率进行检测,得出资产报酬率和净资产利润率对央企价值创造能力的正向作用最为显著的结果,企业价值创造能力应着重从以上的方面进行评估。此外,本文从实证结果中得出结论:科技型央企应积极提高自身资产利用效率,谨慎使用权益资本
[期刊] 工业技术经济
[作者]
赵丽萍 张紫璇
本文基于EVA视角以科技型央企为样本对象,收集其2011~2015年的面板数据为研究样本,选出影响央企价值创造能力的30个指标,运用弹性网的模型对其进行实证研究,并与Lasso模型及自适应Lasso模型进行对比,最终筛选出18个对EVA率产生关键影响的指标,并得到其回归系数,最后又将三种模型的准确率进行检测,得出资产报酬率和净资产利润率对央企价值创造能力的正向作用最为显著的结果,企业价值创造能力应着重从以上的方面进行评估。此外,本文从实证结果中得出结论:科技型央企应积极提高自身资产利用效率,谨慎使用权益资本进行投资,才能进一步提升自身价值创造能力。
[期刊] 统计研究
[作者]
邱长溶,郭震威
在应用回归模型研究社会经济现象间的关系时，常常遇到一些变量如文化水平、人的智能等，它们从内在本质上是不能直接被观察到的，但是又与一些可度量的变量紧密相连。文化水平与受教育状况密切相关，而人的智能则可通过一些有效的指标如智力测验的结果来表示。又如，永久...
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
方李君 李树威
带有治愈亚组和错误分类的当前状态数据常出现在流行病学调查和医学临床试验等科学领域中。这类数据通常具有三个复杂特点,首先,我们对每个研究个体只检测一次以确定感兴趣事件的发生状态,对于感兴趣事件的发生时间,只知道其大于或小于检测时间,而非被精确观测到;其次,用于确定感兴趣事件发生状态的检测仪器通常具有一定的检测错误,由此产生带有错误分类的数据;此外,研究中有一部分个体可能永远不会发生感兴趣的事件,因此研究总体中可能存在治愈亚组。本文主要讨论带有治愈亚组和错误分类的当前状态数据的回归分析问题。特别地,我们假定感兴趣事件的发生时间服从一类半参数转移非混合治愈模型,提出一种期望极大化(EM)算法来极大化具有复杂形式的观测数据似然函数以得到参数估计。数值模拟结果表明所提出的估计方法在有限样本下具有良好的表现,并且优于忽略错误分类的naive方法。我们还将所提出的方法应用到一组有关于衣原体感染的实际数据中。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
