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[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘万琳 张静文 刘婉君
现有的分布式资源约束多项目调度问题研究中,假定全局资源限量在多项目工期内不可突破且多以工期为优化目标。针对此问题,考虑全局资源可从外部获取,以净现值为目标,构建带有全局资源柔性约束的分布式多项目调度问题的整数规划模型并设计有效的求解算法。首先,界定问题并确定项目现金流的计算方法;然后,针对求解问题的NP-hard属性,设计了遗传-模拟退火混合算法(GA_SA)求解此模型。最后,通过多组数值实验,设计不同算法与GA_SA算法进行比较,并分析了关键参数对多项目净现值的影响。结果表明,GA_SA算法具有较好的求解效果;与传统的全局资源刚性约束条件相比,全局资源柔性使用状态可以显著改善分布式多项目的收益绩效。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张豪华 白思俊
针对实践中分布式多项目的活动往往具有多种执行模式，提出多模式分布式资源约束多项目调度问题。在项目动态到达环境下，考虑活动不同的执行模式，以工期最短和多项目延期成本最小为目标分别构建局部单项目调度模型和全局多项目决策模型，采用改进变邻域搜索算法求解初始局部调度计划，并设计基于模式调整的全局协商调度算法求解全局决策模型，通过双层算法实现分布式多项目调度中局部单项目调度与全局多项目调度系统性协调，减少项目中断和多项目延期成本。基于构建的多模式测试集进行的多项目数值实验表明：本文设计的双层算法可有效求解多模式分布式多项目调度问题，并且对不同规模问题求解具有良好的适应性。
关键词：
多模式 多项目调度 变邻域搜索 协商机制
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郑维博 何正文 刘人境
从项目双方的视角出发，研究融资能力约束下的Ｍａｘ－ｎｐｖ项目调度问题。首先进行问题界定，构建由两个子模型构成的多模式Ｍａｘ－ｎｐｖ项目调度优化模型。随后，鉴于问题的强ｎｐ－ｈａｒｄ属性，设计针对两个子模型迭代循环求解的禁忌搜索启发式算法，得到项目双方都满意的解。最后用一个实际案例对研究进行验证说明，并分析关键参数对合同双方收益的影响，结果表明：与实际进度安排相比，满意进度安排下合同双方的收益均有显著的提升；承包商和业主的融资能力、项目截止日期、承包商收益底线、折现率及支付比例均会对双方的收益产生重要影响。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘洋 陈志 白思俊
以往Ｍａｘ－ｎｐｖ项目调度问题的研究都假定活动之间的关系为单一结束－开始类型，现实中活动之间关系复杂多变，因此，将广义优先关系引入Ｍａｘ－ｎｐｖ项目调度问题中，构建了广义优先关系约束下的Ｍａｘ－ｎｐｖ项目调度模型。针对该优化模型设计了一种双层遗传算法，外层遗传算法负责任务执行模式的优化，内层遗传算法负责任务调度的优化。在内层遗传算法中，采用任务开始时间之差作为新的编码方式，大大简化了交叉变异算子，针对网络图中的环状结构设计了修复算子，确保了编码的有效性。通过一个算例对算法进行了测试，实验结果验证了算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李飞飞 徐哲 刘东宁 赵松 于懿宁
传统的资源受限多项目调度集中式决策方法已无法满足信息不对称环境下的多项目管理需求，分布式资源受限多项目调度问题研究多个自主决策者分别进行全局资源的协调分配决策与局部项目的调度优化决策。鉴于较强的实际应用背景，这类问题逐渐成为项目调度领域新的研究热点。在系统介绍分布式资源受限多项目调度问题特点与模型构建的基础上，分类梳理并评述了问题求解的代表性方法；总结了分布式多项目调度的相关扩展问题以及在不同领域的典型应用；最后，讨论了目前研究中存在的主要问题与未来可能的拓展研究方向。
关键词：
分布式 多项目 资源 局部调度 全局协调
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马咏 何正文 江波 王能民
在不确定环境中,一个具有较高鲁棒性的进度计划可以保证项目的稳定实施。考虑到现实中资源可能具有多种技能,会对制定鲁棒性较高进度计划的过程产生影响,因此本文研究了柔性资源约束下前摄性项目调度优化问题。首先界定研究问题;然后从鲁棒性最大化的视角出发,构建了研究问题的优化模型,在对模型进行分析的基础上将其分解为经典鲁棒优化和资源技能分配两个子模型;随后设计了求解问题的基于削峰算法的启发式算法;最后用一个实际案例验证了算法有效性,并分析了关键参数对进度计划鲁棒性的影响,得到如下结论:项目进度计划鲁棒性随着项目工期的延长、资源可用量的增加或资源柔性的提高而增大。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
唐红涛 刘家毅
针对分布式制造环境下多车间调度问题特点,结合企业实际生产情况,考虑相邻工序间的运输时间,建立以最小化最大完工时间为优化目标的分布式柔性流水车间调度模型,提出一种改进布谷鸟算法用于求解该模型。算法改进包括设计了一种基于工序、车间和机器的三层编码方案;根据问题特点设计了混合种群初始化策略以提高种群质量;改进了布谷鸟搜索操作使其适用于求解该模型;设计了一种种群进化策略以提高算法收敛速度及解的质量。最后通过仿真实验,与多种算法对比,验证所提算法的有效性和优越性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李兰英 何正文 刘人境
从合同双方的双重视角出发，研究了合同双方基于合作博弈的多模式Ｍａｘ－ｎｐｖ项目调度优化问题。在合作博弈中，承包商和业主基于合作的态度对项目调度进行优化，以降低项目成本，增加合同双方的共同利益。作者首先对所研究问题进行了界定，在此基础上建立了基于合作博弈的合同双方共同受益最大化子模型和共同收益分割子模型。鉴于问题的属性，设计了模拟退火启发式算法。最后，用一个实际案例对研究进行验证说明，并与不合作情况下的结果进行对比，得到如下结论：与不合作情况相比，合作情况下承包商和业主的项目收益均有显著提升。可为承包商和业主对于项目支付和进度安排提供决策支持，有助于合同双方协调彼此的合作关系，取得一个双赢的结果．．．
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
唐红涛 刘歆 张伟 雷德明 汪开普
针对分布式制造环境下先加工后装配的两阶段生产模式，研究考虑机器加工/装配功率和空闲功率的分布式装配柔性作业车间绿色调度问题。以最大完工时间和总碳排放为优化目标，建立混合整数规划模型，并提出一种基于Q-learning的改进人工蜂群算法进行求解。首先，针对两阶段调度问题特点，设计了一种基于工序、工厂、机器和产品的四层编码策略。其次，提出了一种混合种群初始化方法来提高初始解的质量以及算法的收敛性能。接着设计了基于9种状态和8个动作的Q-learning算法及奖励函数，将Q-learning算法融入整个蜂群算法框架中，使其在雇佣蜂阶段自适应选择搜索方式。在观察蜂阶段，设计了四种基于关键工厂和工序的邻域结构，同时在侦查蜂阶段与精英个体进行交互来更新个体，提高了算法的局部搜索能力。最后设计拓展算例，并以不同的算法进行对比实验，证明了本文提出的基于Q-learning的改进人工蜂群算法求解分布式装配柔性作业车间绿色调度问题的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
有维宝 徐哲 刘东宁
求解分布式多项目调度问题的关键是设计有效的资源协调机制以解决项目间的全局资源冲突。当全局资源为多技能人力资源时，调度项目活动开始时间的同时还需要满足“活动-技能-资源”的匹配关系，从而为多项目制定高质量的调度计划与全局资源指派方案。基于多Agent系统，建立局部调度优化与全局协调决策的双层模型；采用基于正向逆向调度改进的遗传算法求解初始局部调度计划；以人力资源各时段的使用权作为拍卖品，设计考虑人力资源多技能异质特点的拍卖谈判机制协调全局资源冲突。改编MPSPLIB算例集并开展实验研究，研究结果表明：本文设计的拍卖谈判机制与改进的遗传算法相结合可以有效协调不同规模问题的全局资源分配；拍卖谈判机制在测试问题集上的求解结果优于序贯博弈谈判机制；问题规模越大或资源冲突程度越强，项目协调调度难度越大，全局资源分配过程越复杂。
[期刊] 工业工程
[作者]
晋艳 何正文
以某房地产项目室外基础设施配套工程为对象,对基于Max-npv的支付进度安排问题进行了研究。首先介绍了工程背景资料;其次构建了资金约束下的Max-npv调度问题优化模型,并求解获得满意支付进度安排;最后对理论求解结果与实际情况进行对比分析,项目净现值提升幅度为17.8%,项目最大化资金缺口得到改善。研究为项目支付进度管理定量化决策提供了依据。
关键词：
支付进度安排 室外配套工程 优化模型
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
轩华 武怡璇 王薛苑 李冰
研究了分布式异构混合流水车间调度问题，其中包括多个相同工厂的置换流水车间和多个不同工厂的混合流水车间。工厂中每个阶段的任一机器均配有一台运输能力为1的转运机器人。转运机器人的运输时间和空载返回时间相互独立。基于此，建立了以最大完工时间和总能耗为优化目标的整数规划模型并提出蛙跳离散差分进化算法对该问题进行求解。在该算法中，引入佳点集初始化来提高初始种群的质量。接着，开发了自适应混合双差分策略以及双向交叉策略对目标空间进行搜索，进而利用嵌入蛙跳算法的局部搜索以及基于快速非支配排序法的二元锦标赛策略进行二次优化。最后，设计ε约束法并调用CPLEX(12.8)进行对比测试，证明了所提算法的有效性。此外，针对不同规模算例进行仿真实验，所提算法在间隔距离，世代距离，覆盖率性能指标上均优于三种竞争算法。
[期刊] 工业工程
[作者]
王有远 董博文
针对考虑序列相关准备时间的分布式柔性作业车间调度问题，提出以最小化最大完工时间为优化目标的混合整数线性规划模型，并提出一种改进遗传算法。采用基于负荷均衡的种群初始化方法提高初始种群质量，根据问题特性构造6个局部扰动算子，设计多重局部扰动策略提高算法的局部搜索能力。通过扩展柔性作业车间调度基准生成测试算例，使用正交实验确定算法参数。实验结果表明，所提改进策略能够有效提高算法性能，求解结果优于对比算法，验证了调度模型和所提算法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄敏镁 罗荣桂
文章提出了柔性资源约束流水车间调度(FRCFS)问题的假设条件,分析了问题求解的复杂性。针对FRCFS问题的强NP-难特性,提出了由基于混合遗传算法的作业调度模块、基于优先规则的工序开始时间决策模块和基于关键工序的柔性资源分配模块3部分组成的求解问题的改进算法(MA)。计算机仿真实验的结果验证了MA算法求解FRCFS问题的有效性和鲁棒性;表明MA算法与其他启发式算法相比,求解的精度更高、质量更好;同时说明了考虑资源柔性的条件下对流水车间进行调度能很好地提高流水车间生产系统的绩效。
[期刊] 管理科学
[作者]
李果 马士华
节点企业物流能力柔性是影响分布式供应链能否快速响应客户的关键因素之一。首先对物流能力的研究进行回顾,分析分布式供应链中节点企业物流能力、特点和运作流程,界定了节点企业物流能力柔性及其价值,通过对物流能力投资过程的分析,在相关合理假设的基础上,分析物流能力投资环节中如何计算不确定性的投资收益,并最终建立基于多段随机规划和实物期权的物流能力柔性价值决策模型。模型中存在的需求的不确定性和决策点的可选择性使求解复杂,因而采用Latin超立方分层采样技术和蒙特卡洛模拟技术对模型进行求解,模型解决了传统财务方法忽视物流能力投资后无形价值计算的问题。最后用案例分析说明该模型在计算节点企业物流能力柔性价值上是...
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