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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘明广 杜纲 李高扬
本文在定义了三角模糊数距离的基础上,提出一种基于距离最短的多属性群决策规划模型,该模型简单易行,不仅能给出最终的方案排序结果,且能充分利用专家所给的矩阵信息来确定群成员的相对重要性权重。最后通过实例验证本方法的可行性及有效性。
关键词：
语言变量 多属性群决策 距离 模型
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曹国 沈利香
针对属性值为三参数区间灰色语言变量的不确定型多属性决策问题进行了研究,本文将语言变量和三参数区间数融合,提出了三参数区间灰色语言变量的概念,定义了三参数区间灰色语言变量的运算规则和可能度公式,在此基础上建立了基于投影模型的三参数区间灰色语言变量的多属性群决策方法。最后,通过对移动银行服务质量评估案例验证本模型的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨尚洪 鞠彦兵
首先定义了对偶犹豫模糊语言变量，然后给出其运算规则、得分值函数、精确值函数、比较规则以及对偶犹豫模糊语言变量的加权算术平均算子、有序加权算术平均算子和混合平均算子。针对属性值为对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策问题，提出了一种基于对偶犹豫模糊语言变量集结算子的多属性决策方法。最后，结合国家电网公司合作单位选择问题，验证了该方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘宁元
针对属性权重已知,属性值为直觉语言数的多属性群决策问题,文章提出了一种基于PRO-METHEE思想的决策方法。首先利用直觉语言加权算子对决策矩阵进行集结,然后根据直觉语言数的定义,将决策矩阵转换为区间决策矩阵;通过引入区间可能度函数,构建正切属性偏好函数,进一步,计算方案的优先指数;进而计算备选方案的优序级别的正方向和优序级别负方向;在此基础上,计算备选方案的综合优序级别值,并确定方案排序。最后通过一个算例分析表明所提出方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩二东 郭鹏 赵静
针对一类属性权重完全未知的多粒度不确定语言评价信息多属性群决策问题,文章采用基本语言评价集对不同粒度的评价矩阵进行一致化处理,基于偏差最大化构建目标规划模型,确定属性权重向量;根据区间二元语义加权算术平均(IT-WAA)算子及决策者权重得到群体决策矩阵,并由各方案属性特征获取正负理想方案的属性值;基于扩展多准则协调优化解(VIKOR)方法集结区间二元语义评价信息,通过群效用值、个体遗憾值及整体评价值对方案排序,根据折衷原则对方案排序择优。算例分析表明该方法的有效性与可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
彭勃 叶春明 杜雪樵
定义了直觉纯语言集及其运算法则和直觉纯语言变量的数学期望和精确函数,提出了一些基于直觉纯语言评估标度及其运算法则的信息集结算子。在此基础上,给出了一种专家权重、属性权重及属性值均以语言标度形式给出的直觉纯语言信息集结方法,并将此方法应用到多属性群决策中,实例分析表明了该方法的有效性和可行性。
关键词：
群决策 集结算子 直觉 纯语言信息
[期刊] 统计与决策
[作者]
李朝玲 高齐圣
文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于熵权系数法和二元语义的新的决策方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和计算。对于属性权重未知的情形,应用熵权系数法进行确定,然后采用二元语义加权平均算子进行集结计算,继而对决策方案进行排序和择优。文章最后给出了一个实例分析,结果表明该方法简单,有效和易于计算。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜乐 刘红彬 曲双红
针对评价值为犹豫模糊语言术语集的多属性群决策问题,文章提出了决策者权重和属性权重计算方法,并给出了新的决策方法。首先基于群体共识性最大建立优化模型,计算决策者客观权重,与预先给定的决策者主观权重平均得到综合权重。利用熵权法计算属性客观权重,与预先给定的属性主观权重平均得到属性综合权重,进一步给出了多属性群决策方法。最后通过《复变函数》网络学习平台评价验证了文中方法的可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
相辉
提出了"时序多属性群决策"的新问题,并选用"二元语义"方法对语言型时序多属性群决策方法进行了研究。构建了能同时兼顾线性算子与非线性算子特点的二元语义组合加权平均算子,并针对信息集结中综合评价结果对集结路径的依赖问题,确立了基于"偏差缩减"的"多路径集成"思路,同时给出了"方差最小法"、"可靠性加权法"、"客观差异法"等3种合成方法。最后,将方法用于目前理论及实务界广泛关注的"服务创新方案选择"问题中,验证了方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晓 陈华友 周礼刚 陶志富
针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理和相对熵的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法,然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了基于相对熵的多目标规划模型获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后给出一个实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。
关键词：
群决策 多粒度 相对熵 二元语义信息
[期刊] 运筹与管理
[作者]
袁宇翔 孙静春
针对目前多阶段交互式决策的研究多是基于点值的缺陷,以及大多数研究忽视了从多个属性对方案进行评价等不足,本文探讨了一种基于多粒度语言信息的交互式多属性群决策方法。首先基于不确定语言变量提出了多粒度语言信息的转换函数,并在给出若干假设的前提下描述了交互式多属性群决策的过程,然后提出了交互影响因子来度量决策者的"话语权",通过稳定性指标探讨交互终止条件;接着在不确定语言变量的加权算术平均(ULWA)算子和诱导多阶段交互加权算子(I-UOWA和I-UOWGA)的基础上对偏好信息进行集结,再提出优势可能度法对方案排序。最后给出了一个物流供应商选择的案例研究。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
彭勃 叶春明 杜雪樵
定义了直觉纯语言集及其运算法则和直觉纯语言变量的数学期望和精确函数,提出了一些基于直觉纯语言评估标度及其运算法则的信息集结算子。在此基础上,给出了一种专家权重、属性权重及属性值均以语言标度形式给出的直觉纯语言信息集结方法,并将此方法应用到多属性群决策中,实例分析表明了该方法的有效性和可行性。
关键词：
群决策 集结算子 直觉 纯语言信息
[期刊] 管理评论
[作者]
刘政敏 刘培德 金芳
直觉语言数综合了直觉模糊集和语言变量的优点,更易表达模糊信息。本文针对属性值为直觉语言数的多属性群决策问题提出了一种新的决策方法。首先,介绍了直觉语言数运算法则和大小比较方法,提出了基于直觉语言数的加权算术平均算子(ILWAA)、有序加权平均算子(ILOWA)以及混合加权平均算子(ILHA),并研究了这些算子的性质。在此基础上,提出了相应的模糊多属性群决策方法,给出了决策步骤。最后通过实例分析说明了该方法的优越性。
关键词：
直觉语言数 集成算子 多属性群决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
任嵘嵘 刘婷 方君仪 高茜
针对决策者权重未知、方案和属性权重信息以不确定语言模糊软集给出的多属性群决策问题,文章建立了基于相对熵的不确定语言模糊软集群决策方法。通过建立偏差最小的目标规划模型确定属性权重,并引用信息论中的相对熵确定不确定语言模糊软集各决策方案的距离,计算方案的贴近度进行排序。最后通过实例分析,验证了在其他方法无法区分方案的情况下,此方法具有更高的区分度和辨识度。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
索玮岚
针对属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题，给出了二元语义ＴＡＣ（Ｔｗｏ－ＡｄｄｉＴｉｖｅ ＣｈｏｑｕｅＴ）积分算子的定义，分析和证明了算子的有关性质，并提出了相应的决策方法。该方法首先将各专家提供的语言短语形式的属性权重信息、属性关联信息与属性评价信息转化为二元语义形式，然后利用二元语义ＴＡＣ积分算子将转化后的属性相关信息集结为各专家的方案评价值，并进一步集结专家意见获得方案的综合评价值，从而确定其排序。最后，通过实例分析和方法比较说明了所给方法的有效性和优点。研究结果表明，该方法具有属性关联刻画细致、计算过程简单且无信息损失、决策结果可解释性强等优点，为求解属性之间存在模糊关联的语言．．．
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