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[期刊] 数理统计与管理  [作者] 方李君   李树威  
带有治愈亚组和错误分类的当前状态数据常出现在流行病学调查和医学临床试验等科学领域中。这类数据通常具有三个复杂特点,首先,我们对每个研究个体只检测一次以确定感兴趣事件的发生状态,对于感兴趣事件的发生时间,只知道其大于或小于检测时间,而非被精确观测到;其次,用于确定感兴趣事件发生状态的检测仪器通常具有一定的检测错误,由此产生带有错误分类的数据;此外,研究中有一部分个体可能永远不会发生感兴趣的事件,因此研究总体中可能存在治愈亚组。本文主要讨论带有治愈亚组和错误分类的当前状态数据的回归分析问题。特别地,我们假定感兴趣事件的发生时间服从一类半参数转移非混合治愈模型,提出一种期望极大化(EM)算法来极大化具有复杂形式的观测数据似然函数以得到参数估计。数值模拟结果表明所提出的估计方法在有限样本下具有良好的表现,并且优于忽略错误分类的naive方法。我们还将所提出的方法应用到一组有关于衣原体感染的实际数据中。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 蔡敏  方李君  李洪喜  李树威  
带有治愈亚组的区间删失数据常见于周期性随访或检查的医学研究中,此时研究总体中有一部分个体不会发生所感兴趣的事件,而对于每个发生所感兴趣事件的个体,其事件的发生时间落入某一时间区间内而非被精确地观测到。此外,在实际问题中,我们时常会遇到协变量维数较高的情形,而如何进行变量选择以识别出对疾病发生有重要影响的因素十分重要。本文研究带有治愈亚组的区间删失数据的变量选择问题,我们采用最小近似信息准则方法并提出一种惩罚期望极大化算法来同时实现变量选择和参数估计,所提出方法的一个重要优点是在变量选择过程中无须选择最优调节参数。通过数值模拟,我们比较所提出方法与一般的正则化方法如LASSO,ALASSO,以及SCAD在有限样本下的表现。结果表明,所提出方法有很高的变量选择准确率且在计算上比LASSO,ALASSO和SCAD更加快速、高效。最后,我们将所提出方法应用到一组有关于尼日利亚新生儿童死亡率的区间删失数据中。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 蔡敏  方李君  李洪喜  李树威  
带有治愈亚组的区间删失数据常见于周期性随访或检查的医学研究中,此时研究总体中有一部分个体不会发生所感兴趣的事件,而对于每个发生所感兴趣事件的个体,其事件的发生时间落入某一时间区间内而非被精确地观测到。此外,在实际问题中,我们时常会遇到协变量维数较高的情形,而如何进行变量选择以识别出对疾病发生有重要影响的因素十分重要。本文研究带有治愈亚组的区间删失数据的变量选择问题,我们采用最小近似信息准则方法并提出一种惩罚期望极大化算法来同时实现变量选择和参数估计,所提出方法的一个重要优点是在变量选择过程中无须选择最优调节参数。通过数值模拟,我们比较所提出方法与一般的正则化方法如LASSO,ALASSO,以及SCAD在有限样本下的表现。结果表明,所提出方法有很高的变量选择准确率且在计算上比LASSO,ALASSO和SCAD更加快速、高效。最后,我们将所提出方法应用到一组有关于尼日利亚新生儿童死亡率的区间删失数据中。
[期刊] 上海金融  [作者] 朱钧钧  谢识予  
本文采用马尔可夫转换-自回归模型分析了上证综指的周收益率。通过6个模型的比较,本文指出状态转换模型明显优于普通GARCH模型。研究表明中国股市存在多个独特特征:收益率在不同状态之间的变动规律差异显著;低波动状态的持续时间最短,出现频率也最低,而高波动状态出现次数最多,并且同牛市的相关性显著;中国股市中,低和中等波动状态之间无法直接转换,而是必须通过高波动状态作为媒介而相互转换。这些特征都显著区别于成熟市场,也提供了中国股市缺乏有效性的直接证据。本文结论有助于风险控制、预测等金融实践操作,对于股市制度设计和创新也能提供一定的方向指导。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 谭佳玲   吴刘仓   陈慧媛  
诸多学科领域中大量数据都存在偏斜与缺失,针对不同的缺失机制,考虑相应的处理方法是必要的。基于众数是“最多水平”的标志值,本文提出了一种同时解决数据带有偏斜特征且存在不可忽略缺失时的估计方法。通过Logistic回归模型指定数据缺失机制,借助Gibbs抽样与M-H算法相结合的混合抽样算法,获得参数的联合贝叶斯估计。模拟研究比较了不同缺失数据机制和不同先验设定所得的结果,随机模拟表明不同先验设置下具有一致的结论且不可忽略缺失机制模型处理缺失数据优于随机缺失机制模型。电子元件损坏数据的实例分析体现了方法的可行性。
[期刊] 首都经济贸易大学学报  [作者] 贺晓波  贾雪  
就2001年1月~2011年10月间的数据,首先引入五个变量,建立向量自回归(VAR)系统,通过脉冲响应函数和方差分解分析汇率波动对出口价格的影响。其次,引入误差修正模型得到汇率等变量如何由短期波动向长期均衡调整。最后,通过状态空间模型得到汇率在各期的传递系数。结果显示,汇率对出口价格是不完全传递的,人民币名义有效汇率对出口价格的冲击程度很小,滞后期较长,汇率传递系数随时间的变化有下降的趋势。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 刘澎  
市场分割其实是一种普遍现象。中国A股市场存在一定的泡沫,市场的大起大落以及可供上市的潜在资源相对匮乏,使得红筹股回归成为稳定市场的选择之一。通过对红筹股回归产生的经济效应的分析表明:红筹股回归将增加投资者的投资品种,有助于提升A股投资者的福利水平;由于A股市场普遍溢价于H股市场,红筹股回归的IPO定价可能会高于其原红筹股价格,因而可能存在财富从A股投资者向红筹股投资者转移的现象。
[期刊] 投资研究  [作者] 王涛  董梅生  
本文运用马尔科夫状态转换自回归模型(MSMH-AR)对"深港通"开通前后阶段深港股市收益波动状态转换进行动态分析,结果表明:"深港通"开通后深港股市的期望持续期显著提高,均表现高度"自维持"特征,且扰动风险下降;深港股市对外部信息冲击的反应均表现出利好消息对于下跌市场的拉动强于利空消息对于上涨市场的阻碍。因此,在"深港通"的后续推进过程中,监管层维护金融稳定工作的重心应放在耐冲击力较低的深圳股市。
[期刊] 统计与决策  [作者] 曾婉红  刘金山  
文章研究了带有正态分布SUR模型,采用Jeffreys的不变先验分析Gibbs抽样方法和Direct Monte Carlo(DMC)方法,计算了各参数的贝叶斯后验密度和未来值的预测密度以及其它相关的后验量,如后验置信区间等。通过模拟例子和建立了关于城镇、农村居民家庭平均收入和生活消费支出的SUR模型,将Gibbs抽样方法和DMC方法得出的结果进行了比较。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张晓斌  吴术  
文章采用基于EM算法的状态空间分类方法,研究了股市周内效应在价格跳跃与扩散两种状态下的效应表现形式。通过对中国股市数据的实证分析发现,状态空间分类下的周内效应不同于通常观察到的"黑色星期一"现象,而是存在周一跳跃,周二周三回撤现象。这种现象可以用投资者的过度反应行为来解释。
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 张振民  
在一元线性回归分析中,对回归效果进行检验,不仅可以用F-检验法,也可以用相关系数检验法。在多元线性回归分析中也是如此。但是,复相关系数R的临界值表与一元中相关系数r的临界值表在构成时是不一样的。然而,文献[2]却肓目地用一元相关系数的临界值表去解决多元复相关系数的临界值,产生了不应有的错误。本文就此提出看法,以便纠正这个错误。
[期刊] 统计与决策  [作者] 瞿慧  杨洋  
文章利用沪深300指数5分钟高频价格估计已实现波动,并提出以过去收益为状态变量,采用logistic函数刻画状态间的转移,构建已实现波动的多状态平滑转移异质自回归(MRST-HAR)模型。滚动窗样本内、外预测性能检验表明,MRST-HAR模型对沪深300指数已实现波动的拟合及预测能力大多超越HAR模型,两种模型预测结果的结合则可以进一步提高预测精度;各状态转移函数都较为平滑而并非阶跃函数,表明通过logistic函数来引入非线性要比结构突变更加合理。
[期刊] 经济问题  [作者] 孙琼  
通过对消费者的旅游感知进行数理分析建立微观理论基础,构建计量模型,使用我国的宏观统计数据对旅游感知进行基准回归和分类回归分析。特色文化、文物古迹和旅游安全是影响消费者旅游感知的重要因素,影响消费者旅游感知的因素存在明显的区域差异性,中西部地区的特色文化对消费者的吸引力要大于东部地区,东部地区的旅游安全程度明显要高于中西部,旅游景点的原始风貌及历史名人效应等也对游客具有一定影响。
[期刊] 软科学  [作者] 胡树华  王利军  牟仁艳  
运用回归分析的方法,构建出专利授权量与GDP的函数。研究发现,实用新型专利对GDP的贡献度最大,发明专利对GDP的贡献度略高于外观设计专利的贡献度。从不同专利的自身特点与我国经济发展的阶段特点两个方面探讨原因,并指出了对经济发展的借鉴意义。
[期刊] 统计与决策  [作者] 丁先文  陈建东  朱小芹  
文章研究了响应变量随机缺失下分位数回归模型的参数估计问题。首先基于观测数据得到了响应变量的条件分位数估计;其次在响应变量随机缺失的假定下,对缺失数据进行多重插补;最后,基于插补后的数据集对模型进行参数估计。该方法在数据缺失率较大或协变量维数较大时,参数估计结果依然有效。通过随机模拟说明了该方法的优越性。
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