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[期刊] 运筹与管理
[作者]
李琳
将外包引入传统的生产调度优化问题，针对包括自产车间和外包车间在内的两阶段流水车间，考虑自产车间的定修、外包基于批次的运输以及外包车间的变动加工成本等因素，以最小化自产／外包总工期与最小化总成本为目标，构建混合整数非线性规划模型，解决包括加工任务分派、自产与外包各自的加工次序在内的生产调度优化问题。鉴于其属于ＮＰ－ｈａｒｄ问题，设计了基于规则的启发式算法求解。最后运用数值实验验证了算法的有效性，并从运作管理的视角分析外包资源对生产系统的影响，进而对带有外包的调度优化策略与主要参数进行了敏感性分析。
[期刊] 物流技术
[作者]
轩华 李新岩 李冰
研究了相邻两加工阶段间等待时间受限的两阶段柔性流水车间调度问题,目标是使工件的总加权完工时间最小化。针对该NP难题,引入了惩罚函数法将约束问题转化为无约束问题,并利用一种改进的遗传算法求解该问题。通过仿真软件Matlab开发调度程序,仿真结果表明,该算法不仅具有较强的全局收敛性,且具有更快的寻优速度,是求解柔性流水车间调度的有效算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
马文琼 王恺
针对以两阶段装配作业方式的制造型企业，将加工与配送调度相结合，研究生产配送协同调度问题。由于问题的强ＮＰ难性，提出了一种基于遗传算法和反向变邻域搜索的混合智能优化算法。该混合算法融合反向学习思想，构造反向邻域结构，增大搜索范围，提高遗传变邻域搜索算法的局部搜索能力，使生产和配送之间的时间衔接更精确，实现整体最优。通过多组实例仿真将该算法与其他算法进行比较，验证算法的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
于艳辉 李铁克
针对炼钢-连铸生产调度问题中温装模式(CC-HCR),提炼出一类有缓冲区约束的两阶段混合流水车间调度问题,并利用静态和离散时间的整数规划模型对其进行描述。从一种新的角度对问题特征进行分析,将原问题转化为无等待的三阶段混合流水车间调度问题。在此基础上,提出了启发式算法JB与JBN,算法JB以启发式规则形成工件加工序列,采用递归回溯消除相邻阶段间缓冲区有限冲突,算法JBN在此基础上结合NEH插入搜索,并以最小化第一阶段机器空闲时间为目标函数进行优化,对工件序列进行调整,进一步提高解的质量。通过对实验结果的分析,分别得出了2种启发式算法的优化效果,表明算法的可行性和有效性。
关键词：
混合流水车间 缓冲区有限 启发式算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
唐红涛 杨志鹏
针对砂型铸造车间包含并行工序集与批处理集的多阶段调度问题，本文总结了该类问题的特点和难点，构建了以最小化最大完工时间为优化目标的多阶段混合流水车间调度模型，采用了一种改进人工蜂群算法求解该模型。在算法中提出了基于插入原理与前驱工序释放时间的分段解码方法来有效利用机器空闲时间段，并引入了动态触发邻域机制增强算法的局部搜索能力，最后通过仿真实验验证了本文算法解决此类问题的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
唐红涛 刘家毅
针对分布式制造环境下多车间调度问题特点,结合企业实际生产情况,考虑相邻工序间的运输时间,建立以最小化最大完工时间为优化目标的分布式柔性流水车间调度模型,提出一种改进布谷鸟算法用于求解该模型。算法改进包括设计了一种基于工序、车间和机器的三层编码方案;根据问题特点设计了混合种群初始化策略以提高种群质量;改进了布谷鸟搜索操作使其适用于求解该模型;设计了一种种群进化策略以提高算法收敛速度及解的质量。最后通过仿真实验,与多种算法对比,验证所提算法的有效性和优越性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
轩华 武怡璇 王薛苑 李冰
研究了分布式异构混合流水车间调度问题，其中包括多个相同工厂的置换流水车间和多个不同工厂的混合流水车间。工厂中每个阶段的任一机器均配有一台运输能力为1的转运机器人。转运机器人的运输时间和空载返回时间相互独立。基于此，建立了以最大完工时间和总能耗为优化目标的整数规划模型并提出蛙跳离散差分进化算法对该问题进行求解。在该算法中，引入佳点集初始化来提高初始种群的质量。接着，开发了自适应混合双差分策略以及双向交叉策略对目标空间进行搜索，进而利用嵌入蛙跳算法的局部搜索以及基于快速非支配排序法的二元锦标赛策略进行二次优化。最后，设计ε约束法并调用CPLEX(12.8)进行对比测试，证明了所提算法的有效性。此外，针对不同规模算例进行仿真实验，所提算法在间隔距离，世代距离，覆盖率性能指标上均优于三种竞争算法。
[期刊] 工业工程
[作者]
钱伟康 唐红涛
实际生产过程中，机器经长时间运行后性能会有所降低，从而导致后续工件的加工时间延长。对此，本文研究一个考虑恶化效应的非置换流水车间调度问题。首先，建立一个以最大完工时间和总能耗为优化目标的混合整数线性规划模型。然后提出一种两阶段鲸鱼优化算法(two-stage whale optimization algorithm, TWOA)求解该模型。算法采用基于工件序列的编码方式，通过基于NEH启发式算法的初始化方法提高种群质量，设计一种基于“较优且最近”的引导个体和领导个体的两阶段搜索策略，同时，应用禁忌搜索机制提高局部搜索能力。最后通过仿真实验，验证算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
朱熠 陈璐
本文研究了一个带有不可预期发生且顺序相关的准备时间的混合流水车间调度问题，以最小化制造期和总拖期为多目标进行Pareto求解。本文首先建立了一个混合整数线性规划模型，然后提出了一种NEH-Pareto档案模拟退火（NEH-pareto archive simulated annealing, NEH-PASA）融合算法，算法采用一种改进的NEH算法产生高质量的初始解，设计了一种基于Pareto最优的混合扰动策略生成邻域解，并引入一种Pareto搜索机制以获取Pareto解集。最后通过计算实验，验证了算法的优越性。
[期刊] 工业工程
[作者]
郑克俊
针对单个制造商和单个零售商组成的易逝品两级供应链,在制造商采取两阶段生产且给予零售商一次订货机会的前提下,建立并分析了考虑期权契约且结合快速反应和数量柔性策略的决策模型,给出了零售商最优的期权购买量和初始固定订货量,推导出供应链协调的充分条件。算例应用表明:通过引入期权机制、采用数量柔性和快速反应策略不仅可以提高制造商和零售商的期望利润,而且有利于实现供应链的协调。
关键词：
供应链协调 期权契约 易逝品
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王世进 王晓东
基于某洗发水生产企业的运作场景,研究了一种非同质并行机环境下的两阶段混合流水生产调度优化问题。问题综合考虑了各阶段的机器适用性、各机器上的序列相关准备时间(Sequence-dependent setup time,SDST)以及两阶段间的有限等待时间(Limited waiting time),以最小化最大完工时间(Makespan)。在问题建模的基础上,借助作业块划分规则构造了一种基于模型的启发式算法,并设计和实现了针对本问题的遗传算法。通过大量计算实验,将直接求解模型、基于模型的启发式算法和遗传算法这三种方法进行对比分析,验证了算法有效性,并利用遗传算法求解了大规模实际问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陆晨 俞安平 潘全
顾客在购买商品时通常将其现价与历史价格作比较,这种行为会对需求产生影响,形成参考效应。文章考虑了顾客参考价格对企业定价决策的影响,建立了考虑参考效应的二阶段动态定价模型;通过逆推法求解得到企业最优价格路径,在数值算例中对价格弹性、参考效应因子、记忆参数和折扣因子等参数进行了灵敏度分析;最后通过具体算例验证了在考虑参考效应的情况下文章给出的最优定价策略要优于短视定价策略。
关键词：
动态定价 参考价格 参考效应
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
轩华 樊银格 李冰
针对每阶段包含不相关并行机的柔性流水车间调度，研究了具有缺失阶段的总加权完工时间问题。由于该问题是NP-hard的，因此，提出基于两段式编码和组合邻域策略的改进离散候鸟优化算法进行求解。基于机器和工件编号设计两段式编码，利用最短加工时间规则和随机策略获得初始候鸟种群；领飞鸟和跟飞鸟进化中引入组合邻域策略以产生邻域解，最后对最差个体设计重置机制以再次提高解的质量。针对不同规模问题，对所提算法和四种启发式算法进行仿真实验，实验结果表明改进离散候鸟优化算法得到了更高质量的满意解。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈皇宇 李娜 王韬
在医院的许多科室中，医学检查和医生诊断是两个必要的服务项目。通常，某一工作日内这些科室中同时存在两类患者。一种是新来的患者，他们来寻求医生的初步诊断。另一种是重访该科室来依次进行医学检查和进一步诊断的患者。近年，为了缓解系统拥挤，许多医院开始提供预约服务。如何合理调度上述两阶段服务系统中两类患者的预约成为与患者满意度及系统效率密切相关的关键问题。由此，提出了一种决策两阶段中所有患者预约时间的联合调度策略。考虑到患者的随机服务时间和转移时间，建立了相应的随机规划模型。为了在合理的计算时间内得到高质量调度，设计了一个基于抽样平均近似的混合变邻域搜索-L形算法。而后进行了基于上海同济医院心血管内科的数值实验。提出的联合调度策略被证明可以减少两类病人看诊的等待时间并提高系统效率。一个管理学观点同时被发现，即为准时到达医生处的患者分配更长的诊断时间是有益的。
关键词：
预约调度 随机规划 变邻域搜索 L形算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
董克 罗运鹏
针对二手产品的维修问题,给出了二手产品生命周期的定义,提出了考虑更新延长两阶段保修的维修策略模型。该策略综合考虑了产品的年龄变化、延保折扣、小修和生产损失费用等因素,从顾客的角度出发,建立以顾客期望总费用率最小化为目标的免费更换保修和按比例更换保修两种策略模型,并给出模型最优化的相关理论证明。算例研究验证了模型的有效性,并对参数的灵敏度进行了分析,文中结论可为顾客进行产品维修计划提供决策依据。
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