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[期刊] 统计与决策
[作者]
陶莎 朱建波 时茜茜
文章针对带有外包数量折扣的多车型车辆路径问题((FSMVRPQD)),以车队和客户两方的可变成本与外包成本之和的最小化为目标,建立非线性数学规划模型,设计基于最短路径编码的进化算法进行求解。通过数据统计的实验分析发现,总成本表示的适应度随着变异概率和种群规模的增大总体呈下降趋势;种群规模在增强寻优能力的同时,以运行时间为代价;其它参数对实验结果没有显著影响。以此为依据,设置算法的最佳参数配置,比较和分析实验结果确定最终配送方案。
[期刊] 物流技术
[作者]
董玉波
提出一种基于可接受阈值的回溯自适应算法,用于解决固定车辆数多车型车辆路径问题,为具有不同装载能力、不同服务费用的固定车辆数车队设计一组最低成本线路集合,计算结果显示了该算法的鲁棒性以及有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
葛显龙 尹秋霜
针对连锁超市需求品类多、配送成本高的问题,采用越库作业的方式来减少物流运输中的库存成本,考虑到降低车辆的运输成本,在越库中心使用多车型的配送方式,以便更好地提高车辆的满载率。将物流过程分为集货、送货两阶段,采取集货过程同类型车辆协同取货和送货过程使用多车型配送的方式;为此,以车辆的运输成本、固定成本最小化为目标,建立具有多车型的越库配送车辆路径优化模型;考虑模型复杂性,设计改进遗传算法对模型进行求解,通过扫描算法产生初始种群;最后结合算例将单车型和多车型的运输成本进行比较,对模型和算法进行验证分析。结果表明,具有多车型的越库作业能有效地提高连锁超市的运作效率,降低物流成本。
关键词：
越库操作 车辆路径优化 多车型 超市物流
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
李军涛 刘明月 刘朋飞
针对冷链物流配送系统中总成本较高以及车辆有效利用率低的问题,在考虑拥堵指数的基础上,构建以包含碳排放在内的配送总成本最小化和客户满意度最大化为总目标的多车型路径优化模型。采用自适应遗传模拟退火算法,对带有时间窗的冷链物流路径优化问题进行研究。结果表明:1)在配送总成本和客户满意度被视为同等重要的前提下,与采用配送总成本最低的单车型相比,多车型配送的满意度提高1.28%,总目标降低31.40%;与采用满意度最高的单车型相比,多车型的配送总成本降低20.01%,总目标降低38.80%。因此,在上述前提下,多车型相比单车型配送更具优越性。2)与采用传统遗传算法相比,自适应遗传模拟退火算法在配送总成本上降低3.52%,满意度提高29.54%,且能较快求得最优解,验证了该算法的有效性;3)根据模型参数对各目标函数值的影响分析可得,适当的定价可提高满意度,降低碳排放量和货损成本;保质期的增长虽然降低了货损成本,但是会增加制冷成本和时间窗惩罚成本;生鲜农产品对时间敏感度的增加,会增大货损成本,但时间敏感度与配送总成本不成正相关。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
李艳,代桂霞,杨建国
随着市场经济的发展,商业企业的服务意识、竞争意识不断增强。商业企业越来越认识到,在市场竞争中取胜的根本出路在于提供优质商品、上乘的服务、低廉的价格和良好的信誉,而商品价格是最重要的因素。 药品作为特殊商品,直接关系到人民群众对医疗保健费用的承受能力,因此,绝大多数药品品种都由国家直接定价。医药营销部门必须执行国家价格标准,不允
[期刊] 物流技术
[作者]
张胜英 孙英三 栾立军
利用数量折扣的区间选择特征和0-1变量的逻辑功能,建立了数量折扣运输问题的整数规划模型;针对数量折扣运输问题结构,阐述了一类特定的求解整数规划的分支定界方法,通过算例证明了模型及求解方法的有效性。
关键词：
运输问题 数量折扣 整数规划 分支定界法
[期刊] 物流技术
[作者]
宁晓利
针对需求无法预知的情形,假设需求速度在一定范围内波动,从在线理论和竞争分析的角度出发,为零售商设计在线意义下的订购策略Aon,并证明了零售商采用此策略时的成本接近顾客需求确定时的最小成本,最多不超过其常数倍。最后通过算例分析验证了这一结论,为零售商的运营提供指导性建议。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张永 黄梦瑚 杨兴雨 张卫国
弱集成算法是一种在线序列预测算法，在不对需求做任何统计假设下，可解决带有增量型价格折扣的多阶段报童问题。首先运用弱集成算法对固定订购量的专家意见进行学习，并考虑回收价值和缺货损失费，得到所研究问题的在线决策方法；其次，修正收益函数后从理论上证明了在线决策方法的累积收益渐近于最优专家意见的累积收益；最后，通过数值算例进一步表明该在线决策方法相对于最优专家意见具有良好的竞争性能，且竞争性能随着阶段数的增加而增强。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李小申 班文杰
人们在解决带有价格折扣的库存问题时,通常把费用函数用一个分段函数表示,先求出函数在每段上的最优值和最优订货量,最后通过比较找出该问题的最优解。文章通过引入二进制变量,把该问题变成一个混合整数型非线性规划问题,给出了求解方法和算法。这使得借助计算机处理这类问题变得非常简单。通过数值试验,比较和分析了不同情况下不同折扣类型对最优订货量的影响。
关键词：
库存问题 最优订货量 价格折扣
[期刊] 工业工程
[作者]
程石磊 王能民 冯耕中
以定购次数必须为整数这一客观条件为前提,在Kohli和Park提出的含数量折扣的买-卖两方多商品联合定购模型基础上,构建了一个更真实、更科学的改进模型,分别对数量折扣策略下多商品单独定购和联合定购时两级供应链成本组成进行了分析,并求出两种定购情况各自所对应的最优每次定购数量;最后用模拟算例描述了改进模型的运算过程,并证明了联合定购相对于单独定购可以节约供应链总交易成本。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张源凯 孙丽君 胡祥培
针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出一种基于C-W节约算法的"需求拆分→合并装载"的车辆装载策略,并综合利用Relocate和Exchange算子进行并行邻域搜索改进,获得优化的成品油配送方案。最后,通过算例验证了本文提出的模型与算法用于求解大规模成品油配送问题的有效性。并通过数据实验揭示了以下规律:1)多车舱车辆相对于单车
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张源凯 孙丽君 胡祥培
针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出一种基于C-W节约算法的"需求拆分→合并装载"的车辆装载策略,并综合利用Relocate和Exchange算子进行并行邻域搜索改进,获得优化的成品油配送方案。最后,通过算例验证了本文提出的模型与算法用于求解大规模成品油配送问题的有效性。并通过数据实验揭示了以下规律:1)多车舱车辆相对于单车舱车辆在运营成本上具有优越性;2)大型车辆适合远距离配送,小型车辆适合近距离配送;3)多车型车辆混合配送相对于单车型车辆配送在运营成本上具有优越性。这些规律可为成品油配送公司的车辆配置提供决策参考。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
葛显龙 葛小波 徐玖平 金渊智
城市路网的不断扩张和实时交通信息的便捷获取使得物流配送线路优化更具灵活性，这为提升城市物流配送效率提供了新方向。为此，以多通路环境下的动态城市配送为研究对象，建立具有路径灵活选择的动态车辆路径问题(Dynamic Vehicle Routing Problem With Path Flexibility，DVRP-PF)的两阶段混合整数数学规划模型，并设计改进遗传算法对模型进行求解。为了验证模型与算法的可行性和适应性，以重百超市物流配送为研究案例，从配送时间、距离以及成本等方面分析DVRP-PF模型的优化效果。结果表明：相比于常规的VRP，DVRP-PF在配送时间上节约10.64%，配送成本减少5.59%，而配送距离仅仅增加2.84%，显示了DVRP-PF对于提升城市配送效率有着显著的意义。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
牟小俐 唐纯金
为了更好的解决多集散点车辆路径问题,文章突破了传统MDVRP研究中一个客户的订单只能由一辆车承载的限制,提出了一种新的算法.阐述了算法的基本原理,结合有效运输值,给出了算法具体的顺路捎带规则。通过实例证明该算法在求解多集散点车辆路径问题时是有效的。
[期刊] 工业工程
[作者]
吴廷映 鲁佳琪 夏洋
针对末端物流中配送车辆多趟次运输、客户对配送服务时间的多样化需求，研究多车程多时间窗车辆路径问题。构造该问题的最小化车辆数量和总运输成本的双目标混合整数规划模型，设计改进的自适应大邻域搜索算法对其求解；构建了基于路径、车程及客户点3个层级上的多种高效的破坏算子和修复算子来扩大解的搜索空间；使用自适应策略选择高效的搜索算子，以及引入模拟退火新解接受准则避免陷入局部最优解来提高搜索效率。通过多种规模算例实验结果分析，验证了改进的自适应大邻域搜索算法的优越性，并分析了考虑多车程的模型对总运输成本的影响。
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