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[期刊] 商业时代
[作者]
姚卓顺
生鲜品是人们生活的必需品。近年来,随着城市化的发展,连锁超市已作为人们日常生鲜获取的主要途径之一,而生鲜品配送问题成为利润最大化目标的关键之一。本文在考虑时间窗约束的基础上,分析连锁超市生鲜品配送过程中的各项成本,建立配送总成本最小化模型,并利用节约里程法对配送车辆路径进行优化。最后,本文通过算例分析验证了所建模型的合理性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
王莲花 彭鑫
针对传统带有时间窗的配送车辆路径问题,在传统的运距及容量等限制下,增加车辆在客户点的服务时间,以惩罚、配送总成本最低为目标,构建出带有时间窗的配送车辆路径问题的整数规划模型。并引入优良基因及最优个体保护策略改进遗传算法,设计了带时间窗的配送车辆路径问题的改进遗传算法,最后用实例证明了模型及遗传算法的有效性。
关键词：
车辆路径问题 时间窗 配送车辆 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
卢尔赛 李汉卿 赵辉 王硕
在城市配送业务中，配送线路安排的合理与否对配送速度、成本、效益影响很大。提出了基于有时间窗、单出发点的城市配送车辆配送模式，在对有时间窗的车辆调度问题进行描述的基础上，建立了有时间窗的城市配送路径优化问题的数学模型。利用Ｌｉｎｇｏ软件，对城市配送路径进行优化实证，验证模型的适用性。
关键词：
城市配送 路径优化 时间窗
[期刊] 预测
[作者]
杨进 马良
本文给出了带软时间窗的车辆路径问题的一种新的算法,蜂群算法。通过计算若干benchm ark问题,并将结果与硬时间窗的目前最好解及蚁群算法的相应解作比较与分析,验证了算法的有效性。蜂群算法是刚刚起步的智能优化算法,目前国内外关于蜂群算法的文献较少,研究范围较窄,故本文不仅是拓宽蜂群算法应用范围的有效尝试,同时也给本身求解方法不多的软时间窗车辆路径问题提供了一种新解决方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
魏子秋 白士煜 林艳敏
目前研究的车辆配送路径问题一般采用单类型车辆进行配送，为贴合实际，在此基础上研究了带软时间窗约束的异构车辆配送路径问题。根据异构车辆的固定成本、运距成本、惩罚成本和其特有的约束条件，建立了异构车辆配送路径最小成本模型，采用遗传算法进行规划求解。同时建立带软时间窗的单类型车辆配送路径最小成本模型作为对比实验，通过对前后实验方案进行对照，结果显示，异构车辆配送方案可以有效降低配送成本，证实了算法的有效性和选用异构车辆配送方案的科学性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
葛显龙 竹自强
纯电动汽车作为一种新型的交通运输工具,其以节能、低碳以及绿色的显著优势已经被广泛地运用到各种物流场景中,但是其受到续航里程和充/换设施不健全等因素的影响,使得与传统汽车相比具有更高的使用成本。为了降低电动汽车在物流配送过程中的使用成本,研究了带软时间窗的电动车辆路径优化问题,建立了以最小化路径成本、时间窗惩罚成本以及车辆使用成本为目标函数的数学模型,并设计了节约里程加改进的禁忌搜索算法对该模型进行求解。最后,结合算例对提出的混合启发式算法进行了检验与分析。
[期刊] 商业时代
[作者]
黄蕾
生鲜农产品的独特品质特性对其配送系统运作模式提出特殊要求。本文阐述了生鲜农产品及大型连锁超市的内涵;从大型连锁超市物流配送中的生鲜农产品品质问题、成本控制问题、配送流程控制问题等角度给出大型连锁超市生鲜农产品物流配送系统控制所面临的主要问题;从优化对大型连锁超市配送中的生鲜农产品品质控制,规范大型连锁超市生鲜农产品物流配送标准系统,强化对大型连锁超市生鲜农产品物流配送成本控制等角度探析大型连锁超市生鲜农产品的物流配送系统革新路径。
关键词：
连锁超市 生鲜农产品 配送模式 路径
[期刊] 物流技术
[作者]
黄敏芳 刘敬 郭琼
根据网上零售订单兼具"多品种、小批量、多频次、送货时间严格"等特点,从网上零售商的配送中心角度出发,提出了带软时间窗及充电站定位的电动汽车车辆路径问题,从配送中心角度分析了车辆使用数量与使用成本对总物流配送成本的影响,根据充电度数来计算充电成本的方式,增强了成本核算的精确性。并设计改进遗传算法进行求解,在染色体交叉操作中选择改进交叉算子,最大限度地保留优秀个体,加快寻找最优解的速度。最后通过算例验证了模型及算法的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
王海丽 王勇 曾永长
以带时间窗的车辆配送模型为基础,以包括制冷成本、车辆固定成本和运输成本在内的总成本最小为目标函数,建立易腐食品冷藏配送模型。在算法上,构造了基于邻域搜索的节约算法,并对8客户算例,用该算法分别对冷藏配送模型与一般配送模型求解,由结果可知2个模型得出的最优路径不同,说明了研究易腐食品的配送问题的必要性。
关键词：
易腐食品 冷藏物流配送 节约算法
[期刊] 现代管理科学
[作者]
张玉春 余炳 申风平
物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
葛显龙 尹秋霜
针对连锁超市需求品类多、配送成本高的问题,采用越库作业的方式来减少物流运输中的库存成本,考虑到降低车辆的运输成本,在越库中心使用多车型的配送方式,以便更好地提高车辆的满载率。将物流过程分为集货、送货两阶段,采取集货过程同类型车辆协同取货和送货过程使用多车型配送的方式;为此,以车辆的运输成本、固定成本最小化为目标,建立具有多车型的越库配送车辆路径优化模型;考虑模型复杂性,设计改进遗传算法对模型进行求解,通过扫描算法产生初始种群;最后结合算例将单车型和多车型的运输成本进行比较,对模型和算法进行验证分析。结果表明,具有多车型的越库作业能有效地提高连锁超市的运作效率,降低物流成本。
关键词：
越库操作 车辆路径优化 多车型 超市物流
[期刊] 物流技术
[作者]
宋志兰 黄欢 张壮
针对冷链物流配送路径的特性，将时间窗约束下的逆向物流车辆配送路径方法引入冷链物流配送路径优化问题中，在冷链物流配送路径问题中同时考虑送货和取货，不仅考虑车辆固定成本和运输成本，还考虑了在配送过程中货物的损耗成本、能源消耗成本以及违反客户时间窗带来的惩罚成本、信用损失等成本，建立了使得服务时间满足顾客时间窗约束的带逆向物流的冷链物流配送成本模型。最后以某生鲜食品连锁店为例，运用建立的模型进行路径规划，验证了模型的可行性。
关键词：
冷链物流 时间窗 逆向物流 配送路径优化
[期刊] 物流技术
[作者]
辜勇 张列 李志远 郑阳阳
针对传统算法求解带时间窗的车辆路径问题时收敛速度慢、解的质量不高等缺点,借鉴其他改进混合算法的思路,提出了一种性能更优的求解VRPTW的混合算法。算法以改进蚁群算法为主体,插入遗传算法作为局部优化方法,在蚁群算法转移概率的改进中引入时间窗因素、节约距离因子,设置随机变量来优化算法的迭代过程,在信息素更新机制中,定义信息素为标量,构造信息素挥发因子的阶段函数,然后使用遗传算法中的交叉变异算子对蚁群算法得到的较优解进行下一步优化,达到加快算法收敛速度,提高解的质量的目的。仿真实验结果表明:对比相关文献的改进混合算法,该混合算法具有有效性与优越性。
[期刊] 物流技术
[作者]
葛显龙 黄钰 谭柏川
传统车辆路径优化问题中恒速运行导致服务时间窗难以满足顾客需求,进而增加了配送费用,研究结合车辆燃油消耗理论模型、时间窗惩罚函数和速度优化策略,提出了带时间窗的变速车辆路径优化模型。为求解建立的整数规划模型,设计了基于改进领域搜索方式和自适应禁忌长度的禁忌搜索算法。最后通过算例测试,结果验证了速度优化策略和设计算法的可靠性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
盛强 郑鹏飞 孙军艳
为调解动态路网下配送成本与服务质量之间的矛盾,提出一种基于动态路网的VRPTW模型和算法。在VRPTW基础上,引入道路通过系数反映各路段不同时段路况信息,以成本最小为目标建立模型并利用改进遗传算法进行求解。选取Solomon测试数据集对模型及算法进行测试,结果显示,动态路网VRPTW最优解在增加1.93%行驶距离的同时可以提升8.45%的服务满意度。该研究对于激烈市场竞争环境下物流配送企业提升服务质量具有一定的借鉴意义。
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