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[期刊] 工业工程
[作者]
王海丽 王勇 曾永长
以带时间窗的车辆配送模型为基础,以包括制冷成本、车辆固定成本和运输成本在内的总成本最小为目标函数,建立易腐食品冷藏配送模型。在算法上,构造了基于邻域搜索的节约算法,并对8客户算例,用该算法分别对冷藏配送模型与一般配送模型求解,由结果可知2个模型得出的最优路径不同,说明了研究易腐食品的配送问题的必要性。
关键词：
易腐食品 冷藏物流配送 节约算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
甘俊伟 张晓蓉 李钧
当前电动冷藏车配送面临电池续航里程限制和客户基于产品新鲜度提出的时间窗要求难以满足等问题。采用两阶段法构建了协同考虑能耗与时间窗的电动冷藏车辆路径优化模型。第一阶段考虑了车辆速度、摩擦、制动、动力系统转换效率和车辆在配送过程中载重变化，建立能耗估算模型。第二阶段综合考虑运输成本、固定成本、货损成本、制冷成本、时间窗惩罚成本，构建成本最优模型。最后以XSH公司为背景，验证模型及算法的有效性并进行敏感性分析。研究表明：在合理范围内提高车辆行驶速度有助于持续降低配送成本，使能源消耗呈上升―下降―再上升的趋势；增加服务时间将导致配送成本与能耗同时增加。
[期刊] 商业时代
[作者]
姚卓顺
生鲜品是人们生活的必需品。近年来,随着城市化的发展,连锁超市已作为人们日常生鲜获取的主要途径之一,而生鲜品配送问题成为利润最大化目标的关键之一。本文在考虑时间窗约束的基础上,分析连锁超市生鲜品配送过程中的各项成本,建立配送总成本最小化模型,并利用节约里程法对配送车辆路径进行优化。最后,本文通过算例分析验证了所建模型的合理性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
王莲花 彭鑫
针对传统带有时间窗的配送车辆路径问题,在传统的运距及容量等限制下,增加车辆在客户点的服务时间,以惩罚、配送总成本最低为目标,构建出带有时间窗的配送车辆路径问题的整数规划模型。并引入优良基因及最优个体保护策略改进遗传算法,设计了带时间窗的配送车辆路径问题的改进遗传算法,最后用实例证明了模型及遗传算法的有效性。
关键词：
车辆路径问题 时间窗 配送车辆 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
黄敏芳 刘敬 郭琼
根据网上零售订单兼具"多品种、小批量、多频次、送货时间严格"等特点,从网上零售商的配送中心角度出发,提出了带软时间窗及充电站定位的电动汽车车辆路径问题,从配送中心角度分析了车辆使用数量与使用成本对总物流配送成本的影响,根据充电度数来计算充电成本的方式,增强了成本核算的精确性。并设计改进遗传算法进行求解,在染色体交叉操作中选择改进交叉算子,最大限度地保留优秀个体,加快寻找最优解的速度。最后通过算例验证了模型及算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
贾涛 刘静 陈方婕
研究了易腐品的订货、配送和车辆选型一体化决策问题。在一个供应商供应单一产品给多个零售商的供应链中,产品在运输阶段存在腐败,采用运行温度、车辆相关成本和腐败率有差异的异质车辆进行配送,联合决策模型的目标是确定每个零售商的配送车辆类型、配送路径及配送周期使得总成本最小。通过建立数学模型,证明了给定车辆类型和行驶路径后,单一车辆存在最优配送周期,由此设计了改进的节约算法嵌套对车辆类型的遍历对问题进行求解,结合实际企业背景,通过数值算例说明了易腐品配送车辆的选型问题,并得出了对企业的管理启示。
[期刊] 工业工程
[作者]
王玖河 安聪琢 郭田宇
为了解决时变路网中电动车在冷链物流配送过程中的路径选择问题，根据冷链产品和电动冷藏车的特性，引入多模糊时间窗约束及配送车辆电量约束，建立时变路网下考虑充电站的多时间窗约束的电动冷藏车路径优化模型。运用AP聚类算法划分配送区域，在明确配送范围的基础上采用改进的遗传算法对模型进行求解。通过算例仿真，验证模型和算法的有效性和可行性，并将静态路网与时变路网下的配送方案进行对比，利用随机生成不同规模的案例对模型的普适性进行验证。结果表明，与静态路网相比，基于时变路网规划出的配送方案可以减少12.201%的配送成本。研究成果对于帮助企业科学的规划配送路径，降低配送成本等方面具有一定的指导意义。
[期刊] 物流技术
[作者]
辜勇 张列 李志远 郑阳阳
针对传统算法求解带时间窗的车辆路径问题时收敛速度慢、解的质量不高等缺点,借鉴其他改进混合算法的思路,提出了一种性能更优的求解VRPTW的混合算法。算法以改进蚁群算法为主体,插入遗传算法作为局部优化方法,在蚁群算法转移概率的改进中引入时间窗因素、节约距离因子,设置随机变量来优化算法的迭代过程,在信息素更新机制中,定义信息素为标量,构造信息素挥发因子的阶段函数,然后使用遗传算法中的交叉变异算子对蚁群算法得到的较优解进行下一步优化,达到加快算法收敛速度,提高解的质量的目的。仿真实验结果表明:对比相关文献的改进混合算法,该混合算法具有有效性与优越性。
[期刊] 预测
[作者]
杨进 马良
本文给出了带软时间窗的车辆路径问题的一种新的算法,蜂群算法。通过计算若干benchm ark问题,并将结果与硬时间窗的目前最好解及蚁群算法的相应解作比较与分析,验证了算法的有效性。蜂群算法是刚刚起步的智能优化算法,目前国内外关于蜂群算法的文献较少,研究范围较窄,故本文不仅是拓宽蜂群算法应用范围的有效尝试,同时也给本身求解方法不多的软时间窗车辆路径问题提供了一种新解决方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
葛显龙 黄钰 谭柏川
传统车辆路径优化问题中恒速运行导致服务时间窗难以满足顾客需求,进而增加了配送费用,研究结合车辆燃油消耗理论模型、时间窗惩罚函数和速度优化策略,提出了带时间窗的变速车辆路径优化模型。为求解建立的整数规划模型,设计了基于改进领域搜索方式和自适应禁忌长度的禁忌搜索算法。最后通过算例测试,结果验证了速度优化策略和设计算法的可靠性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
答家瑞 郑澜波
将CVRP(Capacitated Vehicle Routing Problem)中的二维车流模型扩展至VRPTW中,用它来替代列生成算法中的分支-切割过程,为解决VRPTW提供了一种新思路。同时对最少车辆数量的理论上界进行了猜想,并用Solomon基准测试包进行了实验,求解出的算例均肯定了这一猜想。
[期刊] 物流技术
[作者]
盛强 郑鹏飞 孙军艳
为调解动态路网下配送成本与服务质量之间的矛盾,提出一种基于动态路网的VRPTW模型和算法。在VRPTW基础上,引入道路通过系数反映各路段不同时段路况信息,以成本最小为目标建立模型并利用改进遗传算法进行求解。选取Solomon测试数据集对模型及算法进行测试,结果显示,动态路网VRPTW最优解在增加1.93%行驶距离的同时可以提升8.45%的服务满意度。该研究对于激烈市场竞争环境下物流配送企业提升服务质量具有一定的借鉴意义。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张文博 苏秦 程光路
针对动态需求下的带时间窗的车辆路径问题，在最小化配送成本的目标下，通过提升服务的准时性来改进顾客满意度。考虑两阶段规划策略：在初始规划阶段，采用改进的遗传算法获得初始车辆路径；在动态优化阶段，将动态需求过程转化为多个瞬时静态子过程，采用模拟退火算法得到实时优化后的车辆路径方案。在一个实际案例中的应用和求解，证明了方法的现实有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张晓楠 范厚明
为提高带时间窗车辆路径问题的求解精度和求解效率,设计了一种混合Memetic算法。采用基于时间窗升序排列的混合插入法构造初始种群,提高解质量的同时兼顾多样性,扩大搜索空间;任意选择组成父代种群,以维持搜索空间;运用简化的变邻域搜索进行局部开发,引入邻域半径减少策略提高开发效率,约束放松机制开放局部空间;以弧为对象,增加种群向当前最优解和全局最优解的后学习过程。实验结果表明,所提出的算法具有较好的寻优精度和稳定性,能搜索到更好的路径长度结果,更新了现有研究在最短路径长度的目标函数上的下限。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李冰 轩华
本文对一类带时间窗的车辆分配问题进行了分析,引入了车辆任务的概念,并将问题转化为车辆与车辆任务的匹配问题,同时制订了运输任务选择和车辆选择的贪婪策略,并在此基础上设计了车辆分配问题的贪婪算法,最后通过实例验证了算法的有效性。
关键词：
车辆分配 时间窗 车辆任务 贪婪算法
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