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[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴攀峰 刘慧清 彭锦
主要研究了不确定环境下带时间窗口的超市物流配送问题。假设超市的日需求量是不确定变量，在配送过程中车辆的行驶时间也为不确定变量。为了最小化配送过程中车辆行驶时间，建立了不确定机会约束模型。然后应用不确定变量的运算法则对模型进行等价转化，并为求解模型设计了算法。最后给出了一个数值算例来说明模型的实际应用。
关键词：
物流配送 时间窗口 不确定变量 机会约束
[期刊] 物流技术
[作者]
赵晨光 高安吉
在物流配送问题的分布式鲁棒模型中,物流配送费用的概率分布通常被假设属于一个概率测度集合,为了避免其局限性,放宽这个假设,允许决策者以一种平滑的方式越出配送费用概率分布所属的测度集合,从而改变模型的保守水平。应用软鲁棒优化的方法,建立了物流配送问题的软鲁棒模型并与传统的鲁棒模型进行比较,并通过实例证明了优化模型较传统的鲁棒模型更加灵活。
[期刊] 物流技术
[作者]
张翔
利用系统工程的思想分析物流配送系统,研究物流系统的整体目标和分解目标,建立物流配送系统的物流成本和物流服务多目标规划模型,然后采用层次分析法对物流配送系统进行系统评价,为物流配送最优方案选择提供决策支持。
关键词：
系统工程 目标规划 配送系统 物流
[期刊] 物流技术
[作者]
周涛 徐建国 牛晨 王朝立
考虑到农村连锁超市物流配送具有的正向配送货物、反向收集农副产品的双向流通特点,在分析运输成本、时间成本和返程成本的基础上,设定相关参数,构建了考虑返程的单配送中心单车配送优化模型,并运用MATLAB进行了算例分析。
[期刊] 工业工程
[作者]
曾永长 王勇 赖志柱
以带时间窗的多式联运模型为基础,考虑节点间的运输时间、节点处的运输方式转换时间以及可能发生的货运延迟,以包括运输成本、转运成本和时间偏离惩罚成本在内的总成本最小为目标函数,建立基于满意时间路径的多式联运模型。在算法上,构造了基于K最短路的改进遗传算法,通过3个算例说明多式联运的运输路径与运输方式搭配可以不是唯一的,为多式联运的相关研究工作提供了理论基础。
[期刊] 物流技术
[作者]
黄敏芳 刘敬 郭琼
根据网上零售订单兼具"多品种、小批量、多频次、送货时间严格"等特点,从网上零售商的配送中心角度出发,提出了带软时间窗及充电站定位的电动汽车车辆路径问题,从配送中心角度分析了车辆使用数量与使用成本对总物流配送成本的影响,根据充电度数来计算充电成本的方式,增强了成本核算的精确性。并设计改进遗传算法进行求解,在染色体交叉操作中选择改进交叉算子,最大限度地保留优秀个体,加快寻找最优解的速度。最后通过算例验证了模型及算法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
李晶 邵倩
以医药物流客户满意度最大和总成本最低为目标,建立了考虑多模糊时间窗的车辆路径问题优化模型。为满足低碳物流的要求,在路径规划中引入碳排放成本,为防止类似大型医疗器械运输超载问题引入超载惩罚项,引入多模糊时间窗来评价客户在可以忍受送达时间段和期待送达时间段的满意度。以单个配送中心3辆配送车辆25个客户为算例,运用遗传算法对模型求解,求解得到的最优车辆配送路径提高了满意度并降低了总成本。该模型亦适用于满足相应约束条件的类似行业的供应链优化。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈静
1引言我国物流企业组织的总体水平不高,效率低下,运输能力不足等问题,已成为该行业发展的"瓶颈",以至于当前物流配送明显滞后。市场经济需要高度的组织化、规模化以及集成化,尤其需要加快加强构建信息化的物流配送中心。新型的配送中心是新一代的流
[期刊] 物流技术
[作者]
彭宏春
基于前人的研究成果,首先以降低成本为目标,建立了物流配送中心选址模型,然后对传统的狼群算法进行改进,并采用改进的群狼算法对建立的物流配送中心选址模型进行求解,为了验证改进算法的有效性,将求解结果与粒子群算法、传统群狼算法进行对比分析,结果显示,改进群狼算法在物流配送中心选址方面具有很好的应用效果。
关键词：
物流配送中心 选址模型 狼群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
崔双吉
为了避免传统算法的弊端,提出一种考虑风险规避因素的物流配送定价模型。利用BP神经网络方法,对物流配送过程中的风险因素进行评估,从而为风险规避提供准确的数据基础。首先建立物流配送定价模型,引入一种分散差别定价算法,然后在考虑估计风险的基础上,根据物流配送距离和物流配送难度确定物流配送价格,完成物流配送过程中的定价。实验结果表明,利用该模型进行物流配送定价,能够避免配送过程中的风险,提高物流运输的合理性,取得了令人满意的结果,从而满足物流产业的实际需求。
关键词：
风险规避 定价模型 物流配送
[期刊] 物流技术
[作者]
宋敏娜 武娜
为了有效地利用物流成本估计中线性和非线性数学模型的优点,把线性预测性能优异的ARIMA数学模型和RBF神经网络相结合,使模型非线性数学变化上形成估计优化,可以捕捉物流成本价格的线性和非线性规律,有效地减少传统预测数学模型中一些非线性因素的影响。以某物流公司1991～2012年物流操作成本为数据,将所提出的数学模型与网格搜索SVR模型、PSO-SVR模型、Levenberg-Marquardt BP神经网络模型及背景值优化GM(1,1)模型进行对比实验。结果表明所提出的优化数学模型能够解决上述问题且具有更高的预测精度。
关键词：
物流配送 操作成本 优化估计 数学模型
[期刊] 物流技术
[作者]
方淡玉 冯艳茹 李艳涛
首先分析了传统的条形码技术在物流配送中心信息建设中的局限性和RFID的优势,接着分析了面向零售业服务的物流配送中心业务流程,为信息管理系统设计做了基础铺垫,最后从系统设计目标、系统功能分析和系统架构设计三个方面研究了基于RFID的物流配送中心信息管理模型。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
常亚平 吕彪
以B2C电子商务企业为背景,结合实际的物流配送网络,对原有的有时间窗约束但顾客不能被多次访问的物流配送模型进行优化,建立了有时间窗约束顾客可被多次访问的物流配送模型,通过仿真案例表明多次访问的物流配送模型要比顾客不能多次访问的模型所需的配送费用要少,从而验证了有时间窗顾客可多次访问的物流配送模型更能适应电子商务环境。
[期刊] 物流技术
[作者]
孙淑生 吴红丽
针对目前城市与企业物流配送中心之间的定位不相匹配和成本过高问题建立了以成本最小化为目的的定位模型,并以某企业为研究对象,运用该定位模型将企业物流配送中心的个数与城市位置匹配定量化,最后通过实例验证了结果的有效性。
关键词：
城市物流:配送中心 定位模型
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