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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
朱平芳 王培
本文主要讨论在扰动项分布对称的假定下,具有异方差的平均处理效应(ATE)模型的半参数估计。由于忽略异方差将直接影响ATE模型估计量的一致性,本文考虑了一种非常普遍的异方差形式,大大扩展了半参数ATE模型对异方差的处理范围。本文在没有假定扰动项的具体分布形式和限制异方差形式的前提下,给出了ATE的N收敛的一致估计量以及其渐近正态性质,并通过Monte Carlo模拟的结果说明了估计方法的重要意义与价值。
[期刊] 统计研究
[作者]
任燕燕,朱孔来
A method about Considering Heteroskedastic panel data in economical Analyses are given.The suppose test of model and consistent estimator of coefficient are given.The parameter estimation are resolved when μ i∶(0,w 2 i),v it ∶i.i.d(0,σ 2 i) in model (1).At last,We give an empirical analysis for Heteroskedastic problems.
关键词：
平行数据 方差成份模型 异方差 谱分解
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱慧明,刘智伟,胡先红
一、引言线性模型所要分析、研究并加以解决的主要问题是确定被解释变量Ｙ与解释变量Ｘ１、Ｘ２、…、Ｘｍ之间的线性关系：Ｙ＝β０＋β１Ｘ１＋β２Ｘ２＋…βｍＸｍ＋Ｕ（１）式中，β０、β１、β２…βｍ是未知参数，Ｕ是随机误差项。通常，模型参数的估计及推断等都...
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陶长琪 杨海文
空间单元大小以及其他的经济特征上的差异,常常会导致空间异方差问题。本文给出了广义空间模型异方差问题的三种不同估计方法。第一种方法是将异方差形式参数化,来克服自由度的不足,使用ML估计进行实现。而针对异方差形式未知时,分别采用了基于2SLS的迭代GMM估计和更加直接的MCMC抽样方法加以解决,特别是MCMC方法表现得更加优美。蒙特卡洛模拟表明,给定异方差形式条件下,ML估计通过异方差参数化的方法依然可以获得较好的估计效果。而异方差形式未知的情况下,另外两种方法随着样本数的增大时也可以与ML的估计结果趋于一致。
[期刊] 统计与决策
[作者]
项明寅 王帅
文章通过构造辅助问题,利用辅助问题的凹性,通过Girsanov定理,并应用鞅的性质,在随机市场系数下,解决了带消费的均值方差模型的最优投资组合及有效前沿边界问题,并给出其解析表达式。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张征宇
本文将Tobit模型扩展至同时带未知条件异方差与半线性结构回归函数的场合,并提出一种计算简便的半参数二步估计法。该方法的关键之处在于连续两次施以成对相减变换,并先后消去第一步所得被解释变量非参数条件分位函数中的两类非线性冗余成分(非线性回归函数部分与未知异方差结构)。文章证明了估计量的n-一致性与渐近正态性,并通过Monte Carlo模拟研究了分位点对的选择、扰动项分布类型与样本删尾程度等因素对估计量小样本性质的影响。最后通过国内居民医疗服务利用不平等的实例验证了本文所提的方法。
[期刊] 统计研究
[作者]
张新雨 邹国华
模型平均方法是当代统计学和计量经济学界研究的国际前沿问题,在经济、金融、生物、医学等领域有着广泛的应用前景。本文着重介绍几种常用的和最新的模型平均方法,并把它们应用于我国的粮食产量预测,取得了比较好的预测效果,说明模型平均方法为准确的预测分析提供了有力的工具,将对规避管理中可能出现的风险和偏差提供重要的技术支持。
关键词：
模型平均 组合预测 权重选择
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
赵国庆 邬琼
文章在比较不同模型平均预测估计量性质的基础上,通过建立AR、货币数量论与菲利普斯模型对我国通货膨胀率进行组合预测,实证结果表明Granger和Ramanathan的方法在MSE和MAE方面表现最优,简单加权平均模型在MAPE方面表现最优,而MMA和JMA方法并没有表现出预期的优越性。
关键词：
模型平均 组合预测 通货膨胀
[期刊] 统计研究
[作者]
杨贵军 刘帅
近年来,我国人口预期寿命显著提高。但由于受到社会经济发达程度、生活及医疗水平等方面的影响,我国人口预期寿命在省域之间、性别之间、城乡之间存在明显差异。本文利用第六次全国人口普查数据,采用Bayesian随机效应模型分析我国人口死亡率,分省域分性别分城乡测算人口平均预期寿命,并对死亡率的各项差异指标进行测算。模型考虑了人口死亡率的空间相关性和年龄的相互影响,能更好地揭示人口预期寿命的变化规律。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
王祥兵 严广乐 杨卫忠
利用条件异方差模型对我国居民消费价格指数建模,并基于此展开对中国通货膨胀的一般特征进行分析、研究。实证结果表明,我国的通货膨胀具有强惯性、波动集群性、杠杆效应等特征。依据我国通货膨胀的动态特征和机制来制定相应的货币政策将有助于缩短货币政策的时滞和合理疏导微观主体的通胀预期,也有利于正确地引导和稳定市场经济,并最终能提高货币政策的有效性。所以,我国通货膨胀治理过程中必须充分考虑我国通货膨胀特征的影响,及时采取措施消除那些与市场制度逻辑不一致的政策传导因素以及对政策信号不能作出理性反应的市场因素。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王立凤 陆晓倩
自回归条件异方差(ARCH)模型适用于对具有群集性和方差时变性特点的经济类时间序列数据的回归分析和预测。本文对ARCH模型中待定参数的确定进行了详细推导;探讨了对ARCH模型扰动影响的敏感性进行分析计算的方法;并实例应用ARCH模型对股票收盘价格的全年变动进行预测,研究分析其特点。
关键词：
ARCH模型 预测 方差 扰动影响 股价
[期刊] 统计与决策
[作者]
程靖 岳荣先
文章研究了具有异方差误差结构的两变量随机系数回归模型的最优设计,证明了当异方差误差结构满足一个充分条件时,模型在几类经典设计准则下的最优设计可以在设计域的顶点处获得。
关键词：
最优设计 随机系数 异方差
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈家清 刘金 张智敏
商品零售价格指数(RPI)反映一定时期内商品零售价格变动趋势和程度的相对数,受到研究者关注。文章基于门限异方差模型对我国1997~2011年的月度数据进行贝叶斯分析,通过比较发现对D_RPI序列建立AR(1)-TAR-GARCH(1,1)模型最为合理,并给出了模型贝叶斯推断结果及收敛诊断结果;另外,分析结果表明D_RPI具有群集效应;价格受负的外部冲击影响大于受正的外部冲击影响,即存在杠杆效应。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程靖 岳荣先
文章研究了具有异方差误差结构的两变量随机系数回归模型的最优设计,证明了当异方差误差结构满足一个充分条件时,模型在几类经典设计准则下的最优设计可以在设计域的顶点处获得。
关键词：
最优设计 随机系数 异方差
[期刊] 统计研究
[作者]
叶宗裕
本文运用随机模拟方法,对误差序列异方差模型中加权最小二乘(GLS)估计的有效性进行研究。研究表明,GLS估计的有效性与异方差强度有关,当异方差强度较强时,GLS估计比普通最小二乘(OLS)估计有效;当异方差强度较弱时,GLS估计不如OLS估计有效。
关键词：
参数估计 有效性 异方差 强度
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