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[期刊] 运筹与管理
[作者]
闫萍 王吉波 赵礼强
研究带有准备时间的单机学习效应模型,其中工件加工时间具有指数时间学习效应,即工件的实际加工时间是已经排好的工件加工时间的指数函数。学习效应模型考虑工件的实际加工时间同时依赖于工件本身的加工时间和已加工工件的累计加工时间,目标函数为最小化总完工时间。这个问题是NP-难的,提出了一个数学规划模型来求解该问题的最优解。通过分析几个优势性质和下界,提出分支定界算法来求解此问题,并设计启发式算法改进分支定界算法的上界值。通过仿真实验验证了分支定界算法在求解质量和时间方面的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
白静 刘璐 王吉波
研究工件加工时间具有截断学习效应且带有准备时间的单机排序问题。截断学习效应指的是工件的加工时间是它所排位置和一个控制参数的函数,其中,"截断"是一个控制参数。由于在现实生活中,与工件的排列位置有关的"学习"不可能无止境的进行下去,所以给定了一个参数来进行控制,使得工件的学习效应随着排列位置的靠后而逐渐趋于稳定。目标函数为最小化总完工时间,这个问题是NP-难的,进而结合几个优势性质和下界给出了分支定界算法来求此问题的最优解。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
尤金亭 唐恒永
本文主要讨论了工件加工时间具有学习效应和安装时间的单机排序问题。工件的加工时间不仅与之前已加工完的工件加工时间有关,还与工件的加工位置有关。安装时间是依赖于已加工完的工件的实际加工时间的简单函数,即p-s-d形式。本文证明了极小化最大完工时间,极小化总完工时间,极小化完工时间的平方和问题具有多项式算法,也证明了极小化加权总完工时间,极小化最大延误和极小化总误工问题在某些条件下具有多项式算法。
关键词：
运筹学 排序 单机 学习效应 安装时间
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陶明子 赵传立
讨论了工件具有安装时间和学习效应的单机排序问题。安装时间是依赖于已加工完的工件的实际加工时间的简单函数,即p-s-d形式。工件的加工时间不仅与已完成工件的加工时间有关,还与工件的加工位置有关。证明了极小化最大完工时间,极小化完工时间k总和,极小化完工时间k次幂的和是多项式可解的,另外还证明了满足一定条件下的极小化加权完工时间和,极小化最大延误和极小化延迟时间和问题是多项式可解的。
关键词：
运筹学 排序 单机 安装时间 学习效应
[期刊] 工业工程
[作者]
钟宏扬 刘建军 曾创锋 陈庆新 毛宁
以大规模定制化的家电行业生产为背景，将家电总装产线的投产排序决策抽象成为一类带准备时间的异构并行机动态调度问题。针对人工调度规则解决动态调度问题简单高效，但场景适应性弱的特点，引入了基于遗传规划(genetic programming, GP)的规则自动设计框架。首先，通过分析家电总装产线生产特征以及优化需求，以最小化平均拖期为优化目标，建立异构并行机调度模型；随后，针对问题特征，构建线体指派-工单排序规则对协同进化的改进型GP算法，并提取线体、工单的特征属性输入GP算法框架以自动设计调度规则。最后，基于某家电企业实际案例数据设计大量算例测试集，通过对比GP算法与人工设计规则在差异化工况场景的实验结果，验证GP算法有效性，并进一步分析了GP算法构造规则受不同生产环境参数的影响。
[期刊] 企业管理
[作者]
刘勇
作为一个加工中心,生产准备的时间一定要压缩。只有生产准备减少,才能提高生产效率,为企业带来更大的利润。一、什么是生产准备减少生产准备减少的核心是生产准备时间(Set Up Time)的减少,那什么是生产准备时间呢?生产准备时间是指在一台机床从完成上一种产品最后一个零件开始至完成另一种产品的
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马卫民 孙丽
本文研究了带依靠时间的恶化效应和依靠位置的学习效应的成组排序问题。模型中,组安装时间是开始安装时间的线性函数,工件的加工时间带恶化和学习效应,目标函数分别为最小化时间表长问题和最小化总完工时间问题。基于对问题的分析,给出了多项式算法。
关键词：
排序 单机 成组技术 恶化 学习效应
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马卫民 孙丽
本文研究了带依靠时间的恶化效应和依靠位置的学习效应的成组排序问题。模型中,组安装时间是开始安装时间的线性函数,工件的加工时间带恶化和学习效应,目标函数分别为最小化时间表长问题和最小化总完工时间问题。基于对问题的分析,给出了多项式算法。
关键词：
排序 单机 成组技术 恶化 学习效应
[期刊] 工业工程
[作者]
王有远 董博文
针对考虑序列相关准备时间的分布式柔性作业车间调度问题，提出以最小化最大完工时间为优化目标的混合整数线性规划模型，并提出一种改进遗传算法。采用基于负荷均衡的种群初始化方法提高初始种群质量，根据问题特性构造6个局部扰动算子，设计多重局部扰动策略提高算法的局部搜索能力。通过扩展柔性作业车间调度基准生成测试算例，使用正交实验确定算法参数。实验结果表明，所提改进策略能够有效提高算法性能，求解结果优于对比算法，验证了调度模型和所提算法的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
魏汉英 原梦迪 苏志雄
研究了机器排序中，带有工件释放时间和交付时间，并且以最小化所有工件的最大延误时间为目标的单机排序问题。该问题是机器排序的经典基础性问题，是NP-hard。从分析该问题的结构特征入手，首先，通过揭示工件单机排序结构（即各工件的排序位置）与工件最大延误时间（相比交付时间）之间的关联规律，从工件加工顺序链的视角考虑，建立了新的基于工件分配位置变量的0-1混合线性规划模型。该模型的结构特征具备更好的优化潜力。其次，结合Dantzig-Wolfe分解等整数优化理论和方法，对模型进行优化处理，进而开发出该单机排序问题的伪多项式时间精确算法。最后，通过仿真模拟测试验证算法的有效性。结果表明：该算法在计算该单机排序问题算例（特别是大型算例）的精确解方面具备显著的效率优势，例如，该算法能够在3000秒内计算出包含1200个工件规模的算例的最优解。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张敏 龙芮希 刘鹏杰 何桢
汽车发生缺陷时，召回管理条例规定企业应当及时公布召回信息，但是，企业实施召回不是一项简单决策，需要考虑多种因素。以国家市场监督管理总局缺陷产品管理中心2013年至2019年中国内地市场汽车召回事件为样本，运用加速失效时间模型分析了不同召回特征对召回准备时间的影响。结果表明，更换零部件的应对措施、严重的缺陷问题、较少的历史召回次数、设计缺陷和较多的召回数量，都会延长汽车产品召回准备时间；同时，缺陷严重程度、召回历史次数对召回准备时间的影响受到原产国这一变量的调节。研究结果有助于汽车企业制定产品召回决策，同时为政府监管部门评估企业召回公告和效果提供参考。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
朱熠 陈璐
本文研究了一个带有不可预期发生且顺序相关的准备时间的混合流水车间调度问题，以最小化制造期和总拖期为多目标进行Pareto求解。本文首先建立了一个混合整数线性规划模型，然后提出了一种NEH-Pareto档案模拟退火（NEH-pareto archive simulated annealing, NEH-PASA）融合算法，算法采用一种改进的NEH算法产生高质量的初始解，设计了一种基于Pareto最优的混合扰动策略生成邻域解，并引入一种Pareto搜索机制以获取Pareto解集。最后通过计算实验，验证了算法的优越性。
[期刊] 工业工程
[作者]
朱松平 王小明 鄢敏杰 陈庆新 毛宁
在印制电路板钻孔任务调度等工程实际中，普遍存在一类具有任务拆分特性与簇准备时间的并行机调度问题，尚缺乏高效的优化模型和方法。针对该问题，首先建立以总拖期最小为目标的数学模型，以约束的形式将两个现有优势定理嵌入其中。为了高效求解实际规模问题，进一步提出嵌入优势定理的模拟退火算法。最后，基于随机生成的算例构造计算实验，以验证所建模型和算法的有效性。实验结果表明，嵌入优势定理的数学模型在问题求解规模和计算效率方面均优于现有数学模型，嵌入优势定理的模拟退火算法同样优于现有模拟退火算法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
余英 程明宝
在工业生产中,随着员工操作技能的熟练程度的增加,对于相同的任务越往后加工,所花的时间将会减少。同时,为了尽早完工,管理者也会考虑给加工工件分配一定量的额外资源来缩短工件加工时间。本文基于以上实例,讨论了工件的实际加工时间既具有学习效应又依赖所分配资源的单机排序问题。在问题中,假设工件的学习效应是之前已加工工件正常加工时间和的指数函数。同时随着分配给工件资源量的增加,工件的实际加工时间呈线性减少,所需费用呈线性增加。对这一排序模型,主要探讨以下五个目标函数:最小化最大完工时间与资源消耗量总费用的和;最小化总
关键词：
单机排序 学习效应 资源依赖 指派问题
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘洋 唐恒永 赵传立
本文给出了一种同时具有一般化学习效应和退化效应的单机排序模型。在此模型中,工件的实际加工时间既与工件所在位置又与其开工时间有关,且工件在加工之后具有一个配送时间。其中学习效应是工件所在位置的函数,退化效应是工件开工时间的函数。证明了极小化最大完工时间和极小化总完工时间问题是多项式可解的,在满足一定的条件下,极小化加权总完工时间和极小化最大延误问题也是多项式可解的。推广了一些已有文献中的结论。
关键词：
运筹学 单机 排序 学习效应 退化效应
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