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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
杜博文 张英贵 刘春君 雷定猷
提出了三维装载约束下一对一取送货车辆路径问题优化方法。引入货物后进先出、易碎性、稳定性、装载重心等约束，建立以路径长度最小为目标的货物配送方案混合整数规划模型；设计了以分组遗传算法(Grouping Genetic Algorithm， GGA)为框架的混合算法(Tree Search-Grouping Genetic Algorithm， TS-GGA)，GGA作为外层算法通过遗传操作优化车辆路径；针对路径上客户的货物，内层算法树搜索(Tree Search， TS)尝试构建满足装载约束的布局方案，检验优化后的路径合法性。考虑取货点，送货点的三种分布特征，对每一特征下的配送方案进行了优化。54个算例的计算结果表明，与目前关于该问题的算法相比，提出的混合算法在有效降低路径长度的同时，整体提升了装载空间利用率，对于客户数量较多的大规模算例，平均求解用时缩短了58.87s，验证了算法的求解效率。
[期刊] 工业工程
[作者]
彭碧涛 周永务
传统的车辆路径问题只考虑物品装载的质量属性约束,而忽略其他装载属性约束。针对这种情况,研究了三维装载约束的车辆路径问题,提出了三维装载的处理算法,基于模拟退火算法设计了一种两阶段启发式算法进行求解:第1阶段通过启发式算法得到初始解;第2阶段通过模拟退火算法对初始解进行改进,构造了测试集对结果进行验证。实验结果显示该算法是能够有效的求解该问题。
关键词：
三维装载 车辆路径问题 模拟退火
[期刊] 物流技术
[作者]
胡贵彦 吕丽静
针对单车单品种的装载特点,提出了合适的三维装载优化方案;重点使用"降维"的方法把三维装载问题转为二维装载问题,然后利用"区域四分法"来优化二维装载问题;最后建立数学模型和编程实现,并通过算例证明了方法的有效性。
关键词：
单品种 运输车辆 车辆装载 数学模型
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张江静 陈峰
提出带装载组合约束的一维装车问题,有n个属于l种类型的相同(单位)尺寸的物品。有w辆车,每辆车对这l种类型的物品有几种装载组合,不同车辆的装载组合不同,每辆车选择一种装载组合并严格按照物品组合进行装载,优化目标是在满载的情况下装载最多的物品。首先建立线性混合整数规划模型。其次,提出基于贪婪技术的启发式算法。最后,利用ILOG Cplex进行数值实验和参数的敏感性分析。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵鹏 赵沈利 张宏志
单车场集送货一体化是实际物流配送中最常见的一种方式,针对实际应用,建立了有重心约束的有效空间装载模型和车辆路径优化模型,然后对两个模型加以整合,并相应调整了遗传算法,以方便求解。最后通过实例说明了算法的应用过程及其有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵鹏 张宏志 冉艳琼 李玲
根据物流运输的实际情况,建立了以重心约束为主要约束条件和最大化车辆利用率为目标函数的三维单车装载模型。对重心约束条件进行了完善,增加了重心安全系数的影响,并详述了整合重心的计算方法和利用遗传算法求解的关键技术。最后通过实际算例证明了模型和算法的有效性。
关键词：
物流配送 装载问题 重心约束 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
宋志兰 黄欢 张壮
针对冷链物流配送路径的特性，将时间窗约束下的逆向物流车辆配送路径方法引入冷链物流配送路径优化问题中，在冷链物流配送路径问题中同时考虑送货和取货，不仅考虑车辆固定成本和运输成本，还考虑了在配送过程中货物的损耗成本、能源消耗成本以及违反客户时间窗带来的惩罚成本、信用损失等成本，建立了使得服务时间满足顾客时间窗约束的带逆向物流的冷链物流配送成本模型。最后以某生鲜食品连锁店为例，运用建立的模型进行路径规划，验证了模型的可行性。
关键词：
冷链物流 时间窗 逆向物流 配送路径优化
[期刊] 物流技术
[作者]
闵嘉宁
针对集货点和送货点一对多的车辆路径优化问题,研究了基于贪心策略的两阶段路径算法TSGSA,求解了有最大行驶里程约束、时间窗约束、开放式、一对多集送货车辆路径问题;建立了数学模型,并用实例验证了算法的可行性和有效性。在此基础上,讨论了时间窗约束对路径优化的影响,展示了从开放式运行模式转变为封闭式运行模式算法的变化和运算结果。研究表明利用TSGSA算法可获得较好的优化结果。
[期刊] 工业工程
[作者]
芦娟 夏扬坤 邹安全 符卓 王松 魏占国 符瑛
以最小化总的旅行时间为优化目标,以单车场、单车型、装载能力和需求依背包拆分等为约束条件,将以往客户需求不可拆分的条件松弛为依背包来离散拆分,建立了带装载能力的需求依背包拆分VRP(CVRPSDB)的单目标数学模型。设计了一个自适应禁忌搜索算法(ATSA)对模型进行求解。该算法采用了自适应惩罚机制,构建了一个多邻域结构体,并针对客户点与背包都设计了相应的邻域操作算子,较好地适应了客户需求量的离散拆分程度。经算例测试与文献对比,验证了所设计模型与算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
栾玉麟 郭鹏 王丽敏
在时尚行业中，零售商会在每个周末预测下周每种货品的数量需求，以确保满足各网点下周的销售需求。在每周开始时零售商安排配送车辆向每个网点取货或送货，将网点多余的货品取走，并向其补充数量不足的货品，由此衍生出多品类组合下带有取送货的车辆路径问题。为了降低物流成本，通过分析快时尚零售行业的取送货特性，提出了顶点拆分策略，以仓库处理成本和车辆行驶路径成本之和最小化为目标构建了混合整数规划模型。鉴于问题的复杂性，设计了基于遗传算法的启发式搜索策略以求解大规模算例，通过邻域搜索实现了初始种群的生成。最后结合实际算例分析验证了所提出的模型和算法的效率，结果表明基于拆分单元的策略能够有效降低零售网点的物流成本。
[期刊] 工业工程
[作者]
闫军 常乐 王璐璐 赵彤
为了整合物流配送过程的退货与送货服务,依据实际情况建立带时间窗的同时取送货车辆路径规划模型,设计一种基于K-means聚类处理的Q-Leaning自启发式蚁群算法解决此类问题。根据配送服务的特性,在基本的K-means算法上作相应的改进,同时提高蚁群算法的局部搜索能力,完成两算法的合理衔接。选用相关文献数据和标准算例进行实验,验证所提算法具有较好的性能,可以解决所描述的此类问题。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
詹晓娅
市场经济的发展迫使物流企业摆脱原有业务项目,向第三方物流企业转型。传统的管理理念和营销方法不足以支撑转型需要,激烈的竞争和变换的需求导致物流行业优势渐失,亏损问题严重。研究第三方物流企业"一对一"营销策略及其实现路径,对于促进我国第三方物流企业的发展和进步具有重要意义。笔者通过分析我国第三方物流市场营销现状,重构具有创新性的营销策略。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
詹晓娅
市场经济的发展迫使物流企业摆脱原有业务项目,向第三方物流企业转型。传统的管理理念和营销方法不足以支撑转型需要,激烈的竞争和变换的需求导致物流行业优势渐失,亏损问题严重。研究第三方物流企业"一对一"营销策略及其实现路径,对于促进我国第三方物流企业的发展和进步具有重要意义。笔者通过分析我国第三方物流市场营销现状,重构具有创新性的营销策略。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
张玉春 余炳 申风平
物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。
[期刊] 管理评论
[作者]
周光辉 仲邵伟 李邓宇卉 张毅祥
由于需求的多样性，以及不能混装等特点，一些货品通常需要采用多厢货车运输；对订单依据货品种类拆分，优先运送需求紧急度高的货品，可以提高物流服务效率。对于一些规则的箱体货物，采用合理的装箱方案可提高车厢的空间利用率。因此，本文针对需求不完全拆分的多厢车辆路径和三维装箱问题(three-dimensional loading multi-compartment vehicle routing problem with discrete split deliveries, 3L-MCVRPDSD),建立混合整数线性规划模型。提出了一种文化基因算法(memetic algorithm, MA),算法设计了一种订单拆分与合并策略，来解决需求不完全拆分条件下的子订单-车辆分配问题，以及子订单排序与车辆路径之间的映射关系，并嵌套构造型启发式三维装箱策略，实现对模型的求解。与遗传算法(genetic algorithm, GA)、CPLEX的计算结果相比，该算法可以在合理的计算时间内求得满意的可行解。
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