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[期刊] 财会月刊
[作者]
李佳
本文从微观层面讨论了市盈率估值的可行性,分析了反对和赞成市盈率估值的一些观点,指出在市盈率的估值时需要考虑的三个因素:预期盈余增长、资本结构、盈余质量。最后利用神经网络模型对食品行业上市公司的市盈率进行了测试分析。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
苏力
市盈率是每股市价与其收益的比率,是股票单位收益的价格。因其概念简单,操作方便,市盈率成为广大投资者判断股票价值的常用工具之一。本文基于稳定股利增长贴现模型,推导出市盈率内在价值的基本模型,对影响市盈率的三大根本因素——预期股利、投资回报率和股息增长率进行了扩展研究,找出了影响市盈率的十大因素及其影响方式。
关键词：
市盈率 股票价值 因素分析
[期刊] 财政研究
[作者]
张志强 王春香
从上证指数来看,我国股市在2001年6、7月间达到2200多点的高位,后来一直阴跌不止,至今已经跌到1 100点附近。其间国民经济高速增长,国营企业整体业绩明显改善,民营经济蓬勃发展,世界股市也历经多波牛市。于是,许多投资者慨叹:我国股市既不反映国民经济状况,也不与世界股
[期刊] 管理科学
[作者]
卢锐 魏明海
市盈率是投资估价的重要依据。我国上市公司市盈率除了受到一般因素影响外,还受到特殊因素(如国有股和法人股不能流通、行业、控股股东等)以及以管理资源、技术资源、品牌为代表的企业成长潜力的作用。利用上市公司公开数据进行的实证分析发现,我国上市公司的市盈率与流通股比重或流通股本显著负相关,受到行业平均市盈率的显著影响,与民营企业控股显著正相关,但与政府部门控股的相关性不明显,无形资产和非无形资产比重与市盈率显著正相关,管理层报酬、企业品牌与市盈率显著负相关。研究表明,上述因素显著影响我国上市公司市盈率,但必须结合我国国情以及委托代理、行为金融等相关理论才能得到更好的解释。
关键词：
市盈率 影响因素 实证分析
[期刊] 技术经济
[作者]
张西栓 郭嗣琮 金镭
[期刊] 统计与决策
[作者]
苗苗
给出一种以神经网络为工具,完全通过实验的方法研究农村剩余劳动力迁移过程中各迁移因素静态弹性的方法。此方法可以通过有限的数据挖掘迁移因素的内部特征,区别于常见的统计分析和回归方法,定量的计算结果弥补了常规方法的不足。
[期刊] 财会月刊
[作者]
宋光辉 孙影
本文以行业为研究对象，以行业市盈率这一反映股价与内在价值关系的指标为核心，通过整理沪深Ａ股市场１６个行业２０１１年５月至２０１５年１２月共７９６个月度数据，分析各行业的分布特征及行业市盈率的价值驱动因素。研究结果显示，在沪深Ａ股市场１６个行业中，行业市盈率水平的差异具有极高的显著性，通过多元回归分析发现，在行业市盈率水平的价值驱动因素中，行业β系数和行业成长性是两个关键因素，并且行业成长性对行业市盈率的驱动更显著。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
张传洲
本文采用深圳证券交易所上市的37家中小企业2004年年报数据为样本,构建了以若干股权变量和企业效益变量作为解释中小企业上市公司市盈率差异的计量模型,实证分析表明股权变量等指标对于市盈率的影响不显著,公司效益指标与市盈率显著相关。因此,应加快中小企业上市公司股权分置改革的步伐,逐步实现股权全流通,以提高流通股对于公司经营效率的贡献,以提高中小企业的经营效率。
[期刊] 林业科学
[作者]
江泽慧 姜笑梅 周玉成 安源 赵亮 井元伟
给出由木材内部结构参数确定其物理力学特征的神经网络设计与实现的方法———广义回归神经网络(GRNN)模型。该方法的实现,全面、准确地揭示出杉木微观结构参数与其物理力学特性的内在联系,并且达到理想的逼近精度(96.3%以上)。这一结果将为木材性质研究、木材性质形成机理、树木优质种质资源培育、树木转基因工程、定向培育材质改良的树木新品种提供强有力的科学依据及研究方法。
[期刊] 林业科学
[作者]
赵子宇 杨霄霞 郭慧 葛浙东 周玉成
【目的】提出一种基于卷积神经网络模型——PWoodIDNet模型的木材宏、微观辨识方法,以有效提高木材辨识精度和速度,为海关、进出口检疫检验、家具企业等法定部门和企业提供先进的辨识方法和仪器,推动我国木材进出口检疫检验行业和木材加工制造企业的科技进步。【方法】首先,选择16种木材样本,每种样本获取50张高分辨率显微CT图像和工业相机图像,共1600幅;然后,截取具有木射线、薄壁组织、轴向管胞、纹孔和纹理等特征的目标区域,共4800幅,通过水平翻转、垂直翻转、镜像、亮度变换等图像增强算法后将图像集扩充至19200幅。构建基于卷积神经网络的木材宏、微观辨识模型——PWoodIDNet模型,采用加入动量的随机梯度下降(SGDM)方法优化模型,并利用GPU优化并行运算库,对木材宏、微观结构数据集进行分类准确率对比。【结果】相比现行GoogLeNet模型,PWoodIDNet模型准确率提高1.49%,速度提高59.69%;相比现行AlexNet模型,PWoodIDNet模型准确率提高3.76%,速度提高2.63%。【结论】PWoodIDNet模型突破现有辨识方法木材辨识种类范围窄、准确率低和辨识速度慢的难点,能够有效辨识木材,并可在更短的训练时间内实现最佳辨识效果,为我国木材辨识提供一种新的方法和思路。
[期刊] 预测
[作者]
刘洪
引言回归分析是确定变量与变量之间相互关系的一种定量分析方法,依据因变量与自变量之间的函数关系是线性的还是非线性的,一般被分为线性回归和非线性回归。在线性回归和可转化为线性的非线性回归中,传统的参数估计方法是基于高斯—马尔可夫定理的最小二乘法(Least Squares,简记LS法);在非线性回归分析中
[期刊] 统计与决策
[作者]
郎国鹏 汪卫芳 柴武斌
本文通过对股票估价模型(戈登模型、NPVGO模型)的进一步演变,推导出市盈率最常见的理论计算模型,并且在一步步放宽假设条件的情况下,推导出了市盈率的其它模型,以此可以直观看出对市盈率的一些直接决定因素;而对这些因素的关注有助于我们利用市盈率这一指标来进行股票的价值判断。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
沈国琪 陈万明
本文首先构建失业综合指数及其测算指标体系,用来客观地反映失业状况;其次通过文献研究、发放问卷调查等分析方法,并在考虑数据可获得性、可靠性等前提下,初步整理出影响失业的相关因素,以2000~2012年各季度对应的数据,对失业综合指数及其影响因素进行多元线性逐步回归分析,从中筛选出影响显著的因素,构建失业综合指数预测模型。同时基于线性相关分析筛选的结果,构建BP神经网络预测模型,同样对失业状况进行预测,并与多元回归预测模型的预测结论进行比较,结果发现后者预测性能高于前者。
[期刊] 审计研究
[作者]
庄亚明 柳炳祥
本文从粗集神经网络的基本原理出发,通过对欺诈行为的具体分析,提出了一种基于粗集神经网络的企业内部控制方法,并以实例来验证其有效性,为识别、预警与化解企业风险提供了一种全新的思路。
关键词：
风险 欺诈风险 粗集 神经网络
[期刊] 软科学
[作者]
俞立平
在高校人文社科效率影响因素研究中提出回归盲点概念，提出采用BP人工神经网络进行学习，将其结果权重作为影响因素影响大小的思路，并采用偏最小二乘法和岭回归进行稳健性检验，同时基于教育部高校人文社科省际面板数据，首先测度出SBM超效率，然后分析其影响因素。结果发现：近年来高校人文社科效率总体呈下降趋势，地区差距不大；学术论文是人文社科效率的最重要影响因素；研发人员对效率影响超过研发经费；学术著作和研究报告对人文社科效率影响较小；出现回归盲点时应采用BP人工神经网络分析效率影响因素。本文还对采用BP人工神经网络解决回归盲点问题的适用条件进行了讨论。
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