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[期刊] 物流技术
[作者]
慕静 李彩霞
考虑来源于运输、存储和废弃的碳排放对食品冷链的影响，采用已知概率的离散情景法描述消费市场需求的不确定性，利用非线性规划方法，建立由一个生产商、一个批发商、一个零售商和一个客户构成的多阶段食品冷链在市场需求不确定条件下的多目标鲁棒优化模型，该模型满足一些冲突目标，即最大化冷链成员的考虑碳排放的利润、库存的安全水平、决策的鲁棒性。并且设计了一个数值算例对模型进行验证，结果表明，将鲁棒性运用于这些冲突目标的实现中，能够减少消费市场需求的不确定性对目标值的影响。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
彭春 李金林 冉伦 王珊珊
大型突发事件发生后需要快速启动应急救灾网络,合理配置应急医疗服务站。本文考虑各应急医疗服务站选址节点需求的不确定性,引入三个不确定水平参数,构建四类不确定需求集合(box,ellipsoid,polyhedron和interval-polyhedron)对应的应急医疗服务站鲁棒配置模型,运用分支-切割算法求解,最后,进行需求扰动比例的灵敏度分析。算例结果表明,四类不确定需求集下的鲁棒配置模型中,ellipsoid不确定需求集合配置模型开放设施较少,总成本最小,鲁棒性较好。决策者还可以根据风险偏好选择不确定
[期刊] 运筹与管理
[作者]
彭春 李金林 冉伦 王珊珊
大型突发事件发生后需要快速启动应急救灾网络,合理配置应急医疗服务站。本文考虑各应急医疗服务站选址节点需求的不确定性,引入三个不确定水平参数,构建四类不确定需求集合(box,ellipsoid,polyhedron和interval-polyhedron)对应的应急医疗服务站鲁棒配置模型,运用分支-切割算法求解,最后,进行需求扰动比例的灵敏度分析。算例结果表明,四类不确定需求集下的鲁棒配置模型中,ellipsoid不确定需求集合配置模型开放设施较少,总成本最小,鲁棒性较好。决策者还可以根据风险偏好选择不确定水平和需求扰动比例的组合,以使得总成本最小。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘星 李波 刘海
在具有生产准备决策的生产环节，考虑生产成本、加班成本及客户需求的不确定性，建立一个鲁棒优化模型，来解决多周期、多产品、多工厂、多配送中心的快速消费品生产配送集成调度问题。模型目标是最小化生产准备成本、生产成本、库存成本及配送成本。最后提出一个算例来说明所提出的模型和方法的适用性和实用性，并分析解鲁棒性和模型鲁棒性。
[期刊] 物流技术
[作者]
朱诺 贾斌 邵春福
假定OD需求是不确定的,但它属于一个有界多面体,应用鲁棒优化的方法对不确定OD需求下混合网络设计问题进行了研究,建立了基于用户均衡的混合网络设计的极小极大模型,并采用需求生成的算法求解不确定OD需求下混合网络设计的鲁棒对应模型。数值算例的结果表明应用鲁棒优化方法得到的混合网络设计方案不仅更加符合实际,而且较传统确定性的混合网络设计方案具有更高的可靠性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
万波 陈琴
文章研究了需求不确定情形下的层级设施选址问题。用相对后悔值限定系数p来限制实际旅行成本与最优期望旅行成本的差距,以减少不确定需求对选址决策的不利影响,建立了需求不确定情况下基于鲁棒优化的层级设施选址模型,利用遗传算法求解,并以武汉市某区的医院选址为例进行了案例分析。结果表明,遗传算法具有较高的求解效率;较小的p值可保持较好的鲁棒性,但需要付出较高的旅行成本;此外,当p值给定时情景概率对设施选址方案具有重要影响。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赖志柱 王铮 戈冬梅 陈玉龙
针对重大突发事件的应急物资救援,研究了应急物流中心的选址及应急物资的调运问题。利用离散的情景集合描述受灾点应急物资需求的不确定性以及应急物资运输成本和运输时间的不确定性,同时考虑应急救援成本和应急救援时间两个目标,建立了多目标应急物流中心选址的确定型模型和鲁棒优化模型。为将多目标问题转化为单目标问题,利用成本单目标和时间单目标的最优结果将多目标转化为相对值再加权处理,该方法既可消除多个目标之间的单位及数量级差异,还可以根据问题的数据变化进行动态调整。以提供应急物资救援服务的设施作为编码,设计了一种通用的混合蛙跳算法。为检验模型和算法的有效性,设计了一个多情景的算例,结果表明两个模型和算法具备良好的可行性和有效性,且鲁棒优化模型能较好地保持对各种不确定性的抗干扰能力;最后,讨论分析了成本偏好权重和鲁棒约束系数的影响,结果表明可根据成本偏好权重的取值范围来区分各种应急救援阶段,体现不同救援阶段的救援要求及特征,并给出了成本偏好权重和鲁棒约束系数的取值建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王娜玲
文章构建了一种面向物流规划问题的多目标鲁棒性优化模型:提出了一种多目标、多模式、多产品和多周期的随机模型来处理救灾响应中的物流和伤员,设计了一种鲁棒模型以确保资源分配计划能很好地应对灾后的各种状况,根据分层目标函数提出了一种求解方法以求解鲁棒模型。应用实例表明:模型可有效捕捉所有重要的网络信息,能在可接受的计算时间内产生鲁棒解。
[期刊] 物流技术
[作者]
单而芳 章添霞
为了提高自然灾害发生后应急物流系统的运营效率，在研究应急物流的选址——路径问题时，提出了一个两阶段多目标随机模型。第一阶段为基于设施风险的选址问题，其结果作为第二阶段的输入。第二阶段为基于碳排放的车辆救援路径问题，主要目标为救援时间最短，次要目标为碳排放量最少。利用ＹＡＬＭＩＰ软件求解该两阶段多目标随机模型，最后通过算例分析证明该模型的实用可行性和科学有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
于淼 李丹丹 宫俊
针对呼叫中心实际运营中顾客到达不确定的特点,采用鲁棒离散优化方法,建立呼叫中心人员配置的鲁棒模型。利用对偶原理将鲁棒模型转换易于求解的线性鲁棒对等式,通过调节模型中的鲁棒参数来权衡鲁棒解的保守性与最优性之间的关系,计算模型中约束违背概率上限来表示鲁棒解的可靠性。通过现实呼叫中心数据算例,验证了模型的有效性,分析了不同鲁棒水平下各时间段服务人员配置规律,以及系统最小成本与违背概率之间的权衡关系。最后,对到达扰动系数进行了敏感性分析。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李雪 何正文 王能民
项目调度中的时间和费用是两个重要的指标,而在不确定环境下进度计划的鲁棒性则是保证项目平稳实施的关键。本文研究不确定环境下的多目标项目调度优化问题,以优化项目的工期、鲁棒值和成本为目标安排各活动的开始时间。基于此,作者构建多目标项目调度优化模型,将模型分解为三个子模型分析目标间的权衡关系,然后设计非劣排序遗传算法进行求解,应用精英保留策略和基于子模型权衡关系的优化策略优化算法,进行算法测试和算例参数敏感性分析。最后,应用上述方法研究一个项目实例,计算得到非劣解集,实例的敏感性分析结果进一步验证了三个目标间的权衡关系,据此提出资源的有效利用策略。本文的研究可以为多目标项目调度制定进度计划提供定量化决策支持。
[期刊] 工业工程
[作者]
许妙 袁红平
如何在充分考虑外部环境不确定性(比如:废弃物产生量、资源化率、成本等)下综合控制成本、GHG排放与视觉污染等的最小化是实现建筑废弃物设施合理选址及废弃物分配的关键。首先引入传统确定性模型,在经济、环境、社会各视角下同时最小化成本、GHG排放以及视觉污染;然后考虑各不确定性参数在一有界闭空间内变化,构建了鲁棒相对模型;最后以北京市为算例确定最优的废弃物设施选址与分配。结果表明,随着参数不确定性水平的增大,总目标函数值呈逐步上升趋势;相较于确定性模型,构建的鲁棒模型所获得的解更加稳定,证明了鲁棒模型的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
孟瑞层 刘艳辉
在对国内外研究现状进行综述的基础上,针对食品供应链的特点,结合考虑食品原材料供应的不确定性和客户需求的波动性,以实现食品供应链稳健优化的运营决策为目标,在不确定环境下构建了食品供应链系统的稳健优化模型。然后以国内D省的乳制品公司为例进行算例实验,采用LINGO软件进行求解得出稳健优化方案,并分析了模型的求解效率、敏感性与稳健性,验证了模型的正确性与有效性。
关键词：
食品供应链 稳健优化 不确定性
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘慧 杨超
由于选址决策的长期性，参数面临随机波动，在选址问题中考虑不确定因素至关重要。在选址模型中提出一种新的鲁棒方法，采用有界对称的＂盒子＂作为不确定需求的集合，通过调节不确定预算，来权衡解的鲁棒性与系统成本之间的关系。利用该方法得到的鲁棒模型不仅能够转化成线性规划，并且可以计算出设施的最低服务水平。然后，设计禁忌搜索算法来求解该问题，数值算例的结果表明了算法的有效性。最后，分析了不同鲁棒水平下，服务设施网络不同的拓扑结构，并得到服务水平与成本之间的权衡关系。同时对需求扰动作了敏感性分析，结果表明随着服务水平的提高，成本对需求扰动越来越敏感。
关键词：
运筹学 服务设施选址 鲁棒性 服务水平
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘波 李波 李砚
文章针对非常规突发事件中应急物流系统优化问题,在需求和路网不确定情况下,采用纵向配送和横向转运相结合的协同配送方式,建立了省市两级应急储备仓库定位和物资配送计划的鲁棒双层规划模型。基于分散性决策方式,将上述具有不确定性系数的双层规划模型转化为从者无关联的确定性线性双层规划,并提出了一种混合遗传算法进行求解,使得省市两级应急物流系统具有较强的鲁棒性。
关键词：
应急物流 鲁棒双层规划 混合遗传算法
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