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[期刊] 改革
[作者]
况伟大
本文从供给和需求两方面来剖析北京市房价居高不下的原因。供给方面 ,住宅市场的环形竞争使住宅业的市场结构为寡占。开发商间的价格合谋使其市场结构成为垄断性的寡占。这是房价居高不下的根本原因。需求方面 ,强大的需求使住宅供不应求 ,为开发商索取垄断高价提供了必要条件。要使居高不下的房价降下来 ,必须标本兼治 ,要反垄断 ,鼓励竞争 ,把不合理的成本降下来。
关键词：
环形竞争 寡占 房价
[期刊] 价格月刊
[作者]
张远索
从分析北京市房价收入比现状入手,研究房价、人口数量和建设用地规模的变化规律及相互关系,摒除控制房价的误导性论断提出重构合理的住房市场板块与加快保障性住房建设、开征梯度房产税等治理建议。
[期刊] 建筑经济
[作者]
李景国 袁一正
利用北京市的相关数据,采用Granger因果关系检验分析方法,定量分析北京市房价和地价的因果关系,发现:从短期看,房价对地价存在着较为显著的影响,从中长期看,房价与地价各自由自身的供求关系决定,互相之间没有显著的因果关系。
关键词：
房价 地价 Granger因果关系检验
[期刊] 资源科学
[作者]
李玲 朱道林 胡克林
研究房价与地价的关系,为制定合理的房地产调控政策提供科学依据。本文通过实地楼盘调查和收集得到了北京市城区2001年-2010年的地价和房价数据,采用统计回归及Granger因果分析法,对房价与楼面地价的关系进行了分析。结果表明:房价的增长拉动了地价的增长,地价又对房价产生推动作用。由于开发周期的影响,地价占房价的比例与从取得土地到售房经历的时间呈负相关关系,因此,研究地价与房价比例关系应以土地购买价格与销售房价来计算比较科学,地价占房价的比例总体呈上升趋势。我国地价在房价中所占的比例偏低,说明房价存在某种程度的"虚高"。开发商的高利润率、需求大于供给以及住房市场供给结构的不均衡均是房价"虚高"...
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
林莹 吕萍 周滔
本文基于当前北京市房地产市场房价、地价和租金进行定量分析,通过单位根和一级差分的协整检验得到房屋销售价格指数、土地交易价格指数和房屋租赁价格指数相对于时间均是稳定的,从格兰杰滞后因果检验的结论得出:在北京市的土地市场和房地产市场中,当滞后期为1-3期时,房价的高低是地价上涨的原因;当滞后期为4-6期时,租金的高低是地价上涨的原因;而地价的高低没有明显成为房价上涨的原因。
关键词：
房价 地价 租金 单位根检验 格兰杰检验
[期刊] 经济经纬
[作者]
李村璞 何静
笔者使用北京市2002年8月到2010年8月的月度数据,研究了地价与房价的非线性动态关系。研究结果表明:北京市房价的变动对于地价变动的影响是非线性的,其关系适合使用LSTR1模型来拟合,如果前1期的地价变动高于27.61%,前3期和前5期房价的变动对于当期地价的影响是非线性的正的影响。其政策含义是,在现阶段通过相关政策的实施,调节地价的过快增长(增长速度低于27.61%)是非常重要的,只有这样才能大大减缓房价对地价的推动作用。
关键词：
地价 房价 非线性平滑转移模型
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
姚翠友
本文从市场分析入手,筛选出决定商品房价格的四类因素,建立了灰色关联分析模型,确定了目前影响北京地区商品房价格的主要影响因素,并结合目前国家调控措施,对这些因素的作用和房价发展趋势进行了分析。
关键词：
灰色关联分析 房价 宏观调控
[期刊] 中国土地
[作者]
张远索
近几年来,北京房价一路狂飙,引发土地储备供应制度与房价关系的大讨论。部分学者和民众质疑正是土地储备供应制度拉高了房价。因此,有必要结合北京房价现状,分析其土地供应与储备制度的运行现状和绩效,并提出促进楼市健康理性发展的土地供应与储备发展战略。
[期刊] 世界经济
[作者]
况伟大
本文使用2011年对北京市1040名城镇住房所有者进行的"房产税对房价影响"的调查问卷,在住房所有者特征基础上考察了房产税对房价的影响。研究发现,首先,若不考虑房产税开征与住房所有者特征的相互作用,开征房产税对房价的抑制作用有限。其次,房产税开征越早,对房价调控效果越好。再次,拥有3和4套住房以及有其他负债的居民,认为开征房产税对预期房价的影响较小,与经济学直觉不一致。最后,相对于"其他职业",绝大多数职业的住房所有者认为开征房产税对预期房价的边际效应很小。若考虑房产税开征与住房所有者特征的相互作用,则不同房产税开征时间与住房数量的相互作用对预期房价的影响不同。若房产税1年内开征,拥有2套以及...
关键词：
房产税 住房所有者特征 房价
[期刊] 资源科学
[作者]
李玲 朱道林 胡克林
研究房地产调控政策对房价的影响,可为政府制定合理的调控政策、平抑房价提供参考。在综合分析房价影响因素的基础上,分别筛选了压力、状态和响应指标,构建了基于PSR模型的房地产调控政策对于房价影响的评价体系。采用层次分析法确定了各指标的权重,并对北京市房地产政策的调控效果进行了初步量化。研究结果表明,北京市房价随着政策调控周期的变化而呈现出有规律的升降变化,在政策鼓励期,房价总体呈上升趋势,在政策收缩期,房价呈下降趋势,说明房价对政策的调控反应敏感。并发现政策对房价的调控具有一定的滞后性,滞后周期为3个月左右。为了平抑当前过高的房价,建议从土地政策、税收政策、保障房政策等方面来加强调控力度。
关键词：
房价 调控政策 评价系统 PSR模型
[期刊] 中国软科学
[作者]
王霞 朱道林
在房屋结构和区位决定房地产价格的假设前提下,以北京市普遍住宅为例,运用地统计学的变异函数理论分析了房价空间结构的各向同性和各向异性,建立了各向同性下的变异函数模型,并运用克立格最优内插法进行了空间局部估计。最后,运用surfer7 0软件绘制了房价等值线图,直观地反映了房价的空间规律。
[期刊] 统计研究
[作者]
唐晓彬 张瑞 刘立新
传统SVR模型可预测房价的变化趋势,但不恰当的参数设置会影响预测的精度。本文针对北京市二手房同比价格指数的非线性变化特征,将蝙蝠算法引入到SVR模型中,使其对模型的三个参数进行优化设置,结合网络搜索数据,构建了BA-SVR&WSD混合模型,并给出了该模型算法的预测流程,通过引入多个基准预测模型和预测性能度量指标进行对比研究。结果表明:基于蝙蝠算法的SVR模型具有较好的泛化能力,预测效果更准确且预测精度更高,该预测方法也为北京市二手房价格的监测和调控提供了有价值的参考。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
袁文麟 吕萍
本文利用HP滤波、VAR模型的Granger因果检验和脉冲响应分析时北京房地产市场的变化趋势及结构因素进行了分析。研究发现,从1987年到2005年北京房地产市场更多的表现为增长伴随着波动,北京房地产的波动与北京GDP、城市人均收入互为Granger因果。最后,本文对北京房地产市场的未来进行了预测。
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