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[期刊] 南方经济
[作者]
徐小华 徐志豪 胡先伟
在Iacoviello(2005)模型基础上,文章根据不同的住房需求,将借贷家庭进一步划分为刚需型家庭与投机型家庭,构建了包含异质性借贷家庭与信贷摩擦的动态随机一般均衡(DSGE)模型,以此探讨差别化信贷政策对房价波动的影响。研究发现:①从长期均衡看,投机购房首付比例的提高可以显著拉低房价并且对实体经济的负面影响很小;刚需购房首付比例的降低有利于长期经济向好,但同时也要注意提防首付比例过低引致的系统性风险。②从短期波动看,"抑制投机需求的同时支持自住需求"的差别化信贷政策能有效地抑制房价波动与住房投机需求的波动。③在调控政策方面,加息政策对投机型家庭消费和购房需求的抑制时期要长于刚需型家庭;限贷等打压房价的调控政策,会使产出、资本在短期内下降,但通过改善信贷结构会使产出在长期实现增长。因此,文章建议实施差别化信贷政策时要与其他政策有效搭配,统筹兼顾长、短期效应,以谋求房地产市场健康稳定发展。
[期刊] 中国金融
[作者]
赵宇梓
2011年1月26日国务院推出的八条房地产市场调控措施("新国八条")实施一年多来,房地产过热势头得到遏制,房地产市场调控取得成效。差别化住房信贷政策一直是楼市调控"组合拳"中的重要招数,"新国八条"中强化差别化住房信贷政策的相关举措,
[期刊] 中国金融
[作者]
陶诚
当前商业银行信贷政策与结构调整的总体情况近年来,各商业银行积极顺应我国经济结构调整和经济发展方式转变的战略取向,根据各自的发展战略和风险偏好,以提高资本利用效率、提升盈利能力、优化信贷资产组合结构、实现可持续发展为总体目标,围绕行业、客户、产品、区域的基本框架,制定了一系列信贷政策与结构调整方案。旨在通过政策引导和管
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
骆永民 杨苗苗
近年来,学术界和政界日益强调税收自发稳定宏观经济的职能,即税收自动稳定器功能。但若要税收充分发挥自动稳定器功能需要很多前提条件,房价稳定就是其中之一。基于中国19992014年的省际面板数据,文章首先采用静态面板回归模型和动态面板回归模型对中国税收是否具有自动稳定宏观经济的作用展开实证研究,继而采用门槛面板回归模型分析高房价与税收自动稳定器之间的关系。结果显示:税收的确发挥了显著的自动稳定器功能,但日益升高的房价抑制了这一功能的充分发挥。文中认为高房价之所以具备这种抑制作用,是因为税收结构自身的问题,如果
关键词：
房价 税收自动稳定器 门槛面板回归模型
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
骆永民 杨苗苗
近年来,学术界和政界日益强调税收自发稳定宏观经济的职能,即税收自动稳定器功能。但若要税收充分发挥自动稳定器功能需要很多前提条件,房价稳定就是其中之一。基于中国1999~2014年的省际面板数据,文章首先采用静态面板回归模型和动态面板回归模型对中国税收是否具有自动稳定宏观经济的作用展开实证研究,继而采用门槛面板回归模型分析高房价与税收自动稳定器之间的关系。结果显示:税收的确发挥了显著的自动稳定器功能,但日益升高的房价抑制了这一功能的充分发挥。文中认为高房价之所以具备这种抑制作用,是因为税收结构自身的问题,如果在全国范围内或至少在高房价地区对住房持有环节开征房产税,高房价就不再是税收发挥自动稳定器职能的阻碍。
关键词：
房价 税收自动稳定器 门槛面板回归模型
[期刊] 投资研究
[作者]
杨思群 董美
本文以供求分析的视角阐释了信贷政策对房地产市场的作用机制。基于FAVAR模型的实证研究发现:住房贷款和开发贷款是信贷政策作用于房地产市场的重要渠道;个人按揭贷款增加或银行开发贷款增加都会引起各线城市房价上涨;相比于银行开发贷款,个人按揭贷款对房价的影响更大,影响的持续时间更长;一线城市房价对信贷政策的反应最为强烈,其次是二线城市,最后是三线城市。本文建议政府应根据不同城市的特点制定差异化的调控政策。
关键词：
房地产 房价 信贷 FAVAR
[期刊] 投资研究
[作者]
杨思群 董美
本文以供求分析的视角阐释了信贷政策对房地产市场的作用机制。基于FAVAR模型的实证研究发现:住房贷款和开发贷款是信贷政策作用于房地产市场的重要渠道;个人按揭贷款增加或银行开发贷款增加都会引起各线城市房价上涨;相比于银行开发贷款,个人按揭贷款对房价的影响更大,影响的持续时间更长;一线城市房价对信贷政策的反应最为强烈,其次是二线城市,最后是三线城市。本文建议政府应根据不同城市的特点制定差异化的调控政策。
关键词：
房地产 房价 信贷 FAVAR
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
常元福 张强
从中央银行宏观信贷政策与商业银行微观信贷与规定两个方面出发,选取信贷政策影响较大的居民可支配收入、物价指数以及经济发展水平等指标建立两个面板数据的固定效应模型并进行实证分析。结果显示:首先,宏观信贷规模与微观房地产信贷量对东中西部三个地区房价上涨都起到了一定的促进作用,但是作用效果存在较大的差异,其中东中部地区效果较大而西部地区效果较小;其次,信贷政策影响较大的指标中,居民可支配收入对三个地区来说均是房价上涨的一个重要因素;再次,信贷政策对房价的影响力大小受区域经济发展水平与地区经济的特性制约。
关键词：
信贷政策 房地产价格 区域差异
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
陈志英 韩振国 邓欣
以不良贷款率、全国信贷增长率、通货膨胀率、8%-资本充足率的算术平均值作为银行不稳定的代理变量,利用格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解等方法分析银行信贷、房价波动和银行稳定之间的关系。经验分析表明:我国房价上涨很大程度上是信用扩张的结果。信贷和房价波动以及二者的共生性是影响银行不稳定的重要原因,适当的房价增长将提升银行系统的稳定程度,但长期来看,银行稳定性程度下降,房价也会下跌。
关键词：
房地产信贷 房地产价格 银行稳定
[期刊] 当代经济科学
[作者]
缪仕国
住房价格变化是货币政策需要关注的重要指标。本文在梳理现有文献的基础上,研究了物价稳定与房价变动的关系,发现房价是物价变动的重要原因,而M1和贷款利率是房价变动的格兰杰原因。通过进一步建立结构性VAR模型,我们发现房价受到贷款利率影响最大,而物价受到货币供应量的影响最大。针对房价与物价变动的三个场景可以采取不同的货币政策操作:1、房价过快增长,物价保持稳定。此时为了避免房价对未来物价的冲击,又不影响到当前物价的稳定,可以提高贷款利率,并保持相对宽松的货币供给以对冲房价下跌对物价的不利影响,达到抑制房价而不影响物价的效果。2、房价和物价双双过快增长。此时,应调整贷款利率、准备金率和货币供应量,三管...
关键词：
物价 房价 货币政策工具
[期刊] 商业时代
[作者]
马井静 周浩
本文将房价增长率与GDP、居民收入增长率进行了比较,发现房价增长率的波动明显大于GDP与居民收入增长率,并用HP滤波方法计算出房价波动幅度;分析了自2003年以来政府调控房地产时的货币信贷政策;深入剖析了房价波动与货币信贷政策之间的相互影响机制,并提出了政策建议。
[期刊] 当代财经
[作者]
谭政勋 魏琳
在金融体系同质化和顺周期化的假设下,利用动态宏观模型分析信用扩张、房价波动对金融稳定的影响后得知:在低利率政策下,信用扩张可能迅速推高房价;反之,当信用极为宽松时,利率的提高使得高企的房价瞬间暴跌。同时,我国房价波动越来越受到数量型货币工具而不是利率的影响。较小冲击、较大冲击、巨大冲击所带来的损失分别由企业、银行、全社会承担;金融稳定性依次减弱,直至银行破产或发生金融危机。而银行反馈机制放大了上述反应。
关键词：
金融稳定 信贷扩张 房价波动 反馈机制
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
李璐
以20082016年的数据为基础,运用最有控制理论建立房地产调控模型,实证分析测算在房价和土地财政收入波动最小化前提下,历年最优的土地供应量和贷款投放量,结果显示,与当前实施的房地产调控政策比,最优房地产调控规则表现出较强的逆周期性,调控力度更温和,但节奏更频繁;最优房地产调控规则不仅能有效平抑房价和土地财政收入波动,还能有效平抑房地产贷款量和土地供给量波动,大幅度提高政府福利。政府应参照最优调控规则,建立更加稳定的土地供应制度,强化房地产贷款量控制能力,因城施策实施差异化的房地产调控政策。
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
李璐
以2008~2016年的数据为基础,运用最有控制理论建立房地产调控模型,实证分析测算在房价和土地财政收入波动最小化前提下,历年最优的土地供应量和贷款投放量,结果显示,与当前实施的房地产调控政策比,最优房地产调控规则表现出较强的逆周期性,调控力度更温和,但节奏更频繁;最优房地产调控规则不仅能有效平抑房价和土地财政收入波动,还能有效平抑房地产贷款量和土地供给量波动,大幅度提高政府福利。政府应参照最优调控规则,建立更加稳定的土地供应制度,强化房地产贷款量控制能力,因城施策实施差异化的房地产调控政策。
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
邓超 夏文珂 陈升萌
以2007～2017年中国A股非金融上市公司为研究样本,实证检验非金融企业金融化缓解还是加速了股价崩盘风险,结果表明,金融化显著降低了企业的股价崩盘风险,并且该效应随着企业内部控制质量的提高而增强。进一步研究发现,金融化与股价崩盘风险存在"U型"关系,当超过一定的临界值时,金融化程度越高,股价崩盘风险越大;在区分企业内外部信息环境后发现,金融化与股价崩盘风险的显著负相关关系主要体现在金融生态环境较好、应计盈余操纵较低、股价同步性较小的样本中。作用机制研究表明,金融化主要通过经营业绩的提升和融资约束的改善缓解股价崩盘风险。以上结果说明,当前阶段非金融企业的金融投资行为更多表现为"股价稳定"效应,而非"崩盘助推"效应,然而也应警惕金融化程度不断升高导致两者关系"反转"所可能引发的风险。
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