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[期刊] 当代财经
[作者]
朱保 马忠
工资总额管制是缩小不同所有制企业职工收入差距的重要抓手，那么工资总额管制能否在促进公平的基础上，推动中央企业效率变革？以2015—2021年A股中央企业控股上市公司为研究样本，手工收集工资总额管制相关信息，考察工资总额管制对中央企业全要素生产率的影响后发现，工资总额管制提升了中央企业的全要素生产率。进一步研究表明，提高职工薪酬外部公平性、增强职工薪酬的业绩敏感性、促使企业削减冗余雇员是工资总额管制提升中央企业全要素生产率的重要路径，前述影响在垄断行业与成熟期中央企业样本中更加明显。结论表明，工资总额管制可以统筹兼顾促进社会公平与提升企业效率，在缩小职工工资所有制差距的同时，提升了中央企业职工激励的效果。因此，有关部门要进一步推行工资总额管制政策，细化职工人员调整、资产重组等特殊事项的工资总额管理方式，对出资企业实行差异化的工资总额管理，发挥工资总额管制对中央企业提质增效的作用。
[期刊] 国际经贸探索
[作者]
李平 吴新琪 党修宇
文章基于2014～2022年制造业上市公司的数据，研究发现数字服务贸易开放与制造业企业全要素生产率之间存在“U”型关系，在数字服务贸易开放初期，存在“生产率悖论”。机制检验表明，在数字服务贸易开放初期，企业运营低效率和供应链配置多元化是产生数字服务贸易开放中“生产率悖论”的重要原因；企业承担风险能力和ESG水平的提升会帮助制造业企业尽早摆脱数字服务贸易开放中“生产率悖论”区间。文章对于破解数字服务贸易开放中“生产率悖论”之谜，实现经济高质量发展有着重要启示。
[期刊] 财经科学
[作者]
黄晓凤 朱潇玉 王金红
当今世界,人工智能已成为提升全要素生产率、建设制造强国、推动综合国力提升的新引擎。在对人工智能赋能制造业企业全要素生产率效应理论分析的基础上,构建人工智能创新指标体系,基于2015—2021年制造业上市公司面板数据,实证研究了人工智能对制造业企业全要素生产率的影响,结果表明,人工智能对制造业企业全要素生产率提升具有显著正向效应,且存在明显的地区、行业、所有制企业异质性,人工智能通过创新链、产业链、供应链的精准匹配等中介效应,对制造业企业全要素生产率产生促进作用。资产总额、前五大股东集中度、员工数量等均对制造业企业全要素生产率产生了积极影响。
关键词：
人工智能 制造业 全要素生产率
[期刊] 经济学家
[作者]
肖利平
本文利用2006—2016年分省面板数据估计了"互联网+"对装备制造业全要素生产率(TFP)的效应。研究发现:(1)在样本期间,"互联网+"对装备制造业TFP有显著的促进作用,且"互联网+"对TFP的效应存在地区差异性,东部地区"互联网+"对TFP的效应比中西部地区更为明显。(2)"互联网+"对装备制造业技术效率具有显著的促进作用,但对技术进步的效应并不明显,装备制造业全要素生产率属于技术效率驱动型而非技术进步驱动型。进一步将技术效率分解为纯技术效率变化和规模效率变化,发现技术效率的提升主要来自于"互联网+"的规模效应。本文的结论具有深刻的政策含义,尽管"互联网+"能够改善行业全要素生产率,但在促进行业技术进步方面收效甚微,互联网行业必须扭转重商业模式轻技术创新的错误导向,传统行业等非互联网行业则应当将资源主要集中于产品和技术创新,不应该舍本逐末地盲目追逐"互联网+"概念。
[期刊] 统计研究
[作者]
王贵东 杨德林
作为信息通信技术核心的互联网能否显著提高企业的全要素生产率，在国际上一直存在争论。本文试图对我国是否存在生产率悖论做进一步研判，综合利用正则法则、逻辑判断、多指标协助等方法，针对企业网址、企业邮箱、企业ID等指标进行高精度修复，获得高质量的互联网数据；通过创造性采用跨省人口迁移数据，构建了相对有效的工具变量；综合运用交叉识别、Olley-Pakes、Levinsohn-Petrin、面板工具变量组、间接倾向得分匹配、直接处理效应等方法，最终得出稳健结论。研究表明，我国整体上不存在生产率悖论，在对一些因素进行控制之后，互联网对我国制造企业至少“净”贡献了10%的全要素生产率增长。
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
邓悦 王泽宇 宁璐
通过"中国企业-劳动力匹配调查数据(CEES)"的数据(2016年)分析,从企业社保覆盖率、社保种类数量、人均社保支出角度,测度社保投入因素对企业全要素生产率的影响,为制造业企业在当前宏观经济发展环境下,如何提高员工劳动积极性、降低劳动力的过度流动,从而提升全要素生产率提供了启示。OLS回归发现:企业社保投入对企业全要素生产率具有显著的正向促进作用。进一步通过中介效应发现:高质量的人力资本结构和管理水平是社保投入作用于生产率的重要渠道。同时,在社保征缴转为税务部门征收之后,企业应将社保投入视作一种有效的人力资本投资和激励措施,通过合理的社保投入组合提高生产率,从而实现对企业人力资源结构和用工成本的合理管理。
[期刊] 证券市场导报
[作者]
杨秀云 韩奇
数据要素开放是数字时代促进经济高质量发展的重要方式。本文从企业层面考察了公共数据开放对全要素生产率的影响及其作用机制，发现公共数据开放能够促进企业全要素生产率增长，城市的公共数据开放水平每提高1%，当地企业全要素生产率平均提升约0.18%。异质性分析发现，公共数据开放对民营企业、服务业企业全要素生产率提升最为明显，并且更高水平的公共数据开放能够更有效地提升企业全要素生产率。机制分析显示，公共数据开放有利于改善区域营商环境，盘活企业资产流转，提升资源配置效率，以及降低企业销售、管理成本，促进企业全要素生产率的提升。地方政府应创造良好的数据要素开放环境，进一步提升公共数据开放水平，发挥数据要素赋能作用，促进经济高质量发展。
[期刊] 上海财经大学学报
[作者]
黄贤环 王瑶
与已有文献集中探讨我国限薪政策是否实现降低薪酬差距的政策效应不同,文章将研究视角集中于限薪政策出台后国有企业全要素生产率的变化。文章通过选取2007-2017年我国沪深上市企业的样本数据,采用DID法实证检验了2009年"限薪令"、2012年"八项规定"以及2014年"限薪令"对国有企业全要素生产率的影响。研究发现:2009年、2012年、2014年三次限薪政策都显著抑制了国有企业全要素生产率的提升;同时,研究还发现三次限薪政策对于规模异质性和成长异质性国有企业的全要素生产率作用存在差异。文章丰富了我国国有企业限薪政策经济后果的相关文献,为我国国有企业高管薪酬制度的设计提供了必要的理论参考,有助于政府部门重新审视限薪政策的宏观调控效果。
[期刊] 财经论丛
[作者]
伍先福
综合既有文献进行理论推演,本文发现生产性服务业与制造业协同集聚可能从正反向同时作用于全要素生产率增长,使两者间的因果关系呈现一定的复杂性。初步检验后发现,在不进行内生分组的情况下,全国均值水平上的产业协同集聚显著抑制了全要素生产率增长。进一步利用246个地级市面板数据进行内生分组检验,发现产业协同集聚对全要素生产率的影响呈现非线性特征:随着构成产业专业化集聚度的升高,生产性服务业与制造业协同集聚对全要素生产率增长的影响倾向于由负转正。
[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)
[作者]
曾光 张拓 丁玉超
技术进步和技术效率改善是促进粮食产业高质量发展，保障粮食安全的重要路径。随着水稻种植规模和稻农密度的增加，要素空间集中形成的集聚外部性不仅能够有效提升行业技术水平，而且还可以改善稻农技术非效率。基于湖南省2014-2020年间1248份水稻种植户微观数据，采用超越对数随机前沿生产函数模型，将表征集聚经济效应的种植规模和稻农密度，同时纳入前沿函数和技术非效率项中，综合考察集聚外部性对稻农全要素生产率的影响。研究结果发现：无论是水稻种植规模还是稻农密度，都显著地促进了水稻生产技术进步，提升了农户技术效率；两种集聚变量的产出弹性均为正，共同推动水稻产出前沿面外移；分地形和分农户种植面积的异质性回归结果与基准回归结果一致，结论具有稳健性。未来，水稻种植区要完善基础设施，利用土地政策满足农户需求，提升农业生产效率；利用土地整治等农田建设手段改善细碎化问题，推动村组生产专业化和规模化；通过改革土地制度、强化支持政策，结合地方实际优化农业结构，发挥水稻种植的规模和密度经济效应，提高全要素生产率。
[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)
[作者]
曾光 张拓 丁玉超
技术进步和技术效率改善是促进粮食产业高质量发展，保障粮食安全的重要路径。随着水稻种植规模和稻农密度的增加，要素空间集中形成的集聚外部性不仅能够有效提升行业技术水平，而且还可以改善稻农技术非效率。基于湖南省2014-2020年间1248份水稻种植户微观数据，采用超越对数随机前沿生产函数模型，将表征集聚经济效应的种植规模和稻农密度，同时纳入前沿函数和技术非效率项中，综合考察集聚外部性对稻农全要素生产率的影响。研究结果发现：无论是水稻种植规模还是稻农密度，都显著地促进了水稻生产技术进步，提升了农户技术效率；两种集聚变量的产出弹性均为正，共同推动水稻产出前沿面外移；分地形和分农户种植面积的异质性回归结果与基准回归结果一致，结论具有稳健性。未来，水稻种植区要完善基础设施，利用土地政策满足农户需求，提升农业生产效率；利用土地整治等农田建设手段改善细碎化问题，推动村组生产专业化和规模化；通过改革土地制度、强化支持政策，结合地方实际优化农业结构，发挥水稻种植的规模和密度经济效应，提高全要素生产率。
[期刊] 世界农业
[作者]
匡远配 张昊鹏
在2006—2021年中国30个省份的面板数据基础上，本文通过SBM-GML超效率模型测算中国各省份农业绿色全要素生产率。采用双向固定效应模型和工具变量模型等方法，实证分析农地流转和农业绿色TFP之间的内在联系，并分析其影响路径机制。研究发现，中国农业绿色全要素生产率能够持续增长的主要原因在于技术进步。而农地流转能够推动农业绿色全要素生产率增长则是得益于技术效率改进。从异质性分析来看，农地流转对农业绿色全要素生产率增长的促进作用最显著的是东部地区和非粮食主产区，但在西部地区却正好相反。因此，中国应当加快推进农地流转工作进展，促进农业生产和经营管理模式变革，加快研发、推广和应用农业绿色生产技术，构建区域协作互助机制促进地区交流，进而促进农业绿色全要素生产率的提高。
[期刊] 统计研究
[作者]
周冬华 万贻健
数字经济发展促进经济结构优化升级，数字化转型已成为推动经济高质量发展的新动力。本文基于文本分析法构建企业层面的数字化指标，并以2000—2022年非金融类A股上市公司为研究对象，探究企业实施数字化转型战略与全要素生产率之间的关系。结果表明，企业每提高数字化程度一个标准差，能促进全要素生产率提高3.73%，且该促进作用存在一定持续性。在采用倾向得分匹配法（PSM）、双重差分（DID）、替换生产率和企业数字化指标等方法进行稳健性检验后，该结论仍然成立。实施数字化转型可有效缓解企业融资约束，提高企业创新水平，进而提升企业全要素生产率。进一步研究企业截面差异发现，在规模较大、管理效率较高、资产流动性较低以及竞争力较弱的组别中，数字化转型对全要素生产率的提升效果更强。本文不仅补充了微观企业全要素生产率的影响因素研究，为提升企业生产效率提供经验证据，还为地方政府制定差异化数字政策提供参考。
[期刊] 改革
[作者]
金绍荣 唐诗语 任赞杰
基于2007—2020年我国A股上市农业企业的微观数据，实证分析数字化转型对农业企业全要素生产率的影响及其机制。研究表明，数字化转型有利于提升农业企业的全要素生产率。机制检验表明，数字化转型通过提高资金利用率、降低超额雇员率、增大研发投入来提高农业企业全要素生产率。调节效应检验表明，营商环境不确定性、行业竞争强度加剧将削减数字化转型对农业企业全要素生产率的提升效果。异质性检验表明，数字化转型对小规模农业企业、处于成长期和成熟期的农业企业、国有农业企业、两职分离的农业企业全要素生产率的提升作用更为显著。为此，政府等治理主体应完善数字基础设施，营造良好营商环境和市场竞争秩序，优化农业企业数字化转型的外部环境；同时农业企业也要根据自身发展实际，科学配置资金、技术、劳动力等资源，选择适宜的数字化转型路径。
[期刊] 经济科学
[作者]
孟祥旭
本文基于中国2008年以来分批实施的专利质押试点准自然实验，使用沪深A股上市公司2005—2020年数据和多时点DID方法实证检验了专利质押政策的实施对企业全要素生产率的影响。研究发现，专利质押显著促进了企业全要素生产率的提升，平行趋势检验和一系列稳健性检验均表明本文的研究结果是稳健的。专利质押对不同类型企业全要素生产率的影响不同。作用机制分析发现，专利质押政策能够促进企业获得外部融资，降低有形资产在企业融资中的作用，促进企业发明专利产出的增加。
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