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[期刊] 统计研究
[作者]
闫雪凌 朱博楷 马超
本文使用我国2006-2017年制造业分行业数据,实证研究了工业机器人使用对于制造业就业的影响。结果显示,工业机器人使用对制造业行业存在就业效应,其中对岗位数量有显著的负向冲击,工业机器人保有量每上升1%,就业岗位减少约4. 6%;对工资水平的影响整体上不明显。在考虑了劳动力市场的动态调节后,工业机器人使用对就业岗位的负面影响仍然存在,并随着"工业4. 0"概念的提出有所增强,对工资水平的影响则表现出时间异质性。进一步地,本文尝试使用工具变量解决潜在的内生性问题,结果稳健。最后,文章还探讨了工业机器人就业效应的行业异质性。本文的发现有助于正确认清"机器换人"对我国制造业就业市场的全面影响,并为引导人工智能技术的发展和确保就业稳定提供相应的政策建议。
[期刊] 经济学(季刊)
[作者]
冯玲 袁帆 刘小逸
本文从理论和实证两方面，探究工业机器人使用对企业创新行为的影响。理论分析表明，给定要素市场价格，机器人相对于低技能劳动者的成本节约优势，会降低企业边际生产成本，提高创新边际收益，激励企业创新，并形成高技能劳动者和其他资本品与机器人之间的“人机协同”“资机协同”效应。实证部分利用中国制造业企业数据，验证了工业机器人的创新激励价值，并从人机协同、资机协同、生产率异质性等角度为理论推论提供支持证据。
关键词：
工业机器人 企业创新 异质性
[期刊] 管理现代化
[作者]
韩民春 乔刚
基于2011—2017年制造业行业面板数据,分析了工业机器人应用的就业效应。研究表明:工业机器人使用对制造业就业总量有显著的负向影响,中国已呈现出"机器换人"现象;同时工业机器人使用减少制造业企业对低技能劳动力的需求,增加对高技能劳动力的需求。
关键词：
工业机器人 制造业 就业
[期刊] 财经论丛
[作者]
王磊 肖倩 邓芳芳
本文基于人工智能应用引致的要素增益技术变迁效应、劳动力替代效应、知识溢出效应分析其对制造业创新的影响机理，通过匹配IFR的工业机器人与中国制造业专利申请的数据，实证分析人工智能对制造业创新的影响及其作用机制。研究发现，工业机器人的应用显著促进中国制造业创新，对资本密集型行业和高新技术行业创新影响的边际效应大于劳动密集型行业，对企业实质性创新的影响大于策略性创新。机制分析表明，工业机器人应用通过增加R&D人员全时当量、扩大对高技能和高学历人员的需求、提高R&D经费支出等方式促进制造业创新。上述研究结论为激发企业自主创新、实现科技自立自强的创新驱动发展战略提供可能的路径选择。
关键词：
人工智能 创新 工业机器人 中国制造业
[期刊] 上海财经大学学报
[作者]
杜亚光 何瑛 田马飞
机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”,面向数字经济治理的重要需求,企业应用人工智能技术能否对外部审计师决策产生溢出效应成为当下亟待解决的重要议题。文章以2011—2019年中国A股制造业上市公司为样本,基于技术—经济范式理论和审计定价理论,探究了企业层面工业机器人应用与审计收费的关系。研究发现：企业工业机器人应用显著降低了审计收费水平,主要通过减少审计资源投入和缓解审计风险感知对审计收费产生抑制作用,特别是在劳动密集型、技术密集型和审计师任期较短的企业中更显著,而且机器人应用对异常审计收费的治理效果强于正常审计收费。研究结论对政府完善机器人产业政策、企业推进高端化智能制造以及审计师优化定价决策具有重要的借鉴意义。
[期刊] 广东财经大学学报
[作者]
邱语 张卫国
伴随工业机器人和人工智能技术的深入发展与广泛应用，机器人应用对劳动力就业的影响日益受到关注。基于生产任务分析框架，构建机器人技术与劳动力需求的静态均衡模型，采用2010—2019年中国A股制造业上市公司数据，探讨机器人应用对制造业劳动力就业规模和结构的影响。研究发现：机器人应用显著减少了劳动力就业规模，增加了高技能劳动力比重，减少了低技能劳动力比重，且该结论通过了一系列稳健性检验；机制分析表明，机器人应用对高技能和低技能劳动力就业均有显著的负向替代效应、正向的生产率效应和新任务恢复效应(连锁效应);异质性分析表明，在资本密集型行业、东部地区及民营企业，机器人应用减少劳动力就业规模和增加高技能劳动力比重的效应更为明显；进一步分析表明，机器人应用降低了生产人员就业规模和比重，增加了研发人员就业规模和比重，管理人员、财务人员、技术人员的就业规模下降但比重增加。研究结论有助于进一步理解机器人应用对劳动力就业的微观影响，可为相关政策的制定提供更准确可靠的依据。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
杨晓霞 冯正强
选取国际机器人联合会数据，实证检验人工智能对中国制造业全球价值链嵌入的影响。研究发现：人工智能显著提升了中国制造业全球价值链嵌入程度，这一作用在“一带一路”沿线省份中尤为显著。传导机制分析发现，人工智能通过技术进步、产业融合间接影响中国制造业全球价值链嵌入。门槛检验显示，人工智能对中国制造业全球价值链嵌入的影响存在产业结构高级化水平和人力资本质量的门槛效应，在跨越门槛值后，人工智能的赋能效应显著增强。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
杨晓霞 冯正强
选取国际机器人联合会数据，实证检验人工智能对中国制造业全球价值链嵌入的影响。研究发现：人工智能显著提升了中国制造业全球价值链嵌入程度，这一作用在“一带一路”沿线省份中尤为显著。传导机制分析发现，人工智能通过技术进步、产业融合间接影响中国制造业全球价值链嵌入。门槛检验显示，人工智能对中国制造业全球价值链嵌入的影响存在产业结构高级化水平和人力资本质量的门槛效应，在跨越门槛值后，人工智能的赋能效应显著增强。
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
何茜茜 高翔 黄建忠
工业机器人凭借其智能化和自动化的技术应用在制造业中扮演着重要角色，其广泛应用已成为提升企业产业链供应链韧性的重要战略工具。本文利用2000—2014年中国工业企业数据库、中国海关贸易数据库、世界投入产出数据库以及国际机器人联合会的工业机器人数据，从制造业企业全球价值链嵌入的供给端和需求端双侧视角，探究了中国制造业企业应用工业机器人对其产业链供应链韧性的影响。研究结果显示：工业机器人应用显著增强了制造业企业产业链供应链韧性；在采用工具变量的因果识别策略和进行多重稳健性检验后，本文结论依然显著；具体而言，工业机器人应用对制造业企业产业链供应链韧性的影响，主要集中在一般贸易企业、非国有企业和技术密集型企业；从影响机制来看，工业机器人应用对制造业企业产业链供应链韧性的影响主要通过资本深化效应、技术创新效应、生产率效应以及企业数字化转型实现。最后，本文还讨论了工业机器人应用对产业链供应链韧性影响中的来源风险、断裂风险和行业扩散效应。本文为运用智能化、自动化手段提升产业链供应链韧性，助力中国制造业企业迈向全球价值链中高端提供重要的政策启示。
[期刊] 改革
[作者]
邓仲良 屈小博
实现制造强国目标必须加快推进制造业智能转型。利用IFR国别数据总结了全球工业机器人应用的如下"卡尔多事实":多数经济发达国家的人口结构变动导致了"机器换人";工业机器人应用加快了资本深化过程;主要国家推进工业机器人应用均基于本国的产业比较优势,并将其主要应用于高技术制造业;重大技术突破主要依赖于行业内头部企业的长期技术积累。对中国代表性工业机器人及智能制造企业的调查研究表明,工业机器人头部企业的初始发展路径都具有相似产业背景;当前中国工业机器人在一般制造业应用中存在过度推广问题,在附加值较高的零部件制造业中应用程度相对不高。理论和调查研究都表明,推进工业机器人应用可通过提高生产效率和优化要素配置结构来促进制造业转型升级,但其也会对资本、劳动力等要素市场产生交互影响。因此,相关产业政策制定应遵循全球工业机器人应用的典型化特征规律,因地制宜、分门别类地引导推进工业机器人更多地应用于高技术制造业,避免盲目实施"机器换人"。
关键词：
工业机器人 制造业发展 数字经济
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
庞兆丰 周明
机器人对劳动力市场的影响已延伸至社会保险领域，考察机器人渗透度对企业社保缴费水平的影响至关重要。研究发现：机器人渗透度的提高降低了企业的社保缴费水平。异质性分析发现，机器人渗透度对社保缴费水平的负向影响在劳动力密集程度更高、融资约束更强和非国有企业中更为显著。机制检验发现，企业机器人的应用通过要素替代效应、技术偏向效应和挤出效应降低了企业社保缴费的意愿和水平。因此，需要从制度设计出发来完善现行的社会保险制度，兼顾企业的经营效率与社会保险责任的承担，从而保障社会保险基金的可持续性。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
庞兆丰 周明
机器人对劳动力市场的影响已延伸至社会保险领域，考察机器人渗透度对企业社保缴费水平的影响至关重要。研究发现：机器人渗透度的提高降低了企业的社保缴费水平。异质性分析发现，机器人渗透度对社保缴费水平的负向影响在劳动力密集程度更高、融资约束更强和非国有企业中更为显著。机制检验发现，企业机器人的应用通过要素替代效应、技术偏向效应和挤出效应降低了企业社保缴费的意愿和水平。因此，需要从制度设计出发来完善现行的社会保险制度，兼顾企业的经营效率与社会保险责任的承担，从而保障社会保险基金的可持续性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
何小钢 刘叩明
党的二十大报告指出，要“着力促进全体人民共同富裕，坚决防止两极分化”。如何在更好地利用新兴科技的同时促进高质量就业，是推动共同富裕的关键。本文通过理论模型分析表明，由于机器人与不同工作任务的替代弹性不同，机器人使用将导致非常规任务就业增长，常规任务就业减少，产生就业极化效应，且这种极化效应在机器人依赖程度较高的企业中更为明显。接着，本文利用2000～2013年中国工业企业数据库和机器人进口匹配数据的经验证据证明了这一点，相比于常规任务劳动力，机器人显著促进了非常规任务劳动力就业；而且，机器人的就业极化效应在非国有企业、出口贸易企业、规模较大企业中更为显著。进一步的证据表明，机器人确实是通过常规任务岗位替代效应和非常规任务岗位创造效应导致了就业极化；相比于技能偏向，机器人更多体现的是工作任务偏向属性(RBTC)。本文深化了对机器人如何影响就业结构的理解，为制定数字经济条件下的高质量就业政策提供了重要参考。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王晓娟 朱喜安 王颖
研究目标:从不同维度测度工业机器人应用对制造业就业的影响效应。研究方法:在静态理论模型与动态面板数据相结合的分析框架下，探讨了工业机器人应用对制造业就业影响的短期效应、中长期效应和结构性差异。研究发现:从短期来看，工业机器人应用对制造业就业数量和工资水平均存在负向冲击，工业机器人渗透度每增加1个单位，就业人员总量减少0.391%,劳动者工资降低0.163%;现阶段机器人应用对就业的影响更多表现为替代效应，且对其上下游产业存在负向的溢出效应。从中长期来看，机器人应用对制造业就业数量会产生正向影响，而对其平均工资水平仍然会造成负面冲击，长期的就业影响更多地表现为创造效应。异质性分析发现，经济越发达、机器人渗透度越高、技术水平越高的地区其就业替代效应越显著。研究创新:丰富了人工智能对劳动力市场影响的经验研究。研究价值:科学评判“机器换人”,促进劳动力资源优化配置。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
刘金东 徐文君 王佳慧
在人工智能为新质生产力注入动力的同时，世界范围内青年就业形势日趋严峻，关于人工智能是否会加剧青年失业的问题引发了广泛关注。文章使用工业机器人数据和OECD国家面板数据，实证检验了人工智能对青年失业的影响。研究发现人工智能并未加剧青年失业，反而显著降低了青年失业率。不过，人工智能缓解青年失业的效应部分来自对临退休年龄员工的替代。由于失业回滞现象和“机器换人”的不可逆性会部分抵冲人工智能对青年就业的正向影响，人工智能对青年失业的缓解效应在经济下行期更为显著，但在经济上行期有所抑制，表现出反周期性特征。文章认为推动新质生产力发展与就业优先战略并行不悖，但应同时关注人工智能等新技术在缓解青年失业方面的局限性。
关键词：
人工智能 青年失业 新质生产力 岗位替代
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