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[期刊] 统计研究
[作者]
林峰 李宏兵
“机器换人”已成为学界和社会广泛关注的时代命题，但现有研究对机器人在替代过程中促使劳动力知识结构升级的作用研究不足。本文采用67个国家（地区）1993—2019年的面板数据，实证考察工业机器人使用对高等教育入学率的影响及其性别异质性。研究发现：第一，工业机器人使用显著提升高等教育入学率，并运用倾向得分匹配法、工具变量法等因果识别策略验证结果的稳健性；第二，工业机器人使用对于女性（相比男性）参与高等教育具有更强的激励作用，此性别异质性在发展中经济体尤为显著；第三，人力资本密集型产业发展具有重要的调节作用。伴随着高技术制造业出口比重和高端服务业增加值占比的提高，工业机器人使用对高等教育入学率的正向影响进一步增强。本研究扩展了人工智能社会效益的文献，也为探讨“机器育人”现象提供经验启示。
关键词：
工业机器人 高等教育入学率 性别异质性
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
李丫丫 潘安 彭永涛 杨文斌
本文以中国省域制造业以及联合国贸发数据库UNCTAD数据为样本,实证分析各省工业机器人应用对制造业全要素生产率提升的影响,并对其存在的异质性进行考察。研究表明:30个样本省份中,京津、南部沿海、北部沿海与东部沿海10省工业机器人应用对制造业生产率的提升作用最为显著;中部、西南11省存在较为显著的影响;东北、西北区域9省工业机器人应用对制造业生产率提升尚不存在显著影响,区域异质性特征明显。究其原因,中国工业机器人大多应用在汽车与电子信息产业,而各省制造业发展方向与重点的不同导致提升效果的异质性;工业机器人应用需要配套的产业链与技术吸收能力的支撑,才能得到提升制造业生产率的更好效果。
[期刊] 中国高等教育
[作者]
张力
[期刊] 教育与经济
[作者]
高燕
大众化阶段世界公立与私立高等教育的绝对规模均在扩大。以1999-2009年公立与私立高等教育对整个高等教育毛入学率的贡献率为研究对象,结论认为,世界以公立高等教育占主导,但其贡献率在下降,而私立高等教育贡献率持续增长。实现大众化的大洲私立高等教育贡献率高于处于精英与普及化阶段的大洲。大众化国家私立高等教育贡献率呈现高增长,精英国家波动显著,普及化国家相对稳定;发达国家分布在两极,发展中国家分布在各区间,转型国家处于中间;人口基数较大的国家相对较高。借鉴世界高等教育的发展经验,协调发展各类高等教育,成为大众化进程中亟待解决的问题。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
吴清华 周晓时 朱兰
本文采用1991—2017年国际机器人联盟和世界银行的非平衡面板数据,实证分析工业机器人应用对就业的影响。研究发现:整体而言,工业机器人对劳动力市场具有显著的创造效应,即增加国家层面的就业量;分经济发展阶段看,工业机器人对国别劳动力市场的影响存在异质性,其中对低收入国家的就业创造效应最大;分产业结构看,工业机器人对工业就业的促进作用小于对服务业的溢出效应;分性别结构看,工业机器人对女性劳动力的创造效应大于男性,且在工业内这种促进作用较服务业更为显著。因此,工业机器人不会替代劳动力,不会加剧失业,反而会通过创造新的工作岗位促进就业。
关键词：
工业机器人 劳动力 替代效应 异质性
[期刊] 中国高等教育
[作者]
据教育部公报,我国高等教育稳步发展。2006年。全国共有普通高等学校和成人高等学校2311所。其中,普通高等学校1867所,比上年增加75所,成人高等学校444所,比上年减少37所。普通高校中本科院校720所,高职(专科)院校1147所。全国共有培养研究生单位767个,其中高等学校450个,科研机构317个。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
杜传文 李晴 芮明杰 吕洁
本文研究了工业机器人应用对异质性技能劳动力变化的结构效应,理论分析显示:工业机器人技术进步促使它加快对传统物质资本以及低技能劳动力的替代,并与高技能劳动力形成互补关系,增加对其需求。利用21个国家和地区在1990—2015年的经验数据分析证实了上述推论:即工业机器人应用数量增加10%,则低技能劳动力需求在所有劳动力中的比重将下降0.64%。而高等、中等技能劳动力需求在所有劳动力中的比重将分别提高0.26%、0.38%。本文进一步分析了工业机器人应用对不同类型劳动力收入份额变化的影响,并提出减少工业机器人应用负面冲击的政策建议。
[期刊] 中国高教研究
[作者]
任丽婵
从高等教育毛入学率贡献率的视角,考察我国不同类型高等教育机构在大众化发展阶段所发生的量的变化。实证分析结果显示:地方本科院校是毛入学率的重要贡献力量,高职院校和民办院校则是促进毛入学率增长的关键因素,教育部直属高校对毛入学率的增长没有贡献。从构成看,公民办院校并存发展,职业型、教学型和研究型高校结构逐步优化。我国高等教育进入大众化以来,其内部体系正在朝向适应大众化的"成熟"方向发展。
关键词：
大众化 高等教育机构 毛入学率 贡献
[期刊] 管理评论
[作者]
李景睿
本文将养老保障水平融入收入分配、信贷约束与高等教育选择的世代交叠理论框架,并利用146个经济体的数据测度了其影响效应。按养老保障水平高低进行分组分析发现,收入分配、信贷约束对高等教育入学率的影响存在广泛的跨经济体差异并与养老保障水平有关。收入差距的扩大对高等教育入学率有阻碍作用,尤其是在高养老保障水平的经济体。信贷约束的降低对高等教育入学率有促进作用,且在低养老保障水平的经济体表现得更为突出。因此,对养老保障水平较高的经济体,缩小收入差距对提升高等教育入学率的作用更为显著;而对养老保障水平较低的经济体,减少信贷约束对提升高等教育入学率的作用更为有效。本研究对处于不同养老保障水平的经济体有差异化的政策含义。
[期刊] 教育科学
[作者]
秦福利
扩招以来,我国高等教育毛入学率提升迅速,都能够提前完成国家教育事业发展五年规划设定的目标,极大地促进了高等教育大众化的实现和加速了向普及化方向迈进的步伐,成为国民素质提升和经济社会发展的助推器。通过对各地区近三个五年教育事业发展规划的分析发现,各省、市、自治区在提高高等教育毛入学率的进程中存在着较大差距,其主要是受地区的经济发展水平、城镇人口比重和普通高校数量三个因素影响;认为在现阶段对毛入学率这一指标要求应认真审视和反思,全国、各地区都要避免陷入"增长陷阱",而应通过内涵建设,实现高等教育的适应性、协同
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
许健 季康先 刘晓亭 夏炎
随着新一轮科技革命和产业变革的不断演化，工业机器人的广泛应用势必对中国现阶段以及未来的劳动力收入分配格局产生深远影响，使性别工资差距呈现新特征。本文首先构建理论模型刻画工业机器人应用通过影响技能工资差距进而影响性别工资差距的经济逻辑；然后利用IFR机器人数据、第二次经济普查微观企业数据测算各城市工业机器人密度，并在匹配微观个体和城市变量的基础上，使用固定效应模型与工具变量法实证考察工业机器人应用对性别工资差距的影响。研究发现，工业机器人应用提高了男女性劳动力的工资水平，且有助于缩小性别工资差距。分样本回归发现，工业机器人应用缩小性别工资差距的作用在初始性别工资差距较高、劳动力技能水平较低、制造业组别中更为明显。本文进一步分析工业机器人应用对宏观收入分配格局的影响，发现工业机器人应用对各省份基尼系数具有显著负向影响，有助于改善省份层面收入分配状况。本文研究不仅对国家引导产业数字化、自动化转型提供政策参考，还对缩小中国性别工资差距、优化收入分配格局提供新的政策启示。
[期刊] 改革
[作者]
邓仲良 屈小博
实现制造强国目标必须加快推进制造业智能转型。利用IFR国别数据总结了全球工业机器人应用的如下"卡尔多事实":多数经济发达国家的人口结构变动导致了"机器换人";工业机器人应用加快了资本深化过程;主要国家推进工业机器人应用均基于本国的产业比较优势,并将其主要应用于高技术制造业;重大技术突破主要依赖于行业内头部企业的长期技术积累。对中国代表性工业机器人及智能制造企业的调查研究表明,工业机器人头部企业的初始发展路径都具有相似产业背景;当前中国工业机器人在一般制造业应用中存在过度推广问题,在附加值较高的零部件制造业中应用程度相对不高。理论和调查研究都表明,推进工业机器人应用可通过提高生产效率和优化要素配置结构来促进制造业转型升级,但其也会对资本、劳动力等要素市场产生交互影响。因此,相关产业政策制定应遵循全球工业机器人应用的典型化特征规律,因地制宜、分门别类地引导推进工业机器人更多地应用于高技术制造业,避免盲目实施"机器换人"。
关键词：
工业机器人 制造业发展 数字经济
[期刊] 统计研究
[作者]
闫雪凌 朱博楷 马超
本文使用我国2006-2017年制造业分行业数据,实证研究了工业机器人使用对于制造业就业的影响。结果显示,工业机器人使用对制造业行业存在就业效应,其中对岗位数量有显著的负向冲击,工业机器人保有量每上升1%,就业岗位减少约4. 6%;对工资水平的影响整体上不明显。在考虑了劳动力市场的动态调节后,工业机器人使用对就业岗位的负面影响仍然存在,并随着"工业4. 0"概念的提出有所增强,对工资水平的影响则表现出时间异质性。进一步地,本文尝试使用工具变量解决潜在的内生性问题,结果稳健。最后,文章还探讨了工业机器人就业效应的行业异质性。本文的发现有助于正确认清"机器换人"对我国制造业就业市场的全面影响,并为引导人工智能技术的发展和确保就业稳定提供相应的政策建议。
[期刊] 人口研究
[作者]
刘斌 王禹
人口老龄化是目前世界上众多国家(地区)面临的普遍现象。尽管人口老龄化会给供给端带来劳动力短缺等负面冲击，但其对供给端的影响也蕴含着积极因素。使用多种国际数据库中的人口数据、工业机器人数据和社会经济发展数据，研究人口老龄化如何影响工业机器人使用。研究结果表明，人口老龄化对工业机器人使用具有显著的促进作用，这种作用通过工资成本倒逼效应、人机矛盾弱化效应和人力资本积累效应3条渠道实现。异质性分析结果表明，人口老龄化对工业机器人使用的促进作用在智能制造战略准备度、技术准备度和人才准备度高的国家(地区)更为明显。因此，应加强智能制造领域的战略部署、技术攻关和人才培养，以打通人口老龄化积极影响的释放渠道。
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