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[期刊] 经济研究
[作者]
陈媛媛 张竞 周亚虹
本文使用2005—2015年人口普查数据和国际机器人联合会(IFR)工业机器人在中国各行业运行量的数据,研究工业机器人的应用对中国劳动力空间配置的影响。工具变量估计结果显示,工业机器人的应用显著减少了地区外来劳动力的迁入率,这一负向影响主要来自低技能劳动者。机制分析发现,工业机器人的应用对劳动力迁移的影响,与其应用规模和劳动力的迁移成本有关;从户籍制度改革的影响看,工业机器人广泛应用和户籍制度松绑的双重作用主要影响高技能外来劳动力的迁入。最后,在区域劳动力市场内部,工业机器人的应用对地区总就业率没有显著影响。
[期刊] 财经科学
[作者]
张君凯 张世伟
工业机器人应用如何影响劳动力区位选择,经济学界并未达成一致。本文通过扩展劳动力市场空间均衡模型分析工业机器人应用对劳动力区位选择的影响,并基于2018年中国流动人口动态监测调查数据和国际机器人联盟发布的工业机器人存量数据进行了实证检验。研究发现,工业机器人应用降低了劳动力的流动意愿,并未将劳动力挤出到工业机器人应用水平较低的地区。工业机器人应用对劳动力需求的积极创造效应相较于消极替代效应占主导地位,促进了劳动力就业机会的增加和工资水平的提高,从而降低了劳动力的流动意愿。其中,中等受教育程度、中青年和农业户口劳动力的流动意愿对工业机器人应用水平更为敏感;在信息化程度较高、户籍管制程度较低以及劳动保障程度较高地区,工业机器人应用的“留人”效果较明显。为此,地方政府在积极推进智能制造的同时,应加强信息化建设和社会保障,放松户籍管制,这将有助于平稳应对第四次工业革命的挑战,促进“稳就业”“保就业”目标的实现。
关键词：
工业机器人 劳动力流动 就业 区位选择
[期刊] 金融评论
[作者]
覃家琦 谢雁翔 金振 刘洋
工业机器人应用被视为推动工业智能化升级和经济高质量发展的重要举措。本文通过构建“巴蒂克工具变量”计算相对外生的企业机器人渗透率，考察了2011～2019年制造业上市公司工业机器人应用对劳动力成本粘性的影响。研究发现：机器人应用显著降低了劳动力成本粘性，且影响在劳动力供给充足、劳动力保护较弱的地区，及低学历员工占比较高、劳动密集型、具有良好发展需求的企业更显著。降低用工粘性与员工薪酬粘性是其作用机制，且主要表现为对于低学历、低技能员工的影响。机器人应用与数字化转型具有协同作用，且主要以技术溢出的形式通过产业链对上下游企业劳动力成本粘性产生影响，中间品市场等非技术溢出渠道的影响并不显著。机器人对劳动力成本粘性的抑制效应有助于改善经营绩效、降低经营风险、提高生产效率。本文的研究结论有助于为智能制造政策推广和企业成本管理决策提供实践启示。
[期刊] 会计之友
[作者]
赵立彬 王法严 赵妍 杨洁
文章以2009—2019年A股制造业上市公司为样本，采用国际机器人联合会（IFR）报告的工业机器人数据，考察工业机器人对企业劳动力成本粘性影响及作用机制。研究发现，工业机器人应用能够降低企业劳动力成本粘性。机制分析发现，工业机器人应用通过降低劳动技术替代水平，进而降低企业劳动力成本粘性；与人均薪酬粘性相比，工业机器人应用对员工数量粘性，尤其是低技能员工数量粘性的降低作用更显著。异质性分析表明，这一降低作用在技术水平低、所处地区老龄化程度高以及劳动力保护程度低的企业中更显著。进一步研究发现，工业机器人应用能够弱化企业劳动力成本粘性与未来劳动生产率之间的正向关系，减少企业对劳动力的依赖水平。研究结论有助于合理评估工业机器人应用的微观价值创造效应，为推动工业机器人应用提供经验证据。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
何江 闫淑敏 朱黎黎 邹昀瑾
将机器视作与人工并肩协作互动的新型劳动力形态，以1999-2020年期间工业机器人应用与三大产业从业人员相关统计数据为样本，基于向量误差修正模型实证探究了工业机器人与劳动力之间的双向互动关系。结果发现：(1)劳动力与工业机器人总体呈正相关关系，二者呈现一定的格兰杰因果关系，但其同步双向互动效应现阶段仍较弱，且第二产业劳动力、三大产业总体劳动力均与工业机器人呈现长期稳定的均衡关系；(2)人工对工业机器人的影响强于机器对劳动力的反向影响，表明现阶段机器对劳动力的依赖和互动作用力要强于人工对工业机器人的反作用力，且人工对工业机器人主要呈现为补偿或创造效应，而机器对劳动力主要体现为替代效应；(3)工业机器人应用对劳动力的影响要先发于劳动力对工业机器人应用的影响，这两种效应较长期来看均体现为正向影响且呈人机混合劳动力协作共生、同步增长态势；(4)短期内工业机器人应用对就业人员总数的影响要强于工业机器人应用对第二产业就业人数的影响，且工业机器人应用短期内综合受到三大产业劳动力的共同影响，而长期来看其主要受到第二产业劳动力影响。
[期刊] 改革
[作者]
宋旭光 左马华青
本文分析随着我国劳动力供给的变化各省份工业机器人投入对工业劳动生产率的影响,并对其存在的异质性进行探讨,考察工业机器人对劳动力供给的影响,以及工业机器人对劳动力是否存在替代效应和存在怎样的替代效应。研究表明:工业机器人与劳动力之间的替代效应更多的是一种互补式替代效应;劳动力供给短缺会倒逼工业企业推动科技创新,促使其更多地应用智能化生产来弥补劳动力供给短缺所带来的负面影响。从结构上看,各地区劳动力供给变化与工业机器人对工业劳动生产率的影响迥异:东部和中部地区已经建成相对完善的机器人产业链,工业机器人投入对劳动生产率的提升效果明显,而东北和西部地区提升效果不明显。
关键词：
工业机器人 劳动力供给 劳动生产率
[期刊] 经济管理
[作者]
田高良 施诺 刘晓丰
工业机器人是实现中国产业结构升级和经济高质量发展的重要推手，随着在各行业生产经营活动中的广泛应用，引发了各界对于其经济后果的密切关注。本文基于工业机器人应用产生的人工替代和就业创造效应，并结合我国劳动力供给和产业结构现状，探究了工业机器人应用对微观企业劳动力成本粘性的影响。研究发现，工业机器人应用显著降低了企业劳动力成本粘性。机制检验表明，工业机器人应用降低了生产经营活动中对劳动力的依赖，企业在业绩下降时裁撤了更多低教育水平冗余劳动力资源，通过减少员工数量而非降低员工薪酬待遇的方式调整劳动力成本。此外，工业机器人应用对于劳动力成本粘性的降低作用在劳动力被替代可行性较高、劳动力调整成本较低、民营企业、行业竞争程度较高以及客户集中度较低时更加明显。本文的研究结论不仅为“机器人换人”提升企业生产经营效率提供了来自中国的直接证据，也为如何规避“机器人换人”的潜在风险提供借鉴。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
邸俊鹏 鲍俊杰 惠浩
在数字经济背景下，工业机器人给中国制造业转型升级带来了重大机遇，同时也给制造业劳动力市场带来诸多挑战。为了厘清工业机器人对制造业劳动力的影响，本文利用2004-2018年省级制造业工业机器人数据，匹配制造业行业层面数据，通过联列方程识别工业机器人使用对不同技能劳动力工资和就业的影响。研究表明，工业机器人的使用显著提高了制造业劳动力市场整体就业和工资水平，对制造业劳动力市场的生产力效应和就业创造效应强于替代效应；对不同技能劳动力的进一步分析表明，工业机器人显著提升了高、低技能工人的就业，却显著降低了中等技能劳动力的就业，表现为就业“极化”效应；而对不同技能劳动力的工资均具有正向影响，表现为明显的“升级”效应。本研究有助于客观认识数字经济背景下工业机器人对劳动力市场的冲击，为进一步理解制造业智能化升级和保持就业稳定的政策实践具有指导意义。
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
王春超 丁琪芯
近年来大量智能机器人被投入到工业生产进程中,"去人工化"已成为生产领域发展的主要趋势。与此同时,"智能机器替代人力"这一现象引起了社会各界的重视与讨论。文章通过回顾和梳理国内外文献,发现人工智能和机器人等自动化技术的发展主要是通过替代效应和创造效应来影响劳动力需求,并对劳动力质量、工资及劳动生产率产生影响。文章主要从劳动力就业、劳动生产率、智能机器人在我国的应用和我国劳动力市场发展现状等方面阐述智能机器人对劳动力市场的重要影响。在此基础上,文章提出未来进一步研究的方向。
[期刊] 管理世界
[作者]
毛日昇
近年来，集成了人工智能的新一代机器人正在我国快速普及应用。长期来看，机器人在国民经济各领域广泛应用对于提高企业生产效率，促进企业人力资本提升，推动企业数字化绿色低碳转型，缓解老龄化加速和劳动力成本快速上升的不利影响等方面会产生诸多积极作用。与此同时，机器人广泛普及应用同样会引起劳动力在地区和产业层面重新配置，对就业增长和再配置产生多方面影响。本文基于企业税收调查数据（2010～2016）、城市层面数据（1999～2019）、中国劳动力动态调查（2012～2018）微观数据，通过构建城市层面机器人渗透率工具变量，多角度探讨了机器人应用在地区层面的就业影响作用。研究发现：（1）机器人广泛应用显著增强了在位企业的市场优势，促进了市场在位企业总体就业增长，促进了劳动力在不同部门之间的转移，劳动力会倾向于转移到企业平均规模较大的行业。（2）企业加总层面和微观个体层面的经验结论表明：机器人应用显著地提升了企业生产效率，导致就业创造效应放缓的同时也显著降低了就业损失效应，劳动力在地区层面的就业稳定性呈现上升趋势。（3）机器人应用会产生显著的市场外溢效应，促进在位企业就业增长的同时，也会一定程度上放缓新企业进入速度，这也是地区层面总体就业增长率放缓的主要原因和机制。（4）微观数据异质性分析表明：机器人应用对高学历和中间年龄群体的工作转换产生更显著影响，会提升高学历和中间年龄群体追求工作稳定的倾向。这也意味着长期来看机器人应用会促进企业人力资本积累，能够有效缓解老龄化加速和劳动力成本快速上升给企业带来的经营压力。机器人对不同职业类型和性别群体的工作转换影响没有显著性差异。
关键词：
人工智能 机器人 就业增长 就业再配置
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
杜传文 李晴 芮明杰 吕洁
本文研究了工业机器人应用对异质性技能劳动力变化的结构效应,理论分析显示:工业机器人技术进步促使它加快对传统物质资本以及低技能劳动力的替代,并与高技能劳动力形成互补关系,增加对其需求。利用21个国家和地区在1990—2015年的经验数据分析证实了上述推论:即工业机器人应用数量增加10%,则低技能劳动力需求在所有劳动力中的比重将下降0.64%。而高等、中等技能劳动力需求在所有劳动力中的比重将分别提高0.26%、0.38%。本文进一步分析了工业机器人应用对不同类型劳动力收入份额变化的影响,并提出减少工业机器人应用负面冲击的政策建议。
[期刊] 调研世界
[作者]
赵丹丹 周世军
人工智能发展日新月异,随之而来的"机器换人"令人担忧。本文经理论推导发现,劳动力工资与"人机替代弹性"之间呈现"倒U型"特征,即随着人工智能替代劳动力的程度越来越高,劳动力工资水平呈现先升后降的趋势。随后,本文基于工业机器人匹配数据进行实证检验。研究发现,对于工业机器人密度较低的行业,工业机器人的使用提高了劳动力工资水平;对于工业机器人密度较高的行业,工业机器人的使用则降低了劳动力工资水平。但总体上来看,工业机器人并未造成劳动力工资的普遍下降,该结论与我国整体上工业机器人密度较低的现实相吻合。"机器换人"现象在一些行业已经发生,因此需要科学预判、理性应对人工智能冲击,赋能劳动力转型,从而实现高质量就业。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李欣燕
文章从马克思主义政治经济学的角度出发,探究智能机器人产业的发展对劳动力就业可能造成的影响。文章认为,从中短期与长期来看,智能机器人对未来劳动力就业的影响不同。中短期来看,机器人产业作为新兴产业,在其产品还没有对人力形成广泛挤压时,将对就业产生正向的拉动作用;长期来看,机器人产业对就业的影响不仅体现在就业人数的增减上,而且体现在就业结构的变化上。数量影响体现在增加三种形式的相对过剩人口,而结构变化方面,智能机器人在劳动过程中的广泛使用将造成就业结构的极化现象。
[期刊] 经济学家
[作者]
陈孝兵
随着我国经济体制和政治体制改革的进一步深入，失业人员的不断上升已经成为影响社会稳定和经济健康发展的突出问题。失业既是一个严重的经济问题，也是一人严重的社会问题，这一问题的存在与发展企业改革以及社会稳定的影响是显面易见的。党和国家对这一问题高度重视，各级地方政府了都制订并实施了各种解决再就业问题的政策措施，其中，有些举措已经收到了较好的成效，但从整体来看，社会就业的压力仍然巨大，仅仅依靠政府强制力的推动，不可能从根本上缓减社会就业的压力。应该说，再就业是一项动态的系统工程，其中，劳动力资源的市场配置与劳动管理规范化、法制化建设，将是引导劳动力的合理流向、完善社会就业体制的重要环节。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
吕洁 杜传文 李元旭
随着中国工业机器人投资数量增长迅猛,工业机器人应用与劳动力结构转变之间关系值得关注。模型分析表明:工业机器人的技术进步会加大对工业机器人对低技能劳动力的替代,但同时会提升对中、高技能劳动力的互补性需求,进而能够促进一国的劳动力结构转型。通过对1990—2015年间22个国家或地区的经验数据分析表明,不断增长的工业机器人投入正在缓慢地促进发达国家的劳动力结构转型,其高技能劳动力比例在逐年上升,韩国等新兴经济体的表现尤为突出。最后给出推进工业机器人应用、促进中国劳动力结构转型的具体政策建议。
关键词：
工业机器人 替代效应 劳动力结构转型
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