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[期刊] 企业管理
[作者]
董衍善
<正>工业大数据是运用智能化新技术、新手段解决工业企业发展面临的新需求、新问题，并创造新应用、新价值的过程。企业作为营利性组织，技术是为经济目的服务的，因此，数据价值化应该是大数据在工业场景下的重要话题。工业大数据经济属性分析1.工业大数据从经济性上具有价值和产权的双重属性从经济学角度看，工业大数据具备双重属性：价值属性和资产属性。一方面，工业大数据能够为企业创造可量化的价值。
关键词：
工业大数据 数据价值 组织边界 赋能要素
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郝志远 马捷 赵冠壹 孙文晶
[目的 /意义]工业大数据是实现智能制造的触媒和源动力，是推动传统制造业数字化转型的重要抓手，深度发掘工业大数据的潜在价值，对实现产业数字化转型升级具有重要意义。[方法 /过程]基于数据生命周期视角，结合工业大数据特有的属性特征，构建三阶段的工业大数据生命周期模型，并依此提出生命周期视域下的工业大数据价值发现模型。[结果 /结论 ]厘清工业大数据生命周期各阶段呈现出的数据价值，即数据整合阶段的静态价值、数据分析阶段的动态价值以及数据应用阶段的决策价值，并阐释不同阶段数据价值发现过程的动力模式，即数据整合阶段的“场景+规范”数据采集模式与有序数据组织模式、数据分析阶段的智能化数据处理模式与自适应算法匹配模式、数据应用阶段的协同化数据使用模式与数据价值前反馈模式。
关键词：
数据价值发现 数据生命周期 工业大数据
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙立 焦微玲
随着制造与服务加速融合发展,制造业对工业大数据独特的知识发现与知识服务需求愈发强烈。通过分析工业大数据驱动下知识发现与知识服务面临的挑战与企业具体需求,依托数据资源确权,构建市场供需对接切入模型,采用持续工程、数据即服务等管理模式和方法论,并从路径选择、流程管理和技术执行3个方面上给出知识服务应用实施策略。
关键词：
大数据 知识服务 知识发现
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
刘祎 王玮
近10年内,国外逐渐形成了技术示能性理论,为工业4.0背景下企业如何有效利用新一代信息技术提供了系统分析框架,已成为管理信息系统和组织行为领域的研究热点。但国内相关研究尚处于起步阶段,并未对技术示能性研究前沿形成全面的逻辑体系。鉴于此,对国外技术示能性相关研究进行梳理,分析其引入组织管理的过程,从形成因素、实现过程和影响结果3个方面解析概念内涵,并在此基础上构建第四次工业革命核心生产要素——工业大数据驱动的技术示能性理论模型,展望其未来研究方向。结论进一步丰富了新工业革命情景下的技术示能性理论,可为企业有效利用工业大数据实现智能生产提供指导,对中国传统制造业实现工业化与信息化深度融合、推进中国制造2025具有重要实践指导意义。
[期刊] 银行家
[作者]
仇博
随着银行业的数字化转型,大数据逐渐成为一项重要的战略资产。对内外部的各类大数据资源进行整合、分析、挖掘的能力,将成为银行未来竞争力的重要组成部分。为此,由《银行家》杂志社、中国社会科学院金融研究所财富管理研究中
关键词：
银行业 数据治理 价值挖掘
[期刊] 企业管理
[作者]
陈宪宇
壹剖析大数据大数据,可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商,融入到一个大的环境中,无论是企业级市场还是消费级市场,都与大数据发生着千丝万缕的联系。消费者个人的每一条微博、每一张图片、每一段视频、每一张投票、每一句言论……都在产生越来越多的数据;而企业级用户在拓展市场、挖掘潜在用户的同时,也
[期刊] 中国金融
[作者]
金融服务业是世界上数据最为密集的行业之一,其数据主要包括金融交易数据、客户数据、运营数据和监管数据以及衍生的各类数据。深入了解和分析海量的数据,已成为金融机构在竞争中保持优势地位的致胜法宝,IDC(国际数据公司)2012年全球金融服务预测报告显示,已经有超过40%的领先的银行和金融机构做好了准备,开始实施
[期刊] 华东经济管理
[作者]
刘祎 王玮
随着数字经济时代的到来,企业如何利用工业大数据资源获得竞争优势成为亟待解决的问题。文章采用探索性单案例研究方法,基于资源编排视角,探索工业大数据转化为竞争优势的过程。研究发现:利用工业大数据资源可以实现对环境的被动适应以及主动适应,基于此形成竞争优势双路径;被动适应即根据市场环境优化、更新已有产品服务,扩大市场份额,为客户创造最优价值,获得效率优势;主动适应即预测市场需求、挖掘客户未满足的需要,提供新产品和新服务,开辟新市场,为客户创造新价值,获得差异化优势。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
赵睿
对于商业模式为快速的产品周期迭代上市的传统制造企业而言,内部的ERP或者SCM系统仅仅是用来进行订单支付、货物发运,其应用性与拓展性具有极大局限性,完全无法适应市场定位精准、生产速度高效、产品质量优质的市场需求,已然成为企业供应链发展的瓶颈,因此供应链系统需要新的技术来进行改善与升级。而大数据技术可以为供应链提供更准确、更清晰、更具有洞察力的数据,依靠共享的网络实现更多的供应链智能情景,并且可以从采购、制造、物流、销售提升原供应链的运行效率。但是,大数据作为一项新的互联网技术,应用在供应链系统中将会面临诸
关键词：
大数据 供应链 工业4.0 模式研究
[期刊] 科技管理研究
[作者]
邢飞 彭国超 梁甜
采用文献分析法,探讨工业大数据的应用可能在我国制造企业引起的技术、个人与组织变革;同时挖掘可能影响这一系列变革的阻碍因素。为解决工业大数据实施过程中的变革阻力,提出四类变革干预措施并构建制造企业变革管理模型。相关成果可为制造企业基于工业大数据的信息化建设提供理论依据和参考。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
刘小琴 王楠 李天柱
基于创新价值链理论，以数据价值实现为切入点，通过多案例分析，探索企业大数据创新能力构成要素及要素间的作用机理。研究发现，大数据创新能力可以解构为创意形成、转化和传播三大能力，它们之间顺次链接，构成大数据创新过程及数据价值形成过程。其中，创意形成能力是在创新概念形成阶段、大数据价值得以孕育时企业所应具备的能力，包括大数据资源、大数据思维、感知识别和创意概念化能力；创意转化能力是企业将创新概念转化为具体的创新成果、促使数据价值释放所需的能力，包括大数据管理、大数据分析、链接融合和组织管理能力；创意传播能力是企业创新成果应用于市场、数据价值得以真正实现应具备的能力，包括顾客价值提升、与顾客交互以及数字化服务能力。研究结论对企业大数据创新能力构建提供理论指导，为大数据驱动企业创新实践提供启示。
关键词：
创新价值链 大数据创新能力 作用机理
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈进 朱宁
随着互联网和信息技术的发展，海量、多类型的数据产生了巨大的数据处理需求，引发了信息产业的高度繁荣。各行各业的企业纷纷增设或强化信息科技部门，加大信息化建设力度，增加对云计算、大数据等领域的科技投入，以期抢占互联网时代大数据应用的战略高地，从而在激烈的市场竞争中斩获先机。当前，＂互联网＋＂概念的外延不断扩大，大数据在众多行业的应用，以及对这些行业发展产生的革命性影响，都早已屡见于报端。金融业对信息技术的应用有着高度的需求，大数据的出现，恰为金融业紧随时代前进的步伐带来了难得的机遇。对大数据技术在金融业的应用进行深入研究，不仅对金融企业实施市场预测与风险管控、进行个性化金融产品与服务创新有着非常重．．．
关键词：
互联网 大数据 金融
[期刊] 世界经济
[作者]
柏淑嫄 潘子成 曹伟 耿修林
企业大数据应用和企业ESG的深度融合是加快推进数字中国建设的关键举措。本文采用2014-2021年沪深A股上市公司年报和企业大数据应用相关技术专利数据，构建企业大数据应用指标，探究了企业大数据应用对ESG评价的影响及其传导机制。研究发现：企业大数据应用能显著提高ESG评价，并通过绿色创新、慈善捐赠、内部控制显著影响ESG综合评价及其三个子维度。经过一系列的稳健性检验后，该结论依然成立。此外，拓展性研究表明，位于传统文化熏陶浓厚、环境政策严格、金融发展水平更高地区的企业，大数据应用对ESG评价的促进效果更明显。为此，应呼吁企业在经营管理中广泛应用大数据技术，支持企业制定和实施ESG个性化战略，进而实现数字经济和美丽中国建设的协同推进。
[期刊] 中国金融
[作者]
唐彬 吴晓光
近年来,大数据技术在金融行业应用逐步深入,在为金融行业带来价值的同时,也带来了新的数据安全问题。金融行业如何在实施大数据战略的过程中保障安全,是政府部门、监管机构、金融机构、金融科技公司需要思考和应对的问题。金融行业大数据应用的特征和趋势2010年前后,大数据技术基于传统的数据分析技术发展起来。传统的数据分析、挖掘通常是基于结构化、关系型的数据,通过抽样分析对整个数据集进行预测和判断,这就要求提供抽样的样本必须是高质量的,否则预测的结果会出现很大偏差。而大数据分析,则是对全
[期刊] 中国金融
[作者]
蒋则沈
从传统源头上看,银行业是天然的数据依赖型行业,其对信用信息掌握和分析的质量从根本上决定了生存和发展的质量着互联网与信息技术的高速发展,社会主体行为数据的生成、存储、转移效率大大提升。原本不同经济单元中的数据因素可以通过新的技术分析手段,建立符合定义需求的关联性。大数据概念的提出,即是在数据海量化和互联化的背景下,对更广纬度、更深层次分析需求的反映。从传统源头上看,银行业是天然的数据依赖型行业。其对信用信息掌握和分析的质量从根本
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