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[期刊] 科技进步与对策  [作者] 刘祎  王玮  
近10年内,国外逐渐形成了技术示能性理论,为工业4.0背景下企业如何有效利用新一代信息技术提供了系统分析框架,已成为管理信息系统和组织行为领域的研究热点。但国内相关研究尚处于起步阶段,并未对技术示能性研究前沿形成全面的逻辑体系。鉴于此,对国外技术示能性相关研究进行梳理,分析其引入组织管理的过程,从形成因素、实现过程和影响结果3个方面解析概念内涵,并在此基础上构建第四次工业革命核心生产要素——工业大数据驱动的技术示能性理论模型,展望其未来研究方向。结论进一步丰富了新工业革命情景下的技术示能性理论,可为企业有效利用工业大数据实现智能生产提供指导,对中国传统制造业实现工业化与信息化深度融合、推进中国制造2025具有重要实践指导意义。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 郑力源  周海炜  
大数据给企业带来变革性影响,也带来许多挑战。学者借鉴IT能力提出大数据能力概念,但对大数据能力的定义、性质和测量维度等内涵未达成统一认识,不利于深入研究。回顾了大数据能力现有研究,阐述了大数据能力的内涵及其与相似构念的异同,并基于资源基础观整合了目前大数据能力的结构维度。同时,还总结了大数据能力给企业带来的组织层价值。最后,提出了4个研究方向:①区分大数据能力与大数据支持能力,并探究大数据能力价值实现机制;②进一步明确大数据资源形成大数据能力的过程;③进一步探索不同类型企业大数据能力的差异及其影响因素;④借鉴相似构念的研究成果并用于大数据能力相关研究,进一步整合相关理论,避免其陷入碎片化。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 孙海华  
自2011年起,大数据的影响范围从企业领域扩展到社会领域,人们开始意识到大数据所蕴含的巨大的社会价值和商业价值,认识到大数据带来的变革,并规划好大数据的发展,这将是政府和业界在大数据时代的当务之急。本文从大数据时代的产生背景入手进行各方观点的综述。介绍了相关基本概念以及特征,引出了大数据带来的时代价值,提出了未来的发展方向以及应对策略。同时提出自己的观点,以期为深入的理论研究提供历史资料,为政府,社区,企业实践等提供借鉴。
[期刊] 经济师  [作者] 贾云翔  
文章首先介绍了大数据的概念、大数据的特征,其次论述了大数据技术发展所面临的问题,最后对大数据技术的发展前景以及未来趋势进行了展望。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 赵睿  
对于商业模式为快速的产品周期迭代上市的传统制造企业而言,内部的ERP或者SCM系统仅仅是用来进行订单支付、货物发运,其应用性与拓展性具有极大局限性,完全无法适应市场定位精准、生产速度高效、产品质量优质的市场需求,已然成为企业供应链发展的瓶颈,因此供应链系统需要新的技术来进行改善与升级。而大数据技术可以为供应链提供更准确、更清晰、更具有洞察力的数据,依靠共享的网络实现更多的供应链智能情景,并且可以从采购、制造、物流、销售提升原供应链的运行效率。但是,大数据作为一项新的互联网技术,应用在供应链系统中将会面临诸
[期刊] 征信  [作者] 周雷  顾瑞鹏  邢雪  吴涵颖  
在梳理大数据征信的前沿文献、研究基础、法律规制、算法框架等基础上,分析大数据技术在个人征信和小微企业征信中的应用研究。重点探讨大数据技术在个人征信信息保护、征信赋能金融服务模式创新、小微企业信用评级等大数据征信研究的热点难点问题,并从完善法律法规、健全标准体系、推进技术融合、加强社会信用体系建设等方面提出完善大数据征信的对策建议。最后,针对已有研究成果的不足,从创新研究方法、拓展研究内容、完善研究组织、推动成果转化等方面对该领域未来研究方向和趋势进行展望并提出具体建议。
[期刊] 管理世界  [作者] 刘景江   郑畅然   洪永淼  
机器学习正在深刻改变管理学的研究范式与方法。如何运用机器学习更好地赋能管理学研究已经成为学术界关注的前沿热点议题。然而,机器学习在中国管理学研究中的应用仍处于初级阶段。本文基于1999~2021年发表在工商管理和会计财务两大研究领域的国内外顶级期刊的学术文献,识别了学术界借助机器学习开展管理学实证研究的4种核心途径:变量测量、事件预测(包括事件分类)、因果推断和理论构建;梳理了每个途径的代表性文献的研究主题、研究问题、数据集、机器学习算法和研究结论;提出了使用机器学习赋能管理学研究的主要策略,并讨论了中国学者运用机器学习开展中国特色管理理论研究的未来机会。本文显示:将机器学习与传统计量经济学相结合有助于做出更加精准的因果推断;机器学习能够在模式发现这一理论构建的关键步骤中发挥重要作用;将机器学习与多案例分析相结合有助于富有成效地开展理论构建。本文为如何采用机器学习提升管理学研究质量、推进管理学研究范式变革和构建中国特色管理理论提供了方法论指引和方向性启示。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 裴玉蓉  
全球供应链面临的严峻挑战引发了学术界关于供应链韧性的讨论。本文以2007-2023年中国知网(CNKI)和Web of Science核心合集数据库中2638篇供应链韧性高关联文献为样本,借助CiteSpace可视化软件和内容分析法,对国内外供应链韧性研究现状与热点进行对比分析。研究发现:供应链韧性研究是国内外学者关注的热点话题,且国外学者的研究更具有持续性,但研究内容的关联性不如国内学者集中;国外学者对供应链韧性研究以微观研究为主,侧重于提升组织或供应链自身应对风险的能力,而国内学者对供应链韧性研究强调整个经济发展的宏观层面,侧重于供应链韧性对高质量发展和构建新发展格局的作用。未来,可以从供应链韧性定义与测量、影响机制和数字技术方面深入开展研究。
[期刊] 商业时代  [作者] 陆秀芬  蓝文永  
本文在评述信息披露及时性经验研究的同时,指出了信息披露及时性的重要性,以期为我国的证券市场改革、信息披露监管和会计制度完善提供相应的理论与实证依据。
[期刊] 外国经济与管理  [作者] 蒿坡  陈琇霖  龙立荣  
传统关于领导力的研究往往认为领导者只能由单一的、正式任命的个体来担任,而随着组织结构转型的深化,企业开始更加依赖团队成员所提供的非正式领导力,从而使领导力涌现受到关注。领导力涌现是指在团队内部个体对其他成员所表现出的领导力的感知过程。本文通过梳理现有关于领导力涌现的文献,介绍了领导力涌现的概念与测量,明确了领导力涌现形成的理论基础与路径,厘清了领导力涌现的研究现状,最后指出了现有研究的局限性以及未来值得进一步探讨的研究方向。
[期刊] 外国经济与管理  [作者] 蒿坡  陈琇霖  龙立荣  
传统关于领导力的研究往往认为领导者只能由单一的、正式任命的个体来担任,而随着组织结构转型的深化,企业开始更加依赖团队成员所提供的非正式领导力,从而使领导力涌现受到关注。领导力涌现是指在团队内部个体对其他成员所表现出的领导力的感知过程。本文通过梳理现有关于领导力涌现的文献,介绍了领导力涌现的概念与测量,明确了领导力涌现形成的理论基础与路径,厘清了领导力涌现的研究现状,最后指出了现有研究的局限性以及未来值得进一步探讨的研究方向。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 刘娟  赵晴晴  
本文对近几年有关逆向物流活动的研究文献进行回顾,分别从逆向物流研究的驱动因素、逆向物流的相关战略研究展开,主要对包括回收模式的选择战略和回收活动优化战略的逆向物流战略研究进行归纳总结,对其相关代表性的研究进行文献综述。文章最后探讨了逆向物流现有研究中的不足,并对其未来的研究方向进行展望。
[期刊] 商业研究  [作者] 朱晓妹  丁通达  
本文基于中国文化的上下级构念,描述了中国情境中主管-下属关系(SSG)的本质及其影响机制。对于下属而言,SSG给员工带来的影响远比笼统的"组织"所带来的影响更为直接和深远;对于主管而言,SSG可能影响到下属对主管信任和爱戴的程度,以及是否愿意追随其共同工作。这就使得在中国文化背景下的SSG相较于西方更复杂,对组织成员行为的影响更深远。在回顾研究文献的基础上,本文从SSG关系的概念内涵、结构与测量、形成过程和影响机制等方面进行综述,并对未来的研究方向进行展望。
[期刊] 管理现代化  [作者] 杨楠  贾琬娇  
回顾了管理学中团队绩效的相关文献,并对今后的研究提出了展望。整理文献发现,团队绩效和个人绩效的差异在研究中并没有达成一致;团队多样性对团队绩效的影响也存在争议,说明团队绩效还有待于进一步的研究。
[期刊] 财会通讯  [作者] 屠立鹤  孙世敏  吴倩  
长期以来,理论界一直将在职消费视为高管薪酬的重要组成部分,对其成因进行了理论阐释,并通过实证研究检验其影响因素及经济效应。但总体上看,在职消费理论研究处于起步阶段,研究成果较少,研究视角相对比较狭窄,经济效应形成机理及其影响因素缺乏深层次探索。文章系统梳理国内外研究文献,从在职消费计量方法、影响因素及经济效应三个方面提炼和总结现有研究成果,指出现有研究的不足,并提出未来研究展望,以期为理论和实践研究提供有益的借鉴。
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