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[期刊] 统计与决策
[作者]
陈瑜 田澎
自多重共线性是资本结构影响因素线性回归模型中迫切需要解决的问题,本文运用岭回归方法,以医药制造类上市公司的统计资料为基础,对影响资本结构的主要因素进行了实证分析,有效地解决了回归模型中的多重共线性问题。
关键词：
多重共线性:资本结构 岭回归方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
高素英,李延军,金浩
岭回归分析是一种改进的最小二乘法,在实际工作中有很大的应用价值。本文以河北省为例,借助标准SAS统计软件,运用岭回归技术,对改革开放以来河北省经济增长的影响因素作了详细而深入的实证研究,并提出了实现河北经济快速、稳定增长的建议和措施,对保证河北省经济的持续发展有重要的借鉴和参考意义。
[期刊] 林业科学
[作者]
曾伟生 骆期邦 贺东北
以加权回归估计方法为核心 ,对林业上常用模型的异方差性进行了研究 ,提出了能彻底消除异方差的最佳权函数。并对模型的评价指标进行了探讨 ,提出了评价通用性回归模型的 3大指标 ,并分析了加权回归估计与这些评价指标之间的关系。最后对样本资料的收集进行了讨论 ,提出了收集建模样本应遵循的基本原则。
关键词：
加权回归 建模 异方差 模型评价
[期刊] 财政研究
[作者]
谭恒
衡量上市公司资本结构的指标主要有两个:资产负债率和长期负债比率。国外在研究中常用长期负债比率来代表资本结构,但我国纺织类上市公司的资本结构究
[期刊] 技术经济
[作者]
张鹏辉 孙晚华
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
杨雨行 曾平江 雷孝章
古典回归分析在林业生产和科研中被广泛应用,但很少考虑自变量各因子的相关问题.而自变量各因子相关又是经常的.本文注意到这一点,介绍了以缩小均方误差为目的的有偏估计方法——岭回归分析[3,4]及其在土壤流失数学模型中的应用.
[期刊] 中国土地科学
[作者]
高魏 闵捷 张安录
研究目的:从理论和实证两个方面分析社会因素、经济因素以及政策制度因素对农地城市流转的影响,辨识主导因素,为政府决策提供依据。研究方法:利用岭回归法,应用SAS软件分析。研究结果:(1)居民收入水平与耕地消耗率之间存在显著正相关关系,随着居民收入水平的提高,农地城市流转有加剧趋势;(2)耕地消耗率并没有随着产业结构调整而降低,这与中国各地区耕地资源禀赋有关,但同时表明现阶段中国土地利用集约化程度并没有随着产业结构升级而提高;(3)随着地均GDP的增加、征收耕地市价水平的升高以及城市化水平的提高,耕地消耗率有上升趋势;(4)随着耕地利用效益的增加、土地市场化配置程度的提高以及总人口的增加,耕地消耗...
[期刊] 统计与决策
[作者]
张丹平
我国自改革开放以来随着经济发展的加快和资源需求量的加大,能源消费呈现出连年攀升的态势,对能源消费影响因素的分析成果已有很多,但或多或少都存在多重共线性问题,从而对整体研究结论的可靠性产生了很大的影响,文章采用"岭回归"分析方法,引入岭迹图对k值进行确定后得到了最佳回归模型,最后得到各贡献变量及相关贡献值,希望对我国能源产业的发展有借鉴意义。
关键词：
能源消费 影响因素 岭回归 岭迹图
[期刊] 会计之友
[作者]
张瑶 李珍
文章采用分位数回归法重新审视了中国上市公司资本结构影响因素,进一步从分布函数不同部位对其影响因素进行分析,比传统只考虑条件均值的普通最小二乘法更具有优势,并根据研究结果对上市公司的治理提出建议。
关键词：
资本结构 分位数回归 上市公司
[期刊] 开发研究
[作者]
郑晓云 刘亚男
重庆市商业地产已经告别粗放式的投资管理模式，正确掌握重庆市商业地产市场需求，是实施精细化管理的重要前提。首先采用指标统计、散点图以及灰色关联分析三个步骤分析重庆市商业地产需求量众影响因素，并将关联度较高的因子选为自变量，继而建立岭回归模型对以上因子与商业地产的关系进行定量分析。模型经检验拟合优度较高，能较好地模拟真实情况。
关键词：
商业地产 需求 灰色关联分析 岭回归
[期刊] 消费经济
[作者]
田晖
本文结合我国国情,从收入、利率、股价指数、消费倾向、人口结构和消费信贷6个方面,以统计学的岭回归法构建模型,分别对我国城市和农村居民消费行为的影响因素进行实证分析。结果表明,影响城市和农村居民消费行为的因素是不同的,当前收入、人口结构和消费倾向是影响农村居民消费行为的重要原因,而股价指数、利率和消费信贷则是影响城市居民消费行为的主要因素。
关键词：
消费行为 岭回归法 实证分析 检验
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
葛新权
在应用线性回归进行预测时,最重要也是最困难的问题是如何建立一个符合实际的回归模型,本文提出一种建模方法——极小量化法。
关键词：
线性回归 建模 极小量化法
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
唐绍祥 马世兵 韩之怡
在实际应用回归模型中,最重要也是最难的是确定建模技术。最小二乘建模技术实现了残差平方和最小,而不是残差绝对值和最小。本文认为,建模技术应追求残差绝对值和最小,从而追求拟合度最高。本文提出了一种新的回归建模技术--直角边法,可以降低残差绝对值和,提高拟合度。
关键词：
直角边回归 建模技术
[期刊] 生态经济
[作者]
徐林清 聂楠
根据污染的IPAT模型,可以将污染排放密度直接分解为人口密度、人均GDP和污染排放强度三个因子,但若考虑污染及经济活动在次级区域的不均衡分布情况,污染排放密度与这些因子之间就不再是恒等关系。如污染排放与人口、经济活动同向集聚,会加剧污染对环境和社会的冲击作用,诱发不良社会事件的发生。在污染排放总量不变条件下,可以通过人口与经济活动的适度分散化及通过技术创新降低单位GDP污染强度的方法减缓污染排放对环境及社会的负面影响。
关键词：
污染物排放 累积平均密度 岭回归
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
李长乐
目的:采用随机效应广义定序Probit回归模型分析影响我国居民自评健康的因素,重点介绍随机效应广义定序Probit回归模型的应用。方法:随机效应广义定序Probit回归模型的STATA 14.0软件。结果:解释变量年龄、已婚、城镇居民、卫生服务利用和患慢性病的系数均为负且均通过了检验,表明其对居民的自评健康有显著的负向影响。然而,解释变量男性、教育程度、家庭收入、吸烟和饮酒的系数均为正且均通过了检验,表明其对居民的自评健康有显著的正向影响。此外,随机效应广义定序Probit回归模型在4个次序类别上的解释变量系数各不相同。结论:随机效应广义定序Probit回归模型可以精准地预测解释变量在哪一个类别上会产生影响以及产生多大的影响,其可以广泛应用于跟踪调查数据的分析中。
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