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[期刊] 统计与决策
[作者]
高素英,李延军,金浩
岭回归分析是一种改进的最小二乘法,在实际工作中有很大的应用价值。本文以河北省为例,借助标准SAS统计软件,运用岭回归技术,对改革开放以来河北省经济增长的影响因素作了详细而深入的实证研究,并提出了实现河北经济快速、稳定增长的建议和措施,对保证河北省经济的持续发展有重要的借鉴和参考意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈瑜 田澎
自多重共线性是资本结构影响因素线性回归模型中迫切需要解决的问题,本文运用岭回归方法,以医药制造类上市公司的统计资料为基础,对影响资本结构的主要因素进行了实证分析,有效地解决了回归模型中的多重共线性问题。
关键词：
多重共线性:资本结构 岭回归方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
李向阳
文章以信息化对农业经济增长影响为研究对象,在分析信息化和农业信息化的内涵的基础上,从理论角度分析了信息化对农业经济增长的影响。以农村人均家庭收入水平为农业经济发展的表征变量,以农村网站拥有量、图书报纸和杂志出版情况、固定电话普及率、交通通讯和文教娱乐支出为农业信息化的表征变量,以多元回归分析模型为工具,比较研究了信息化对农业经济增长的短期影响和长期影响。最后,根据研究结论,提出了通过信息化促进我国农业经济增长的对策。
关键词：
信息化 农业经济增长 回归分析 发展对策
[期刊] 商业时代
[作者]
苏利平
本文从财务视角构建内蒙古上市公司可持续增长影响因素指标体系并进行分析,从财务角度去探求影响内蒙古上市公司可持续增长的具体方面及其显著因素,并找出显著因素对公司可持续增长的影响关系,以期为内蒙古上市公司实现财务可持续增长提供参考。
[期刊] 经济问题
[作者]
李名峰
在我国快速实现城市化和工业化的进程中,土地要素对于经济增长做出了具有"中国特色"的突出贡献。通过构建包含土地要素的超越对数生产函数模型,运用岭回归的方法,实证研究了土地要素对于广东省经济增长的影响。研究结果表明,1996～2008年土地要素对广东省经济增长贡献显著。认为广东省应从加大耕地的开发、整理和复垦力度以及促进存量建设用地集约节约利用两方面入手,加强对土地的科学合理使用,努力实现耕地总量的动态平衡。
[期刊] 当代财经
[作者]
任燕燕 王娜
选取27个省份1985-2011年的面板数据,使用门限回归模型计算出通货膨胀影响经济增长的门限值是4.2%和6.6%;利用面板分位数回归模型,针对不同的经济增长水平,分析了不同程度的通货膨胀对经济增长的影响。结论为:随着经济增长率的提高,低、中、高三种通货膨胀对经济增长的正向影响都是逐渐增加的,其中低通货膨胀对经济增长的推动作用最为显著;不同经济增长水平和不同通货膨胀水平的组合会产生不同的效果,要根据经济增长水平的不同情况具体分析。
关键词：
经济增长 通货膨胀 面板数据 分位数回归
[期刊] 现代日本经济
[作者]
庞德良 夏子敬
利用日本1969~2011年间按支出法分类统计的总产出数据进行回归分析,估计财政支出相对规模、财政消费性支出相对规模、财政生产性支出相对规模的产出弹性,并以得出的产出弹性为基础进一步计算财政支出总量、财政消费性支出、财政生产性支出的边际贡献。结果表明,在样本期间内,财政支出对总产出的影响不显著,财政消费性支出对总产出的影响为正,财政生产性支出对总产出的影响为负,而财政支出绝对值及其相对规模、财政消费性支出绝对值、财政生产性支出绝对值及相对规模对总产出的边际贡献都为负,只有财政消费性支出相对规模的边际产出为正值,并且2006年以来实际财政消费性支出大于实际财政生产性支出的边际产出。本研究认为,在...
[期刊] 南开经济研究
[作者]
彭俞超 朱映惠 顾雷雷
金融发展对经济增长的影响是学术界长期讨论但仍未形成一致结论的问题。本文对基于中国样本的35篇实证研究247个估计进行了META回归分析。实证结果表明:总体而言,中国金融发展对经济增长有较弱的正向影响,且这一影响因时间、区域、融资方式和传导机制的差异而存在多重结构效应。中国金融发展对经济增长的促进作用存在U型的时间结构特征,在20世纪90年代最弱;各地区金融发展程度差距较大,中部地区金融资源利用率最高,金融对经济的促进作用最显著;相较于银行发展,金融市场发展对经济增长的作用更强;金融发展主要通过促进人力资本
[期刊] 统计与决策
[作者]
李政 钟永红
本文运用多元统计中的岭回归估计法,对影响我国1978-2003年这一时期区域经济增长差异的各因素进行了相关分析,实证研究结果显示:影响我国东中西部三个地区经济增长的主要因素均不相同,其中资本投入对东部经济增长的贡献最大,西部经济增长受虚拟变量的影响最大,中部经济增长则受非国有经济的影响最大。
关键词：
区域经济 经济增长 经济差异 岭回归
[期刊] 运筹与管理
[作者]
程毛林
在经济增长因素分析中,常用多元回归分析方法,但有时建立的回归模型拟合效果不好或不合理。为此本文给出建立主成分回归分析的方法。本文对经济增长给出两种回归分析方法,即建立主成分线性回归模型,分析经济增长的边际效应,建立主成分非线性回归模型,分析经济增长的弹性效应,实例表明效果很好。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
高魏 闵捷 张安录
研究目的:从理论和实证两个方面分析社会因素、经济因素以及政策制度因素对农地城市流转的影响,辨识主导因素,为政府决策提供依据。研究方法:利用岭回归法,应用SAS软件分析。研究结果:(1)居民收入水平与耕地消耗率之间存在显著正相关关系,随着居民收入水平的提高,农地城市流转有加剧趋势;(2)耕地消耗率并没有随着产业结构调整而降低,这与中国各地区耕地资源禀赋有关,但同时表明现阶段中国土地利用集约化程度并没有随着产业结构升级而提高;(3)随着地均GDP的增加、征收耕地市价水平的升高以及城市化水平的提高,耕地消耗率有上升趋势;(4)随着耕地利用效益的增加、土地市场化配置程度的提高以及总人口的增加,耕地消耗...
[期刊] 技术经济
[作者]
张鹏辉 孙晚华
[期刊] 世界经济文汇
[作者]
尹翔硕 朱春生
一、引言 自70年代末实行改革开放政策以来,我国国民经济迅速发展,国内生产总值以年均约10％的速度递增,由1978年的3624.1亿元增加到1995年的57733.7亿元,17年间增加了约15倍,按可比价格计算增加了近3.5倍。同期我国的对外经济贸易活动也前所未有地活跃起来,进出口贸易量大幅提高,利用外资不断增加。1995年我国进出口总额达到了23498.7亿元,按贸易额在国内生产总值中所占比重计算的外贸依存度高达40.7％。
[期刊] 改革与战略
[作者]
杨红丽
本文采用基于时序立体表的因子分析法对上海经济发展过程进行实证分析,通过考察各因素对上海经济增长的贡献率提取出经济增长的主要推动因素。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈友余
文章以国内生产总值为因变量,以与经济增长有关的18个影响因素为解释变量,就中国2000~2010年的数据资料,采用灰色关联度组合分析方法对中国经济增长的影响因素进行了实证分析,设计了灰色关联排序表,实证结果表明:消费习惯、产业结构和国内贸易发展水平对中国经济增长影响最大,卫生水平、劳动力数量和城乡结构对中国经济增长影响最小;然后文章根据灰色关联排序表,选择X0X1,X0X3,X0X41,X0X11和X0X18做为最优影响因素,建立了GM(1,5)灰色预测模型。结果表明:模型的预测精度很高,平均相对误差仅为3.044%,可用于后续预测。
关键词：
经济增长 邓氏关联度 广义灰色关联度
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