[目的] 探析山西省粮食生产波动特征及其影响因素，为保障粮食生产健康发展可持续提供科学参考。[方法] 通过H-P滤波法测度山西省粮食生产的波动特征，对其时序进行周期划分，并在此基础上借助灰色关联分析法对粮食生产波动的影响因子进行分析。[结果] （1）山西粮食生产长期波动趋势整体呈现平滑上升态势，共分为3个曲线阶段：1978—1996年为缓慢平稳上升；1996—2009年属于波动向下平滑曲线；2009—2022年开始恢复平滑上升趋势，并且实现了十三年连增态势，年均增长率为3.34%。（2）粮食单产长期趋势与粮食总产呈现相似的“增加-波动-增加”曲线，但比总产更加平缓稳定，表现为逐年递增趋势；粮食播种面积的长期趋势线呈现明显的波动态势，整体呈现先快速下滑，后缓慢上升，然后再下滑的变化趋势。（3）基于变异率测算将山西粮食生产时序划分为7个波动周期：1978—1984、1984—1990、1990—1996、1996—2001、2001—2006、2006—2013、2013—2018，平均波动周期为6.71年，2018—2022由于波动幅度较小尚未形成波动周期。（4）山西粮食波动中波峰最大值为15.38%，波谷最大值绝对值为32.71%，最大波幅为48.09%，且均出现在1996—2001年的周期；最小波幅7.74%，出现在2013—2018年的周期；平均波幅为23.41%；波峰平均值为10.60%，波谷平均值绝对值为12.82%。粮食生产波动具有连续性特征，且波动幅度较大，幅度变化呈现显著的先增加后减弱的趋势。（5）2001年以前，播种面积、化肥施用量因子对粮食产量的影响较大；2001年以后，效灌溉面积、农业机械总动力、农村居民人均可支配收入、财政支农等因子对粮食产量的影响逐渐增大。在自然因素中，以年降雨量对粮食产量的影响最大，随着有效灌溉面积的影响，年降雨量的影响排序略有向后；平均气温等其他自然因子与粮食产量的关联程度相对稳定。[结论] 山西粮食生产长期变化趋势基本遵循着“增长-波动-增长”的循环趋势向前。尽管粮食生产短期内波动性较大，但在长期稳产方面表现出一定的可持续性，未来山西粮食生产稳定趋势明显。

本文利用波动指数测算了我国粮食生产的波动周期和波动幅度,并从自然波动和经济波动两个方面,描述了其波动特征。1978—2002年间,粮食经济波动引起的粮食生产下降的幅度高于自然波动引起粮食生产下降的幅度。文章还进一步分析了农业投入、宏观经济政策、自然灾害和粮食流通对粮食生产波动的影响。

本文首先对我国粮食生产波动的历史进行了描述,然后以湖南省粮食生产为例,利用波动指数分析了湖南省粮食产量波动状况及其影响因素,得出化肥使用量、自然灾害、农机具总动力、粮食收购价是影响粮食产出的显著因素的结论,最后提出了促进粮食生产持续、稳定发展的政策建议。

[目的]粮食生产波动的本质是粮食生产发展变化规律问题,分析中国粮食生产波动的基本特征和成因,有利于降低粮食生产波动带来的不利影响,对于稳定粮食生产,保障国家粮食安全具有重要意义。[方法]采用H-P滤波分析方法对1978—2017年中国粮食生产的长期和短期波动及其成因进行分析。[结果]粮食总产波动对单产波动最敏感,对三大作物中的水稻波动最敏感。根据波动特征,粮食总产的短期波动可分为4个阶段。制度变革、要素投入、科技进步、市场走势以及气候变化等因素对粮食面积、单产以及总产的波动具有显著影响,但不同时期粮食生产波动的主要成因有所差异。[结论]中国粮食生产面临新一轮下行压力,需要警惕国内外粮食市场异常变动;粮食生产波动与政策导向密切相关,保持政策的稳定性十分重要;粮食总产波动的波幅较大且波峰绝对值小于波谷,持续稳定增产难度较大;防范粮食生产超常波动,首先要防范水稻生产超常波动;粮食生产集中度进一步提高,区域性气象灾害带来的风险越来越大。

加入 WTO后国际粮食市场对国内粮食生产波动的短期影响主要是通过价格机制传导的。由于中国粮食生产的特点 ,从粮食价格下降直接推测粮食生产下降是失之偏颇的。从粮食生产波动原因 ,粮食贸易与粮食生产波动的关系 ,农业结构调整等方面研究了中国粮食生产波动问题

运用定性、定量方法分析了改革开放以来我国粮食生产波动的总体态势、区域态势、形成机制和影响因素 ,提出了平抑波动的有关建议和具体对策。

本文应用粮食生产波动性测定方法对红黄壤地区８０年代后期与９０年代前期的粮食波动性进行了测定，指出了红黄壤地区粮食生产波动性高于全国平均水平，经济越发达粮食生产波动性越大，并且这种波动性趋于扩大。最后作者就弱化该区域粮食生产波动提出了三条建议

近年来,国际粮食价格不断高涨且波动性日益加剧,而世界经济联系更加紧密,国际国内粮食价格关联性增强,由此,国际粮食价格波动将给一国的粮食安全带来较大影响。文章从影响价格的基本面因素供给和需求角度着手,分别考察国际粮食供给波动和国际粮食需求波动影响因素。

本文基于2003年1月至2015年7月我国粮食价格指数月度数据,采用通径分析法实证分析了生产成本、市场需求、金融因素、国际市场以及政策五个因素对粮食价格的直接作用效果和间接作用效果,并通过构建VAR模型,借助脉冲响应函数分析探究各个影响因素对粮食价格的动态冲击效果。研究结果表明,需求、货币供应量和粮食最低收购价政策对粮食价格有正向直接影响;成本、国际市场谷物价格、农资综合补贴政策对粮食价格有负向直接影响。在此研究结果的基础上,本文提出稳定粮食价格的相关政策建议。

本文将供给和需求结合起来，并且考虑了恐慌性购买和煽动远景悲观预期的热钱大举进入国际粮食市场的影响，系统地考察了各国粮食价格波动的影响因素，分析了国际粮食价格波动的根源。研究结果表明：各国粮食价格波动的影响因素主要包括前期粮食价格波动、粮食供给波动、粮食需求波动和热钱波动。其中，粮食市场基本面因素的波动，即粮食供给波动和粮食需求波动是主要原因，且相对来说，粮食供给波动的影响更大。

中国粮食生产周期性波动是其增长过程中的重要现象。本文在阐述粮食生产波动的理论和方法基础上，考察了中国粮食生产波动的历史过程和变化特征，探讨了中国粮食生产波动的形成机制，建立了中国粮食生产波动的理论分析模型

能源价格波动会对中国粮食生产成本造成冲击,而且不同类型能源价格波动的动态冲击效果存在差异。运用向量自回归模型和脉冲响应函数研究发现,煤炭价格对粮食生产成本的影响十分显著,石油价格对粮食生产成本具有潜在影响。农户会调整生产要素投入以应对能源价格对粮食生产成本的冲击,但由此也给粮食生产带来负面影响。因此,应推广科学的粮食生产方式,减少对能源的依赖,并完善能源价格挂钩型农资的调控政策以及优化农资补贴方式。

从耕地利用角度对影响粮食生产变化的因素在时间和空间上产生的影响进行科学分析；应用对数平均迪氏分解法（Ｌｏｇａｒｉｔｈｍｉｃ ｍｅａｎ ｗｅｉｇｈ ｄｉｖｉｓｉｏｎ，Ｌｍｄｉ）将影响１９８０—２０１０年我国省域粮食生产变化的因素分为粮食单产、复种指数、耕地面积和粮作比例；对粮食生产及其分解因素的统计指标在省级层面进行分析。结果表明：１９８０—２０１０年我国粮食产量增加２２ ５９２．３万ｔ，粮食生产格局重心由南重北轻逐渐演变为北重南轻；４个因素中粮食单产对粮食产量变化起到最显著的促进作用，但增产作用逐年降低，并被复种指数和粮作比例所替代；耕地面积减少在一定程度上限制了我国粮食产量的持续增加；全国各．．．