- 年份
- 2024(717)
- 2023(1165)
- 2022(1012)
- 2021(965)
- 2020(910)
- 2019(1965)
- 2018(2128)
- 2017(4186)
- 2016(2104)
- 2015(2511)
- 2014(2497)
- 2013(2459)
- 2012(2237)
- 2011(1957)
- 2010(1989)
- 2009(1929)
- 2008(2123)
- 2007(1876)
- 2006(1642)
- 2005(1521)
- 学科
- 管理(10169)
- 济(8426)
- 经济(8421)
- 业(7611)
- 企(7311)
- 企业(7311)
- 方法(4482)
- 财(4193)
- 务(3733)
- 财务(3722)
- 财务管理(3718)
- 数学(3623)
- 企业财务(3541)
- 数学方法(3471)
- 信息(3397)
- 业经(2908)
- 理论(2549)
- 学(2498)
- 法(2282)
- 工作(1845)
- 化(1802)
- 和(1708)
- 产业(1689)
- 总论(1604)
- 信息产业(1588)
- 资源(1419)
- 技术(1377)
- 中国(1345)
- 图书(1293)
- 策(1243)
- 机构
- 大学(33853)
- 学院(32183)
- 管理(14772)
- 理学(12151)
- 理学院(12048)
- 管理学(11756)
- 管理学院(11685)
- 济(9799)
- 经济(9543)
- 研究(8114)
- 京(7231)
- 中国(6815)
- 财(6035)
- 信息(5838)
- 科学(5330)
- 江(4813)
- 中心(4787)
- 财经(4754)
- 图书(4614)
- 北京(4522)
- 书馆(4393)
- 图书馆(4392)
- 经(4219)
- 业大(4175)
- 州(4172)
- 范(4084)
- 师范(4047)
- 所(3892)
- 系(3729)
- 农(3616)
共检索到49288条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
张益 张俊容
本文提出的方法是针对属性权重信息不完全的区间多属性问题的,文章提出了一种修正了的TOPSIS法。方法充分利用了决策者给出的权重信息,通过单目标线性规划确定各方案的正理想点和负理想点,给出了一种确定权重的方法,进而计算每个方案到理想点的接近度,最后得出方案的排序,文章最后把该法应用于解决风险投资领域的项目评估中。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武
文章针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题,首先引入了区间直觉模糊数的定义和区间直觉模糊数的得分函数。然后对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于加权得分函数的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,然后得到每个方案的加权综合得分函数,进而根据加权综合得分函对方案进行排序。
关键词：
区间直觉模糊数 得分函数 不完全权重
[期刊] 软科学
[作者]
余德建 吴应宇 贺小容 孟笋
针对属性权重信息不完全且属性值为区间数的多属性决策问题,提出一种基于前景理论的多属性决策方法。根据区间数的距离公式给出了区间数的前景价值函数;对"收益"与"损失"采用不同的处理方式,从而使得决策者能够得出更加准确的决策权重。最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性。
关键词：
前景理论 区间数 多属性决策 信息不完全
[期刊] 技术经济
[作者]
柳瑞禹 唐亮
针对多属性群决策中信息不完全、评价指标存在相关性以及专家权重无法确定等问题,本文提出了一种基于证据理论的决策方法。该方法利用分级排序表处理指标间的相关性,并依据评价信息定义不同属性下各焦元的基本信度分配函数,用DS合成方法对信度分配值进行合成,得到专家的个体评价结果;然后综合专家意见对方案进行排序,在专家权重无法确定时,提出基于焦元距离最小的定权方法;最后通过案例分析与DS-AHP方法进行比较,说明方法的有效性和使用范围。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
蒋忠中 盛莹 樊治平 袁媛
以C2C电子商务为实际背景,研究了在商品属性权重信息不完全的情况下买卖双方的双边匹配问题。首先给出了C2C电子商务中商品属性权重信息不完全的双边匹配问题的数学描述;然后在此基础上,以最大化匹配度和交易额为目标,建立了双边匹配多目标决策模型,并依据该模型是一类多目标混合0-1整数二次规划模型的特点,设计了模型的求解方法;最后通过一个仿真实例的计算,说明了模型及求解方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘文清 王应明 蓝以信
针对属性值为直觉模糊数且属性值缺失的不完全信息多属性决策问题,文章提出了基于证据推理(ER)的直觉模糊多属性决策方法。首先定义了如何用直觉模糊数表示属性值的缺失,分析了直觉模糊集与ER中等级置信度的相似性,将直觉模糊数转化等级置信度,然后用ER组合规则对方案的属性值信息进行集结,得到每个方案总的评价值,最后根据总评价值大小选择最优方案。算例分析结果验证了所提方法可以简单有效地解决不完全信息的直觉模糊多属性决策问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武
文章针对属性权重为区间数且属性值确定的多属性决策问题,提出了集对分析的决策方法。该方法将属性权重为区间数且属性值确定的多属性决策问题转化为属性取值为区间数的多属性决策问题,然后依据集对分析理论把论域三划分的思想,把区间评价值转化成联系数的形式,进而得到每个方案的综合联系数,计算出每个方案的集对势,即可得到所有方案的排序结果。最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算。
关键词：
多属性决策 集对分析 区间数
[期刊] 运筹与管理
[作者]
姜艳萍 梁霞 张业谛
针对属性信息不完全的多属性决策问题,考虑到决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出一种不完全信息的TODIM决策方法。首先,在考虑决策者参照依赖和损失规避行为的基础上,计算每个方案相对于其它方案关于每个属性的优势度;然后计算每个方案相对于其它所有方案的总体优势度;再以最大化所有方案的总体优势度作为目标函数,建立确定最优方案的优化模型。进一步,利用TODIM方法的思想,计算每个方案相对于其它所有方案的总体优势度,从而对方案进行排序。最后通过一个风险投资的算例验证该方法的可行性和有效性。
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
陈孝新
基于灰色系统理论的思想和方法,探讨了决策方案的属性值为区间灰数及各决策人的属性权重部分已知的灰色多属性群决策问题.根据区间灰数的本质,定义了两区间灰数的新的相离度.引入了个体理想点、群体理想点、相对接近度、群体接近度等概念及其计算公式。将多属性群体决策的TOPSIS方法推广到灰色多属性群体决策情形。文中实例分析说明了所提出的灰色多属性群决策方法的合理性及其算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
南江霞 李登峰 张茂军
属性值和权重都是直觉模糊集的多属性决策问题不同于一般的多属性决策问题,不能运用现有的决策方法求解。本文给出了直觉模糊正、负理想方案的定义及其与每个方案的欧氏距离,进而建立了每个方案与直觉模糊正理想方案的相对贴近度计算方法,从此产生所有方案的优序排序,即拓展了TOPSIS法。数值实例说明了该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周树民 夏英 易程
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武
针对属性权重信息确定且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法的基本思路,得到每个方案与正、负理想方案间的加权海明距离,进而计算出每个方案与正理想方案间的相对接近度,即可得到所有方案的排序结果。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武 罗玉军 姚恒申
本文针对一类时间权重为区间值的时序多属性决策问题,给出了时间权重取区间值的时序条件下多属性决策的正理想方案和负理想方案,并用线性规划方法给出了这种条件下该问题的灰色关联分析(GreyRelationalAnalysis)法,还以实例说明了该方法的合理性。
[期刊] 贵州财经学院学报
[作者]
崔潮
财政过程是一个不同产权形态转化的过程,财政制度变迁是财政过程产权转化合约进行调整的集中体现。财政过程产权转化不完全合约属性决定于参与方力量的不均衡甚至地位的不平等,第三方实施机制的不完善甚至不存在,行为主体的有限理性,合约履行中的测度成本,信息不对称等。财政制度变迁由不完全性合约逐渐向完全合约演化,走向财政主体地位平等化、影响范围扩大化、内容明细化、形式规范化。
关键词：
财政过程 不完全合约 财政制度变迁 趋向
[期刊] 运筹与管理
[作者]
徐选华 余艳粉 陈晓红
针对特大突发事件应急决策中大群体专家存在偏好信息不完全的问题,本文提出一种新的不完全风险性信息大群体应急决策方法。首先,利用最优离散拟合方法对决策者的风险偏好因子进行测度并据此对专家聚类;其次,根据不完全偏好矩阵进行属性关联测度,提出了基于风险偏好和属性关联的新的补值模型,得到完全偏好信息矩阵;然后,运用主成分分析方法提取属性主成分,并结合属性权重进行信息集结和方案择优;最后,通过台风"天鸽"事件验证所提方法的可行性和有效性。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
