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[期刊] 中国金融  [作者] 姜再勇  梁珊珊  
美国、英国、日本与我国的居民消费价格指数比较美国城市居民消费价格指数美国城市居民消费价格指数(CPI)是衡量城市消费者购买固定的生活用品和服务组合("采购篮子",Market Basket)所支付价格的平均变化。采用概率抽样通
[期刊] 调研世界  [作者] 熊彦  
阿里运用大数据技术,编制并发布了网购价格指数,本文对比了阿里网购价格指数和居民消费价格指数之间的联系和区别,分析了它们之间各自的优势和不足之处,提出我国居民消费价格指数编制改革的几条政策建议,认为在消费价格指数编制过程中,统计部门应该积极运用大数据技术,纳入电商平台销售数据,并在可行条件下发布分别基于生活费用理论和固定篮子理论框架的价格指数。
[期刊] 调研世界  [作者] 熊彦  
阿里运用大数据技术,编制并发布了网购价格指数,本文对比了阿里网购价格指数和居民消费价格指数之间的联系和区别,分析了它们之间各自的优势和不足之处,提出我国居民消费价格指数编制改革的几条政策建议,认为在消费价格指数编制过程中,统计部门应该积极运用大数据技术,纳入电商平台销售数据,并在可行条件下发布分别基于生活费用理论和固定篮子理论框架的价格指数。
[期刊] 中国经济问题  [作者] 范从来  王勇  杜晴  
根据城乡不同的收入水平,对城镇居民和农村居民分层编制2003-2013年的消费价格指数显示:城镇和农村贫困居民和低收入居民实际面临的物价上涨幅度高于国家统计局公布的消费价格指数,并且其面临的物价波动幅度是各阶层中最高的。分层消费价格指数的编制为精准扶贫提供了指导:城镇低收入群体和贫困群体受食物价格上涨的影响较大,因此可采用副食品补贴、最低生活保障等扶贫措施;而农村低收入群体和贫困群体受食物涨价影响则相对较小,农村扶贫政策与城镇扶贫政策应有所区别,农村贫困居民更需要来自医疗、社会保障等公共服务的政策倾斜。
[期刊] 中国经济问题  [作者] 范从来  王勇  杜晴  
根据城乡不同的收入水平,对城镇居民和农村居民分层编制2003-2013年的消费价格指数显示:城镇和农村贫困居民和低收入居民实际面临的物价上涨幅度高于国家统计局公布的消费价格指数,并且其面临的物价波动幅度是各阶层中最高的。分层消费价格指数的编制为精准扶贫提供了指导:城镇低收入群体和贫困群体受食物价格上涨的影响较大,因此可采用副食品补贴、最低生活保障等扶贫措施;而农村低收入群体和贫困群体受食物涨价影响则相对较小,农村扶贫政策与城镇扶贫政策应有所区别,农村贫困居民更需要来自医疗、社会保障等公共服务的政策倾斜。
[期刊] 统计与决策  [作者] 符想花  
居民消费价格指数是反映居民购买并作为消费的商品和服务项目价格水平变动幅度的统计指标。本文针对目前居民消费价格指数编制中存在的一些不足提出了改进的设想。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 郑丽琳  
居民消费价格指数是衡量通胀程度、影响经济主体决策的重要指标之一。本文对国外CPI编制过程进行系统梳理,从理论框架、编制方法、数据质量、信息公布四方面介绍了国外实践经验及理论动态;同时分析我国现行CPI编制工作中存在的问题,就完善我国CPI相关指数编制提出建议。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 顾海兵  段琪斐  
居民消费价格指数(CPI)是一项重要的宏观经济指标,各国普遍重视CPI编制质量的改善。本文通过对中、美、日、德四大经济体CPI编制方法和流程的比较分析,对进一步提高我国CPI编制质量提出了调整各类消费品权数、更新权数调整时间、扩大CPI代表品种类、增加CPI信息透明度,引入专家意见法调整消费品质量等对策建议。
[期刊] 商业时代  [作者] 孙月  马会元  
随着我国经济的快速发展,产品质量的变化对于产品价格的影响越来越明显,对居民消费价格指数的编制方法进行质量上的调整和修正也显得越来越重要。本文对产品的质量指数进行了讨论,并对居民消费价格指数的核算公式进行了修正,以消除产品价格中由于质量变化而非供需变化所引起的变动。
[期刊] 宏观经济研究  [作者] 周望军  葛建营  王小宁  侯守礼  
[期刊] 统计与决策  [作者] 全国林  
居民消费价格指数(Consumer PriceIndex.CPI)是反映一定时期居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度的一种相对数。通过编制
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 刘辉  
随着服务业的不断发展,其在国民经济中的重要地位显著提升。而构建和完善服务业领域的价格指数需求越来越迫切。科学编制适合我国国情的服务业生产者价格指数体系,对于监测服务业价格走势,判断未来经济发展形势都具有重要意义。本文详细介绍了日本服务业生产者价格指数的编制方法和优势,并与我国服务业监测方法进行比较,提出借鉴日本SPPI的编制经验、对完善我国服务业监测指标提出的建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 邢珺  张婷  
文章基于SARIMA模型及X-12-ARIMA模型对我国1990年1月至2013年12月的居民消费价格指数月度数据进行建模预测,并采用2014年1月至2014年6月数据进行样本外预测,利用Eviews6.0对CPI数据的变化趋势及季节性进行验证,结果表明SARIMA模型随着预测时间的增加,其预测精度下降,而X-12季节调整模型相对于SARIMA模型更有效,预测值与实际值的估计误差控制在2%以内。
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