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[期刊] 统计与决策
[作者]
黄克珑 林淼
居民消费价格指数是反映通货膨胀程度的重要指标,也是宏观经济分析和决策,价格总水平监控以及宏观经济核算的重要指标。文章采用时间序列分解的方法,预测居民消费价格指数的变动。该方法在预测的同时还能对时间序列进行分解分析,得到居民消费价格指数的基本走势信息。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜弘
时间序列是按照时间顺序取得的一系列数据,大多数的经济时间序列存在惯性,通过这种惯性分析可以由时间序列的历史数值对未来值进行预测。文章主要利用时间序列的趋势外推方法对我国目前居民消费价格指数(CPI)进行了建模析和预测,以达到合理预期和分析的目的。
关键词：
时间序列 CPI 趋势 预测
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
高春玲
居民消费价格指数是进行宏观经济分析与决策的重要经济指标。作为经济时间序列,居民消费价格指数的变化受到长期趋势、周期性循环要素、季节因子和不规则要素这四个因素的影响。本文选取武汉市2003年1月至2009年11月居民消费价格指数的月度数据,对其进行季节调整后,再通过HP滤波方法得到长期变动趋势序列,并用时间序列混合分解模型进行拟合与预测。
关键词：
居民消费价格指数 时间序列 分解模型
[期刊] 税务与经济
[作者]
耿叶萌 吕恕
居民消费价格指数作为一个重要的宏观经济指标,对研究中国经济状况具有不可替代的作用。针对居民消费价格指数的趋势性和季节性,运用时间序列模型分析预测,不仅可以更好地了解我国的消费需求情况,而且能够为政府把握未来的经济趋势并制定相应的政策措施提供重要的依据。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陈灿煌
对农产品价格指数作出准确预测,是政府合理制定宏观经济政策的前提。本文对我国2003年1月至2011年5月农产品价格指数序列进行季节调整后,运用时间序列分解模型对农产品价格指数进行了短期预测。本文预测结果显示,短期内我国农产品价格指数仍呈上升趋势。
关键词：
农产品 价格指数 HP滤波 短期预测
[期刊] 中国流通经济
[作者]
杜勇宏 王健
2012年下半年,中国居民消费价格指数将保持在2%左右,不会发生大的通货膨胀和通货紧缩。为避免价格大起大落,实现经济可持续发展,要坦然面对居民消费价格指数的低位运行,积极扩大消费需求;通过立法和政策引导,鼓励企业诚信经营,生产出消费者需要且信赖的产品;大力淘汰落后产能,促进行业结构调整优化和整体竞争力的提升。
关键词：
动态因子模型 居民消费价格指数 消费需求
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
田瑾
分别用三种时间序列模型对我国社会消费品零售总额(指数)进行建模预测与比较,通过计算结果可以验证:组合预测能有效地提高预测的可靠性与精确度。
关键词：
社会消费品 时间序列模型 组合预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
张鹤
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
廖迎 胡日东
本文利用Esteban偏离-份额时间序列模型,从CPI八大类子成分的角度,研究了2001—2012年中国东、中、西部三个地区居民消费价格波动来源,将价格波动分解为四个效应,并进一步评价了这四个效应的相对重要性以及地区差异。研究发现,中、西部地区的居民消费价格增长率明显高于东部地区,中、西部地区价格波动主要受到全国增长效应的影响,东部地区价格波动主要来源于行业偏离效应;区位偏离效应在这三个地区均不占主导地位;中西部绝大部分行业价格的定价力效应均高于东部。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邢珺 张婷
文章基于SARIMA模型及X-12-ARIMA模型对我国1990年1月至2013年12月的居民消费价格指数月度数据进行建模预测,并采用2014年1月至2014年6月数据进行样本外预测,利用Eviews6.0对CPI数据的变化趋势及季节性进行验证,结果表明SARIMA模型随着预测时间的增加,其预测精度下降,而X-12季节调整模型相对于SARIMA模型更有效,预测值与实际值的估计误差控制在2%以内。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曾波
影响居民消费价格指数(CPI)的因素很多,难以通过回归模型来预测其未来走势。在一个较长的时间序列内,CPI变化具有较强的规律性,这满足使用GM(1,1)建模并用于预测的基本要求。文章通过创建CPI的GM(1,1)模型,并对该模型可用性进行了验证;在验证通过的情况下进行了CPI的模拟及预测。事实证明,使用GM(1,1)模型来预测CPI未来的走势,且具有较高的预测精度。
关键词：
CPI GM(1,1)模型 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈娟,余灼萍
居民消费价格指数是宏观经济分析和决策,价格总水平监测和调控以及国民经济核算的重要指标。本文介绍了它的概念以及在我国物价体系中的重要作用,并根据1951年到2002年52年我国居民消费价格指数的统计资料,运用Eviews4.1软件和时间序列模型,对我国的居民消费价格指数进行预测和分析,提出几点看法和建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱颜杰 樊顺厚 雷怀英
文章以1990~2011年我国居民消费价格指数(CPI)定基指数为样本数据,构建了基于SARIMA的CPI模型,并对2012年1月至2013年2月的CPI定基指数进行了短期预测,并把预测的定基指数转化为同比指数与真实值进行比较,通过分析表明该模型有着较高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨颖梅
自回归单整移动平均模型(ARIMA)是目前较为广泛应用的时间序列建模方法之一,文章以北京市1998年1月~2013年5月的CPI月度数据为样本,采用Eviews6.0软件,建立了ARIMA(12,18)模型,模型对样本内数据拟合较好,预测误差较小,用该模型对北京市2013年6月~2013年12月的CPI指数进行了预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨坚 费俊俊
文章基于ARMA模型基础,实证分析了我国国内物价水平的总体走势,研究结果表明:我国居民消费价格指数呈现规律性的波动,且具有明显的季节性和周期性特征,周期为12个月;研究发现,我国物价总体水平将在未来一段时期内可能呈现平稳波动的趋势,说明国内宏观经济政策进一步得到显现。
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